Ⅰ 編程中的代碼能看懂。。但是讓自己寫卻寫不出來。應該怎麼辦 要有效果的方法
多敲！！！多敲！！！多敲！！！
基本上每一個初學者都會遇到這樣的問題，包括我之前也是一樣，導致的原因就是自己不喜歡動手，就算自己有了思路，卻不知道從何下手；因為在你的腦海中一直對這些題目都是存在於數學上面的操作，真的要使用代碼去實現的時候你腦子就會一篇空白
一個代碼寫多了的人，不管你的需求再難，他也能寫出一個基本的框架出來，也不至於無從下手，因為代碼寫多了的人都會總結出一套規律，開發都是這一個套路
《2020最新Java基礎精講視頻教程和學習路線！》
就跟你建房子一樣，基本的框架搭建完畢之後，只需要慢慢砌磚就行了
抄代碼雖然是程序員的日常，但是初學者非常不建議去抄代碼，抄的代碼只會讓你越抄越亂，從而使自己的思維就依賴在了網路上，自己一點思維都沒有，那有如何去提升自己呢
代碼一定要有自己的思路，然後再把自己的思路轉為代碼實現，這才是學習Java的正確方式
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Ⅱ C# 中如何將sql資料庫中讀取到的 一整行數據 存到數組，最好是list中，請寫詳細答案
輸入框一般都是textbox，命名用戶名輸入框為textbox1密碼為textbox2
select
*
from
【表名】
where
[欄位名]='"
+
textbox1.text
+
"'
一般都是用sqldatareader
dr
去讀取，如果讀取到了說明這個用戶名存在，那麼在判斷密碼欄位dr["pwd"].tostring()
==textbox2.text.tostring()是否等於textbox2輸入的。如果沒有讀到，那說明這個用戶名不存在，可以直接彈出錯誤提示。
這是大概思路，如果想要全部源碼可以向我直接提問，說明問題附帶說明要源碼就可以。
Ⅲ 如何編寫一個簡單的java web前後端實例
Java代碼編寫的30條實踐建議，很多人認為學習java需要較好的計算機語言基礎，而事實上高中學歷的學習java，月薪過萬的比比皆是，Java代碼編寫的30條實踐建議，java知識點學習貴在積累。
Java代碼編寫的30條實踐建議：
(1) 類名首字母應該大寫。欄位、方法以及對象(句柄)的首字母應小寫。對於所有標識符，其中包含的所有單詞都應緊靠在一起，而且大寫中間單詞的首字母。
例如：
ThisIsAClassName
thisIsMethodOrFieldName
若在定義中出現了常數初始化字元，則大寫static final基本類型標識符中的所有字母。這樣便可標 志出它們屬於編譯期的常數。
Java包(Package)屬於一種特殊情況：它們全都是小寫字母，即便中間的單詞亦是如此。對於域名擴展名稱，如com，org，net或者e等，全部都應小寫(這也是Java 1.1和Java 1.2的區別之一)。
(2) 為了常規用途而創建一個類時，請採取"經典形式"，並包含對下述元素的定義：
equals()
hashCode()
toString()
clone()(implement Cloneable)
implement Serializable
(3) 對於自己創建的每一個類，都考慮置入一個main()，其中包含了用於測試那個類的代碼。為使用一個項目中的類，我們沒必要刪除測試代碼。若進行了任何形式的改動，可方便地返回測試。這些代碼也可作為如何使用類的一個示例使用。
(4) 應將方法設計成簡要的、功能性單元，用它描述和實現一個不連續的類介面部分。理想情況下，方法應簡明扼要。若長度很大，可考慮通過某種方式將其分割成較短的幾個方法。這樣做也便於類內代碼的重復使用(有些時候，方法必須非常大，但它們仍應只做同樣的一件事情)。
(5) 設計一個類時，請設身處地為客戶程序員考慮一下(類的使用方法應該是非常明確的)。然後，再設身處地為管理代碼的人考慮一下(預計有可能進行哪些形式的修改，想想用什麼方法可把它們變得更簡單)。
(6) 使類盡可能短小精悍，而且只解決一個特定的問題。下面是對類設計的一些建議：
■一個復雜的開關語句：考慮採用"多形"機制
■數量眾多的方法涉及到類型差別極大的操作：考慮用幾個類來分別實現
■許多成員變數在特徵上有很大的差別：考慮使用幾個類
(7) 讓一切東西都盡可能地"私有"--private。可使庫的某一部分"公共化"(一個方法、類或者一個欄位等等)，就永遠不能把它拿出。若強行拿出，就可能破壞其他人現有的代碼，使他們不得不重新編寫和設計。若只公布自己必須公布的，就可放心大膽地改變其他任何東西。
在多線程環境中，隱私是特別重要的一個因素--只有private欄位才能在非同步使用的情況下受到保護。
(8) 謹惕"巨大對象綜合症"。對一些習慣於順序編程思維、且初涉OOP領域的新手，往往喜歡先寫一個順序執行的程序，再把它嵌入一個或兩個巨大的對象里。根據編程原理，對象表達的應該是應用程序的概念，而非應用程序本身。
(9) 若不得已進行一些不太雅觀的編程，至少應該把那些代碼置於一個類的內部。
(10) 任何時候只要發現類與類之間結合得非常緊密，就需要考慮是否採用內部類，從而改善編碼及維護工作(參見第14章14.1.2小節的"用內部類改進代碼")。
(11) 盡可能細致地加上注釋，並用javadoc注釋文檔語法生成自己的程序文檔。
(12) 避免使用"魔術數字"，這些數字很難與代碼很好地配合。如以後需要修改它，無疑會成為一場噩夢，因為根本不知道"100"到底是指"數組大小"還是"其他全然不同的東西"。所以，我們應創建一個常數，並為其使用具有說服力的描述性名稱，並在整個程序中都採用常數標識符。這樣可使程序更易理解以及更易維護。
(13) 涉及構建器和異常的時候，通常希望重新丟棄在構建器中捕獲的任何異常--如果它造成了那個對象的創建失敗。這樣一來，調用者就不會以為那個對象已正確地創建，從而盲目地繼續。
(14) 當客戶程序員用完對象以後，若你的類要求進行任何清除工作，可考慮將清除代碼置於一個良好定義的方法里，採用類似於cleanup()這樣的名字，明確表明自己的用途。除此以外，可在類內放置一個boolean(布爾)標記，指出對象是否已被清除。在類的finalize()方法里，請確定對象已被清除，並已丟棄了從RuntimeException繼承的一個類(如果還沒有的話)，從而指出一個編程錯誤。在採取象這樣的方案之前，請確定finalize()能夠在自己的系統中工作(可能需要調用System.runFinalizersOnExit(true)，從而確保這一行為)。
(15) 在一個特定的作用域內，若一個對象必須清除(非由垃圾收集機制處理)，請採用下述方法：初始化對象;若成功，則立即進入一個含有finally從句的try塊，開始清除工作。
(16) 若在初始化過程中需要覆蓋(取消)finalize()，請記住調用super.finalize()(若Object屬於我們的直接超類，則無此必要)。在對finalize()進行覆蓋的過程中，對super.finalize()的調用應屬於最後一個行動，而不應是第一個行動，這樣可確保在需要基礎類組件的時候它們依然有效。
(17) 創建大小固定的對象集合時，請將它們傳輸至一個數組(若准備從一個方法里返回這個集合，更應如此操作)。這樣一來，我們就可享受到數組在編譯期進行類型檢查的好處。此外，為使用它們，數組的接收者也許並不需要將對象"造型"到數組里。
(18) 盡量使用interfaces，不要使用abstract類。若已知某樣東西准備成為一個基礎類，那麼第一個選擇應是將其變成一個interface(介面)。只有在不得不使用方法定義或者成員變數的時候，才需要將其變成一個abstract(抽象)類。介面主要描述了客戶希望做什麼事情，而一個類則致力於(或允許)具體的實施細節。
(19) 在構建器內部，只進行那些將對象設為正確狀態所需的工作。盡可能地避免調用其他方法，因為那些方法可能被其他人覆蓋或取消，從而在構建過程中產生不可預知的結果(參見第7章的詳細說明)。
(20) 對象不應只是簡單地容納一些數據;它們的行為也應得到良好的定義。
(21) 在現成類的基礎上創建新類時，請首先選擇"新建"或"創作"。只有自己的設計要求必須繼承時，才應考慮這方面的問題。若在本來允許新建的場合使用了繼承，則整個設計會變得沒有必要地復雜。
(22) 用繼承及方法覆蓋來表示行為間的差異，而用欄位表示狀態間的區別。一個非常極端的例子是通過對不同類的繼承來表示顏色，這是絕對應該避免的：應直接使用一個"顏色"欄位。
(23) 為避免編程時遇到麻煩，請保證在自己類路徑指到的任何地方，每個名字都僅對應一個類。否則，編譯器可能先找到同名的另一個類，並報告出錯消息。若懷疑自己碰到了類路徑問題，請試試在類路徑的每一個起點，搜索一下同名的.class文件。
(24) 在Java 1.1 AWT中使用事件"適配器"時，特別容易碰到一個陷阱。若覆蓋了某個適配器方法，同時拼寫方法沒有特別講究，最後的結果就是新添加一個方法，而不是覆蓋現成方法。然而，由於這樣做是完全合法的，所以不會從編譯器或運行期系統獲得任何出錯提示--只不過代碼的工作就變得不正常了。
(25) 用合理的設計方案消除"偽功能"。也就是說，假若只需要創建類的一個對象，就不要提前限制自己使用應用程序，並加上一條"只生成其中一個"注釋。請考慮將其封裝成一個"獨生子"的形式。若在主程序里有大量散亂的代碼，用於創建自己的對象，請考慮採納一種創造性的方案，將些代碼封裝起來。
(26) 警惕"分析癱瘓"。請記住，無論如何都要提前了解整個項目的狀況，再去考察其中的細節。由於把握了全局，可快速認識自己未知的一些因素，防止在考察細節的時候陷入"死邏輯"中。
(27) 警惕"過早優化"。首先讓它運行起來，再考慮變得更快--但只有在自己必須這樣做、而且經證實在某部分代碼中的確存在一個性能瓶頸的時候，才應進行優化。除非用專門的工具分析瓶頸，否則很有可能是在浪費自己的時間。
性能提升的隱含代價是自己的代碼變得難於理解，而且難於維護。
(28) 請記住，閱讀代碼的時間比寫代碼的時間多得多。思路清晰的設計可獲得易於理解的程序，但注釋、細致的解釋以及一些示例往往具有不可估量的價值。無論對你自己，還是對後來的人，它們都是相當重要的。如對此仍有懷疑，那麼請試想自己試圖從聯機Java文檔里找出有用信息時碰到的挫折，這樣或許能將你說服。
(29) 如認為自己已進行了良好的分析、設計或者實施，那麼請稍微更換一下思維角度。試試邀請一些外來人士--並不一定是專家，但可以是來自本公司其他部門的人。請他們用完全新鮮的眼光考察你的工作，看看是否能找出你一度熟視無睹的問題。採取這種方式，往往能在最適合修改的階段找出一些關鍵性的問題，避免產品發行後再解決問題而造成的金錢及精力方面的損失。
(30) 良好的設計能帶來最大的回報。簡言之，對於一個特定的問題，通常會花較長的時間才能找到一種最恰當的解決方案。但一旦找到了正確的方法，以後的工作就輕松多了，再也不用經歷數小時、數天或者數月的痛苦掙扎。我們的努力工作會帶來最大的回報(甚至無可估量)。而且由於自己傾注了大量心血，最終獲得一個出色的設計方案，成功的快感也是令人心動的。堅持抵制草草完工的誘惑--那樣做往往得不償失。
Ⅳ python常用到哪些庫
Python作為一個設計優秀的程序語言，現在已廣泛應用於各種領域，依靠其強大的第三方類庫，Python在各個領域都能發揮巨大的作用。
下面我們就來看一下python中常用到的庫：
數值計算庫：
1. NumPy
支持多維數組與矩陣運算，也針對數組運算提供大量的數學函數庫。通常與SciPy和Matplotlib一起使用，支持比Python更多種類的數值類型，其中定義的最重要的對象是稱為ndarray的n維數組類型，用於描述相同類型的元素集合，可以使用基於0的索引訪問集合中元素。
2. SciPy
在NumPy庫的基礎上增加了眾多的數學、科學及工程計算中常用的庫函數，如線性代數、常微分方程數值求解、信號處理、圖像處理、稀疏矩陣等，可進行插值處理、信號濾波，以及使用C語言加速計算。
3. Pandas
基於NumPy的一種工具，為解決數據分析任務而生。納入大量庫和一些標準的數據模型，提供高效地操作大型數據集所需的工具及大量的能快速便捷處理數據的函數和方法，為時間序列分析提供很好的支持，提供多種數據結構，如Series、Time-Series、DataFrame和Panel。
數據可視化庫：
4. Matplotlib
第一個Python可視化庫，有許多別的程序庫都是建立在其基礎上或者直接調用該庫，可以很方便地得到數據的大致信息，功能非常強大，但也非常復雜。
5. Seaborn
利用了Matplotlib，用簡潔的代碼來製作好看的圖表。與Matplotlib最大的區別為默認繪圖風格和色彩搭配都具有現代美感。
6. ggplot
基於R的一個作圖庫ggplot2，同時利用了源於《圖像語法》（The Grammar of Graphics）中的概念，允許疊加不同的圖層來完成一幅圖，並不適用於製作非常個性化的圖像，為操作的簡潔度而犧牲了圖像的復雜度。
7. Bokeh
跟ggplot一樣，Bokeh也基於《圖形語法》的概念。與ggplot不同之處為它完全基於Python而不是從R處引用。長處在於能用於製作可交互、可直接用於網路的圖表。圖表可以輸出為JSON對象、HTML文檔或者可交互的網路應用。
8. Plotly
可以通過Python notebook使用，與Bokeh一樣致力於交互圖表的製作，但提供在別的庫中幾乎沒有的幾種圖表類型，如等值線圖、樹形圖和三維圖表。
9. pygal
與Bokeh和Plotly一樣，提供可直接嵌入網路瀏覽器的可交互圖像。與其他兩者的主要區別在於可將圖表輸出為SVG格式，所有的圖表都被封裝成方法，且默認的風格也很漂亮，用幾行代碼就可以很容易地製作出漂亮的圖表。
10. geoplotlib
用於製作地圖和地理相關數據的工具箱。可用來製作多種地圖，比如等值區域圖、熱度圖、點密度圖。必須安裝Pyglet（一個面向對象編程介面）方可使用。
11. missingno
用圖像的方式快速評估數據缺失的情況，可根據數據的完整度對數據進行排序或過濾，或者根據熱度圖或樹狀圖對數據進行修正。
web開發庫：
12. Django
一個高級的Python Web框架，支持快速開發，提供從模板引擎到ORM所需的一切東西，使用該庫構建App時，必須遵循Django的方式。
13. Socket
一個套接字通訊底層庫，用於在伺服器和客戶端間建立TCP或UDP連接，通過連接發送請求與響應。
14. Flask
一個基於Werkzeug、Jinja 2的Python輕量級框架（microframework），默認配備Jinja模板引擎，也包含其他模板引擎或ORM供選擇，適合用來編寫API服務（RESTful rervices）。
15. Twisted
一個使用Python實現的基於事件驅動的網路引擎框架，建立在deferred object之上，一個通過非同步架構實現的高性能的引擎，不適用於編寫常規的Web Apps，更適用於底層網路。
資料庫管理：
16. MySQL-python
又稱MySQLdb，是Python連接MySQL最流行的一個驅動，很多框架也基於此庫進行開發。只支持Python 2.x，且安裝時有許多前置條件。由於該庫基於C語言開發，在Windows平台上的安裝非常不友好，經常出現失敗的情況，現在基本不推薦使用，取代品為衍生版本。
17. mysqlclient
完全兼容MySQLdb，同時支持Python 3.x，是Django ORM的依賴工具，可使用原生SQL來操作資料庫，安裝方式與MySQLdb一致。
18. PyMySQL
純Python實現的驅動，速度比MySQLdb慢，最大的特點為安裝方式簡潔，同時也兼容MySQL-python。
19. SQLAlchemy
一種既支持原生SQL，又支持ORM的工具。ORM是Python對象與資料庫關系表的一種映射關系，可有效提高寫代碼的速度，同時兼容多種資料庫系統，如SQLite、MySQL、PostgreSQL，代價為性能上的一些損失。
自動化運維：
20. jumpsever跳板機
一種由Python編寫的開源跳板機（堡壘機）系統，實現了跳板機的基本功能，包含認證、授權和審計，集成了Ansible、批量命令等。
支持WebTerminal Bootstrap編寫，界面美觀，自動收集硬體信息，支持錄像回放、命令搜索、實時監控、批量上傳下載等功能，基於SSH協議進行管理，客戶端無須安裝agent。主要用於解決可視化安全管理，因完全開源，容易再次開發。
21. Mage分布式監控系統
一種用Python開發的自動化監控系統，可監控常用系統服務、應用、網路設備，可在一台主機上監控多個不同服務，不同服務的監控間隔可以不同，同一個服務在不同主機上的監控間隔、報警閾值可以不同，並提供數據可視化界面。
22. Mage的CMDB
一種用Python開發的硬體管理系統，包含採集硬體數據、API、頁面管理3部分功能，主要用於自動化管理筆記本、路由器等常見設備的日常使用。由伺服器的客戶端採集硬體數據，將硬體信息發送至API，API負責將獲取的數據保存至資料庫中，後台管理程序負責對伺服器信息進行配置和展示。
23. 任務調度系統
一種由Python開發的任務調度系統，主要用於自動化地將一個服務進程分布到其他多個機器的多個進程中，一個服務進程可作為調度者依靠網路通信完成這一工作。
24. Python運維流程系統
一種使用Python語言編寫的調度和監控工作流的平台，內部用於創建、監控和調整數據管道。允許工作流開發人員輕松創建、維護和周期性地調度運行工作流，包括了如數據存儲、增長分析、Email發送、A/B測試等諸多跨多部門的用例。
GUI編程：
25. Tkinter
一個Python的標准GUI庫，可以快速地創建GUI應用程序，可以在大多數的UNIX平台下使用，同樣可以應用在Windows和Macintosh系統中，Tkinter 8.0的後續版本可以實現本地窗口風格，並良好地運行在絕大多數平台中。
26. wxPython
一款開源軟體跨平台GUI庫wxWidgets的Python封裝和Python模塊，是Python語言的一套優秀的GUI圖形庫，允許程序員很方便地創建完整的、功能健全的GUI用戶界面。
27. PyQt
一個創建GUI應用程序的工具庫，是Python編程語言和Qt的成功融合，可以運行在所有主要操作系統上，包括UNIX、Windows和Mac。PyQt採用雙許可證，開發人員可以選擇GPL和商業許可，從PyQt的版本4開始，GPL許可證可用於所有支持的平台。
28. PySide
一個跨平台的應用程式框架Qt的Python綁定版本，提供與PyQt類似的功能，並相容API，但與PyQt不同處為其使用LGPL授權。
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Ⅳ PHP框架 Laravel Eloquent ORM 批量插入數據，怎麼實現
PHP框架 Laravel Eloquent ORM 批量插入數據是通過傳入數組實現的。
比如：
DB::table('users')->insert(array(
array('email' => '[email protected]', 'votes' => 0),
array('email' => '[email protected]', 'votes' => 0),
));
以上是操作表users，執行insert語句，參數是一個數組，封裝了兩條數據，這里可以自定義數據，insert內部就編程批量插入了。
然後調用save方法：
public static function create(array $attributes)
{
$model = new static($attributes);
$model->save();
return $model;
}