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雲分布式存儲實例

發布時間: 2023-07-12 18:47:38

⑴ 分布式存儲需要做磁碟陣列嗎雲存儲呢

雲存儲和分布式存儲描述的概念不一致,無法對比
雲存儲是指將數據集中存儲在一起
分布式存儲是指存儲部署的一種方式
使用分布式存儲不推薦配合raid部署,如果在部署了raid情況下一塊硬碟損壞有可能會導致整個節點進入停機rebuild狀態,而分布式存儲系統本身就有自動修復重建的功能,更換損壞磁碟後並不會影響到節點的工作

⑵ 如何建立單位內部雲存儲伺服器

看雲存儲的需求,是做雲盤,做大文件存儲,小文件存儲,或者塊讀寫等等。
開源系統就不少,自己建的話,省錢就用開源。
OpenStack裡面有Swift,是一個對象存儲,適合於存放比較小的,以對象為單位的文件。
SeaFile開源雲存儲系統平台是由國人開發的新一代的開源雲存儲系統軟體,SeaFile提供豐富的文件同步和管理功能,搭個網盤是比較方便的。
還有GlusterFS,是一個集群的文件系統,支持 PB 級的數據量。
Ceph,分布式文件系統,支持作為塊設備進行讀寫訪問
按照教程來,搭建起來不難。當然,要深入使用,解決生產運行中的各種坑,還是需要一定時間的積累的。
我們就是選擇的Swift,然後在此基礎上開發的文檔管理系統。

⑶ 基於hadoop的雲存儲實例

基於Hadoop平台的雲存儲應用實踐

http://cio.itxinwen.com/case_studies/2012/0327/402100.html

雲計算(CloudComputing)是一種基於網際網路的超級計算模式,在遠程的數據中心裡,成千上萬台電腦和伺服器連接成一片電腦雲。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接人數據中心,按自己的需求進行運算。目前,對於雲計算仍沒有普遍一致的定義。結合上述定義,可以總結出雲計算的一些本質特徵,即分布式計算和存儲特性、高擴展性、用戶友好性、良好的管理性。

1雲存儲架構圖

橘色的作為存儲節點(StorageNode)負責存放文件,藍色作為控制節點((ControlNode)則是負責文件索引,並負責監控存儲節點間容量及負載的均衡,這兩個部分合起來便組成一個雲存儲。存儲節點與控制節點都是單純的伺服器,只是存儲節點的硬碟多一些,存儲節點伺服器不需要具備RAID的功能,只要能安裝Linux即可,控制節點為了保護數據,需要有簡單的RAIDlevelO1的功能。

雲存儲不是要取代現有的盤陣,而是為了應付高速成長的數據量與帶寬而產生的新形態存儲系統,因此雲存儲在設計時通常會考慮以下三點:

(1)容量、帶寬的擴容是否簡便

擴容是不能停機,會自動將新的存儲節點容量納入原來的存儲池。不需要做繁復的設定。

圖1雲存儲架構圖


(2)帶寬是否線形增長

使用雲存儲的客戶,很多是考慮未來帶寬的增長,因此雲存儲產品設計的好壞會產生很大的差異,有些十幾個節點便達到飽和,這樣對未來帶寬的擴容就有不利的影響,這一點要事先弄清楚,否則等到發現不符合需求時,已經買了幾百TB,後悔就來不及了。

(3)管理是否容易。

2雲存儲關鍵技術

雲存儲必須具備九大要素:①性能;②安全性;③自動ILM存儲;④存儲訪問模式;⑤可用性;⑥主數據保護;⑦次級數據保護;⑧存儲的靈活;⑨存儲報表。

雲計算的發展離不開虛擬化、並行計算、分布式計算等核心技術的發展成熟。下面對其介紹如下:

(1)集群技術、網格技術和分布式文件系統

雲存儲系統是一個多存儲設備、多應用、多服務協同工作的集合體,任何一個單點的存儲系統都不是雲存儲。

既然是由多個存儲設備構成的,不同存儲設備之間就需要通過集群技術、分布式文件系統和網格計算等技術,實現多個存儲設備之間的協同工作,使多個的存儲設備可以對外提供同一種服務,並提供更大更強更好的數據訪問性能。如果沒有這些技術的存在,雲存儲就不可能真正實現,所謂的雲存儲只能是一個一個的獨立系統,不能形成雲狀結構。

(2)CDN內容分發、P2P技術、數據壓縮技術、重復數據刪除技術、數據加密技術

CDN內容分發系統、數據加密技術保證雲存儲中的數據不會被未授權的用戶所訪問,同時,通過各種數據備份和容災技術保證雲存儲中的數據不會丟失,保證雲存儲自身的安全和穩定。如果雲存儲中的數據安全得不到保證,也沒有人敢用雲存儲了。

(3)存儲虛擬化技術、存儲網路化管理技術

雲存儲中的存儲設備數量龐大且分布多在不同地域,如何實現不同廠商、不同型號甚至於不同類型(例如FC存儲和IP存儲)的多台設備之間的邏輯卷管理、存儲虛擬化管理和多鏈路冗餘管理將會是一個巨大的難題,這個問題得不到解決,存儲設備就會是整個雲存儲系統的性能瓶頸,結構上也無法形成一個整體,而且還會帶來後期容量和性能擴展難等問題。

⑷ 國內較好的分布式雲存儲產品有哪些

阿里雲的分布式存儲系統盤古是自主研發的代表,支撐了大多數阿里雲的存儲和計算產品。
網路,github上有個開源的分布式文件系統,但是感覺跟工業級差別比較大。
騰訊,PaxosStore應該算一個。
華為,好多做存儲的團隊,有使用開源的,有自研的。
雲科數據,YK4000及YK6000的兩款超融合一體機的市場前景頗為看好,這與其行業領先、與世界同步的技術優勢不無關系,採用了核心分布式存儲軟體EMC ScaleIO,搭建起與谷歌、Facebook、亞馬遜等 Web大規模的公有雲相同的基礎架構。
大公司應該都有能力和資源自己寫分布式存儲系統,就看如何打磨得更適合自己的業務特點了。

⑸ 雲存儲的實例有哪些

什麼是雲存儲?
雲存儲有3種:公共雲存儲、私有雲存儲和混合雲存儲。
適合雲存儲的格式也有3種:塊、文件或對象。每種格式都各有優缺點(塊的速度更快,文件更易理解,對象最適合速動工作負載),
但是一些軟體定義的雲存儲產品可以將這3種格式全部整合到一個易於部署的統一解決方案中。
許多企業發現傳統的存儲方法可能會成為降低可擴展性和敏捷性的瓶頸。
這就促進了容器的開發,藉助容器,應用可以快速擴展,變得更加可靠,並提供優於傳統途徑或方法的性能。

⑹ 雲計算分布式存儲是用ceph還是hadoop

雲計算的開發需要多種語言共同參與,HADOOP在雲計算產品中只是一個底層框架,適合做雲盤、分布式計算等底層業務。很少有一種雲產品只用一種開發語言解決所有問題的,襪緩語言只是工具,關鍵是要學會在不同的應用場景下,如何正確選擇合適的工具。雲產品的框架有很多,比如OpenStack是用Python寫的,Hadoop是用Java寫的。

Ceph架構簡介及其特點

Ceph簡介

Ceph是一個統一的分布式存儲系統,設計初衷是提供較好的性能、可靠性和可擴展性。

Ceph項目最早起源於Sage就讀博士期間的工作(最早的成果於2004年發表),並隨後貢獻給開源社區。在經過了數年的發展之後,目前已得到眾多雲計算廠商的支持並被廣泛應用。RedHat及OpenStack都可與Ceph整合以支持虛擬機鏡像的後端存儲。

Ceph特點

高性能

a.摒棄了傳統的集中式存儲元數據定址的方案,採用CRUSH演算法,數據分布均衡,並行度高。

b.考慮茄好祥了容災域的隔離,能夠實現各類負載的副本放置規則,例如跨機房、機架感知等。

c.能夠支持上千個存儲節點的規模,支持TB到PB級的數據。

高可用性

a.副本數可以靈活控制顫搏。

b.支持故障域分隔,數據強一致性。

c.多種故障場景自動進行修復自愈。

d.沒有單點故障,自動管理。

高可擴展性

a.去中心化。

b.擴展靈活。

c.隨著節點增加而線性增長。

特性豐富

a.支持三種存儲介面:塊存儲、文件存儲、對象存儲。

b.支持自定義介面,支持多種語言驅動。

Hadoop簡介及其特點

Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下,開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。Hadoop實現了一個分布式文件系統(HadoopDistributedFileSystem),簡稱HDFS。

HDFS有高容錯性的特點,並且設計用來部署在低廉的(low-cost)硬體上;而且它提供高吞吐量(highthroughput)來訪問應用程序的數據,適合那些有著超大數據集(largedataset)的應用程序。HDFS放寬了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式訪問(streamingaccess)文件系統中的數據。Hadoop的框架最核心的設計就是:HDFS和MapRece。HDFS為海量的數據提供了存儲,而MapRece則為海量的數據提供了計算。

雲計算的開發語言多樣

hadoop和雲計算是兩回事,HADOOP開發首選JAVA,次選C/C++或者Python雲計算就復雜了,不同的應用又不同額選擇。很少有一種雲產品只用一種開發語言解決所有問題的語言只是工具,關鍵是要學會在不同的應用場景下,如何正確選擇合適的工具。雲產品的框架有很多,比如OpenStack是用Python寫的,Hadoop是用Java寫的。

HADOOP在雲計算產品中只是一個底層框架,適合做雲盤、分布式計算等底層業務。中間層和上層用什麼語言開發取決產品的特性和技術人員的技術特點。

⑺ 簡述什麼是大數據,雲計算,以及它們的應用實例

大數據技術是指從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術,包括大規模並行處理(MPP)資料庫,數據挖掘電網,分布式文件系統,分布式資料庫,雲計算平台,互聯網,和可擴展的存儲系統。

大數據的應用:大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域,大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響,還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域,大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網,後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。

雲計算的主要應用:

雲物聯——「物聯網就是物物相連的互聯網」。這有兩層意思:第一,物聯網的核心和基礎仍然是互聯網,是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路;第二,其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間,進行信息交換和通信。

雲安全——一個從「雲計算」演變而來的新名詞。雲安全的策略構想是:使用者越多,每個使用者就越安全,因為如此龐大的用戶群,足以覆蓋互聯網的每個角落,只要某個網站被掛馬或某個新木馬病毒出現,就會立刻被截獲。

雲存儲——在雲計算概念上延伸和發展出來的一個新的概念,是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能,將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作,共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。

⑻ 分布式存儲有哪些

問題一:當前主流分布式文件系統有哪些?各有什麼優缺點 目前幾個主流的分布式文件系統除GPFS外,還有PVFS、Lustre、PanFS、GoogleFS等。
1.PVFS(Parallel Virtual File System)項目是Clemson大學為了運行Linux集群而創建的一個開源項目,目前PVFS還存在以下不足:
1)單一管理節點:只有一個管理節點來管理元數據,當集群系統達到一定的規模之後,管理節點將可能出現過度繁忙的情況,這時管理節點將成為系統瓶頸;
2)對數據的存儲缺乏容錯機制:當某一I/O節點無法工作時,數據將出現不可用的情況;
3)靜態配置:對PVFS的配置只能在啟動前進行,一旦系統運行則不可再更改原先的配置。
2.Lustre文件系統是一個基於對象存儲的分布式文件系統,此項目於1999年在Carnegie Mellon University啟動,Lustre也是一個開源項目。它只有兩個元數據管理節點,同PVFS類似,當系統達到一定的規模之後,管理節點會成為Lustre系統中的瓶頸。
3.PanFS(Panasas File System)是Panasas公司用於管理自己的集群存儲系統的分布式文件系統。
4.GoogleFS(Google File System)是Google公司為了滿足公司內部的數據處理需要而設計的一套分布式文件系統。
5.相對其它的文件系統,GPFS的主要優點有以下三點:
1)使用分布式鎖管理和大數據塊策略支持更大規模的集群系統,文件系統的令牌管理器為塊、inode、屬性和目錄項建立細粒度的鎖,第一個獲得鎖的客戶將負責維護相應共享對象的一致性管理,這減少了元數據伺服器的負擔;
2)擁有多個元數據伺服器,元數據也是分布式,使得元數據的管理不再是系統瓶頸;
3)令牌管理以位元組作為鎖的最小單位,也就是說除非兩個請求訪問的是同一文件的同一位元組數據,對於數據的訪問請求永遠不會沖突.

問題二:分布式存儲是什麼?選擇什麼樣的分布式存儲更好? 分布式存儲系統,是將數據分散存儲在多 *** 立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據,存儲伺服器成為系統性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點,不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構,利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷,利用位置伺服器定位存儲信息,它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易於擴展。
聯想超融合ThinkCloud AIO超融合雲一體機是聯想針對企業級用戶推出的核心產品。ThinkCloud AIO超融合雲一體機實現了對雲管理平台、計算、網路和存儲系統的無縫集成,構建了雲計算基礎設施即服務的一站式解決方案,為用戶提供了一個高度簡化的一站式基礎設施雲平台。這不僅使得業務部署上線從周縮短到天,而且與企業應用軟體、中間件及資料庫軟體完全解耦,能夠有效提升企業IT基礎設施運維管理的效率和關鍵應用的性能

問題三:什麼是分布式存儲系統? 就是將數據分散存儲在多 *** 立的設備上

問題四:什麼是分布式數據存儲 定義:
分布式資料庫是指利用高速計算機網路將物理上分散的多個數據存儲單元連接起來組成一個邏輯上統一的資料庫。分布式資料庫的基本思想是將原來集中式資料庫中的數據分散存儲到多個通過網路連接的數據存儲節點上,以獲取更大的存儲容量和更高的並發訪問量。近年來,隨著數據量的高速增長,分布式資料庫技術也得到了快速的發展,傳統的關系型資料庫開始從集中式模型向分布式架構發展,基於關系型的分布式資料庫在保留了傳統資料庫的數據模型和基本特徵下,從集中式存儲走向分布式存儲,從集中式計算走向分布式計算。
特點:
1.高可擴展性:分布式資料庫必須具有高可擴展性,能夠動態地增添存儲節點以實現存儲容量的線性擴展。
2 高並發性:分布式資料庫必須及時響應大規模用戶的讀/寫請求,能對海量數據進行隨機讀/寫。
3. 高可用性:分布式資料庫必須提供容錯機制,能夠實現對數據的冗餘備份,保證數據和服務的高度可靠性。

問題五:分布式文件系統有哪些主要的類別? 分布式存儲在大數據、雲計算、虛擬化場景都有勇武之地,在大部分場景還至關重要。munity.emc/message/655951 下面簡要介紹*nix平台下分布式文件系統的發展歷史:
1、單機文件系統
用於操作系統和應用程序的本地存儲。
2、網路文件系統(簡稱:NAS)
基於現有乙太網架構,實現不同伺服器之間傳統文件系統數據共享。
3、集群文件系統
在共享存儲基礎上,通過集群鎖,實現不同伺服器能夠共用一個傳統文件系統。

4、分布式文件系統
在傳統文件系統上,通過額外模塊實現數據跨伺服器分布,並且自身集成raid保護功能,可以保證多台伺服器同時訪問、修改同一個文件系統。性能優越,擴展性很好,成本低廉。

問題六:分布式文件系統和分布式資料庫有什麼不同 分布式文件系統(dfs)和分布式資料庫都支持存入,取出和刪除。但是分布式文件系統比較暴力,可以當做key/value的存取。分布式資料庫涉及精煉的數據,傳統的分布式關系型資料庫會定義數據元組的schema,存入取出刪除的粒度較小。
分布式文件系統現在比較出名的有GFS(未開源),HDFS(Hadoop distributed file system)。分布式資料庫現在出名的有Hbase,oceanbase。其中Hbase是基於HDFS,而oceanbase是自己內部實現的分布式文件系統,在此也可以說分布式資料庫以分布式文件系統做基礎存儲。

問題七:分布式存儲有哪些 華為的fusionstorage屬於分布式 您好,很高興能幫助您,首先,FusionDrive其實是一塊1TB或3TB機械硬碟跟一塊128GB三星830固態硬碟的組合。我們都知道,很多超極本同樣採用了混合型硬碟,但是固態硬碟部分的容量大都只有8GB到32GB之間,這個區間無法作為系統盤來使用,只能作

問題八:linux下常用的分布式文件系統有哪些 這他媽不是騰訊今年的筆試題么
NFS(tldp/HOWTO/NFS-HOWTO/index)
網路文件系統是FreeBSD支持的文件系統中的一種,也被稱為NFS。
NFS允許一個系統在網路上與它人共享目錄和文件。通過使用NFS, 用戶和程序可以象訪問本地文件一樣訪問遠端系統上的文件。它的好處是:
1、本地工作站使用更少的磁碟空間,因為通常的數據可以存放在一台機器上而且可以通過網路訪問到。
2、用戶不必在每個網路上機器裡面都有一個home目錄。home目錄可以被放在NFS伺服器上並且在網路上處處可用。
3、諸如軟碟機、CDROM、和ZIP之類的存儲設備可以在網路上面被別的機器使用。可以減少整個網路上的可移動介質設備的數量。
開發語言c/c++,可跨平台運行。
OpenAFS(openafs)
OpenAFS是一套開放源代碼的分布式文件系統,允許系統之間通過區域網和廣域網來分享檔案和資源。OpenAFS是圍繞一組叫做cell的文件伺服器組織的,每個伺服器的標識通常是隱藏在文件系統中,從AFS客戶機登陸的用戶將分辨不出他們在那個伺服器上運行,因為從用戶的角度上看,他們想在有識別的Unix文件系統語義的單個系統上運行。
文件系統內容通常都是跨cell復制,一便一個硬碟的失效不會損害OpenAFS客戶機上的運行。OpenAFS需要高達1GB的大容量客戶機緩存,以允許訪問經常使用的文件。它是一個十分安全的基於kerbero的系統,它使用訪問控制列表(ACL)以便可以進行細粒度的訪問,這不是基於通常的Linux和Unix安全模型。開發協議IBM Public,運行在linux下。
MooseFs(derf.homelinux)
Moose File System是一個具備容錯功能的網路分布式文件統,它將數據分布在網路中的不同伺服器上,MooseFs通過FUSE使之看起來就 是一個Unix的文件系統。但有一點問題,它還是不能解決單點故障的問題。開發語言perl,可跨平台操作。
pNFS(pnfs)
網路文件系統(Network FileSystem,NFS)是大多數區域網(LAN)的重要的組成部分。但NFS不適用於高性能計算中苛刻的輸入書櫥密集型程序,至少以前是這樣。NFS標準的罪行修改納入了Parallel NFS(pNFS),它是文件共享的並行實現,將傳輸速率提高了幾個數量級。
開發語言c/c++,運行在linu下。
googleFs
據說是一個比較不錯的一個可擴展分布式文件系統,用於大型的,分布式的,對大量數據進行訪問的應用。它運行於廉價的普通硬體上,但可以提供容錯功能,它可以給大量的用戶提供性能較高的服務。google自己開發的。

問題九:分布式存儲都有哪些,並闡述其基本實現原理 神州雲科 DCN NCS DFS2000(簡稱DFS2000)系列是面向大數據的存儲系統,採用分布式架構,真正的分布式、全對稱群集體系結構,將模塊化存儲節點與數據和存儲管理軟體相結合,跨節點的客戶端連接負載均衡,自動平衡容量和性能,優化集群資源,3-144節點無縫擴展,容量、性能歲節點增加而線性增長,在 60 秒鍾內添加一個節點以擴展性能和容量。

問題十:linux 分布式系統都有哪些? 常見的分布式文件系統有,GFS、HDFS、Lustre 、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS、FastDFS等。各自適用於不同的領域。它們都不是系統級的分布式文件系統,而是應用級的分布式文件存儲服務。
GFS(Google File System)
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Google公司為了滿足本公司需求而開發的基於Linux的專有分布式文件系統。。盡管Google公布了該系統的一些技術細節,但Google並沒有將該系統的軟體部分作為開源軟體發布。
下面分布式文件系統都是類 GFS的產品。
HDFS
--------------------------------------
Hadoop 實現了一個分布式文件系統(Hadoop Distributed File System),簡稱HDFS。 Hadoop是Apache Lucene創始人Doug Cutting開發的使用廣泛的文本搜索庫。它起源於Apache Nutch,後者是一個開源的網路搜索引擎,本身也是Luene項目的一部分。Aapche Hadoop架構是MapRece演算法的一種開源應用,是Google開創其帝國的重要基石。
Ceph
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是加州大學聖克魯茲分校的Sage weil攻讀博士時開發的分布式文件系統。並使用Ceph完成了他的論文。
說 ceph 性能最高,C++編寫的代碼,支持Fuse,並且沒有單點故障依賴, 於是下載安裝, 由於 ceph 使用 btrfs 文件系統, 而btrfs 文件系統需要 Linux 2.6.34 以上的內核才支持。
可是ceph太不成熟了,它基於的btrfs本身就不成熟,它的官方網站上也明確指出不要把ceph用在生產環境中。
Lustre
---------------------------------------
Lustre是一個大規模的、安全可靠的,具備高可用性的集群文件系統,它是由SUN公司開發和維護的。
該項目主要的目的就是開發下一代的集群文件系統,可以支持超過10000個節點,數以PB的數據量存儲系統。
目前Lustre已經運用在一些領域,例如HP SFS產品等。

⑼ 各大巨頭紛紛布局IPFS分布式存儲

近年來,大部分投資者都曾有過一個疑問:「為什麼華為、阿里、亞馬遜不使用IPFS&Filecoin,IPFS&Filecoin發展前景如何,到底能否取代傳統的數據中心」,其實,傳統的雲存儲和分布式存儲之間並不是非此即彼的選擇題,雙方是可以求同存異、共生互補的,同時,由於IPFS&Filecoin分布式存儲順應時代需求,具有足夠的創新性和廣闊的應用場景,因此,阿里、華為、亞馬遜等巨頭早已紛紛布局IPFS&Filecoin,接下來,我們就來看看他們是如何將IPFS&Filecoin與自身業務相結合的。

京東智聯雲無線寶引入IPFS

京東智聯雲事業部無線寶業務總經理張曉東在杭州IPFS生態與分布式存儲產業峰會上,發表了以《基於京東雲無線寶智能終端及其價值共享理念,構建IPFS基礎設施》為主題的演講,其中張曉東談到,京東也好,阿里也好,拼多多也好,其實我們都有很大的電商生態,當其所產生的價值和消費生態結合在一起,就將是未來整個幣圈和消費生態結合在一起的很重要的方向。

京東雲會成為京東的底層基礎設施,把京東的技術體系的積累以雲為出口輸出給行業或者企業的客戶。而路由器將會成為一個家庭的入口,但是路由器加上存儲有可能會成為家庭的網路連接和數據管理的終端平台,因此,京東的路由器無線寶就是京東在雲存儲領域王炸品牌,而無線寶需要使用到IPFS。

路由器市場每年有1億台,京東則會做出更漂亮、更有特色、能賺錢的無線寶路由器,使路由器不再被放置在家裡的角落,而像擺件一樣放置在明顯的桌上,會賺錢其實是指賺金豆,一個金豆等於一分錢,每一個金豆都可以在京東平台做消費,也就是說,京東通過路由器隨著植入,把資源做一個變現。

無線寶有一個技術變現體系,是基於P2P的變現,這就需要結合到IPFS。

無線寶將會通過用戶閑散的帶寬資源做一些變現,因為這個產品部署在用戶的家裡面,千家萬戶完全分散就意味著是分散的、分布式的,未來區塊鏈也好,IPFS也好,完全可以植入到這樣一個產品裡面。

無線寶有閑置的存儲和帶寬資源,用戶可以把一些有價值的文件、數據分布式緩存在無線寶上面,做一些有價值的產品變現,結合到IPFS技術,總的存儲成本是非常低的,但是數據的價值是非常的高,無線寶上結合IPFS,或許還能創造一些新的場景的應用,並實現節點與節點之間的價值的轉移。

滄州華為雲計算大數據中心引入IPFS

2020年6月13日,滄州雲智大數據產業園簽約儀式啟動,此次儀式就滄州華為雲在數據中心IDC業務、雲計算及分布式存儲等方面達成框架合作協議,共同建設伺服器集群基礎設施。

滄州華為雲計算大數據中心由市政府與華為技術有限公司合作建立,位於滄州市高新技術開發區,總投資超4億元,數據機房規劃3000個可用IT機櫃模塊,是滄州市打造的大數據產業發展基地。

據滄州政府官網以及相關媒體報道,此次滄州華為雲伺服器集群將引入IPFS分布式存儲技術共同搭建,通過IPFS技術,文件在上傳時會瞬間打碎成N個加密碎片,分散存儲於不同的伺服器中,在下載時再自動合成為完整的源文件,具有高安全性和隱私性更高效、更便宜、數據永久性等四大優勢,IPFS分布式存儲技術將成為滄州市大數據產業發展基地的新亮點。

亞馬遜雲布局IPFS存儲市場

7月3日,亞馬遜雲解決方案架構師華東區經理吳鵬程在2020 IPFS生態與分布式存儲產業峰會上發表主題演講《快速構建全球化IPFS及區塊鏈平台》。

首先,吳鵬程對IPFS分布式存儲技術給予了認同,由於IPFS具有7X24極高穩定性、全球布局能力、海量存儲能力、無限公網寬頻和IP、高性能的CPU/GPU,因此IPFS天然地和公有雲契合,以打造更快的「高速公路」。

亞馬遜雲充分看到了IPFS所蘊含的龐大存儲市場,因此從硬體、軟體、金融層面多方面布局IPFS產業生態鏈,正如吳鵬程所說:「亞馬遜作為服務商,我們可以和造鐵路的有很好的合作,比如說挖礦、交易所上面我們都可以有非常緊密的一些合作,挖礦可以提供各種GPU、CPU,還有各種類型的存儲,實現低成本,快速使用的場景,交易所場景下5大需求快速因上落地,有很好的架構實現。」

此外,根據IPFS第144期周報,在AWS S3已經可以將文件轉移到IPFS上。

阿里雲布局IPFS存儲市場

8月3日,在「星際漫遊指南·逐鹿中原·IPFS技術與應用研討論壇」上,阿里雲高級解決方案架構師西城進行了以《雲端分布式存儲的發展》為題的演講。

西城認為,從雲的業務角度看來,阿里已經在很多層面做了相當多的技術積累,特別是在計算節點調度和存儲節點方面。企業們如果希望雲產品能具有特點,就不要把所有精力投入在雲端分布式存儲和整個管理部署架構上,而應該更多的提高其算力,並做一些可以提升存力的技術開發並進行相應的業務拓展。

BaaS,是阿里雲旗下的雲平台之上的區塊鏈平台服務,提供區塊鏈系統的部署、運維、治理能力,提供區塊鏈應用運行和管理的能力,它是雲上的區塊鏈應用;BaaS也是雲計算與區塊鏈是一個完美的結合,能夠助力用戶在IPFS領域實現落地應用。

功能豐富,涉及到存證、智能合約和BaaS,這幾塊都是區塊鏈的典型商用模式,全球接入、成本彈性、性能可控、安全防護是區塊鏈雲上部署未來所需要關注和努力的方向。

IPFS不僅是分布式存儲,更蘊含了龐大的分布式存儲的生態,阿里雲積極研究和布局IPFS,積極為IPFS生態應用的構建提供一個良好的孵化平台,讓區塊鏈和IPFS從業者能夠更好的致力於創新和更高效地成長。

巨頭加持,分布式存儲勢不可擋

IPFS是一項被諸多媒體紛紛報道的對標HTTP的新一代互聯網技術,而無論是阿里、華為還是亞馬遜,巨頭之所以成為巨頭,就是因為他們有更敏銳的市場嗅覺、更廣泛的商業布局、更開放的商業心態。當我們在糾結IPFS到底是否有發展前景的時候,這些巨頭們已經在你看不見的地方展開了宏大的布局,或數據存儲、或生態應用、或技術研發,同樣,這些巨頭們也用實際行動告訴我們,分布式存儲的未來,勢不可。

學著用開放的、積極的心態去擁抱新事物,或許,真的能遇到一個屬於你的風口。

⑽ 雲存儲架構分哪些層次,各自實現了什麼功能

(1)存儲層
雲存儲系統對外提供多種不同的存儲服務,各種服務的數據統一存放在雲存儲系統中,形成一個海量數據池。從大多數網路服務後台數據組織方式來看,傳統基於單伺服器的數據組織難以滿足廣域網多用戶條件下的吞吐性能和存儲容量需求;基於P2P架構的數據組織需要龐大的節點數量和復雜編碼演算法保證數據可靠性。相比而言,基於多存儲伺服器的數據組織方法能夠更好滿足在線存儲服務的應用需求,在用戶規模較大時,構建分布式數據中心能夠為不同地理區域的用戶提供更好的服務質量。
雲存儲的存儲層將不同類型的存儲設備互連起來,實現海量數據的統一管理,同時實現對存儲設備的集中管理、狀態監控以及容量的動態擴展,實質是一種面向服務的分布式存儲系統。
(2)基礎管理層
雲存儲系統架構中的基礎管理層為上層提供不同服務間公共管理的統一視圖。通過設計統一的用戶管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共數據管理功能,將底層存儲與上層應用無縫銜接起來,實現多存儲設備之間的協同工作,以更好的性能對外提供多種服務。
(3)應用介面層
應用介面層是雲存儲平台中可以靈活擴展的、直接面向用戶的部分。根據用戶需求,可以開發出不同的應用介面,提供相應的服務。比如數據存儲服務、空間租賃服務、公共資源服務、多用戶數據共享服務、數據備份服務等。
(4)訪問層
通過訪問層,任何一個授權用戶都可以在任何地方,使用一台聯網的終端設備,按照標準的公用應用介面來登錄雲存儲平台,享受雲存儲服務。
2雲存儲技術的優勢
作為新興的存儲技術,與傳統的購買存儲設備和部署存儲軟體相比,雲存儲方式存在以下優點:
(1)成本低、見效快
傳統的購買存儲設備或軟體定製方式下,企業根據信息化管理的需求,一次性投入大量資金購置硬體設備、搭建平台。軟體開發則經過漫長的可行性分析、需求調研、軟體設計、編碼、測試這一過程。往往在軟體開發完成以後,業務需求發生變化,不得不對軟體進行返工,不僅影響質量,提高成本,更是延誤了企業信息化進程,同時造成了企業之間的低水平重復投資以及企業內部周期性、高成本的技術升級。在雲存儲方式下,企業除了配置必要的終端設備接收存儲服務外,不需要投入額外的資金來搭建平台。企業只需按用戶數分期租用服務,規避了一次性投資的風險,降低了使用成本,而且對於選定的服務,可以立即投入使用,既方便又快捷。
(2)易於管理
傳統方式下,企業需要配備專業的IT人員進行系統的維護,由此帶來技術和資金成本。雲存儲模式下,維護工作以及系統的更新升級都由雲存儲服務提供商完成,企業能夠以最低的成本享受到最新最專業的服務。
(3)方式靈活
傳統的購買和定製模式下,一旦完成資金的一次性投入,系統無法在後續使用中動態調整。隨著設備的更新換代,落後的硬體平台難以處置;隨著業務需求的不斷變化,軟體需要不斷地更新升級甚至重構來與之相適應,導致維護成本高昂,很容易發展到不可控的程度。而雲存儲方式一般按照客戶數、使用時間、服務項目進行收費。企業可以根據業務需求變化、人員增減、資金承受能力,隨時調整其租用服務方式,真正做到「按需使用」。
3雲存儲技術趨勢
隨著寬頻網路的發展,集群技術、網格技術和分布式文件系統的拓展,CDN內容分發、P2P、數據壓縮技術的廣泛運用,以及存儲虛擬化技術的完善,雲存儲在技術上已經趨於成熟,以「用戶創造內容」和「分享」為精神的Web2.0推動了全網域用戶對在線服務的認知