『壹』 晶元技術如此難搞、如此復雜，韓國三星為什麼會處於領先地位
通常人們更加喜歡看錶面的風光，選擇性地忽略了背後的艱辛。對於韓國的晶元技術來說，三星電子在背後經歷的磨難並不在少數。晶元可以大體上分為兩類，一類是處理器晶元、一類是存儲晶元。當前處理器晶元依然是美國處於領先地位，三星真正領先的是在於存儲晶元。
為了確保邏輯晶元上的領先地位，三星決定未來十年將會持續投入1158億美元用於研發。三星本次的目標是超越台積電，成為全球第一大晶元打工企業。同時維持對英特爾的領先，坐穩全球第一大半導體廠商的位置。相比較而言，我國的晶元產業依然落後，三星電子在未來勢必會成為我國晶元產業上的強大對手。
『貳』 存儲晶元設計難度大嗎
存儲晶元設計難度大。根據查詢相關公開信息，存儲晶元設計難度大世培。存儲晶元，是嵌入式系統晶元的概念在存儲行業的具體應用。因此，無論是系統晶元還是存儲晶元，都是通過在單一晶元中嵌入軟體，實現多功能和高性能，以及對多種協議、多種硬體和不同應用的支持。對於存儲和數據容災，薯姿虛擬化、數據保護、數據安全（加密）、數據壓縮、重復數據刪除、自動精簡配置等功能日益成為解決方案的標准功能。用更少的資源管理更多的數據正在成為市場的必然趨勢。以上提及的這些優化功能都需要消搜手唯耗大量的CPU資源。如何快速實現多功能的產品化進程，保證優化後系統的高性能，是存儲晶元發展的市場驅動力。
『叄』 邏輯晶元和存儲晶元哪個有技術
GPU即圖形處理器，Graphics Processing Unit的縮寫。
CPU即中央處理器，Central Processing Unit的縮寫。
TPU即谷歌的張量處理器,Tensor Processing Unit的縮寫。
三者區別：
CPU雖然有多核，但一般也就幾個，每個核都有足夠大的緩存和足夠多的數字和邏輯運算單元，需要很強的通用性來處理各種不同的數據類型，同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉和中斷的處理，並輔助有很多加速分支判斷甚至更復雜的邏輯判斷的硬體；
GPU的核數遠超CPU，被稱為眾核（NVIDIA Fermi有512個核）。每個核擁有的緩存大小相對小，數字邏輯運算單元也少而簡單（GPU初始時在浮點計算上一直弱於CPU），面對的則是類型高度統一的、相互無依賴的大規模數據和不需要被打斷的純凈的計算環境。
TPU是一款為機器學習而定製的晶元，經過了專門深度機器學習方面的訓練，它有更高效能（每瓦計算能力）。大致上，相對於現在的處理器有7年的領先優勢，寬容度更高，每秒在晶元中可以擠出更多的操作時間，使用更復雜和強大的機器學習模型，將之更快的部署，用戶也會更加迅速地獲得更智能的結果。
『肆』 存儲晶元大廠集體「越冬」，晶元市場為何走了下坡路
存儲晶元大廠集體“越冬”，晶元市場為何走了下坡路首先是因為受到政策的影響，其次就是我們國內的晶元公司在晶元領域取得了突破性的進展，再者就是很多國家都意識到了應該自主研發晶元，另外就是晶元更新換代的速度很快所以舊的晶元的市場價格往往會大幅度降價，還有就是存儲晶元工廠之間的競爭非常激烈使得他們正在不斷的更新產品。需要從以下四方面來闡述分析存儲晶元大廠集體“越冬”，晶元市場為何走了下坡路。
一、因為受到政策的影響
首先就是因為受到政策的影響 ，對於晶元廠家而言如果受到一些消極的政策影響那麼他們的長期發展就會收到限制不利於他們的一些戰略調整，並且他們的一些營銷策略也會改變。
晶元企業應該做到的注意事項：
應該提升整體的生產效率，並且擴大對應的合作渠道才可以滿足長期利益。
『伍』 存儲晶元大廠集體「越冬」，為何連台積電也扛不住了
由於南方石油公司的晶元製造技術與其他晶元公司相去甚遠，全球技術公司將積極與南方石油公司合作，使南方石油公司控制世界一半以上的晶元。市場份額。如果美國有意發展南方石油公司，這將不可避免地導致世界供應晶元出現更嚴重的問題，因此，為了確保晶元供應，美國不會選擇一家石油公司。南方。
事實上，全球冷半導體市場無法從財務結果中看到，市場股市已成為冷嘲熱諷，到2022年，英特爾股價下跌47%，市值下跌超過1000億美元已經蒸發。來自極客數字媒體的能源消耗數據顯示，驍龍888顯示，一級能耗為1，驍龍865最低，為2.3瓦，其次是驍龍855 2.4瓦，驍龍888最高，為3.3瓦。與驍龍865瓦相比，高於43.5%。多核能耗仍然最低的是小龍865瓦，為5.9瓦，其次是驍龍6855瓦，為6.1瓦，驍龍888仍然是最終，功耗為7.8瓦，驍龍1.32次。