㈠ mongodb資料庫有哪些優勢
1. 文檔存儲
數據存儲以BSON/JSON文檔，這對於Web應用程序有很大的意義。開發者API喜歡以JSON形式傳輸，這使得整個項目的數據表示可採用統一的模型。所有這一切都無需任何前期架構設計。
2. 可擴展性
MongoDB被用在一些規模龐大的環境中，FourSquare/Craiglist都在使用它。通過分片數據縮放處理理論上可實現更高的吞吐量。
3. 簡單的復制
就像分片技術一樣，MongoDB范圍內復制過程同樣簡單好用，在副本機器上還有大量的復制選項。靈活的功能可滿足用戶應用的需求。
4. 易於查詢
MongoDB以文檔的形式存儲數據，不支持事務和表連接。因此查詢的編寫、理解和優化都容易得多。簡單查詢設計思路不同於sql模式，嵌入文檔在特定的環境下可得到更好的查詢，然而這需要先加入集合。如果需要執行多個請求到資料庫則需要加入其到客戶端。在MongoDB時ODM工具（如Doctrine2）將發揮自身的優勢。
5. 安全性
由於MongoDB客戶端生成的查詢為BSON對象，而不是可以被解析的字元串，所以可降低受到SQL注入的攻擊的危險。最常見的攻擊類型為針對Web應用程序的攻擊，在MongoDB上使用Doctrine2 ODMs 查詢語言可減輕攻擊風險。
6. 支持
用戶在選擇資料庫時總是喜歡積極和充滿活力的，這點非常重要。MongoDB在業界有非常大的影響力，用戶也會定期的組織活動。MongoDB的標簽在StackOverFlow是非常活躍的。你永遠不會陷入困境，因為總有人與你討論並解決問題。
7. 價格
MongoDB是免費的！
當然遠不止這些優勢，但是也有很多劣勢。
㈡ nosql資料庫的四種類型
一般將NoSQL資料庫分為四大類：鍵值(Key-Value)存儲資料庫、列存儲資料庫、文檔型資料庫和圖形(Graph)資料庫。它們的數據模型、優缺點、典型應用場景。
鍵值(Key-Value)存儲資料庫Key指向Value的鍵值對，通常用hash表來實現查找速度快數據無結構化(通常只被當作字元串或者二進制數據)內容緩存，主要用於處理大量數據的高訪問負載，也用於一些日誌系統等。
列存儲資料庫，以列簇式存儲，將同一列數據存在一起查找速度快，可擴展性強，更容易進行分布式擴展功能相對局限分布式的文件系統。
文檔型資料庫，Key-Value對應的鍵值對，Value為結構化數據，數據結構要求不嚴格，表結構可變(不需要像關系型資料庫一樣需預先定義表結構)，查詢性能不高，而且缺乏統一的查詢語法，Web應用。
圖形(Graph)資料庫，圖結構，利用圖結構相關演算法(如最短路徑定址，N度關系查找等)，很多時候需要對整個圖做計算才能得出需要的信息，而且這種結構不太好做分布式的集群方案，社交網路，推薦系統等。
㈢ 存儲伺服器是用來做什麼的
一、存儲伺服器的作用和功能
1、文件共享功能
文件共享（即文件伺服器）是網路存儲器最基本的應用。我們可以在"網上鄰居"中找到網路存儲器設備，並在它的共享目錄中存儲公用文件。此外，部分NAS也內置了文件伺服器功能，我們可以通過瀏覽器訪問和管理NAS中的文件，並以HTTP方式上傳和下載文件，就像訪問軟體下載網站一樣方便。
2、數據備份功能
NAS網路存儲器的另一項重要功能是備份。大多數NAS都具有多種備份功能，包括本地備份（將電腦上的數據通過區域網備份到NAS中）、異地備份和NAS間備份等等。部分NAS還具有一鍵備份功能，將USB存儲設備（如閃盤和外置硬碟）插入NAS上特定USB介面，按一下備份按鈕就能把USB存儲設備上的文件備份到NAS中。
3、網路列印功能
網路列印機共享也是家庭用戶常用的功能，將普通列印機通過USB介面與NAS相連，開啟NAS網路存儲器的網路列印機功能，我們就能在區域網中共同使用這台列印機。
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4、多媒體文件共享
只要把照片和錄像存放在NAS網路存儲器的指定目錄中，就能通過瀏覽器登陸NAS的Web網站進行觀看。
5、媒體伺服器
NAS網路存儲器產品普遍具有UPnP-AV功能（或稱流媒體功能），在網路中可以被Windows MCE系統、Xbox360和PS3等設備發現，無須額外的操作就能播放存儲在NAS中的多媒體文件。該功能讓NAS變成了一台媒體伺服器，供網路中的各種客戶端使用。
6、Web伺服器
不少NAS網路存儲器還具有Web伺服器功能，支持PHP、ASP程序和SQLite、MySQL資料庫，我們可以用它來搭建中小型網站，也就是把它當作網站伺服器來使用，構建個人網站。
7、FTP伺服器
我們還可以用NAS網路存儲器搭建FTP伺服器，供大家上傳/下載文件，絕大多數下載軟體均支持FTP,所以使用起來很方便。
8、iTunes伺服器
我們可以用NAS網路存儲器搭建iTunes伺服器，讓iTunes軟體和iPod等設備從NAS上獲得音樂和視頻。
9、動態DNS
有了動態DNS功能，我們就能把NAS網路存儲器的Web服務、FTP服務等發布到互聯網上，讓每個人都能訪問得到。
10、下載伺服器
部分網路存儲器還具有下載功能，通過瀏覽器或專用下載軟體在NAS中開啟HTTP、FTP和BT下載任務，就可以關閉電腦，讓NAS自行下載。我們還可以結合動態DNS功能，在異地通過互聯網控制NAS網路存儲器進行下載，回到家時NAS就已經下載完畢了，多方便呀。
㈣ MongoDB是一個基於分布式文件存儲的資料庫，為WEB應用提供高性能的數據存儲解決方案；
MongoDB是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。
資料庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。【感興趣的話點擊此處，了解一下】
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㈤ 簡述關系型資料庫和NOSQL資料庫分別適用場景
關系型資料庫（Relational Database Management System，RDBMS）猛輪是一種使用關系模型來組織數據的資料庫管理系統。它是傳統的、最常用的資料庫類型，廣泛應用於各種領域，如企業應用、政府機構、教育機構等。
關系型資料庫適用於存儲爛迅結構化數據和執行復雜的查詢操作的場景。它們提供了強大的查詢功能，能夠快速檢索、匯總和分析數據。此外，關系型資料庫還支持事務處理、約束、索引等功能，能夠保證數據的完整性和一致性。
NOSQL（Not Only SQL）資料庫是一種非關系型資料庫，它旨在為大規模數據存儲和處理提供更高的性能和更靈活的數據模型。NOSQL資料庫主要分為四類：鍵值存儲資料庫、文檔型資料庫、列存儲資料庫和圖型資料庫。
NOSQL資料庫適用於存儲非結構化或半結構化數據的場景。它們支持快速寫入和自動擴展，適用於海量數據的存儲和處理。此外，NOSQL資料庫還提供了靈活的數據模擬和查詢功能，能夠適應各種不同的飢知此數據類型和查詢需求。但是，NOSQL資料庫往往不支持事務處理和約束，因此在數據一致性和完整性方面可能不如關系型資料庫。
總的來說，關系型資料庫更適合存儲結構化數據，執行復雜的查詢和事務處理，保證數據一致性和完整性的場景。而NOSQL資料庫更適合存儲非結構化或半結構化數據，執行大規模數據存儲和處理的場景。
㈥ [求助]文本存儲和資料庫存儲的優缺點各是什麼適合什麼樣的情況下使用
文本資料庫的缺點一是並發訪問麻煩，無法實現多個程序同時修改資料庫裡面的不同記錄。
文本資料庫的缺點二是查詢、修改、刪除非常麻煩，只能順序查找，修改、刪除需要更新整個文件。
文本資料庫的優點顯而易見，程序簡單，資料庫管理方便。
什麼情況下才適合使用文本資料庫呢？首先只有對於無需並發訪問的資料庫，其次資料庫不大（比如只有一條記錄），或者不需要修改刪除數據的資料庫才適合使用文本類型。
比如網站的超級管理員，使用文本資料庫存放就有優越性，無需任何資料庫擴展，檢查許可權的程序直接獲取文本內容即可，性能會比任何資料庫都高。這個表很少修改，而且也不會許多記錄，所以適合用文本資料庫。
㈦ 資料庫與數據倉庫的本質區別是什麼
1、存放值區別：
資料庫只存放在當前值，數據倉庫存放歷史值；
2、數據變化區別：
資料庫內數據是動態變化的，只要有業務發生，數據就會被更新，而數據倉庫則是靜態的歷史數據，只能定期添加、刷新；
3、數據結構區別：
資料庫中的數據結構比較復雜，有各種結構以適合業務處理系統的需要，而數據倉庫中的數據結構則相對簡單；
4、訪問頻率不同：
資料庫中數據訪問頻率較高，但訪問量較少，而數據倉庫的訪問頻率低但訪問量卻很高；
5、目標人群區別：
資料庫中數據的目標是面向業務處理人員的，為業務處理人員提供信息處理的支持，而數據倉庫則是面向高層管理人員的，為其提供決策支持；