A. 單片機的浮點數存儲
float t=523.5;
char *p = (char*)&t;
就像這樣讀取第一位元組，char *p = (char*)&t+1;
讀取第二位元組，以此類推然後一位元組一位元組的讀出數據保存在24裡面，最後按順序讀回去
B. 計算機是如何存儲浮點數的(工作原理，實現方式)
計算機用二進制來表示數字，浮點數也是如此：
首先了解如何用二進製表示小數（也就是如何把十進制小數轉化為二進製表示）：
舉一個簡單例子，十進制小數 10.625
1）首先轉換整數部分：10 = 1010b
2）小數部分0.625 = 0.101b
(用「乘2取整法」：0.625*2=1.25,得第一位為1，0.25*2=0.5，得第二位為0，0.5*2=1， 得第三位為1，餘下小數部分為零，就可以結束了)
3）於是得到 10.625=1010.101b
換個表示方式更加深入理解：
1*(10^1)+0*(10^0)+6*(10^-1)+2*(10^-2)+5*(10^-3) =
1*(2^3) + 0*(2^2) + 1*(2^1) + 0*(2^0) + 1*(2^-1) + 0*(2^-2) + 1*(2^-3)
4) 類似十進制可以用指數形式表示：
10.625=10625*（10^-3）
所得的二進制小數也可以這樣指數形式表述：
1010.101b=1010101 * (2^-3)
也就是用有效數字a和指數e來表述： a * (2^e)
用一個32bit的空間（bit0~bit31）來存儲這么一個浮點數，如此分配存儲空間：
bit0 ~ bit22 共23bit，用來表示有效數字部分，也就是a，本例中a=1010101
bit23 - bit30 共8個bit，用來表是指數，也就是e，范圍從-128到127，實際數據中的指數是原始指數加上127得到的，如果超過了127，則從-128開始計，所以這里e=-3表示為124
bit31 為符號位，1表示負數，這里應該為0
把上述結果填入32bit的存儲器，就是計算機表示小數10.625的形式。
注意這個例子的特殊性：它的小數部分正好可以用有限長度的2進制小數表示，因此，而且整個有效數字部分a的總長度小於23，因此它精確的表示了10.625，但是有的情況下，有效數字部分的長度可能超過23，甚至是無限多的，那時候就只好把後面的位數截掉了，那樣表示的結果就只是一個近似值而非精確值；顯然，存儲長度越長，精度就越高，比如雙精度浮點數長度為64位，1位符號位，11位指數位，52位有效數字。
C. 浮點數在計算機中的存儲方式
應該是： 在一個為32bit的存儲空間中存儲浮點數，bit0~bit22存儲有效數字部分；bit23~bit30存儲指數部分；bit31存儲符號位。 在一個為64bit的存儲空間中存儲浮點數，bit0~bit51存儲有效數字部分；bit52~bit62存儲指數部分；bit63存儲符號位。 還一種 在一個為80bit的存儲空間中存儲浮點數，bit0~bit62存儲有效數字部分；bit63~bit78存儲指數部分；bit79存儲符號位。 只有這三種了，其他都不支持的 未來可能還有128位浮點數
D. 浮點數 在計算機內的存儲形式
浮點數不難，但是要想記熟還真有點不容易，多琢磨琢磨。
一般情況下，浮點數的表示有一下幾個要點：
1、要規格化（讓浮點數表示結果唯一），因為100＝10^2 = 0.1 * 10^3, 所以第一步要統一地規格化，確定「階數」和「尾數」（尾數在0.5－1之間，也就是二進制的0.1－1.0之間）
2、「階碼」一般用「移碼」表示法，而「尾數」一般用「原碼/補碼表示法，「數符」表示浮點數的正副號
3、浮點數的形式： 「符號位」【應該就是『數符』】＋「階碼」＋「尾數「
－－浮點數的表示按照不同地標准，表示方法不同，你的原問題沒講清楚用什麼格式表示，我就用最常用地格式來理解了
－－－－－－－－－－－－－－－－－－
其實就以上兩點，計算機中「『帯符號數』的表示」有四種：原碼、補碼、反碼、移碼，這些都是基礎知識，可以自己去看一下這四種表示方法，就自然明白「階符、數符」這些相當於「符號位」的作用了。
先簡單講一下吧，你再結合詳細資料看吧：【設所表示的都是定點純小數】
（小數點前面可以看成是「符號位」，也就對應原來地「階符」和「數符」）
原碼：0.11表示0.75（2^-1 + 2 ^-2）， 1.11表示 『－0.75』（前面的1相當於符號位，表示這個數是負數，也就是說「符號位是0」表示正數，1表示負數）
補碼：最普遍地就是補碼了 0.11表示0.75， 1.11表示『-0.25』（也是「0」為正數，1為負數。和原碼地規律一樣）
反碼，最簡單了：正數不變，負數對每一位『取反』即可，0.11＝0.75，1.10＝-0.25（即0.01地相反數）
－－－－－－－－－－－－－以上三種表示方法，對正數的情況都不做處理，但是移碼表示法要對正數做處理。
移碼：1.01＝0.25，而0.01＝-0.75
。移碼復雜一點，他的表示方法是： 移碼＝ 2^階碼位數 ＋ 真值（真值：指原來那個『帯符號數』，注意要把把正副號帶入計算）
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
N=－0.110101x2^100： 階數是「正100」，尾數是「負0.110101」，所以整個浮點數是個負數，所以第一位是「1」【第一個符號位－「數符」表示『尾數的正負號』】
階碼是「10 0100」【移碼表示法，最高位是「符號位」】
所以，應該表示為： 1（符號位） 100100（階碼的移碼表示） 11010100【尾數和符號位結合起來，用的是原碼表示法】
E. 計算機浮點數的儲存原理
浮點是以單元形式儲存在內存上的，但每個單元內存有限，所以比如你想輸入1/3的話，你以為是1/3了，實際上不足1/3，而是0.3333333333333333，所以計算時，會以0.3333333333333333的形式去計算，而不是1/3，因此出現了本來是0.6的，而輸出卻是0.599976.建議把浮點精度變大
F. 誰能解釋浮點數在內存是怎樣存儲的嗎比如-3.14159如何存儲
以32位浮點數為例：
-3.14159轉化為二進制為-11.xxxx，後面的xxxx我就算了，你自己算，不管怎樣，小數點後面始終精確到第23位
也即-1.1xxxx*2^1,
現在開始計算：符號位是1，階碼是1+127，尾數是1xxxx
至於小數點前面那個1，不存儲，該浮點數參與計算的時候默認加上即可
看明白規律了嗎？
將其二進制形式按符號位、階碼、尾數的形式順序存入內存中的一個4位元組空間里
G. 浮點型參數怎麼存到存儲器里
一般我更喜歡用共用體：
//聲明共用體
union _UnFloat
{
unsigned char byData[4];
float fData;
}unFloat;
//保存到存儲器：
float Data = 123.456789;//浮點數
unFloat.fData = Data;//浮點數賦值給共用體
//然後unFloat.byData[0]、unFloat.byData[1]、unFloat.byData[2]、unFloat.byData[3]就分別是浮點數4個位元組的內容了，把這四個位元組寫入存儲器就可以了。
//從存儲器中讀出浮點數據
unFloat.byData[0] = 讀存儲器中浮點數保存的第一個位元組;
unFloat.byData[1] = 讀存儲器中浮點數保存的第二個位元組;
unFloat.byData[2] = 讀存儲器中浮點數保存的第三個位元組;
unFloat.byData[3] = 讀存儲器中浮點數保存的第四個位元組;
float Data = unFloat.fData;//這個就是存儲器中保存的浮點數了
實際應用中一般保存到存儲器或者RS232、RS485傳輸等，我都使用這種方式，比較方便。
H. C語言浮點型是怎樣存儲的
C語言中的float類型佔用4個位元組長，這4個位元組分為如下3部分：
1位符號位 8位階碼 23位尾數部分
這23位尾數才真正存儲了二進制的有效位，將這23位二進制轉換為十進制也就6到7位有效數字。
I. 請問浮點型數據在計算機是怎麼存儲的
對於浮點類型的數據採用單精度類型（float）和雙精度類型(double)來存儲，float數據佔用32bit，double數據佔用64bit。
無論是單精度還是雙精度在存儲中都分為三個部分：
1、符號位(Sign) : 0代表正，1代表為負。
2、指數位（Exponent）：用於存儲科學計數法中的指數數據，並且採用移位存儲。
3、尾數部分（Mantissa）：尾數部分。
(9)浮點數的存儲擴展閱讀
實型變數分為兩類：單精度型和雙精度型，
其類型說明符為float 單精度說明符，double
雙精度說明符。在Turbo
C中單精度型佔4個位元組（32位）內存空間，其數值范圍為3.4E-38～3.4E+38，只能提供七位有效數字。
雙精度型佔8
個位元組（64位）內存空間，其數值范圍為1.7E-308～1.7E+308，可提供16位有效數字。
實型變數說明的格式和書寫規則與整型相同。
例如： float x,y; (x,y為單精度實型量)
double a,b,c; (a,b,c為雙精度實型量)
實型常數不分單、雙精度，都按雙精度double型處理。
J. 浮點數的存儲問題
先看看浮點數格式
·一個浮點數總共有4個位元組，32位
第一個比特表符號 0正數 1負數
後八個比特表階碼，即為指數，這個數在實際的數上面加127
最後23個比特表尾數 原碼表示
具體分析
對於3.25
正數 首位為0
用二進製表示 11.01=1.101乘以2的1次方
所以階碼為1 127+1=128
10000000
對於尾數1.101，因為規格化的數都是最高位為1，即小數點左邊的數為1
所以這個1就省略，因此存儲的時候就存101
即
10100000 00000000 0000000
把所有的拼起來
01000000 01010000 00000000 00000000
你的上面最後寫反了