A. 大數據存儲需要具備什麼
大數據之大 大是相對而言的概念。例如，對於像SAPHANA那樣的內存資料庫來說，2TB可能就已經是大容量了；而對於像谷歌這樣的搜索引擎，EB的數據量才能稱得上是大數據。 大也是一個迅速變化的概念。HDS在2004年發布的USP存儲虛擬化平台具備管理32PB內外部附加存儲的能力。當時，大多數人認為，USP的存儲容量大得有些離譜。但是現在，大多數企業都已經擁有PB級的數據量，一些搜索引擎公司的數據存儲量甚至達到了EB級。由於許多家庭都保存了TB級的數據量，一些雲計算公司正在推廣其文件共享或家庭數據備份服務。有容乃大 由此看來，大數據存儲的首要需求存儲容量可擴展。大數據對存儲容量的需求已經超出目前用戶現有的存儲能力。我們現在正處於PB級時代，而EB級時代即將到來。過去，許多企業通常以五年作為IT系統規劃的一個周期。在這五年中，企業的存儲容量可能會增加一倍。現在，企業則需要制定存儲數據量級（比如從PB級到EB級）的增長計劃，只有這樣才能確保業務不受干擾地持續增長。這就要求實現存儲虛擬化。存儲虛擬化是目前為止提高存儲效率最重要、最有效的技術手段。它為現有存儲系統提供了自動分層和精簡配置等提高存儲效率的工具。擁有了虛擬化存儲，用戶可以將來自內部和外部存儲系統中的結構化和非結構化數據全部整合到一個單一的存儲平台上。當所有存儲資產變成一個單一的存儲資源池時，自動分層和精簡配置功能就可以擴展到整個存儲基礎設施層面。在這種情況下，用戶可以輕松實現容量回收和容量利用率的最大化，並延長現有存儲系統的壽命，顯著提高IT系統的靈活性和效率，以滿足非結構化數據增長的需求。中型企業可以在不影響性能的情況下將HUS的容量擴展到近3PB，並可通過動態虛擬控制器實現系統的快速預配置。此外，通過HDSVSP的虛擬化功能，大型企業可以創建0.25EB容量的存儲池。隨著非結構化數據的快速增長，未來，文件與內容數據又該如何進行擴展呢？不斷生長的大數據 與結構化數據不同，很多非結構化數據需要通過互聯網協議來訪問，並且存儲在文件或內容平台之中。大多數文件與內容平台的存儲容量過去只能達到TB級，現在則需要擴展到PB級，而未來將擴展到EB級。這些非結構化的數據必須以文件或對象的形式來訪問。基於Unix和Linux的傳統文件系統通常將文件、目錄或與其他文件系統對象有關的信息存儲在一個索引節點中。索引節點不是數據本身，而是描述數據所有權、訪問模式、文件大小、時間戳、文件指針和文件類型等信息的元數據。傳統文件系統中的索引節點數量有限，導致文件系統可以容納的文件、目錄或對象的數量受到限制。HNAS和HCP使用基於對象的文件系統，使得其容量能夠擴展到PB級，可以容納數十億個文件或對象。位於VSP或HUS之上的HNAS和HCP網關不僅可以充分利用模塊存儲的可擴展性，而且可以享受到通用管理平台HitachiCommandSuite帶來的好處。HNAS和HCP為大數據的存儲提供了一個優良的架構。大數據存儲平台必須能夠不受干擾地持續擴展，並具有跨越不同時代技術的能力。數據遷移必須在最小范圍內進行，而且要在後台完成。大數據只要復制一次，就能具有很好的可恢復性。大數據存儲平台可以通過版本控制來跟蹤數據的變更，而不會因為大數據發生一次變更，就重新備份一次所有的數據。HDS的所有產品均可以實現後台的數據移動和分層，並可以增加VSP、HUS數據池、HNAS文件系統、HCP的容量，還能自動調整數據的布局。傳統文件系統與塊數據存儲設備不支持動態擴展。大數據存儲平台還必須具有彈性，不允許出現任何可能需要重建大數據的單點故障。HDS可以實現VSP和HUS的冗餘配置，並能為HNAS和HCP節點提供相同的彈性。
B. pacs 機房 驗收標准、伺服器驗收標准、存儲驗收標准、硬體驗收標准，總之關於paca 所有的驗收標准都需。
結構層次
（一） 物理層次
從物理層次結構上，PACS可以分為4層：網路用戶層、接入層、核
PACS應用層次結構示意圖
PACS應用層次結構示意圖
心層、資源提供層，自下而上構成一個"金字塔"結構。其中：網路用戶層是網路中的眾多的終端或工作站；接入層是指與網路用戶層中的終端或工作站相連接，為這些終端或工作站進行網路互聯的網路設備集合（如二級交換機、集線器等）；核心層是指將接入層網路設備匯集起來，形成全網互聯的網路設備的集合，如（伺服器、路由器、防火牆等）；資源提供層是指PACS網路中的眾多的醫療器械終端，如（CT、US、DR等）。
（二） 應用層次
從應用層次結構上，PACS可以分為3層：MINI-PACS、科室
PACS應用層次結構示意圖
PACS應用層次結構示意圖
級PACS、全院級PACS，自內而外構成一個"內嵌型"結構。其中：MINI-PACS是指針對小型醫療院所或單一科室規劃的系統，MINI-PACS系統也必須包含超聲波、內窺鏡等圖文並茂的專業影像報告系統；科室級PACS是指針對中型醫院所提出的科室架構，緊密整合院方已有的HIS/RIS系統 ，建立以患者為中心的科室影像中心；全院級PACS主要是針對大型醫院所提出的全院性架構，完全實現全院影像科室數字化讀片診斷工作流程、實現全院影像科室電子化管理。
工作流程
現有主流PACS廠商，在研發PACS系統之初，都遵從了以下標准流程。
PACS業務流程圖
PACS業務流程圖
（一） 檢查信息登記輸入
前台登記工作站錄入患者基本信息及檢查申請信息，也可通過檢索HIS系統（如果存在HIS並與PACS/RIS融合）進行病人信息自動錄入，並對病人進行分診登記、復診登記、申請單掃描、申請單列印、分診安排等工作。
（二） WorkList服務
病人信息一經錄入，其他工作站可直接從PACS系統主資料庫中自動調用，無需重新手動錄入；具有WorkList服務的醫療影像設備可直接由伺服器提取相關病人基本信息列表，不具備WorkList功能影像設備通過醫療影像設備操作台輸入病人信息資料或通過分診台提取登記信息。
（三） 影像獲取
對於標准 DICOM 設備，採集工作站可在檢查完成後或檢查過程中自動 ( 或手動 ) 將影像轉發至PACS主伺服器。
（四） 非DICOM轉換
對於非DICOM設備，採集工作站可使用MiVideo DICOM網關收到登記信息後，在檢查過程中進行影像採集，採集的影像自動（或由設備操作技師手動轉發）轉發至PACS主伺服器。
（五） 圖像調閱
患者在檢查室完成影像檢查後，醫師可通過閱片室的網路進行影像調閱、瀏覽及處理，並可進行膠片列印輸出後交付患者。
需要調閱影像時PACS系統自動按照後台設定路徑從主伺服器磁碟陣列或與之連接的前置伺服器中調用。
在圖像顯示界面，醫師一般可以進行一些測量長度、角度、面積等圖像後處理，在主流PACS中，除了測量功能外，都會提供縮放、移動、鏡像、反相、旋轉、濾波、銳化、偽彩、播放、窗寬窗位調節等圖像後處理功能。
（六） 報告編輯
患者完成影像檢查後由專業人員對影像質量進行評審，並進行質量分析。完成質量評審控制後的影像，診斷醫生可進行影像診斷報告編輯，並根據診斷醫師許可權，分別進行初診報告、報告審核工作。在書寫報告過程中，可使用診斷常用詞語模版，以減少醫生鍵盤輸入工作量。診斷報告審核過程中可對修改內容進行修改痕跡保留、可獲得臨床診斷、詳細病史、歷史診斷等信息、可將報告存儲為典型病例供其它類似診斷使用，供整個科室內學習提高使用。
審核完成的報告通過列印機進行輸出後由醫師簽字後提交，同時診斷報告上傳至主伺服器存儲備份。列印完成後的報告不能再進行修改，但可以只讀方式調閱參考。
6架構數據
存儲技術架構
PACS有別於HIS、LIS等其它醫學信息系統的最重要一點就是：海量數據存儲。合理設計PACS的數據存儲結構，是成功建設PACS的關鍵。一個大型的醫院擁有大批現代化的大型醫療影像設備，每天影像檢查產生的數據量多達4個GB左右（未壓縮的原始數據），一年數據總量多約(1200GB)。而隨著醫院的業務飛速發展和新的影像設備的引進，這一數據量還可能進一步增長。此外，如何提高在線數據隨機存取的效率也是一個非常關鍵的問題。
基於這一原因，現有的PACS醫療影像信息系統提供商多採用分級存儲（HSM）的策略，將PACS存儲分成在線存儲和離線存儲兩級結構。用兩種不同性能的存儲介質來分別完成高容量和高效率的要求，低速超大容量存儲設備（離線存儲伺服器）用作永久存儲；高速存儲設備（SAN）用作在線數據存儲，確保在線數據的極高效存取。對於2年以上的歷史數據保存在離線存儲設備里，在線存儲設備僅保存最近三年的數據。
文件格式
DICOM文件是指按照DICOM標准而存儲的醫學文件。
DICOM文件由多個數據集組成。數據集表現了現實世界信息對象的相關屬性，如病人姓名、性別、身高和體重等。數據集由數據元素組成，數據元素包含進行編 碼的信息對象屬性的值，並由數據元素標簽（Tag）唯一標識。數據元素具有三種結構，其中兩種具有類型表示VR（是否出現由傳輸語法決定），差別在於其長 度的表達方式，另外一種不包括類型表示。類型表示指明了該數據元素中的數據是哪種類型,它是一個長度為2的字元串,例如一個數據元素的VR為FL，表示該數據元素中存儲的數據類型為浮點型。所有數據元素都包含標簽、值長度和數據值體。
標簽是一個16位無符號整數對,按順序排列包括組號和元素號。數據集中的數據元素應按數據元素標簽號的遞增順序組織，且在一個數據集中最多出現一次。
值長度是一個16或32位（取決於顯式VR或隱式VR)無符號整數,表明了准確的數據值的長度,按位元組數目（為偶數)記錄。此長度不包含數據元素標簽、VR、值長度欄位。
數據值體表明了數據元素的值，其長度為偶數位元組,該欄位的數據類型是由數據元素的VR所明確定義。數據元素欄位由三個公共欄位和一個可選欄位組成。
數據結構
以現廣東市場上的主流SUPER PACS系統為例。
目前SUPER PACS系統資料庫共有36個表，按用途分為：公用表、數字膠片室專用表、放射專用表、超聲專用表、遠程專用表。其中起到關鍵性作用的是Patient、Study、Series、Image四個主表。
Patient表用於存放病人的基本信息，應用范圍涉及到SUPER PACS的所有子系統；Study表用於存放病人的檢查信息，應用范圍涉及到SUPER PACS的所有子系統；Series表用於圖象序列表的生成，應用范圍涉及到SUPERPACSR DICOM放射系統；Image表用於保存系統圖象記錄。
C. 哪個儲存類型是按照存儲場所的不同劃分的
存儲可以根據存儲位置分為幾種類型。下面是幾個例子。
1、本地存儲。這指的是物理上位於正在使用的設備或計算機內的存儲。例如，計算機內的硬碟或固態驅動器（SSD），或移動設備上的存儲，如智能手機或平板電腦。
2、網路連接的存儲（NAS）。這是指通過網路訪問的存儲，通常是通過一個專用的存儲設差衡備。該存儲設備可通過乙太網或Wi-Fi連接到網路，並可由同一虛碰做網路上的多個用戶或設備訪問。
3、雲存儲。這指的是在伺服器上遠程託管並通過互聯網訪問的存儲。例子包括流行的雲存儲服務，吵世如Dropbox、Google Drive和Microsoft OneDrive。
4、外部存儲。這指的是與正在使用的設備或計算機物理分離的存儲。例子包括外部硬碟、USB快閃記憶體驅動器和存儲卡。
這些存儲類型可以根據其他標准進一步分類，如存儲容量、速度和耐久性。為您的需求選擇正確的存儲類型，取決於各種因素，包括您的存儲需求、預算和預期用途。
D. 天然氣使用、儲存安全國家標准行業標准
天然氣的存儲方式主要有氣態存儲和液態存儲兩種方式，
其中前者包括地面儲罐儲存、管道儲存和地下儲氣罐儲存等。
天然氣的存儲方式主要有氣態存儲和液態存儲兩種方式，其中前者包括地面儲罐儲存、管道儲存和地下儲氣罐儲存等。