Ⅰ IPFS分布式存儲伺服器是什麼意思Filecion礦機又是什麼呢
目前的ipfs、Filecion礦機越來越火熱，對於很多人來說，不理解IPFS分布式存儲是什麼，也不知道Filecion礦機到底是什麼意思，那讓我們來聊一聊！
Ipfs是一個全球性的、P2P點多點分布式存儲協議，它可以將所有的相同的文件系統連接起來，傳統的互聯網協議HTTP主要是搜索域名地址，而ipfs則是搜索內容地址，ipfs的出現超越了http協議，未來的互聯網可能會是ipfs趨勢。
關於存儲：
存儲其實就是數據的存儲，互聯網的發展很迅速，5G時代的到來，無非帶來了更多的考驗，5G技術、大數據，的人工智慧及物聯網的到來，它們的運行，時時都是數據， 歷史 數據與實時數據的積累，展示龐大的數據，這些數據的儲存就成了大問題，原始的儲存已經不能滿足當下數據的需求，這些數據需要存儲和流通。所以，像阿里雲在10年前就開始研發數據雲，因為馬雲看到了未來數據存儲的量級，這種數據的量級會隨著技術的進一步不斷增長，目前一些全世界知名的數據雲比如亞馬遜雲、阿里雲、華為雲、騰訊雲等也無法滿足世界增長的需求。所以世界，需要更大更好的更有保障的存儲雲。
儲存分有DAS(直接儲存）、集中儲存、分布式儲存三種。
DAS:主要是儲存與計算連接，有擴展性、靈活性比較差。集中儲存：它的設備類型豐富，主要是通過外部P/FC網路進行互連，具有擴展性；受控制器能力限制，擴展能力有限，屬於PB級；設備到生命周期時需要更換，在數據遷移耗時需要耗力。分布式儲存：分布式存儲主要大規模應用於互聯網，它追求擴展性和低成本，在進入傳統企業市場後，開始構建了企業級存儲能力，分布式存儲的擴展性強，比較容易運維，上線快。
分布式儲存指代的是一種的獨特的系統框架類型，它是由一組通過互聯網進行通信、為了完成共同任務而協調工作的計算機節點組成，它的存在是為了解決廉價的、普通機器完成單個計算機無法完成的計算和儲存問題。它主要是為了利用更多的機器完成更多的數據計算和存儲。簡單的來說就像 汽車 拉貨，比如 汽車 是機器，貨物是數據，以前一個 汽車 運輸貨物的數量有限，需要換更大的貨車，而現在想拉更多的貨物就可以直接用火車，拉更多的貨就直接加車廂，每個車廂都有動力，就不用擔憂拉不動貨物。分布式的存儲原理就跟這個一樣。存儲經過幾十年的發展，衍生出各種各樣的存儲產品，滿足了企業應用的各種不同需求。在這個數字化的時代，存儲的核心必須以客戶為本、以數據為核心，倡導數據按需求服務的理念。
ipfs的「分布式存儲」有兩個非常重要的兩個基石：存儲和分布式。Ipfs分布式儲存的特性主要是永久的、去中心化保存和共享文件 （區塊鏈模式下的存儲）。點對點分布式：P2P 點對點地保存著各種各樣不同的數據。版本化：可追溯文件進行修改 歷史 。內容定址：通過文件內容生成獨立哈希值來標識文件，而不是通過文件保存位置來標識，舉個例子，就像我們找個人，沒有電話的那個時代，我們是通過這人位置來找，需要找這個人所有可能存在的地方。而現在，我們是通過內容尋找位置的方式，只需搜索這個人的名字就可以找到這個人，節約了時間還有通過位置查找是遇見惡意的信息、遇到危險而導致自身的信息、網路、資金等受到威脅。它會把相同內容的文件在系統中備份唯一，節約了系統的存儲空間 (區塊鏈模式)。ipfs分布式存儲簡單地來說，就是將數據分散存儲到多個數據存儲伺服器上。
關於Filecion礦機：
相信現在很多人都對虛擬貨幣並不陌生，很多人都在玩比特幣，比特幣是一種虛擬貨幣，這些虛擬貨幣的獲取都需要用礦機來挖礦。而挖礦的方式有顯卡挖礦、CPU挖礦等，知道了挖礦的方式，挖礦的原理，才能更好地挖取虛擬貨幣。那麼Filecoin挖礦是什麼意思呢?
為了保障IPFS項目的實施，還有防止所有的IPFS節點不會因為運營商惡意進行數據刪改或者關停節點，導致存儲用戶無法獲取數據數顯的弊端。因此出現了Filecoin，Filecoin運用獎懲機制，通過保障節點的正常運行，來獲得Filecoin的獎勵，如果出現惡意的刪改數據和關停節點Filecoin。Filecoin的出現保障了IPFS網路的正常運行，維持了網路秩序，那些違反了IPFS網路正常的將會罰款，收沒所有的Filecoin獎勵。一般正常情況下，不會出現這種情況，通過正常的節點運行就可以獲得Filecoin獎勵，只要有相應的獎勵，幾乎所有人都會遵守網路秩序。
在Filecoin 的初期，就跟比特幣一樣，大家都積極參加 Filecoin 挖礦工，希望在最早期成為環節中的一員，大家的想法都一樣，想著越早進，挖得越多，就賺得更多，像早期滴滴的司機，大家都有賺到，因為設有有很多的獎勵，而Filecoin也有很多的獎勵政策。所以，IPFS硬碟礦機在市場上流行還不算多，早期選擇一個好的礦機很關鍵。
Ⅱ 分布式是什麼意思
是計算機的一種演算法。
分布式計算是計算機科學中一個研究方向，它研究如何把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然後把這些部分分配給多個計算機進行處理，最後把這些計算結果綜合起來得到最終的結果。分布式網路存儲技術是將數據分散地存儲於多台獨立的機器設備上。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，不但解決了傳統集中式存儲系統中單存儲伺服器的瓶頸問題，還提高了系統的可靠性、可用性和擴展性。
分布式計算是近年提出的一種新的計算方式。所謂分布式計算就是在兩個或多個軟體互相共享信息，這些軟體既可以在同一台計算機上運行，也可以在通過網路連接起來的多台計算機上運行。分布式計算是一種計算方法，和集中式計算是相對的。隨著計算技術的發展，有些應用需要非常巨大的計算能力才能完成，如採用集中式計算，需要耗費相當長的時間來完成。分布式計算將該應用分解成許多小的部分，分配給多台計算機進行處理。這樣可以節約整體計算時間，大大提高計算效率。
Ⅲ 分布式存儲和超融合區別及優勢
分布式存儲是什麼
關於分布式存儲實際上並沒有一個明確的定義，甚至名稱上也沒有一個統一的說法，大多數情況下稱作 Distributed Data Store 或者 Distributed Storage System。
其中維基網路中給 Distributed data store 的定義是：分布式存儲是一種計算機網路，它通常以數據復制的方式將信息存儲在多個節點中。
在網路中給出的定義是：分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
盡管各方對分布式存儲的定義並不完全相同，但有一點是統一的，就是分布式存儲將數據分散放置在多個節點中，節點通過網路互連提供存儲服務。這一點與傳統集中式存儲將數據集中放置的方式有著明顯的區分。
超融合是什麼
參考維基網路中的超融合定義：
超融合基礎架構（hyper-converged infrastructure）是一個軟體定義的 IT 基礎架構，它可虛擬化常見「硬體定義」系統的所有元素。HCI 包含的最小集合是：虛擬化計算（hypervisor），虛擬存儲（SDS）和虛擬網路。HCI 通常運行在標准商用伺服器之上。
超融合基礎架構（hyper-converged infrastructure）與 融合基礎架構（converged infrastructure）最大的區別在於，在 HCI 裡面，無論是存儲底層抽象還是存儲網路都是在軟體層面實現的（或者通過 hypervisor 層面實現），而不是基於物理硬體實現的。由於所有軟體定義的元素都圍繞 hypervisor 實現，因此在超融合基礎架構上的所有實例可以聯合共享所有受管理的資源。
分布式存儲和超融合區別及優勢？
分布式存儲，它的最大特點是多節點部署， 數據通過網路分散放置。分布式存儲的特點是擴展性強，通過多節點平衡負載，提高存儲系統的可靠性與可用性。
超融合基礎架構從定義中明確提出包含軟體定義存儲(SDS)，具備硬體解耦的能力，可運行在通用伺服器之上。超融合基礎架構與 Server SAN 提倡的理念類似，計算與存儲融合，通過全分布式的架構，有效提升系統可靠性與可用性，並具備易於擴展的特性。
SMTX ZBS 分布式塊存儲架構
除此之外，超融合基礎架構有更進一步的擴展，它強調以虛擬化計算（hypervisor）為核心，以軟體定義的方式整合包括虛擬化計算， 軟體定義存儲以及虛擬網路資源。從筆者來看超融合基礎架構未來的可能性更多，可促進計算，存儲，網路，安全，容災等等 IT 服務大融合，降低IT 基礎架構的復雜性，重新塑造」軟體定義的數據中心」。
Ⅳ 什麼是分布式存儲系統
分布式存儲系統
定義
分布式存儲系統是大量普通PC伺服器通過Internet互聯，對外作為一個整體提供存儲服務
特性
可擴展
低成本
高性能
易用
挑戰
分布式存儲系統的挑戰主要在於數據、狀態信息的持久化，要求在自動遷移、自動容錯、並發讀寫的過程中保證數據的一致性。分布式存儲涉及的技術主要來自兩個領域：分布式系統以及資料庫。
數據分布
一致性
容錯
負載均衡
事務與並發控制
易用性
壓縮/解壓縮
分類
非結構化數據，一般的文檔
結構化數據， 存儲在關系資料庫中
半結構化數據，HTML文檔
不同的分布式存儲系統適合處理不同類型的數據：
分布式文件系統
非結構化數據，這類數據以對象的形式組織，不同對象之間沒有關聯，這樣的數據一般稱為Blob（二進制大對象）數據
典型的有Facebook Haystack 以及 Taobao File System
另外，分布式文件系統也常作為分布式表格系統以及分布式資料庫的底層存儲，如谷歌的GFS可以作為分布式表格系統Google Bigtable 的底層存儲，Amazon的EBS（彈性存儲塊）系統可以作為分布式資料庫（Amazon RDS）的底層存儲
總體上看，分布式文件系統存儲三種類型的數據：Blob對象、定長塊以及大文件
分布式鍵值系統
較簡單的半結構化數據，只提供主鍵的CRUD（創建、讀取、更新、刪除）
典型的有Amazon Dynamo 以及 Taobao Tair
分布式表格系統
較復雜的半結構化數據，不僅支持CRUD，而且支持掃描某個主鍵范圍
以表格為單位組織數據，每個表格包括很多行，通過主鍵標識一行，支持根據主鍵的CRUD功能以及范圍查找功能
典型的有Google Bigtable 以及 Megastore，Microsoft Azure Table Storage，Amazon DynamoDB等
分布式資料庫
存儲結構化數據，一般是由單機關系資料庫擴展而來
典型的包括MySQL資料庫分片集群、Amazon RDS以及Microsoft SQL Azure
Ⅳ 分布式存儲是什麼
中央存儲技術現已發展非常成熟。但是同時，新的問題也出現了，中心化的網路很容易擁擠，數據很容易被濫用。傳統的數據傳輸方式是由客戶端向雲伺服器傳輸，由伺服器向客戶端下載。而分布式存儲系統QKFile是從客戶端傳送到 N個節點，然後從這些節點就近下載到客戶端內部，因此傳輸速度非常快。對比中心協議的特點是上傳、下載速度快，能夠有效地聚集空閑存儲資源，並能大大降低存儲成本。
在節點數量不斷增加的情況下，QKFile市場趨勢開始突出，未來用戶數量將呈指數增長。分布式存儲在未來會有很多應用場景，如數據存儲，文件傳輸，網路視頻，社會媒體和去中心化交易等。網際網路的控制權越來越集中在少數幾個大型技術公司的手中，它的網路被去中心化，就像分布式存儲一樣，總是以社區為中心，面向用戶，而分布式存儲就是實現信息技術和未來網際網路功能的遠景。有了分布式存儲，我們可以創造出更加自由、創新和民主的網路體驗。是時候把網際網路推向新階段了。
作為今年非常受歡迎的明星項目，關於QKFile的未來發展會推動互聯網的進步，給整個市場帶來巨大好處。分布式存儲是基於網際網路的基礎結構產生的，區塊鏈分布式存儲與人工智慧、大數據等有疊加作用。對今天的中心存儲是一個巨大的補充，分布式時代的到來並不是要取代現在的中心互聯網，而是要使未來的數據存儲發展得更好，給整個市場生態帶來不可想像的活力。先看共識，後看應用，QKFile創建了一個基礎設施平台，就像阿里雲，阿里雲上面是做游戲的做電商的視頻網站，這就叫應用層，現階段，在性能上，坦白說，與傳統的雲存儲相比，沒有什麼競爭力。不過另一方面來說，一個新型的去中心化存儲的信任環境式非常重要的，在此環境下，自然可以衍生出許多相關應用，市場潛力非常大。
雖然QKFile離真正的商用還有很大的距離，首先QKFile的經濟模型還沒有定論，其次QKFile需要集中精力發展分布式存儲、商業邏輯和 web3.0，只有打通分布式存儲賽道，才有實力引領整個行業發展，人們認識到了中心化存儲的弊端，還有許多企業開始接受分布式存儲模式，即分布式存儲 DAPP應用觸達用戶。所以QKFile將來肯定會有更多的商業應用。創建超本地高效存儲方式的能力。當用戶希望將數據存儲在QKFile網路上時，他們就可以擺脫巨大的集中存儲和地理位置的限制，用戶可以看到在線存儲的礦工及其市場價格，礦工之間相互競爭以贏得存儲合約。使用者挑選有競爭力的礦工，交易完成，用戶發送數據，然後礦工存儲數據，礦工必須證明數據的正確存儲才能得到QKFile獎勵。在網路中，通過密碼證明來驗證數據的存儲安全性。采礦者通過新區塊鏈向網路提交其儲存證明。通過網路發布的新區塊鏈驗證，只有正確的區塊鏈才能被接受，經過一段時間，礦工們就可以獲得交易存儲費用，並有機會得到區塊鏈獎勵。數據就在更需要它的地方傳播了，旋轉數據就在地球范圍內流動了，數據的獲取就不斷優化了，從小的礦機到大的數據中心，所有人都可以通過共同努力，為人類信息社會的建設奠定新的基礎，並從中獲益。
Ⅵ 分布式存儲系統是做什麼的
一句話，是為了解決非分布式存儲系統滿足不了的存儲瓶頸、性能瓶頸而產生的。
對了非分布式存儲系統而言，數據量大、訪問量大都會導致IO瓶頸，分布式存儲通過把一個完整的數據集分片，存儲到不同的節點中，每個節點都能對外提供服務來提高整個存儲的存儲能力、處理能力、快速響應能力。
Ⅶ 分布式存儲是什麼
分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據，存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
分布式和集中式存儲
集中存儲的優缺點是，物理介質集中布放;視頻流上傳到中心對機房環境要求高，要求機房空間大，承重、空調等都是需要考慮的問題。
分布存儲，集中管理的優缺點是，物理介質分布到不同的地理位置;視頻流就近上傳，對骨幹網帶寬沒有什麼要求;可採用多套低端的小容量的存儲設備分布部署，設備價格和維護成本較低;小容量設備分布部署，對機房環境要求低。
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Ⅷ 什麼是分布式存儲
分布式存儲簡單的來說，就是將數據分散存儲到多個存儲伺服器上，並將這些分散的存儲資源構成一個虛擬的存儲設備，實際上數據分散的存儲在企業的各個角落。
還可以這樣理解：
利用分布式技術將標准X86伺服器的本地HDD、SSD等存儲介質組織成一個大規模存儲資源池，同時，對上層的應用和虛擬機提供工業界標準的SCSI、iSCSI和對象訪問介面，進而打造一個虛擬的分布式統一存儲產品。
Ⅸ 分布式存儲是什麼東西
關於分布式存儲實際上並沒有一個明確的定義，甚至名稱上也沒有一個統一的說法，大多數情況下稱作 Distributed Data Store 或者 Distributed Storage System。
其中維基網路中給 Distributed data store 的定義是：分布式存儲是一種計算機網路，它通常以數據復制的方式將信息存儲在多個節點中。
在網路中給出的定義是：分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
盡管各方對分布式存儲的定義並不完全相同，但有一點是統一的，就是分布式存儲將數據分散放置在多個節點中，節點通過網路互連提供存儲服務。這一點與傳統集中式存儲將數據集中放置的方式有著明顯的區分。
Ⅹ 什麼是分布式數據存儲
什麼是分布式存儲
這個詞彙是源於國外，簡稱是DSS，簡單來說，就是存儲設備分布在不同的地理位置，數據就近存儲，將數據分散在多個存儲節點上，各個節點通過網路相連，對這些節點的資源進行統一的管理，從而大大緩解帶寬壓力，同時也解決了傳統的本地文件系統在文件大小、文件數量等方面的限制。
為什麼分布式存儲這么重要
分布式存儲的誕生有著很強的優越性，主要體現在靈活性、速度、成本等方面。
靈活性方面：分布式存儲系統使用強大的標准伺服器（在CPU，RAM以及網路連接/介面中），它不再需要專門的盒子來處理存儲功能。而且允許標准伺服器運行存儲，這是一項重大突破，這意味著簡化IT堆棧並為數據中心創建單個構建塊。通過添加更多伺服器進行擴展，從而線性地增加容量和性能。
速度方面：如果你研究一個專門的存儲陣列，你會發現它本質上是一個伺服器，但是他只能用於存儲，為了擁有快速存儲系統，你要花費的成本非常高。即使在今天大多數系統中，當你為存儲系統進行擴展時，也不會提高整個系統的性能，因為所有流量都必須通過「頭節點」或主伺服器（充當管理節點）。但是在分布式存儲系統中，任何伺服器都有CPU，RAM，驅動器和網路介面，它們都表現為一個組。因此，每次添加伺服器時，都會增加總資源池，從而提高整個系統的速度。
成本方面：分布式存儲組織將最大限度地降低基礎設施成本高達90％！沒錯，是90%，因為驅動器和網路所花費的成本非常低，極大的提高了伺服器的使用效率，同時，數據中心所花費的電力、空調費、所佔空間等費用也減少了，管理起來更加方面，所需要的人也更少。這也是為什麼如今各大公司都在部署分布式存儲。