⑴ 微信小程序保存的數據在哪
小程序數據存儲主要有兩個方法，一個是小程序本地存儲數據，把數據存儲到小程序的用戶端。還有一種是存儲到你的web資料庫，資料庫里的是數據是永久保存的。
⑵ 微信小程序怎麼進行數據緩存
每個微信小程序都可以有自己的本地緩存，可以通過 wx.setStorag（wx.setStorageSync）、wx.getStorage（wx.getStorageSync）、wx.clearStorage（wx.clearStorageSync）可以對本地緩存進行設置、獲取和清理。本地緩存最大為10MB。
注意：
localStorage 是永久存儲的，但是我們不建議將關鍵信息全部存在 localStorage，以防用戶換設備的情況。
wx.setStorage(OBJECT)將數據存儲在本地緩存中指定的 key 中，會覆蓋掉原來該 key 對應的內容，這是一個非同步介面。
代碼示例
wx.setStorage({ key:"key" data:"value" })1234
wx.setStorageSync(KEY,DATA)
將 data 存儲在本地緩存中指定的 key 中，會覆蓋掉原來該 key 對應的內容，這是一個同步介面。
try { wx.setStorageSync('key', 'value') } catch (e) { }1234
wx.getStorageInfo(OBJECT)
非同步獲取當前storage的相關信息
wx.getStorageInfo({ success: function(res) { console.log(res.keys) console.log(res.currentSize) console.log(res.limitSize) } })1234567
wx.getStorageInfoSync
同步獲取當前storage的相關信息
try { var res = wx.getStorageInfoSync() console.log(res.keys) console.log(res.currentSize) console.log(res.limitSize) } catch (e) { // Do something when catch error }12345678
wx.removeStorage(OBJECT)
從本地緩存中非同步移除指定 key 。
wx.removeStorage({ key: 'key', success: function(res) { console.log(res.data) } })123456
wx.removeStorageSync(KEY)
從本地緩存中同步移除指定 key 。 try { wx.removeStorageSync('key') } catch (e) { // Do something when catch error }123456
wx.clearStorage()
清理本地數據緩存。
wx.clearStorage()1
wx.clearStorageSync()
同步清理本地數據緩存
try { wx.clearStorageSync() } catch(e) { // Do something when catch error }
⑶ 微信小程序商城類資料庫有哪些
微信小程序商城類資料庫包括：
1、用戶信息表，用於存儲用戶的基本信息，如用戶名，手機號，密碼，頭像等。
2、商品信息表，用於存儲商品的基本信息，如商品名稱，價格，描述，圖片等。
3、訂單信息表，用於存儲訂單的基本信息，如訂單號，下單用戶，商品信息，價格等。
4、收貨地址表，用於存儲用戶收貨地址信息，如收貨人姓名，收貨地址，聯系電話等。
5、商品分類表，用於存儲商品分類的基本信息，如分類名稱，分類圖片等。
6、商品屬性表，用於存儲商品屬性的基本信息，如屬性名稱，屬性值等。
7、購物車表，用於存儲用戶購物車信息，如用戶ID，商品ID，商品數量等。
8、優惠券表，用於存儲優惠券信息，如優惠券類型，優惠價格等。
9、評價表，用於存儲商品評價信息，如評價內容，評分等。
⑷ 微信小程序開發——本地緩存
本地緩存是指微信小程序存儲在當前設備空間里地數據。在官方文檔說明中，其所有的數據存儲上限為10MB即單個小程序的存儲空間上限為10MB。==在使用過程中用戶使用本地緩存可以存儲一些非重要性的生產操作，例如讓小程序再次打開能快速渲染頁面，減少用戶等待時間。
小程序提供了讀寫刪本地緩存的方法：
關於同步緩存和非同步緩存的區別
非同步與同步的區別是，非同步不會阻塞當前任務，同步緩存直到同步方法處理完才能繼續往下執行。
寫入本地緩存
根據key讀取本地緩存
根據key移除本地緩存
清除本地所有緩存
最後，還要注意的一點是如果寫入了同樣key的緩存數據，後寫的會覆蓋了前者，因此需要我們注意一下