❶ 為什麼說晶元製造比晶元設計更難難在哪個步驟上
具體原因如下：
不同種類的晶元所面臨的物理極限的挑戰是不一樣的，我們來分類看一下。
先來看3D-NAND晶元。NAND這個詞在外行的看來比較陌生，但實際上離我們並不遙遠，我們買的很多固態硬碟的核心存儲晶元，就是3D-NAND晶元。
國產3D NAND晶元之所以落後，就是在於國產晶元的堆疊層數較低，目前國產晶元最高可以做到64層，而一線大廠，如三星、海力士、鎂光等，已經可以做到128層及以上。疊加的層數越多，工藝製造上遭遇的難度與問題就會越大，電路搭錯的幾率就會越高。
3D NAND晶元的製造難度在於：在水平方向上，要解決增加圖案密度的問題，以增加存儲密度；在垂直方向上，又要解決高深寬比（HAR）刻蝕均勻性的問題。
實際上，在晶元研發與製造過程中，類似的例子數不勝數，新的工藝失效模型永遠在顛覆著我們的認知，有的時候甚至會感嘆這是一門玄學，我們要做的，就是不斷地挑戰微觀控制的極限。
我們再來說一下邏輯晶元。我們日常接觸的CPU晶元、顯卡晶元都隸屬於此范疇。邏輯晶元在器件上要解決的首要問題就是，隨著隨著摩爾定律的推進以及尺寸的縮小，CMOS器件在某些電性能方面出現了衰退，這就需要新的器件設計。我在另一篇回答中對此有過科普性的講解，這里就不重復介紹了。
比如，為了讓尺寸縮小，解析度更高，光刻工藝會採用浸沒式光刻。所謂的浸沒式，就是讓光源與光刻膠之間使用水來充當光路介質，這就對光刻機台以及工藝提出更高的挑戰。
尺寸的縮小不僅僅體現在圖案的尺寸上，垂直方向上的薄膜高度的要求也越來越高。在這樣的背景下，原子層沉積（ALD）技術被發明出來，這樣在薄膜厚度上可以精確地控制到只有幾層原子的厚度。ALD可沉積任意層原子厚度的薄膜。
但是，工藝越先進，工藝缺陷與失敗的幾率也會增加，其原因，用業界術語來說，就是工藝的window在縮小。所謂的window，就是允許的工藝參數浮動的范圍。在關鍵的步驟里，一旦工藝指標跑出了limit，晶元製造失敗的風險就會大大增加。因此，越是先進的工藝，就越要保證工藝的穩定性。
而且，也會出現很多很「玄學」的現象。比如，在先進節點的dry etch工藝中，往往會出現」pitch walking「現象。pitch walking，是指晶元某一層圖案的周期結構並沒有按照掩膜版的設計呈現，而是出現了個別線條的挪動，它會導致圖案的周期性受到破壞。
❷ 關於晶元的分類
在我們的生活中，接觸到越來越多的電子產品，電腦、智能化系統、電視、DVD、移動通訊工具等等，「晶元」就像是人的「大腦」一樣指揮著這些電子產品。比如我們使用電腦，通過鍵盤及一些軟體，「告訴」電腦我們要做什麼，這些要求都被「晶元」記下並且作出判斷。晶元設計簡單地講就是設計出符合自己應用需要的電路，將非常復雜的電路集成在一枚很小的晶元上。百萬門級的晶元意味著這個晶元可以看作是高端晶元，是邏輯功能強大的標志。
「晶元」通常分為三大類。第一類是CPU晶元，就是指計算機內部對數據進行處理和控制的部件，也是各種數字化智能設備的「主腦」。第二類是存儲晶元，主要是用於記錄電子產品中的各種格式的數據。第三類是數字多媒體晶元，我們熟知的數碼相機、越來越逼真的手機鈴聲就是通過此類晶元實現的。
❸ 邏輯晶元和存儲晶元哪個有技術
GPU即圖形處理器，Graphics Processing Unit的縮寫。
CPU即中央處理器，Central Processing Unit的縮寫。
TPU即谷歌的張量處理器,Tensor Processing Unit的縮寫。
三者區別：
CPU雖然有多核，但一般也就幾個，每個核都有足夠大的緩存和足夠多的數字和邏輯運算單元，需要很強的通用性來處理各種不同的數據類型，同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉和中斷的處理，並輔助有很多加速分支判斷甚至更復雜的邏輯判斷的硬體；
GPU的核數遠超CPU，被稱為眾核（NVIDIA Fermi有512個核）。每個核擁有的緩存大小相對小，數字邏輯運算單元也少而簡單（GPU初始時在浮點計算上一直弱於CPU），面對的則是類型高度統一的、相互無依賴的大規模數據和不需要被打斷的純凈的計算環境。
TPU是一款為機器學習而定製的晶元，經過了專門深度機器學習方面的訓練，它有更高效能（每瓦計算能力）。大致上，相對於現在的處理器有7年的領先優勢，寬容度更高，每秒在晶元中可以擠出更多的操作時間，使用更復雜和強大的機器學習模型，將之更快的部署，用戶也會更加迅速地獲得更智能的結果。
❹ 在一個電路板上，有幾個存儲晶元和邏輯晶元，因該怎樣區分求助！！！我已經瘋了！！！
一個電路板，可以包含多塊集成電路晶元，想了解就得知道這些晶元的功能，只知道型號的話，大部分都是可以查到資料的。
單純的存儲器晶元，分為ROM，RAM兩種獨立的存儲器形式，此類晶元需要和其他晶元來構成系統。
而如單片機晶元則就兩種都有，這樣是可自構成個系統。