『壹』 python 哪些web伺服器
所說所有的變數都是對象。 對象在python里，其實是一個指針，指向一個數據結構，數據結構里有屬性，有方法。
對象通常就是指變數。從面向對象OO的概念來講，對象是類的一個實例。在python里很簡單，對象就是變數。
class A:
myname="class a"
上面就是一個類。不是對象
a=A()
這里變數a就是一個對象。
它有一個屬性（類屬性），myname，你可以顯示出來
print a.myname
所以，你看到一個變數後面跟點一個小數點。那麼小數點後面
『貳』 如何評價《python web開發實戰》
Python實戰：四周實現爬蟲系統（高清視頻）網路網盤
鏈接:
若資源有問題歡迎追問~
『叄』 Python 如何開發高效漂亮的輕量級 Web 應用
痛點
從我開始折騰數據分析工具的那一天，就沒有想明白一件事兒 —— 我打算把數據分析的成果做成一個 Web 應用，為什麼這么難？
我需要的核心功能，無非是在網頁上接收用戶輸入，然後做分析處理，把分析結果反饋給用戶，完事兒。
可是這談何容易？
很多人都會微笑著告訴你，想做 Web 應用？這得學前端編程， HTML + Javascript 了解一下吧！
什麼？你還需要在後台做數據分析？那你就得學 Web 框架了。
你說喜歡 Python ？那就學個 Django 或者 Flask 好了。
我也不是沒有看過 Django 和 Flask 的教程，還曾經付費學習過。光是 Django 配置環境，就夠寫一章出來。
作為學習的中間成果，我還寫了這篇《如何用 Python 做 Web 開發？——Django 環境配置》分享給你。
真正讓我痛苦的，不是 Web 框架的操作有多麼瑣碎，而是教程里的案例，為什麼都那麼奇怪？
幾乎所有的教程，都指向一個目標：
來，我教你做一個 blog 出來！
我用你教？！
我要是想用 blog ，可以直接注冊一個免費的啊！為什麼我要自己開發個 blog 出來？
為什麼你就不能告訴我，該怎麼把我目前的數據分析結果，迅速挪到 Web 頁面上，跟用戶實時交互？
雖然二者的結果，都是做一個 Web 應用出來。但是，它們關注的焦點，需要的功能，能一樣嗎？
但是人家寫書和做教程的人，就是不疾不徐，堅持一定要教會你，如何做一個 blog 出來……
你不學，又能怎麼辦呢？你難道想只憑 Python 腳本，就做一個 Web 應用出來？
還真別說，最近，這個事兒從幻想，變成了現實。
樣例
這不，我就用純 Python 腳本寫了個 Web 應用。
我編寫的代碼里，沒有一絲半毫的 Web 框架，Javascript，甚至是 HTML 。
這玩意兒能用嗎？
你自己來試試看。
請你打開瀏覽器，輸入以下鏈接：https://helloworld-streamlit.herokuapp.com/
你會看到下面的初始化界面。
初始化完畢之後，頁面會分成左右兩欄。左面是兩個下拉候選框，分別讓你指定需要分析的數據范圍。
上面一個，是事件類型；
下面一個，是事件發生歸屬地。
如果你看過我的文章《如何用 Python 和循環神經網路預測嚴重交通擁堵？》，應該對這個數據集很熟悉。
只不過，當時我們更注重的，是用循環神經網路搭建了一個嚴重擁堵事件預測模型。
而今天，我們是要進行探索性數據分析，也就是根據我們感興趣的目標，對數據進行整理操作，然後可視化顯示。
選定之後，你會看到右側提示兩個信息：
你篩選之後，數據框包含行數
在層疊地圖上的可視化結果。
怎麼樣？
麻雀雖小，五臟俱全。
雖然咱們這個 Web 應用很簡單，不過交互分析該有的功能和流程，基本上都涵蓋了。
你可能會問：
王老師，編這么一個應用出來，不簡單吧？
讓我帶你到幕後，看看是不是很復雜。
幕後
我把這個應用的全部源代碼，都為你存儲到了 Github 上。請你訪問這個網址獲取：https://github.com/wshuyi/demo-helloworld-streamlit
可以看到，一共包含了 4 個文件。
有意思的是，其中 3 個，包括：
Procfile
setup.sh
requirements.txt
都只是部署到遠程伺服器時，需要用到的配置文件而已。
也就是說，只有最後一個helloworld.py是主角，它包含了實現咱們全部互動式數據分析功能的 Python 腳本文件。
這代碼，少說也得有幾百行吧？
別擔心，打開來看看：
上面這張截圖，就已經包含了實現交互數據分析功能的全部代碼。
神奇吧？
解讀
這么短的代碼，為什麼能有如此強大的功能？
這是因為它背後使用的一個軟體包，叫做streamlit。
它是干什麼用的？
一言以蔽之，給你賦能，讓你能夠不去操心什麼前端後端。只寫 Python ，只關注功能，你就能寫出一個互動式 Web 應用出來。
當然，既然最後是 Web 應用，那麼實際上前後端的功能都是齊備的。
只不過，這些交由 Streamlit 來幫你費心操辦。你根本不用管。
爆發
為什麼會有人做了這么一款神器出來？
原因很簡單，咱們前面提到的痛點，是大夥兒都有的。
咱們這些麻瓜（Muggle），遇到痛點只能忍著。
但是真正的魔法師（優秀程序員），是忍不了的。
在這段來自 PyData LA 2019 的視頻里，Streamlit 的 CEO Adrien Treuille 談及了他在數據智能企業中，長期遭遇的痛點。
最大的痛點，就是數據科學家訓練好機器學習模型後，需要驗證效果，和用戶反饋溝通。
但是，做機器學習的工程師本身，並不掌握這一整套的工具棧。
所以，就得在把全部的數據分析和模型訓練工作完成後，把這東西移交給一個工具製作團隊。
人家做完以後，就告訴數據科學團隊說，做好了。但是注意，現在處於需求凍結階段。這個應用你們可以隨便用，只是別亂改。改壞了我們管不了。因為最近兩個月，我們還得給其他若干數據分析團隊做 app 。大概幾個月以後，我們又能回來幫助你們了……
Adrien Treuille 很敏銳地捕捉到了這個長期痛點，於是在 2018 年， 創立了 streamlit 。
目標很簡單，給數據科學團隊提供簡單的工具，讓他們使用已經掌握的 Python 編程技能，就能直接做 Web 應用。
什麼 「等上兩三個月不許改」？！你們自己慢慢兒玩兒去吧，我們想怎麼改，就怎麼改！
至於做出來的東西嘛，可以是這樣的：
資源
看到這里，是不是心動了？也打算學習一下 Streamlit ？
沒問題，我前面給你提供的樣例，就在 github 上，你可以直接查看源碼。
如果你希望重現這個小應用，並且一步步學習掌握 Streamlit 的基礎知識和技能，我也已經為你寫好了一份手把手的教程。地址在這里https://sspai.com/post/58474。
它不僅教你如何設置環境，安裝工具，寫作代碼，甚至連如何免費部署到 heroku 平台，讓用戶使用，都毫無保留地教給了你。
那篇文章，我用於參加少數派年度徵文活動，所以就不能全文展示在這里了。
讀完以後，如果你覺得有收獲，歡迎在少數派平台上幫我點個贊。謝謝支持！
思考
嘗試過之後，你應該不難發現，Streamlit 給你帶來了什麼。
如果你學過 Javascript 和 Flask, Django 等 Web 應用開發技術，Streamlit 可以加快你的 Web 應用開發與測試進程。
如果你還沒有學過上述技術， Streamlit 可以給你賦能，讓你一下子有了把數據分析結果變成產品的能力。
給你講點兒更激進的。
有人已經希望能用它替代掉 Flask 用於產品發布了。
還有人說，將來寫技術文檔，也應該充分使用 Streamlit 。
甚至，還把它比作了數據科學界的 iPhone 。
這里，它是借喻 iPhone 開啟智能手機時代，說明 Streamlit 的劃時代性。
我不希望你也變得如此激進。
因為這里提到的每一種功用，現在還都有非常專業的工具做的更好，而且新的工具也在不斷涌現。
例如說，我們在多個教程中一直使用 Jupyter Notebook 。
現在憑借 Voila 擴展的加持，你也可以很輕松地把 Jupyter Notebook 變成 Web app ，而且可以免費運行在 mybinder 上面。
但是，你可以看到，一個新的工具，以一種簡單，而不是更繁復的辦法，解決一個功能痛點，是一件多麼令人欣喜的事兒。
看了這篇文章，可能會給你一種誤解，似乎 JavaScript 為代表的前端編程技術，再也不需要學了。
其實不是這樣的。
可以想像，開發門檻降低以後，將來會有更多的人使用 Python 來做 Web 應用。
用 Streamlit 這樣的方法，他們只是開發出了一個原型。
要是想打造精品，就必須精細調控很多細節。
這時候， 如果你精通 Javascript ，那你潛在的合作對象一下子就多了起來，你掌握的這門技術，也就有了更大的價值。
還記得嗎？我不止一次給你強調過，比起一個工具自身的能力來，協作網路更重要。忘了的話，記得復習《學 Python ，能提升你的競爭力嗎？》。
這就好像印刷術的發明，不是讓會寫字這件事兒變得失去價值，而是全社會都增大了對好作品的渴求。深刻的思考，加上有效的文字表達，會讓你生存得更好。
當然，如果你不希望精通寫作技藝，只是想做一個抄書匠糊口。那麼印刷術就可能會替代你的工作，結果就不那麼美妙了。
小結
這篇文章，我為你介紹了 Streamlit 這款有趣的工具。希望你讀過之後，掌握了以下知識點：
藉助 Streamlit ，你可以用純 Python 編制 Web 應用；
學 Web 設計依然很有前途，因為你的潛在合作群體正在迅速擴大；
不要惹魔法師（優秀程序員）。他們的痛點需求會轉化成無盡的戰鬥力，興許會直接替掉你的日常工作。
更多Python知識，請關註：Python自學網！！
『肆』 如何用Python做Web開發
1.python入門
推薦老齊《從零開始學python》，《python簡明教程》，這兩本書很適合小白入門（像我一樣長期徘徊在編程門外的人）
2.python進階
推薦《python學習手冊》，python學習手冊的前半部分與在入門教程中的基礎部分相重復，後面部分對python的介紹更細致，比如面向對象的這部分對於小白理解相對容易。
還有一本《python cookbook》，這本是在講述python的經典用法，目前讀過函數，裝飾器以及網路編程這三部分，在不斷的敲玩具代碼的過程中，會發現書中講的例子不斷會出現。
3.學習web開發，自然要涉及到基於python的web 框架。
1）flask
flask如同官方所描述的那樣，是一個web微框架，用幾行代碼就可以實現一個在hello world，現在的個人感覺是flask確實適合新手入門。基於這個原則，
推薦《flask web 開發》這本書，這本書簡直是良心，講的很細，並且在github上有源碼，可以很容易跟著作者的步驟去學習，不懂得的地方可以去問谷歌或者qq群。
推薦的第二本是《building web applications with flask》這本書是對flask框架的細化，深入講解flask的模板，restful等等，雖然是英文，但是葉能順利閱讀下去
推薦的第三本是《flask Framework cookbook》，這三本書是一個不段進階的部分。
2）django
django是大而全，開箱即用，在flask了解的差不多的時候去了解，畢竟生成環境用的django相對多一點。
django學習可以看得書：（1）tango with django只有一個應用去學習，對於新手友好，可以比對github源碼
（2）django by example 注重實戰，有幾個實例，blog， shop etc,涉及django基礎，redis,celery,solr,ajax,很全面，也是web開發常用的技術
4.在學習框架的過程中，會不斷體會到前端的知識也是要補回來，可以w3c school看一下。
5.資料庫，在python中內置了sqlite， sql命令有相同之處，路線是sqlite， mysql， mongodb，有個逐漸過度的過程。
6.了解http的具體工作流程，這點目前還是有點模糊
7.工具集：sublime(需要配置，主要用於python編程，神器誰用誰知道)， vim， firebug, firefox, linux,github（代碼大寶庫，各種代碼）
8.學習的過程覺得幾點很重要
1）做好筆記，同樣的問題會遇到第二次，有個筆記容易復查
2）善用谷歌，善用qq與論壇，你現在遇到的問題，大多數前人都遇到過，stackflow是個好地方
3）迷茫的時候還是堅持看，因為畢竟是小白，不懂的太多，你總要把他弄懂
4）有時間了可以把演算法與數據結構補起來
『伍』 怎麼用python搭建一個最簡單的Web伺服器
利用Python自帶的包可以建立簡單的web伺服器。在DOS里cd到准備做伺服器根目錄的路徑下，輸入命令：
python -m Web伺服器模塊 [埠號，默認8000]
例如：
python -m SimpleHTTPServer 8080
然後就可以在瀏覽器中輸入
http://localhost:埠號/路徑
來訪問伺服器資源。
例如：
http://localhost:8080/index.htm（當然index.htm文件得自己創建）
其他機器也可以通過伺服器的IP地址來訪問。
『陸』 如何開發一個Python web框架
預備知識
web框架主要是實現web伺服器和web應用之間的交互。底層的網路協議主要有web伺服器完成。譬如監聽埠，填充報文等等。
Python內建函數__iter__和__call__和WSGI
迭代器iterator
為類序列對象提供了類序列的介面，也就是說類序列對象可以通過迭代器像序列一樣進行迭代。
__call__
在類定義的時候實現了__call__方法，那麼該類的對象就是可調有的，即可以將對象當做函數來使用。
WSGI
用可調用的對象實現的：一個函數，一個方法或者一個可調用的實例。
python -mWeb伺服器模塊[埠號，默認8000]
python -m SimpleHTTPServer 8080
http://localhost:埠號/路徑
http://localhost:8080/index.htm（當然index.htm文件得自己創建）
BaseHTTPServer: 提供基本的Web服務和處理器類，分別是HTTPServer和BaseHTTPRequestHandler。
SimpleHTTPServer: 包含執行GET和HEAD請求的SimpleHTTPRequestHandler類。
CGIHTTPServer: 包含處理POST請求和執行CGIHTTPRequestHandler類。
『柒』 如何用Python做Web開發
Python的Web開發，也是工作崗位比較多的領域。
一、基於Python的代表性Web框架
下面是一些比較有代表性的框架：
Django：
Python 界最全能的 Web 開發框架，battery-include 各種功能完備，可維護性和開發速度一級棒。常有人說 Django 慢，其實主要慢在 Django ORM 與資料庫的交互上，所以是否選用 Django，取決於項目對資料庫交互的要求以及各種優化。而對於 Django 的同步特性導致吞吐量小的問題，其實可以通過 Celery 等解決，倒不是一個根本問題。Django 的項目代表：Instagram，Guardian。
『捌』 如何用python搭建一個最簡單的Web伺服器
用Python建立最簡單的web伺服器
利用Python自帶的包可以建立簡單的web伺服器。在DOS里cd到准備做伺服器根目錄的路徑下，輸入命令：
例如：
然後就可以在瀏覽器中輸入
來訪問伺服器資源。
例如：
其他機器也可以通過伺服器的IP地址來訪問。
這里的「Web伺服器模塊」有如下三種：
『玖』 如何用 Python 實現 web 工作流程
Django是一個開放源代碼的Web應用框架，由Python寫成。採用了MVC的軟體設計模式，即模型M，視圖V和控制器C。它最初是被開發來用於管理勞倫斯出版集團旗下的一些以新聞內容為主的網站的。並於2005年7月在BSD許可證下發布。這套框架是以比利時的吉普賽爵士吉他手Django Reinhardt來命名的。
Django的主要目標是使得開發復雜的、資料庫驅動的網站變得簡單。Django注重組件的重用性和「可插拔性」，敏捷開發和DRY法則（Don't Repeat Yourself）。在Django中Python被普遍使用，甚至包括配置文件和數據模型。% ➜ Turing.圖靈機 pbpaste
Django框架的核心包括：一個 面向對象 的映射器，用作數據模型（以Python類的形式定義）和關系性資料庫間的媒介；一個基於正則表達式的URL分發器；一個視圖系統，用於處理請求；以及一個模板系統。
組件:
一個輕量級的、獨立的Web伺服器，用於開發和測試。
一個表單序列化及驗證系統，用於HTML表單和適於資料庫存儲的數據之間的轉換。
一個緩存框架，並有幾種緩存方式可供選擇。
中間件支持，允許對請求處理的各個階段進行干涉。
內置的分發系統允許應用程序中的組件採用預定義的信號進行相互間的通信。
一個序列化系統，能夠生成或讀取採用XML或JSON表示的Django模型實例。
一個用於擴展模板引擎的能力的系統。
『拾』 用python開發一個物流web代碼
詳細如下。
一個名叫「Remi」的Python庫，就是用來開發WebApp的。1.Remi庫簡介
Remi是一個用於Python應用程序的GUI庫，它將應用程序的界面轉換為HTML，以便在Web瀏覽器中呈現。嚴格地說，我們不能用Remi庫來編寫傳統的網站，而只能將它當成Web形式的Tkinter庫（Python最經典的圖形界面庫）來使用。如果要做網站，還是要老老實實學點前端知識，然後結合Python的Flask框架來開發。
2.Remi庫的安裝
Remi可以採用pip命令安裝
3.Remi庫的代碼
運行這段代碼後，瀏覽器會自動打開一個本地的網址，出現如下圖所示的界面。將「127.0.0.1」換成IP地址，就能通過其他電腦、手機的瀏覽器來訪問了。
點擊「請點擊這里」按鈕，界面會發生變化，如下圖所示。不用寫復雜的JS代碼，在Remi的支持下，網頁交互就變得這么簡單。如果需要了解更多關於Remi庫的資源，可以訪問github或者官方文檔。
github地址：https://github.com/dddomodossola/remi
文檔地址：https://remi.readthedocs.io/en/latest/
基於Remi編寫基於Web的物聯網應用程序，既然是編寫物聯網應用程序，那麼肯定還需要安裝siot庫。這也是「虛穀物聯」團隊開發的Python庫，因為MQTT的官方Python庫（paho-mqtt）編寫出來的代碼冗長，不好理解，於是委託上海蘑菇雲團隊在paho-mqtt的基礎上進行了新的封裝。siot庫可以通過pip命令來安裝，命令如下：
pipinstallsiot