A. 爬蟲怎麼學
第一步，剛觸摸Python網路爬蟲的時分肯定是先過一遍Python最基本的常識，比如說：變數、字元串、列表、字典、元組、操控句子、語法等，把根底打牢，這樣在做案例的時分不會覺得模糊。根底常識能夠參閱廖雪峰的教程，很根底，也非常易懂，關於新手能夠很快接納。此外，你還需求了解一些網路懇求的基本原理、網頁結構（如HTML、XML）等。
第二步，看視頻或許找一本專業的網路爬蟲書本（如用Python寫網路爬蟲），跟著他人的爬蟲代碼學，跟著他人的代碼敲，弄懂每一行代碼，留意務必要著手親身實踐，這樣才會學的更快，懂的更多。許多時分我們好大喜功，覺得自己這個會，然後不願意著手，其實真實比及我們著手的時分便漏洞百出了，最好每天都堅持敲代碼，找點感覺。開發東西主張選Python3，由於到2020年Python2就中止保護了，日後Python3肯定是幹流。IDE能夠選擇pycharm、sublime或jupyter等，小編引薦運用pychram，由於它非常友愛，有些相似java中的eclipse，非常智能。瀏覽器方面，學會運用 Chrome 或許 FireFox 瀏覽器去檢查元素，學會運用進行抓包。此外，在該階段，也需求了解幹流的爬蟲東西和庫，如urllib、requests、re、bs4、xpath、json等，一些常用的爬蟲結構如scrapy等是必需求把握的，這個結構仍是蠻簡略的，可能初學者覺得它很難抵擋，可是當抓取的數據量非常大的時分，你就發現她的美~~
第三步，你現已具有了爬蟲思想了，是時分自己著手，錦衣玉食了，你能夠獨立設計爬蟲體系，多找一些網站做操練。靜態網頁和動態網頁的抓取戰略和辦法需求把握，了解JS載入的網頁，了解selenium+PhantomJS模仿瀏覽器，知道json格局的數據該怎樣處理。網頁如果是POST懇求，你應該知道要傳入data參數，而且這種網頁一般是動態載入的，需求把握抓包辦法。如果想進步爬蟲功率，就得考慮是運用多線程，多進程仍是協程，仍是分布式操作。
B. 爬蟲怎麼爬取js後面載入的數據
推薦個很好用的軟體，我也是一直在用的，就是前嗅的ForeSpider軟體，
他有自己編寫的腳本語言，網上通過js生成的內容都可以寫幾行腳本就可以採集數據了！！！！
我是一直用過很多的採集軟體，最後選擇的前嗅的軟體，ForeSpider這款軟體是可視化的操作。簡單配置幾步就可以採集。如果網站比較復雜，這個軟體自帶爬蟲腳本語言，通過寫幾行腳本，就可以採集所有的公開數據。
軟體還自帶免費的資料庫，數據採集直接存入資料庫，也可以導出成excel文件。
如果自己不想配置，前嗅可以配置採集模板，我的模板就是從前嗅購買的。
另外他們公司不光是軟體好用，還有自己的數據分析系統，直接採集完數據後入庫，ForeSpider內部集成了數據挖掘的功能，可以快速進行聚類分類、統計分析等，採集結果入庫後就可以形成分析報表。
最主要的是他採集速度非常快，我之前用八爪魚的軟體，開伺服器采，用了一個月采了100萬條，後來我用ForeSpider。筆記本採的，一天就好幾百萬條。
這些都是我一直用前嗅的經驗心得，你不妨試試。
建議你可以下載一個免費版試一試，免費版不限制功能，沒有到期時間。
C. 什麼是網路爬蟲以及怎麼做它
網路爬蟲（又被稱為網頁蜘蛛，網路機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者），是一種按照一定的規則，自動的抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻，自動索引，模擬程序或者蠕蟲。
看看網路 上邊挺詳細的
D. 如何利用python爬蟲獲取數據
python是一款應用非常廣泛的腳本程序語言，谷歌公司的網頁就是用python編寫。python在生物信息、統計、網頁製作、計算等多個領域都體現出了強大的功能。python和其他腳本語言如java、R、Perl一樣，都可以直接在命令行里運行腳本程序。工具/原料python；CMD命令行；windows操作系統方法/步驟1、首先下載安裝python，建議安裝2.7版本以上，3.0版本以下，由於3.0版本以上不向下兼容，體驗較差。2、打開文本編輯器，推薦editplus，notepad等，將文件保存成.py格式，editplus和notepad支持識別python語法。腳本第一行一定要寫上#!usr/bin/python表示該腳本文件是可執行python腳本如果python目錄不在usr/bin目錄下，則替換成當前python執行程序的目錄。3、編寫完腳本之後注意調試、可以直接用editplus調試。調試方法可自行網路。腳本寫完之後，打開CMD命令行，前提是python已經被加入到環境變數中，如果沒有加入到環境變數，請網路4、在CMD命令行中，輸入「python」+「空格」，即」python「；將已經寫好的腳本文件拖拽到當前游標位置，然後敲回車運行即可。
E. 如何寫爬蟲腳本進行網頁文本挖掘採集需要的
我用前嗅的ForeSpider數據採集軟體，採集過京東的商品評論和商品信息，並且能夠在軟體里進行數據挖掘和分類、統計、數據分析。 ForeSpider內部集成了數據挖掘的功能，可以快速進行聚類分類、統計分析等，採集結果入庫後就可以形成分析報表。
F. Python爬蟲是什麼
網路爬蟲（又被稱為網頁蜘蛛，網路機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者），是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。
其實通俗的講就是通過程序去獲取web頁面上自己想要的數據，也就是自動抓取數據。
爬蟲可以做什麼？
你可以用爬蟲爬圖片，爬取視頻等等你想要爬取的數據，只要你能通過瀏覽器訪問的數據都可以通過爬蟲獲取。
爬蟲的本質是什麼？
模擬瀏覽器打開網頁，獲取網頁中我們想要的那部分數據
瀏覽器打開網頁的過程：
當你在瀏覽器中輸入地址後，經過DNS伺服器找到伺服器主機，向伺服器發送一個請求，伺服器經過解析後發送給用戶瀏覽器結果，包括html,js,css等文件內容，瀏覽器解析出來最後呈現給用戶在瀏覽器上看到的結果。
所以用戶看到的瀏覽器的結果就是由HTML代碼構成的，我們爬蟲就是為了獲取這些內容，通過分析和過濾html代碼，從中獲取我們想要資源。
G. 怎麼用VBA或網路爬蟲程序抓取網站數據
VBA網抓常用方法
1、xmlhttp/winhttp法：
用xmlhttp/winhttp模擬向伺服器發送請求，接收伺服器返回的數據。
優點：效率高，基本無兼容性問題。
缺點：需要藉助如fiddler的工具來模擬http請求。
2、IE/webbrowser法：
創建IE控制項或webbrowser控制項，結合htmlfile對象的方法和屬性，模擬瀏覽器操作，獲取瀏覽器頁面的數據。
優點：這個方法可以模擬大部分的瀏覽器操作。所見即所得，瀏覽器能看到的數據就能用代碼獲取。
缺點：各種彈窗相當煩人，兼容性也確實是個很傷腦筋的問題。上傳文件在IE里根本無法實現。
3、QueryTables法：
因為它是excel自帶，所以勉強也算是一種方法。其實此法和xmlhttp類似，也是GET或POST方式發送請求，然後得到伺服器的response返回到單元格內。
優點：excel自帶，可以通過錄制宏得到代碼，處理table很方便
。代碼簡短，適合快速獲取一些存在於源代碼的table里的數據。
缺點：無法模擬referer等發包頭
也可以利用採集工具進行採集網頁端的數據，無需寫代碼。
H. 如何利用Python爬蟲從網頁上批量獲取想要的信息
稍微說一下背景，當時我想研究蛋白質與小分子的復合物在空間三維結構上的一些規律，首先得有數據啊，數據從哪裡來？就是從一個涵蓋所有已經解析三維結構的蛋白質-小分子復合物的資料庫裡面下載。這時候，手動一個個去下顯然是不可取的，我們需要寫個腳本，能從特定的網站選擇性得批量下載需要的信息。python是不錯的選擇。
import urllib #python中用於獲取網站的模塊
import urllib2, cookielib
有些網站訪問時需要cookie的，python處理cookie代碼如下：
cj = cookielib.CookieJar ( )
opener = urllib2.build_opener( urllib2.HttpCookieProcessor(cj) )
urllib2.install_opener （opener）
通常我們需要在網站中搜索得到我們需要的信息，這里分為二種情況：
1. 第一種，直接改變網址就可以得到你想要搜索的頁面：
def GetWebPage( x ): #我們定義一個獲取頁面的函數，x 是用於呈遞你在頁面中搜索的內容的參數
url = 'http://xxxxx/xxx.cgi?&' + 『你想要搜索的參數』 # 結合自己頁面情況適當修改
page = urllib2.urlopen(url)
pageContent = page.read( )
return pageContent #返回的是HTML格式的頁面信息
2.第二種，你需要用到post方法，將你搜索的內容放在postdata裡面，然後返回你需要的頁面
def GetWebPage( x ): #我們定義一個獲取頁面的函數，x 是用於呈遞你在頁面中搜索的內容的參數
url = 'http://xxxxx/xxx' #這個網址是你進入搜索界面的網址
postData = urllib.urlencode( { 各種『post』參數輸入 } ) #這裡面的post參數輸入需要自己去查
req= urllib2.Request (url, postData)
pageContent = urllib2.urlopen (req). read( )
return pageContent #返回的是HTML格式的頁面信息
在獲取了我們需要的網頁信息之後，我們需要從獲得的網頁中進一步獲取我們需要的信息，這里我推薦使用 BeautifulSoup 這個模塊， python自帶的沒有，可以自行網路谷歌下載安裝。 BeautifulSoup 翻譯就是『美味的湯』，你需要做的是從一鍋湯裡面找到你喜歡吃的東西。
import re # 正則表達式，用於匹配字元
from bs4 import BeautifulSoup # 導入BeautifulSoup 模塊
soup = BeautifulSoup（pageContent） #pageContent就是上面我們搜索得到的頁面
soup就是 HTML 中所有的標簽（tag）BeautifulSoup處理格式化後的字元串，一個標準的tag形式為：
hwkobe24
通過一些過濾方法，我們可以從soup中獲取我們需要的信息：
（1） find_all ( name , attrs , recursive , text , **kwargs)
這裡面，我們通過添加對標簽的約束來獲取需要的標簽列表， 比如 soup.find_all ('p') 就是尋找名字為『p』的 標簽，而soup.find_all (class = "tittle") 就是找到所有class屬性為"tittle" 的標簽，以及soup.find_all ( class = re.compile('lass')) 表示 class屬性中包含『lass』的所有標簽，這里用到了正則表達式（可以自己學習一下，非常有用滴）
當我們獲取了所有想要標簽的列表之後，遍歷這個列表，再獲取標簽中你需要的內容，通常我們需要標簽中的文字部分，也就是網頁中顯示出來的文字，代碼如下：
tagList = soup.find_all (class="tittle") #如果標簽比較復雜，可以用多個過濾條件使過濾更加嚴格
for tag in tagList:
print tag.text
f.write ( str(tag.text) ) #將這些信息寫入本地文件中以後使用
（2）find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
它與 find_all( ) 方法唯一的區別是 find_all() 方法的返回結果是值包含一個元素的列表,而 find() 方法直接返回結果
（3）find_parents( ) find_parent( )
find_all() 和 find() 只搜索當前節點的所有子節點,孫子節點等. find_parents() 和 find_parent() 用來搜索當前節點的父輩節點,搜索方法與普通tag的搜索方法相同,搜索文檔搜索文檔包含的內容
（4）find_next_siblings() find_next_sibling()
這2個方法通過 .next_siblings 屬性對當 tag 的所有後面解析的兄弟 tag 節點進代, find_next_siblings() 方法返回所有符合條件的後面的兄弟節點,find_next_sibling() 只返回符合條件的後面的第一個tag節點
（5）find_previous_siblings() find_previous_sibling()
這2個方法通過 .previous_siblings 屬性對當前 tag 的前面解析的兄弟 tag 節點進行迭代, find_previous_siblings()方法返回所有符合條件的前面的兄弟節點, find_previous_sibling() 方法返回第一個符合條件的前面的兄弟節點
（6）find_all_next() find_next()
這2個方法通過 .next_elements 屬性對當前 tag 的之後的 tag 和字元串進行迭代, find_all_next() 方法返回所有符合條件的節點, find_next() 方法返回第一個符合條件的節點
（7）find_all_previous() 和 find_previous()
這2個方法通過 .previous_elements 屬性對當前節點前面的 tag 和字元串進行迭代, find_all_previous() 方法返回所有符合條件的節點, find_previous()方法返回第一個符合條件的節點
具體的使用方法還有很多，用到這里你應該可以解決大部分問題了，如果要更深入了解可以參考官方的使用說明哈！
I. 請問什麼是網路爬蟲啊是干什麼的呢
網路爬蟲（Web crawler）是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。
網路爬蟲被廣泛用於互聯網搜索引擎或其他類似網站，可以自動採集所有其能夠訪問到的頁面內容，以獲取或更新這些網站的內容和檢索方式。
(9)爬蟲腳本怎麼找蟲擴展閱讀：
許多網站針對爬蟲都設置了反爬蟲機制。常見的有：
1、登陸限制：通過模擬登陸可以解決
2、用戶代理檢測：通過設置User-Agent header
3、Referer檢測：通過設置Referer header
4、訪問頻率限制：如果是針對同一賬號的頻率限制，則可以使用多個賬號輪流發請求；如果針對IP，可通過IP代理；還可以為相鄰的兩個請求設置合適的時間間隔來，減小請求頻率，從而避免被服務端認定為爬蟲。
J. 爬蟲是什麼
搜索引擎爬蟲 （又被稱為網頁蜘蛛，網路機器人），是一種按照一定的規則，自動的抓取萬維網信息的程序或者腳本。
2、然後將其和網頁相對路徑名稱交給網頁下載器，網頁下載器負責頁面內容的下載。對於下載到本地的網頁，一方面將其存儲到頁面庫中，等待建立索引等後續處理；另一方面將下載網頁的URL放入已抓取URL隊列中，這個隊列記載了爬蟲系統已經下載過的網頁URL，以避免網頁的重復抓取。
3、對於剛下載的網頁，從中抽取出所包含的所有鏈接信息，並在已抓取URL隊列中檢查，如果發現鏈接還沒有被抓取過，則將這個URL放入待抓取URL隊列末尾，在之後的抓取調度中會下載這個URL對應的網頁。如此這般，形成循環，直到待抓取URL隊列為空，這代表著爬蟲系統已將能夠抓取的網頁盡數抓完，此時完成了一輪完整的抓取過程。