首先你需要掌握的是資料庫查詢語句，這里使用最簡單的資料庫查詢語句：SELECT * FROM sys_role，表示從角色表中查詢出所有的信息，下面展示的是查詢結果，這個結果需要展示到前端頁面則需要代碼調用這個sql語句
② 前端要學資料庫嗎
前端開發需要學習資料庫，後端部分要基本懂一些，資料庫一般是後端開發負責，很多公司前端現在也在負責資料庫等和後端結合，向全棧開發方向發展。
MongoDB
MongoDB 是一個基於分布式文件存儲的資料庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB 是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。相比較於MySql，它省去了建表等繁瑣的操作，可以實現類似於js的對象操作。
MySQL
MySQL的開放式的架構使得用戶選擇性很強，同時社區開發與維護人數眾多，其功能比較穩定，性能卓越，且在遵守GPL協議的前提下，可以免費使用與修改，也為MySQL的推廣與使用帶來了更多利好。在MySQL成長與發展過程中，支持的功能逐漸增多，性能也不斷提高，對平台支持也越來越多。
MySQL是一種關系型資料庫管理系統關系型資料庫的特點是將數據保存在不同的表中，在將這些表放入不同的資料庫中，而不是將所有數據統一放在一個大倉庫里，這樣的設計增加了MySQL的讀取速度，靈活性可管理性也得到了很大提高。訪問以及管理MySQL資料庫的最常用標准化語言為SQL結構化查詢語言。
絕大多數的使用Linux操作系統的大中小互聯網網站都在使用MySQL作為其後端的資料庫存儲，從大型BAT門戶，到電商平台，分類門戶等無一例外都使用MySQL資料庫。那麼，MySQL資料庫到底那些優勢和特點，讓大家義無反顧的選擇它呢？
原因可能有以下幾點：
1.MySQL性能卓越，服務穩定，很少出現異常宕機2.MySQL開放源代碼且無版權制約，自主性及使用成本低3.MySQL歷史悠久，社區及用戶非常活躍，遇到問題，可以尋求幫助4.MySQL軟體體積小，安裝使用簡單，並且易於維護，安裝及維護成本低5.MySQL品牌口碑較應，使得企業無需考慮就直接用之，LAMP,LEMP流行架構。6.MySQL支持多種操作語言，提供多種API介面，支持多種開發語言，特別對流行的PHP語言有很好的支持。
③ access 資料庫能作為前端的開發軟體嗎
是屬於office系列的 資料庫軟體！！！相對於其他 sqlserver、oracle、db2等大型數據軟體簡單實用，操作方便！但是穩定性和所支持大小不足！
access
美國Microsoft公司於1994年推出的微機資料庫管理系統。它具有界面友好、易學易用、開發簡單、介面靈活等特點，是典型的新一代桌面資料庫管理系統。其主要特點如下：
(1)完善地管理各種資料庫對象，具有強大的數據組織、用戶管理、安全檢查等功能。
(2)強大的數據處理功能，在一個工作組級別的網路環境中，使用Access開發的多用戶資料庫管理系統具有傳統的XBASE（DBASE、FoxBASE的統稱）資料庫系統所無法實現的客戶伺服器(Cient/Server)結構和相應的資料庫安全機制，Access具備了許多先進的大型資料庫管理系統所具備的特徵，如事務處理/出錯回滾能力等。
(3)可以方便地生成各種數據對象，利用存儲的數據建立窗體和報表，可視性好。
(4)作為Office套件的一部分，可以與Office集成，實現無縫連接。
(5)能夠利用Web檢索和發布數據，實現與Internet的連接。 Access主要適用於中小型應用系統，或作為客戶機/伺服器系統中的客戶端資料庫。
用它可以做資料庫，還可以用SQLserver，oracle
OFFICE 的一員。可以說是一個資料庫軟體
ACCESS是微軟公司出的OFFICE中一個軟體
是一個小型資料庫
其他小型的資料庫還有VFP等
SQL 和ORACLE是大型資料庫
做個人網站用ACCES就可以了, 可以實現用戶名和密碼注冊..等的
個人用ACCESS就可以了。
節省資源。
企業用SQL 和ORACLE是大型資料庫
ACCESS不是資料庫語言,只是一種前端資料庫程序.
最主要的是:ACCESS是\"桌面形資料庫\"存取，利用撥接服務，撥個電話號碼連接網路。
它只能實現一些簡單的操作,如果信息量很大就不太好用了.並且安全性很低,->推薦使用SQL Server
ACCESS
=Architects Central Constructional Engineering Surveying Service建築師中心建築工程勘測服務([英]GLC)
④ 如何將前端網頁與後台資料庫連接
1、您需要掌握的第一件事是資料庫查詢語句。這是最簡單的資料庫查詢語句：SELECT * FROM sys_role，這意味著從角色表中查詢所有信息。以下顯示了查詢結果。此結果需要顯示在首頁上。需要代碼來調用這個sql語句。
⑤ 前端開發用什麼資料庫
資料庫一般是後端開發負責，很多公司前端現在也在負責資料庫等和後端結合，向全棧開發方向發展。
MongoDB
MongoDB 是一個基於分布式文件存儲的資料庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB 是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。相比較於MySql，它省去了建表等繁瑣的操作，可以實現類似於js的對象操作。
MySQL
MySQL的開放式的架構使得用戶選擇性很強，同時社區開發與維護人數眾多，其功能比較穩定，性能卓越，且在遵守GPL協議的前提下，可以免費使用與修改，也為MySQL的推廣與使用帶來了更多利好。在MySQL成長與發展過程中，支持的功能逐漸增多，性能也不斷提高，對平台支持也越來越多。
MySQL是一種關系型資料庫管理系統關系型資料庫的特點是將數據保存在不同的表中，在將這些表放入不同的資料庫中，而不是將所有數據統一放在一個大倉庫里，這樣的設計增加了MySQL的讀取速度，靈活性可管理性也得到了很大提高。訪問以及管理MySQL資料庫的最常用標准化語言為SQL結構化查詢語言。
絕大多數的使用Linux操作系統的大中小互聯網網站都在使用MySQL作為其後端的資料庫存儲，從大型BAT門戶，到電商平台，分類門戶等無一例外都使用MySQL資料庫。那麼，MySQL資料庫到底那些優勢和特點，讓大家義無反顧的選擇它呢？
原因可能有以下幾點：
1.MySQL性能卓越，服務穩定，很少出現異常宕機2.MySQL開放源代碼且無版權制約，自主性及使用成本低3.MySQL歷史悠久，社區及用戶非常活躍，遇到問題，可以尋求幫助4.MySQL軟體體積小，安裝使用簡單，並且易於維護，安裝及維護成本低5.MySQL品牌口碑較應，使得企業無需考慮就直接用之，LAMP,LEMP流行架構。6.MySQL支持多種操作語言，提供多種API介面，支持多種開發語言，特別對流行的PHP語言有很好的支持。
⑥ 關於前端連接資料庫的問題
前端的JS自身可能不能直接連資料庫，後端的JS（如 Node.js ）是可以連資料庫的；
如果你想前端JS查資料庫，可以用JS發一個ajax請後端，後端查詢完資料庫後，把結果封裝成JSON返回，前端的AJAX回調函數中取出JSON對象，把內容更新到網頁上。
示例：
$.ajax({
url:"./ajaxdata/findtable.do",
method:'POST',
dataType:'json',
data:{
dTyppe:'findid',
ID:'001',
},
success:function(data){
//data是返回的對象，可以data中取出數據
//輸出內容
}
});
⑦ 資料庫好象有前端和後台的區別是怎麼回事啊
是的，後台一般就是指資料庫，如SQLSERVER，前台就是用某種語言編寫操作界面，如ASP,VC,VB等，用戶通過前台程序來操縱後台的資料庫
⑧ 前端頁面與資料庫交互
用PHP啊，或者Javaweb來構建後端，與資料庫相連，之後就可以通過更改資料庫裡面的數據來進行實時更新前端展示出來的東西了
⑨ web前端常用的資料庫有哪些
1、MySQL
2、Mongodb
3、SQL Server
4、Oracle
⑩ 前端，後台，資料庫之間的關系是什麼
前端將數據傳輸到後台，後台則與資料庫直接關聯，這樣前端的數據即可通過後台傳輸到資料庫；前端請求數據時，將請求發送到後台，後台再從資料庫中調取數據傳輸到前端。
在實際情況中，瀏覽器將自動發送文件請求給後台，後台處理後將文件返回給前台，前端接收後，瀏覽器生成dom樹、css樹、js樹，全部創建好之後開始渲染。靜態界面載入完之後呈現給用戶，用戶進行注冊登陸的操作，將操作數據（用戶名、密碼）發送給後台。
是整體的思維，以整個頁面的布局（dom、css）、作用（js）為主要思路進行自己的處理。
後台：以單個的請求為單位進行出來。主要做的是，前端來一個請求後台處理該請求然後做出響應，再來再處理響應，流程是固定的，差異體現在處理過程上。
(10)資料庫前端平台擴展閱讀：
後端與前端比較的焦點之一在於安全性。在互聯網發展初期，當瀏覽器不夠安全且客戶端計算機部署有限的資源時，盡可能在伺服器端保留計算和邏輯是確保應用程序使用的穩定性和用戶提供的信息安全性的唯一方法。
實際上，應用程序的前端和後端部分現在負責數據驗證，但強烈建議在伺服器端實現安全功能和最終數據驗證機制，以使重要的應用程序組件不會暴露。
出於顯而易見的原因，還在伺服器端實現了事件記錄和代碼調試。由於伺服器是一個持續監聽來自客戶端請求的進程，因此驗證合法請求並阻止非法訪問嘗試是後端Web開發的重要部分。
參考資料來源：網路-前端
參考資料來源：網路-後台
參考資料來源：網路-資料庫