A. 大數據分析需要哪些工具
稍微整理了下常用到的大數據分析工具，看下能不能幫到你
1.專業的大數據分析工具
2.各種Python數據可視化第三方庫
3.其它語言的數據可視化框架
一、專業的大數據分析工具
1、FineReport
FineReport是一款純Java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能於一身的企業級web報表工具，只需要簡單的拖拽操作便可以設計復雜的中國式報表，搭建數據決策分析系統。
2、FineBI
FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品，提供了從數據准備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化於一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點像加強版的數據透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當數據報表的門戶，也可以充當各業務分析的平台。
二、Python的數據可視化第三方庫
Python正慢慢地成為數據分析、數據挖掘領域的主流語言之一。在Python的生態里，很多開發者們提供了非常豐富的、用於各種場景的數據可視化第三方庫。這些第三方庫可以讓我們結合Python語言繪制出漂亮的圖表。
1、pyecharts
Echarts(下面會提到)是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。當Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發者維護的Echarts Python介面，讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。
2、Bokeh
Bokeh是一款基於Python的互動式數據可視化工具，它提供了優雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形，可以高性能地可視化大型數據集以及流數據，幫助我們製作互動式圖表、可視化儀錶板等。
三、其他數據可視化工具
1、Echarts
前面說過了，Echarts是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。
大家都知道去年春節以及近期央視大規劃報道的網路大數據產品，如網路遷徙、網路司南、網路大數據預測等等，這些產品的數據可視化均是通過ECharts來實現的。
2、D3
D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞雲等。
B. 古代 近代 現代的存儲信息方法有哪些
古代，將信息以書寫、印刷等形式記錄在石頭~竹簡~帛~紙上，形成書。
近代，以書寫、印刷等形式記錄在紙上。照相錄像技術發明後，就可以記錄畫面信息了。
現代，以列印和數據硬碟或雲服務存儲為主。
(2)獲取存儲和傳輸信息的工具擴展閱讀：
存儲介質
紙張
優點：存量大，體積小，便宜，永久保存性好，並有不易塗改性。存數字、文字和圖像一樣容易。
缺點：傳送信息慢，檢索起來不方便
膠卷
優點：存儲密度大。查詢容易
缺點：閱讀時必須通過介面設備，不方便，價格昂貴。
計算機
優點：存取速度極快，存儲的數據量大
信息存儲應當決定，什麼信息存在什麼介質行比較合適。總的來說憑證文件應當用紙介質存儲；業務文件用紙或磁帶存儲；而主文件，如企業中企業結構;人事方面的檔案材料;設備或材料的庫存賬目，應當存於磁碟，以便聯機檢索和查詢。
參考鏈接：網路_信息儲存