⑴ 區塊鏈知識：分布式存儲ipfs和網盤的區別
什麼是 IPFS？
IPFS(InterPlanetary File System)——星際文件系統:是一個旨在創建持久且分布式存儲和共享文件的網路傳輸協議，其內容分發網路是可定址的。
相同點:
1.檢索文件都是通過內容定址的方式
日常使用網盤是通過分享鏈接和提取碼獲取需要的文件資源，並通過支付一定金額的會員費來獲取更快的帶寬服務。IPFS 的內容可定址也和網盤中搜索文件類似，在檢索中輸入文件地址就可以訪問相應的文件。
2.二者都運用了分布式存儲
就是將同一個文件按照標准大小分片後存儲在不同的伺服器上。一個用戶需要下載時，擁有其下載文件分片的伺服器一起為他提供帶寬。同一文件下載的人數越多，每個用戶下載的速度越快。
不同點:
經濟模式不同
網盤採用固定期限收取固定會員費的模式，並且以法幣形式實現價值交換；
IPFS 則是通過存儲礦工為用戶提供文件和帶寬資源，用戶向礦工支付一定金額的 Filecoin 作為給礦工的報酬，每下載一次和使用一次收取相應的費用，對上傳資源的礦工或用戶實施 Filecoin 作為激勵。
舉個例子，甲在 IPFS 網路中上傳一個大小為 10MB 的音頻文件，IPFS 網路獎勵甲 1 個 Filecoin 作為上傳的激勵。
乙從 IPFS 下載該文件，存儲礦工丙獲得了打包該文件的權力，乙支付給丙 0.2 個 Filecoin 作為報酬。
IPFS 開源，而網路網盤不開源
網盤不加密文件，直接存儲在伺服器上；IPFS 上的文件則是加密存儲
IPFS 若能真正應用，不失為造福大眾的利器。項目中的激勵 Filecoin 也將會有足夠升值空間和交換價值的數字資產。
目前來看，ipfs還停留在冷數據上，能應用的是以太坊和NFT上。
未來還未知。
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會保持更新，希望每天多一粉，早日破萬！[耶][耶][來看我][來看我][送心][送心]
⑵ 分布式存儲的優點有哪些
分布式存儲的六大優點
分布式存儲往往採用分布式的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息。它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展，將通用硬體引入的不穩定因素降到最低。優點如下：
1. 高性能
一個具有高性能的分布式存戶通常能夠高效地管理讀緩存和寫緩存，並且支持自動的分級存儲。分布式存儲通過將熱點區域內數據映射到高速存儲中，來提高系統響應速度;一旦這些區域不再是熱點，那麼存儲系統會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能，按照一定的策略，先將數據寫入高速存儲，再在適當的時間進行同步落盤。
2. 支持分級存儲
由於通過網路進行松耦合鏈接，分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署，或者任意比例混布。在不可預測的業務環境或者敏捷應用情況下，分層存儲的優勢可以發揮到最佳。解決了目前緩存分層存儲最大的問題是當性能池讀不命中後，從冷池提取數據的粒度太大，導致延遲高，從而給造成整體的性能的抖動的問題。
3. 一致性
與傳統的存儲架構使用RAID模式來保證數據的可靠性不同，分布式存儲採用了多副本備份機制。在存儲數據之前，分布式存儲對數據進行了分片，分片後的數據按照一定的規則保存在集群節點上。為了保證多個數據副本之間的一致性，分布式存儲通常採用的是一個副本寫入，多個副本讀取的強一致性技術，使用鏡像、條帶、分布式校驗等方式滿足租戶對於可靠性不同的需求。在讀取數據失敗的時候，系統可以通過從其他副本讀取數據，重新寫入該副本進行恢復，從而保證副本的總數固定;當數據長時間處於不一致狀態時，系統會自動數據重建恢復，同時租戶可設定數據恢復的帶寬規則，最小化對業務的影響。
4. 容災性
在分布式存儲的容災中，一個重要的手段就是多時間點快照技術，使得用戶生產系統能夠實現一定時間間隔下的各版本數據的保存。特別值得一提的是，多時間點快照技術支持同時提取多個時間點樣本同時恢復，這對於很多邏輯錯誤的災難定位十分有用，如果用戶有多台伺服器或虛擬機可以用作系統恢復，通過比照和分析，可以快速找到哪個時間點才是需要回復的時間點，降低了故障定位的難度，縮短了定位時間。這個功能還非
5. 擴展性
6. 存儲系統標准化
⑶ 在大數量級的數據存儲上，比較靠譜的分布式文件存儲有哪些
一、 Ceph
Ceph最早起源於Sage就讀博士期間的工作、成果於2004年發表，並隨後貢獻給開源社區。經過多年的發展之後，已得到眾多雲計算和存儲廠商的支持，成為應用最廣泛的開源分布式存儲平台。
二、 GFS
GFS是google的分布式文件存儲系統，是專為存儲海量搜索數據而設計的，2003年提出，是閉源的分布式文件系統。適用於大量的順序讀取和順序追加，如大文件的讀寫。注重大文件的持續穩定帶寬，而不是單次讀寫的延遲。
三、 HDFS
HDFS(Hadoop Distributed File System)，是一個適合運行在通用硬體(commodity hardware)上的分布式文件系統，是Hadoop的核心子項目，是基於流數據模式訪問和處理超大文件的需求而開發的。該系統仿效了谷歌文件系統(GFS)，是GFS的一個簡化和開源版本。
⑷ 各位使用的分布式文件存儲，有哪些產品使用體驗更好一些
我覺得XSKY星辰天合的XGFS文件存儲軟體不錯，這個軟體只需要三個全快閃記憶體元數據高可用節點，就可以高效保存和處理 100 億文件規模的數據。可以靈活擴展，滿足公司不斷增長的業務對性能和容量的需求。
⑸ 國內較好的分布式雲存儲產品有哪些
目前國內分布式雲存儲產品主要分兩類：
自主研發，比如SmartX，華為，安全性，可靠性以及服務的及時性等會更高一些；
基於開源的ceph研發，比如XSKY，杉岩，深信服，價格會比較便宜一些。
⑹ 基於mogileFS搭建分布式文件系統--海量小文件的存儲利器
1.簡介
分布式文件系統（Distributed File System）是指文件系統管理的物理存儲資源不一定直接連接在本地節點上，而是通過計算機網路與節點相連。分布式文件系統的設計基於客戶機/伺服器模式。一個典型的網路可能包括多個供多用戶訪問的伺服器。另外，對等特性允許一些系統扮演客戶機和伺服器的雙重角色。例如，用戶可以「發表」一個允許其他客戶機訪問的目錄，一旦被訪問，這個目錄對客戶機來說就像使用本地驅動器一樣。
當下我們處在一個互聯網飛速發展的信息 社會 ，在海量並發連接的驅動下每天所產生的數據量必然以幾何方式增長，隨著信息連接方式日益多樣化，數據存儲的結構也隨著發生了變化。在這樣的壓力下使得人們不得不重新審視大量數據的存儲所帶來的挑戰，例如：數據採集、數據存儲、數據搜索、數據共享、數據傳輸、數據分析、數據可視化等一系列問題。
傳統存儲在面對海量數據存儲表現出的力不從心已經是不爭的事實，例如：縱向擴展受陣列空間限制、橫向擴展受交換設備限制、節點受文件系統限制。
然而分布式存儲的出現在一定程度上有效的緩解了這一問題，之所以稱之為緩解是因為分布式存儲在面對海量數據存儲時也並非十全十美毫無壓力，依然存在的難點與挑戰例如：節點間通信、數據存儲、數據空間平衡、容錯、文件系統支持等一系列問題仍處在不斷摸索和完善中。
2.分布式文件系統的一些解決方案
Google Filesystem適合存儲海量大個文件，元數據存儲與內存中
HDFS（Hadoop Filesystem）GFS的山寨版，適合存儲大量大個文件
TFS（Taobao Filesystem）淘寶的文件系統，在名稱節點上將元數據存儲與關系資料庫中，文件數量不在受限於名稱節點的內容空間，可以存儲海量小文件LustreOracle開發的企業級分布式系統，較重量級MooseFS基於FUSE的格式，可以進行掛載使用MogileFS
擅長存儲海量的小數據，元數據存儲與關系型資料庫中
1.簡介
MogileFS是一個開源的分布式文件系統，用於組建分布式文件集群，由LiveJournal旗下DangaInteractive公司開發，Danga團隊開發了包括 Memcached、MogileFS、Perlbal等不錯的開源項目：(註：Perlbal是一個強大的Perl寫的反向代理伺服器)。MogileFS是一個開源的分布式文件系統。
目前使用 MogileFS 的公司非常多,比如國外的一些公司,日本前幾名的公司基本都在使用這個.
國內所知道的使用 MogileFS 的公司有圖片託管網站 yupoo又拍,digg, 土豆, 豆瓣,1 號店, 大眾點評,搜狗,安居客等等網站.基本很多網站容量，圖片都超過 30T 以上。
2.MogileFS特性
1) 應用層提供服務，不需要使用核心組件
2）無單點失敗，主要有三個組件組成，分為tracker（跟蹤節點）、mogstore（存儲節點）、database（資料庫節點）
3）自動復制文件，復制文件的最小單位不是文件，而是class
4）傳輸中立，無特殊協議，可以通過NFS或HTTP實現通信
5）簡單的命名空間：沒有目錄，直接存在與存儲空間上，通過域來實現
6）不用共享任何數據
3.MogileFS的組成
1）Tracker--跟蹤器，調度器
MogileFS的核心，是一個調度器，mogilefsd進程就是trackers進程程序,trackers的主要職責有：刪除數據、復制數據、監控、查詢等等.這個是基於事件的( event-based ) 父進程/消息匯流排來管理所有來之於客戶端應用的交互(requesting operations to be performed), 包括將請求負載平衡到多個"query workers"中,然後讓 mogilefs的子進程去處理.
mogadm,mogtool的所有操作都要跟trackers打交道,Client的一些操作也需要定義好trackers,因此最好同時運行多個trackers來做負載均衡.trackers也可以只運行在一台機器上，使用負載均衡時可以使用搞一些簡單的負載均衡解決方案，如haproxy，lvs，nginx等，
tarcker的配置文件為/etc/mogilefs/mogilefsd.conf，監聽在TCP的7001埠
2）Database--資料庫部分
主要用來存儲mogilefs的元數據，所有的元數據都存儲在資料庫中，因此，這個數據相當重要，如果資料庫掛掉，所有的數據都不能用於訪問，因此，建議應該對資料庫做高可用
3）mogstored--存儲節點
數據存儲的位置，通常是一個HTTP（webDAV）伺服器，用來做數據的創建、刪除、獲取，任何 WebDAV 伺服器都可以, 不過推薦使用 mogstored . mogilefsd可以配置到兩個機器上使用不同埠… mogstored 來進行所有的 DAV 操作和流量,IO監測, 並且你自己選擇的HTTP伺服器(默認為 perlbal)用來做 GET 操作給客戶端提供文件.
典型的應用是一個掛載點有一個大容量的SATA磁碟. 只要配置完配置文件後mogstored程序的啟動將會使本機成為一個存儲節點.當然還需要mogadm這個工具增加這台機器到Cluster中.
配置文件為/etc/mogilefs/mogstored.conf，監聽在TCP的7500埠
4.基本工作流程
應用程序請求打開一個文件 (通過RPC 通知到 tracker, 找到一個可用的機器). 做一個 「create_open」 請求.
tracker 做一些負載均衡(load balancing)處理，決定應該去哪兒，然後給應用程序一些可能用的位置。
應用程序寫到其中的一個位置去 (如果寫失敗，他會重新嘗試並寫到另外一個位置去）.
應用程序 (client) 通過」create_close」 告訴tracker文件寫到哪裡去了.
tracker 將該名稱和域命的名空間關聯 (通過資料庫來做的)
tracker, 在後台, 開始復制文件，知道他滿足該文件類別設定的復制規則
然後,應用程序通過 「get_paths」 請求 domain+key (key == 「filename」) 文件, tracker基於每一位置的I/O繁忙情況回復(在內部經過 database/memcache/etc 等的一些抉擇處理), 該文件可用的完整 URLs地址列表.
應用程序然後按順序嘗試這些URL地址. (tracker』持續監測主機和設備的狀態，因此不會返回死連接,默認情況下他對返回列表中的第一個元素做雙重檢查，除非你不要他這么做..)
1.拓撲圖
說明：1.用戶通過URL訪問前端的nginx
2.nginx根據特定的挑選演算法，挑選出後端一台tracker來響應nginx請求
3.tracker通過查找database資料庫，獲取到要訪問的URL的值，並返回給nginx
4.nginx通過返回的值及某種挑選演算法挑選一台mogstored發起請求
5.mogstored將結果返回給nginx
6.nginx構建響應報文返回給客戶端
2.ip規劃
角色運行軟體ip地址反向代理nginx192.168.1.201存儲節點與調度節點1
mogilefs192.168.1.202存儲節點與調度節點2
mogilefs192.168.1.203資料庫節點
MariaDB192.168.1.204
3.資料庫的安裝操作並為授權
關於資料庫的編譯安裝，請參照本人相關博文http://wangfeng7399.blog.51cto.com/3518031/1393146，本處將不再累贅，本處使用的為yum源的安裝方式安裝mysql
4.安裝mogilefs. 安裝mogilefs，可以使用yum安裝，也可以使用編譯安裝，本處通過yum安裝
5.初始化資料庫
可以看到在資料庫中創建了一些表
6.修改配置文件，啟動服務
7.配置mogilefs
添加存儲主機
添加存儲設備
添加域
添加class
8.配置192.168.1.203的mogilefs 。切記不要初始化資料庫，配置應該與192.168.1.202一樣
9.嘗試上傳數據，獲取數據，客戶端讀取數據
上傳數據，在任何一個節點上傳都可以
獲取數據
客戶端查看數據
我們可以通過任何一個節點查看到數據
要想nginx能夠實現對後端trucker的反向代理，必須結合第三方模塊來實現
1.編譯安裝nginx
2.准備啟動腳本
3.nginx與mofilefs互聯
查看效果
5.配置後端truckers的集群
查看效果
大功告成了，後續思路，前段的nginx和資料庫都存在單點故障，可以實現高可用集群
⑺ 分布式存儲有哪些
問題一：當前主流分布式文件系統有哪些?各有什麼優缺點 目前幾個主流的分布式文件系統除GPFS外，還有PVFS、Lustre、PanFS、GoogleFS等。
1.PVFS(Parallel Virtual File System)項目是Clemson大學為了運行Linux集群而創建的一個開源項目,目前PVFS還存在以下不足：
1）單一管理節點:只有一個管理節點來管理元數據，當集群系統達到一定的規模之後，管理節點將可能出現過度繁忙的情況，這時管理節點將成為系統瓶頸;
2）對數據的存儲缺乏容錯機制:當某一I/O節點無法工作時，數據將出現不可用的情況;
3）靜態配置:對PVFS的配置只能在啟動前進行，一旦系統運行則不可再更改原先的配置。
2.Lustre文件系統是一個基於對象存儲的分布式文件系統，此項目於1999年在Carnegie Mellon University啟動，Lustre也是一個開源項目。它只有兩個元數據管理節點,同PVFS類似,當系統達到一定的規模之後，管理節點會成為Lustre系統中的瓶頸。
3.PanFS(Panasas File System)是Panasas公司用於管理自己的集群存儲系統的分布式文件系統。
4.GoogleFS(Google File System)是Google公司為了滿足公司內部的數據處理需要而設計的一套分布式文件系統。
5.相對其它的文件系統，GPFS的主要優點有以下三點：
1)使用分布式鎖管理和大數據塊策略支持更大規模的集群系統,文件系統的令牌管理器為塊、inode、屬性和目錄項建立細粒度的鎖，第一個獲得鎖的客戶將負責維護相應共享對象的一致性管理，這減少了元數據伺服器的負擔;
2)擁有多個元數據伺服器,元數據也是分布式,使得元數據的管理不再是系統瓶頸;
3)令牌管理以位元組作為鎖的最小單位,也就是說除非兩個請求訪問的是同一文件的同一位元組數據,對於數據的訪問請求永遠不會沖突.
問題二：分布式存儲是什麼？選擇什麼樣的分布式存儲更好？ 分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多 *** 立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據，存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
聯想超融合ThinkCloud AIO超融合雲一體機是聯想針對企業級用戶推出的核心產品。ThinkCloud AIO超融合雲一體機實現了對雲管理平台、計算、網路和存儲系統的無縫集成，構建了雲計算基礎設施即服務的一站式解決方案，為用戶提供了一個高度簡化的一站式基礎設施雲平台。這不僅使得業務部署上線從周縮短到天，而且與企業應用軟體、中間件及資料庫軟體完全解耦，能夠有效提升企業IT基礎設施運維管理的效率和關鍵應用的性能
問題三：什麼是分布式存儲系統？ 就是將數據分散存儲在多 *** 立的設備上
問題四：什麼是分布式數據存儲 定義：
分布式資料庫是指利用高速計算機網路將物理上分散的多個數據存儲單元連接起來組成一個邏輯上統一的資料庫。分布式資料庫的基本思想是將原來集中式資料庫中的數據分散存儲到多個通過網路連接的數據存儲節點上，以獲取更大的存儲容量和更高的並發訪問量。近年來，隨著數據量的高速增長，分布式資料庫技術也得到了快速的發展，傳統的關系型資料庫開始從集中式模型向分布式架構發展，基於關系型的分布式資料庫在保留了傳統資料庫的數據模型和基本特徵下，從集中式存儲走向分布式存儲，從集中式計算走向分布式計算。
特點：
1.高可擴展性：分布式資料庫必須具有高可擴展性，能夠動態地增添存儲節點以實現存儲容量的線性擴展。
2 高並發性：分布式資料庫必須及時響應大規模用戶的讀/寫請求，能對海量數據進行隨機讀/寫。
3. 高可用性：分布式資料庫必須提供容錯機制，能夠實現對數據的冗餘備份，保證數據和服務的高度可靠性。
問題五：分布式文件系統有哪些主要的類別？ 分布式存儲在大數據、雲計算、虛擬化場景都有勇武之地，在大部分場景還至關重要。munity.emc/message/655951 下面簡要介紹*nix平台下分布式文件系統的發展歷史：
1、單機文件系統
用於操作系統和應用程序的本地存儲。
2、網路文件系統（簡稱：NAS）
基於現有乙太網架構，實現不同伺服器之間傳統文件系統數據共享。
3、集群文件系統
在共享存儲基礎上，通過集群鎖，實現不同伺服器能夠共用一個傳統文件系統。
4、分布式文件系統
在傳統文件系統上，通過額外模塊實現數據跨伺服器分布，並且自身集成raid保護功能，可以保證多台伺服器同時訪問、修改同一個文件系統。性能優越，擴展性很好，成本低廉。
問題六：分布式文件系統和分布式資料庫有什麼不同 分布式文件系統（dfs）和分布式資料庫都支持存入，取出和刪除。但是分布式文件系統比較暴力，可以當做key/value的存取。分布式資料庫涉及精煉的數據，傳統的分布式關系型資料庫會定義數據元組的schema，存入取出刪除的粒度較小。
分布式文件系統現在比較出名的有GFS（未開源），HDFS（Hadoop distributed file system）。分布式資料庫現在出名的有Hbase，oceanbase。其中Hbase是基於HDFS，而oceanbase是自己內部實現的分布式文件系統，在此也可以說分布式資料庫以分布式文件系統做基礎存儲。
問題七：分布式存儲有哪些 華為的fusionstorage屬於分布式 您好，很高興能幫助您，首先，FusionDrive其實是一塊1TB或3TB機械硬碟跟一塊128GB三星830固態硬碟的組合。我們都知道，很多超極本同樣採用了混合型硬碟，但是固態硬碟部分的容量大都只有8GB到32GB之間，這個區間無法作為系統盤來使用，只能作
問題八：linux下常用的分布式文件系統有哪些 這他媽不是騰訊今年的筆試題么
NFS（tldp/HOWTO/NFS-HOWTO/index）
網路文件系統是FreeBSD支持的文件系統中的一種，也被稱為NFS。
NFS允許一個系統在網路上與它人共享目錄和文件。通過使用NFS， 用戶和程序可以象訪問本地文件一樣訪問遠端系統上的文件。它的好處是：
1、本地工作站使用更少的磁碟空間，因為通常的數據可以存放在一台機器上而且可以通過網路訪問到。
2、用戶不必在每個網路上機器裡面都有一個home目錄。home目錄可以被放在NFS伺服器上並且在網路上處處可用。
3、諸如軟碟機、CDROM、和ZIP之類的存儲設備可以在網路上面被別的機器使用。可以減少整個網路上的可移動介質設備的數量。
開發語言c/c++,可跨平台運行。
OpenAFS（openafs）
OpenAFS是一套開放源代碼的分布式文件系統，允許系統之間通過區域網和廣域網來分享檔案和資源。OpenAFS是圍繞一組叫做cell的文件伺服器組織的，每個伺服器的標識通常是隱藏在文件系統中，從AFS客戶機登陸的用戶將分辨不出他們在那個伺服器上運行，因為從用戶的角度上看，他們想在有識別的Unix文件系統語義的單個系統上運行。
文件系統內容通常都是跨cell復制，一便一個硬碟的失效不會損害OpenAFS客戶機上的運行。OpenAFS需要高達1GB的大容量客戶機緩存，以允許訪問經常使用的文件。它是一個十分安全的基於kerbero的系統，它使用訪問控制列表(ACL）以便可以進行細粒度的訪問，這不是基於通常的Linux和Unix安全模型。開發協議IBM Public，運行在linux下。
MooseFs（derf.homelinux）
Moose File System是一個具備容錯功能的網路分布式文件統，它將數據分布在網路中的不同伺服器上，MooseFs通過FUSE使之看起來就 是一個Unix的文件系統。但有一點問題，它還是不能解決單點故障的問題。開發語言perl,可跨平台操作。
pNFS（pnfs）
網路文件系統(Network FileSystem,NFS)是大多數區域網(LAN）的重要的組成部分。但NFS不適用於高性能計算中苛刻的輸入書櫥密集型程序，至少以前是這樣。NFS標準的罪行修改納入了Parallel NFS(pNFS），它是文件共享的並行實現，將傳輸速率提高了幾個數量級。
開發語言c/c++,運行在linu下。
googleFs
據說是一個比較不錯的一個可擴展分布式文件系統，用於大型的，分布式的，對大量數據進行訪問的應用。它運行於廉價的普通硬體上，但可以提供容錯功能，它可以給大量的用戶提供性能較高的服務。google自己開發的。
問題九：分布式存儲都有哪些，並闡述其基本實現原理 神州雲科 DCN NCS DFS2000（簡稱DFS2000）系列是面向大數據的存儲系統，採用分布式架構，真正的分布式、全對稱群集體系結構，將模塊化存儲節點與數據和存儲管理軟體相結合，跨節點的客戶端連接負載均衡，自動平衡容量和性能，優化集群資源，3-144節點無縫擴展，容量、性能歲節點增加而線性增長，在 60 秒鍾內添加一個節點以擴展性能和容量。
問題十：linux 分布式系統都有哪些？ 常見的分布式文件系統有，GFS、HDFS、Lustre 、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS、FastDFS等。各自適用於不同的領域。它們都不是系統級的分布式文件系統，而是應用級的分布式文件存儲服務。
GFS（Google File System）
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Google公司為了滿足本公司需求而開發的基於Linux的專有分布式文件系統。。盡管Google公布了該系統的一些技術細節，但Google並沒有將該系統的軟體部分作為開源軟體發布。
下面分布式文件系統都是類 GFS的產品。
HDFS
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Hadoop 實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。 Hadoop是Apache Lucene創始人Doug Cutting開發的使用廣泛的文本搜索庫。它起源於Apache Nutch，後者是一個開源的網路搜索引擎，本身也是Luene項目的一部分。Aapche Hadoop架構是MapRece演算法的一種開源應用，是Google開創其帝國的重要基石。
Ceph
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是加州大學聖克魯茲分校的Sage weil攻讀博士時開發的分布式文件系統。並使用Ceph完成了他的論文。
說 ceph 性能最高，C++編寫的代碼，支持Fuse，並且沒有單點故障依賴， 於是下載安裝， 由於 ceph 使用 btrfs 文件系統， 而btrfs 文件系統需要 Linux 2.6.34 以上的內核才支持。
可是ceph太不成熟了，它基於的btrfs本身就不成熟，它的官方網站上也明確指出不要把ceph用在生產環境中。
Lustre
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Lustre是一個大規模的、安全可靠的，具備高可用性的集群文件系統，它是由SUN公司開發和維護的。
該項目主要的目的就是開發下一代的集群文件系統，可以支持超過10000個節點，數以PB的數據量存儲系統。
目前Lustre已經運用在一些領域，例如HP SFS產品等。
⑻ 分布式儲能技術優勢是什麼
分布式存儲，無疑是雲計算時代最受關注的一門技術。
到底什麼是分布式存儲？
簡單來說，人多力量大，利用多個存儲伺服器構建存儲池，滿足互聯網時代越來越多的存儲需求。
互聯網行業的發展，數據成指數級增長，人們對存儲的需求越來越大，採用集中式的存儲成為數據中心系統的瓶頸，不能滿足大規模存儲應用的需要。
受益於伺服器技術的發展和成熟，與標准伺服器的分布式存儲開始出現，分布式存儲開始被廣泛的應用起來。
分布式存儲就是將數據分散存儲到多個存儲伺服器上，並將這些分散的存儲資源構成一個虛擬的存儲設備，實際上數據分散的存儲在企業的各個角落。分布式存儲的好處是提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
1、易於擴展
得益於合理的分布式架構，分布式存儲可預估並且彈性擴展計算、存儲容量和性能。
2、高性能
一個具有高性能的分布式存儲通常能夠高效地管理讀緩存和寫緩存，並且支持自動的分級存儲。
3、支持分級存儲
由於通過網路進行松耦合鏈接，分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署，或者任意比例混布。
4、多副本一致性
與傳統的存儲架構使用RAID模式來保證數據的可靠性不同，分布式存儲採用了多副本備份機制，最小化對業務的影響。
5、存儲系統標准化
隨著分布式存儲的發展，存儲行業的標准化進程也不斷推進，分布式存儲優先採用行業標准介面（SMI-S或OpenStackCinder）進行存儲接入，用戶可以實現跨不同品牌、介質地實現容災，從側面降低了存儲采購和管理成本。
▉最後總結
分布式存儲是一個大的概念，其包含的種類繁多，除了傳統意義上的分布式文件系統、分布式塊存儲和分布式對象存儲外，還包括分布式資料庫和分布式緩存等。