① 前端埋點和後端埋點，哪個更科學
ios埋點主要是為了採集數據，ab測試也需要在ios上埋點採集重點業務數據，這樣測試才能有的放矢，吆喝科技提供的AppAdhoc AB Testing可實現快速簡單的ios埋點。
② 我想請教個問題，經常聽他們說網頁布點、埋點什麼的是什麼意思有什麼用么
埋點是網站和APP等產品進行日常改進及數據分析的數據採集基礎，根據採集得到的用戶行為數據（例如：頁面訪問路徑，點擊了哪一個按鈕）進行數據分析，從而更加合理的推送跟優化，增強用戶體驗。現在市面上有很多第三方埋點服務商，網路統計、友盟、growingIO等。
常見的埋點方法包括：
手動埋點：根據業務需求在需要採集數據的地方進行埋點，是比較常見的埋點手段。
可視化埋點：一些事件帶有元素唯一標識。通過在後台進行埋點配置，將元素與要採集信息關聯起來，然後自動生成埋點代碼嵌入到頁面中，目前發展比較火的埋點方式，但是技術上的實現跟推廣比較困難
無埋點：簡單來說就是沒有埋點，前端會採集用戶所有的行為跟信息，然後後台再對這些信息進行篩選，由於數據量巨大，對伺服器的性能要求很高。
網頁布點即布局，網頁的三種布局：固定布局，流式布局，彈性布局。
固定布局：以px來設置寬度。
流式布局：以百分比來設置寬度！在寬度較小時，行寬會變得非常窄且難閱讀。因此我們要給它添加以px或者em為單位的min－width，從而防止布局變得太窄。
彈性布局：相對於字型大小來設置寬度，以em為單位設置寬度！由於字型大小增加時整個布局寬度會加大，因此可能比瀏覽器窗口寬，導致水平滾動條出現。所以，要給它添加一個max－width為100％。
(2)前端埋點接入擴展閱讀：
埋點分析，是網站分析的一種常用的數據採集方法。數據埋點分為初級、中級、高級三種方式。數據埋點是一種良好的私有化部署數據採集方式。
數據埋點分為初級、中級、高級三種方式，分別為：
初級：在產品、服務轉化關鍵點植入統計代碼，據其獨立ID確保數據採集不重復（如購買按鈕點擊率）；
中級：植入多段代碼，追蹤用戶在平台每個界面上的系列行為，事件之間相互獨立（如打開商品詳情頁——選擇商品型號——加入購物車——下訂單——購買完成）；
高級：聯合公司工程、ETL採集分析用戶全量行為，建立用戶畫像，還原用戶行為模型，作為產品分析、優化的基礎。
③ 大數據系統的數據如何獲取
1、從資料庫導入
在大數據技術風靡起來前，關系型資料庫(RDMS)是主要的數據分析與處理的途徑。發展至今資料庫技術已經相當完善，當大數據出現的時候，行業就在考慮能否把資料庫數據處理的方法應用到大數據中，於是 Hive、Spark SQL 等大數據 SQL 產品就這樣誕生。
2、日誌導入
日誌系統將我們系統運行的每一個狀況信息都使用文字或者日誌的方式記錄下來，這些信息我們可以理解為業務或是設備在虛擬世界的行為的痕跡，通過日誌對業務關鍵指標以及設備運行狀態等信息進行分析。
3、前端埋點
為什麼需要埋點?現在的互聯網公司越來越關注轉化、新增、留存，而不是簡單的統計 PV、UV。這些分析數據來源通過埋點獲取，前端埋點分為三種：手工埋點、可視化埋點、自動化埋點。
4、爬蟲
時至至今， 爬蟲的數據成為公司重要戰略資源，通過獲取同行的數據跟自己的數據進行支撐對比，管理者可以更好的做出決策。而且越難爬蟲獲取競爭對手的數據，對於公司來說是越有價值。
④ 在mac中web前端頁面埋點怎麼測
1234567891011大於648寬度@media screen and (max-width:648px){div{ width:100%; align:center; }}小於648寬度@media screen and (min-width:648px){ div{width:100%;}}使用css判斷下解析度寬度就可以了
⑤ 後端數據指的是
指的是後端資料庫分析、推導出來的信息。
數據埋點的最終歸宿地都會是資料庫，不管它是前端埋點還是後端埋點他們都會存入MySql或MongoDB的資料庫中（資料庫類型）。
相比較前端埋點在可視化頁面上交互和觸發，後端埋點更多是在對業務數據的請求和記錄上。前後端進行比較，後端埋點在存儲用戶操作數據上會比前端晚一步 ，但在業務流程上又會比前端快一步。是因為當用戶進入頁面操作時，都是在頁面上先進行操作，所有前端埋點的觸發永遠會比後端埋點快一步。但是在業務流程上（例如登錄，訂購等），後端埋點會比前端埋點更快一步，因為業務需要後端會和資料庫進行實時「互動」，在互動結束後才會將結果反饋給前端，再由前端和用戶進行交互。
後端數據埋點不像前端那麼多花樣，要去思考用戶路徑和用戶交互，後端埋點更加註重業務沉澱和業務邏輯。後端埋點和前端埋點一樣，也分全量、模塊化和代碼埋點三種。除此之外，後端埋點還有個特殊方式就是日誌。全量和模塊化埋點我就不在過多闡述，因為他倆對於產品設計師（產品經理）來說沒有太多的要求，直接溝通研發將對應的SDK或API裝載即可，我們重點說代碼和日誌兩種方式。
⑥ 支付寶小程序： 如何做好小程序埋點Part IV 埋點實施實戰
埋點實施應該注意些什麼呢？
下圖為一個資訊行業的事件埋點模版，可以參照這個模板去進行梳理並提交給技術。友盟+ 開發者數據銀行產品中的智能採集平台就可以按照這個模板，直接幫我們生成對應的埋點方案，並協助我們進行後續的事件管理。
市場上主流支持的四種埋點方式，分別是 代碼埋點、服務端埋點、可視化埋點和全埋點。
針對需求的不同，數據採集方式應該是結合使用的，以友盟+為例，友盟+現在支持兩種埋點方式，代碼埋點和可視化埋點，開發者可以結合使用，去滿足事件方案的採集需求。
埋點後可通過三種方式驗證：
智能驗證，可以幫您智能驗證這些事件的點是否採集了，是否有遺漏，最後會定期給出體檢報告，詳細的明細都會有。在友盟+的智能採集頁面就可以智能驗證埋點，只需要注冊一個測試設備，這個測試設備填加完之後會實時把客戶這些埋點的數據進行驗證，到底是成功還是異常，以及測試的時間是什麼都會有詳細的數據。
綜上所述：一個公司的埋點要可見、可控、可管，如果一家公司不清楚自己的埋點結構，便是在錯誤的數據上長期持續經營業務，越走越錯。合理的埋點方案，可以使埋點能夠智能調試和驗證，大幅降低埋點採集的成本，從而最終達成數據質量的根本性提升。
⑦ 電商領域前端埋點無法解決的場景是什麼
場景如下：
場景一：埋點數據有5%左右的丟失率，比如：用戶操作時的網路不好，此時用戶的埋點數據就無法正常上傳到埋點伺服器
場景二：電商的加購是有一個斷層的，比如：用戶今天加購，沒有購買，過了兩天直接進入購物車買商品
有關於產品經理的知識，你可以看黑馬程序員的視頻啊，有很多大牛老師講解的。
⑧ 前端埋點與後端埋點，如何選擇才最科學
如何埋點要看你的產品核心指標是什麼，埋點的目標就是為了獲取核心數據！數據統計分析就是為了發現問題－定位問題－解決問題－驗證效果你可以直接安裝部署一個第三方的統計分析系統Cobub Razor開源的私有化部署,SDK等代碼全開源，更靈活！
⑨ 浙政釘監控什麼意思
咨詢記錄 · 回答於2021-10-19
⑩ 不同業務場景下如何選擇代碼埋點或全埋點
埋點技術分為兩種，代碼埋點和全埋點（無埋點），都有各自的特點，大致來說，代碼埋點技術要求稍高，適合對數據採集准確度高、對業務數據有更深度分析需求的情況下使用，因為代碼埋點可以採集伺服器、資料庫、第三方數據等數據內容；而全埋點在使用操作上相對容易，但只能採集網頁前端數據。
我理解是更多人知道不能脫離業務需求去單獨選擇埋點方式，所以代碼埋點引起更多重視，你問的場景有很多，比如企業不僅要知道用戶是否付款成功，還要知道付款的金額，這種情況代碼埋點採集的准確度就要高於全埋點（無埋點），關於埋點方式與業務需求是分不開的，你可以看看《埋點的誤區》這篇文章裡面做了很詳細的介紹，符合實際業務需求的埋點方式才是好的。