❶ 信息處理與智能系統這專業做什麼的
本專業培養適應我國社會主義建設需要的德、智、體全面發展的，能夠從事與電氣工程有關的系統運行、自動控制、電力電子技術、信息處理、試驗分析、研製開發、經濟管理以及電子與計算機技術應用等領域工作的寬口徑 " 復合型 " 高級工程技術人才。
二、業務培養要求：
本專業學生主要學習電工技術、電子技術、電氣控制、電力系統、計算機技術與應用等方面較寬領域的工程技術基礎和一定的專業知識。其主要特點是強弱電結合、電工技術與電子技術相結合、軟體與硬體結合、元件與系統結合，學生將受到電工電子、信息控制及計算機技術方面的基本訓練、具有解決電氣控制技術問題及電力系統分析的基本能力。
畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：
1 、掌握較扎實的數學、物理、化學等自然科學的基礎知識，具有較好的人文社會科學和管理科學基礎和外語綜合能力；
2 、系統地掌握本專業領域必需的較寬的技術基礎理論知識，主要包括電工理論、電子技術、信息處理、控制理論、電力系統分析、計算機軟硬體基本原理與應用等。
3 、獲得較好的工程實踐訓練，具有較熟練的計算機應用能力；
4 、具有本專業領域內 1-2 個專業方向的專業知識與技能，了解本專業學科前沿的發展趨勢；
5 、具有較強的工作適應能力，具有一定的科學研究、科技開發和組織管理的實際工作能力。
三、基本修業年限：四年。
四、授予學位：工學學士。
五、主幹學科：電氣工程、電力系統、計算機科學與技術、控制科學與工程。
六、主要課程：
電路原理、電子技術基礎、電機學、電力電子技術、計算機技術 ( 語言、軟體基礎、硬體基礎、單片機等 ) 、信號與系統、自動控制理論、電力系統分析、電氣控制技術、檢測與轉換技術等。
七、主要實踐性教學環節：
包括電路與電子技術實驗、綜合實驗、計算機軟體實踐及硬體實踐、課程設計、生產實習、畢業設計等。
八、主要專業實驗：電機與控制實驗、電氣工程系統實驗、電力電子實驗、電力系統繼電保護實驗等。
九、學時分配比例及畢業要求：
課 程 分 類
理 論 學 時
實 踐 教 學 學 時
畢 業 要 求
學時
學分
比 例
必修
公共課
840
44
30 ％
1 、 課內實踐學時數： 562
2 、集中實踐教學周數： 22 周 22 學分
本專業畢業生必須修滿 183 學分
學科基礎課
1344
79
48.2 ％
選修
限選課
專業
272
17
9.7 ％
任選課
學科
176
11
6.3 ％
公共
160
10
5.7 ％
❷ 智能信息處理這個專業的定位是什麼
智能信息處理這個專業的定位是人工智慧的各種演算法。
學習研究方向：
信號與系統、電路分析、自動控制原理、微機原理及介面、數電模電是基礎課。
從大的方面來說，主要分為經典人工智慧、計算智能和其他智能理論。比較重要的是計算智能中的人工神經網路、模糊邏輯技術和進化計算，經典人工智慧中的搜索技術以及數據挖掘中的Apriori演算法、粗糙集理論、聚類分析方法。
最先提出設立該專業的是西安電子科技大學和北京大學，兩校在2003年共同提出成立該專業，其前身是西電智能信息處理研究所和北大信息科學中心，主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學習等交叉學科的研究和教學。
北京郵電大學、南開大學、北京科技大學等幾十所高效緊隨其後在2005年前後設立該專業。隨著人工智慧的呼聲越來越高，智能科學與技術的設立在近兩年呈現井噴式增長，僅2018年申報設立該專業的高校就達到了100所！
「智能科學與技術」專業融合了電子、感測器、計算機、人工智慧、智能系統集成等眾多先進技術，是現代檢測技術、電子技術、計算機技術、自動化技術等學科相互交叉和融合的綜合學科。
智能科學與技術專業屬於工學中的計算機類，報考該專業必選物理。該專業標准學制4年，畢業生被授予工學學士學位。
陽光高考平台的信息顯示，全國開設該專業的院校共42所，畢業生規模大約為每年1500人。與畢業人數破十萬的計算機科學與技術專業相比，智能科學與技術專業是才露尖尖角的小荷，但是已有大批高校向教育部申請設立該專業。
未來該專業院校數量可能會呈現爆炸式增長，這其中難免某些學校是為了保證招生而蹭熱點，甚至渾水摸魚；這類新興專業需要配備強大的師資才能保證課程質量，學生才能夠學有所成，所以家長和考生在報考該專業時一定要仔細篩選院校。
可以從專業設立時間、師資配備、課程設置情況等方面入手挑選心儀的學校。
❸ 中國傳媒大學計算機軟體與理論專業智能信息處理方向，這個方向是幹嘛的啊
1．分布式計算與軟體方向
分布式計算與軟體方向重點進行網路存儲的理論和技術研究，以及新型網路存儲系統的設計與開發。本方向以數字資源研究為主線，研究海量數據的存儲理論與方法，研究高性能、高可靠的磁碟陣列，海量數據的分布式存儲系統，雲存儲和雲備份技術，網路存儲測評技術，海量數據的搜索技術等。
本方向的教學重點主要放在分布式計算原理與應用、網路存儲原理與技術、現代軟體工程、計算機網路與通信、媒體資產數字化、數據倉庫與數據挖掘、語義網等方面。
本方向堅持產學研結合，經過多年技術積累和發展，在以下研究領域形成了一定的特色：（1）網路存儲系統設計與開發；（2）海量數據存儲技術研究；（3）雲存儲及應用技術研究；（4）網路存儲性能測評技術研究。
由於數據量的持續增長，存儲技術正在迅速發展，對網路存儲人才的需求巨大，本方向人才具有廣闊的發展空間。
2．傳媒信息安全方向
傳媒信息安全是培養學生掌握計算機、互聯網、廣播電視和數字傳媒等領域的信息安全理論與技術，在該領域內具有獨立從事信息安全科學研究、技術開發和規劃管理的能力。
本方向是計算機、通信、數學和廣播電視等學科的交叉學科，主要針對信息網路、廣播電視和數字傳媒等信息系統，開展信息安全的基礎理論和應用技術研究，研究廣播電視安全體系、策略和評估技術和方法，以及廣播電視安全監控與安全播出；研究網路和通信安全、密碼理論與技術、信息隱藏技術及應用、內容安全與內容對抗等，為傳媒領域中數字媒體的內容安全、數字版權管理、通信安全、信息系統安全等提供理論與技術支持，為三網融合的實施提供安全保障。
本方向要求學生在掌握計算機網路與通信、計算機網路程序設計實踐等課程內容之後，學習信息安全技術、現代密碼學、信息隱藏與數字水印、數字版權管理和安全協議等課程。
3．智能信息處理方向
智能信息處理是培養學生掌握計算機科學、智能信息科學方面的基礎知識和基本理論。熟悉自然語言處理、智能信息檢索、智能化信息存儲的理論、方法和技術，具有使用智能科學與技術進行信息處理和解決工程技術問題的基本能力。
本方向包括自然語言處理，語音信息處理，圖像信息處理，人機交互技術等。
本方向專業學習的內容主要針對廣播電視、互聯網等傳媒領域，開展信息、認知科學和計算機科學的交叉學科的基礎理論和應用技術研究。在語音處理處理方面，研究語音識別、語音感知、語音合成、發音質量評測、發音音色度量等，以認知心理學、心理聲學和語音學為基礎，以信號處理、統計學為主要工具以讓計算機可以與人使用語音進行交流為最高目標；在圖像處理方面，研究基於模糊集和粗糙集理論的圖像預處理技術，基於遺傳演算法的圖像恢復方法及模糊與遺傳演算法結合的圖像恢復方法。在人機交互技術方面，研究人與計算機對話的技術，認知學、人機工程學、心理學等學科。
本方向是文、理、工多學科交叉學科，是自然語言處理，語音信息處理，圖形圖像技術等的綜合研究學習。通過學習研究，拓寬學生的知識結構，培養學生綜合運用信息處理技術的基礎理論和專門知識的能力，使學生具備在廣播電視、互聯網等傳媒領域從事創造性科學研究和技術開發工作能力。
❹ 智能信息處理的工作過程是什麼
是利用計算機對物體、圖像、語音、字元等進行自動識別的技術。它的一般過程包括：樣本採集、信息的數字化、數據特徵的提取、預處理、與標准模式進行比較、分類識別。
從大的方面來說，主要分為經典人工智慧、計算智能和其他智能理論。
比較重要的是計算智能中的人工神經網路、模糊邏輯技術和進化計算，經典人工智慧中的搜索技術以及數據挖掘中的Apriori演算法、粗糙集理論、聚類分析方法。
(4)web智能信息處理學什麼擴展閱讀：
智能信息處理專業就業前景
開設學校比較少，屬於自主設置的二級交叉學科；比如，信息處理內與智能控制碩士是杭州電子科容技大學在「控制理論與控制工程」一級學科下自主設置的二級交叉學科點。
2014年開始獨立招收碩士研究生，主要面向電子信息產業、現代製造業與現代服務業的發展需要而設置，是自動化技術與人工智慧技術有機結合的一種新技術應用性學科，具有很好的應用前景和廣闊的發展空間。
❺ 智能信息處理研究的是什麼東西
主要研究內容就是：1.粗糙集理論及其應用：粗糙集的約簡演算法、粗糙集理論的擴展研究以及粗糙集理論在知識發現中的應用等內容；2.多媒體信息處理：圖像低層特徵的研究、圖像高層語義特徵的研究、音頻特徵的提取，以及基於內容的圖像檢索方法等；3.數據挖掘與知識發現：Web挖掘、基於概念格的知識表示與知識發現、ontology的理論與應用、智能檢索技術、資料庫與數據倉庫技術的理論與應用等。
當然，最主要還是看你想考哪個學校了，每個學校研究的側重點可能會不一樣。
❻ 什麼是智能信息處理
1、媒體信息處理：圖像低層特徵的研究、圖像高層語義特徵的研究、音頻特徵的提取，以及基於內容的圖像檢索方法等；
2、信息智能處理技術是信號與信息技術領域一個前沿的富有挑戰性的研究方向，它以人工智慧理論為基礎，側重於信息處理的智能化；
3、超線程技術就是利用特殊的硬體指令，把兩個邏輯內核模擬成兩個物理晶元，讓單個處理器都能使用線程級並行計算，進而兼容多線程操作系統和軟體，減少了CPU的閑置時間，提高的CPU的運行效率。
(6)web智能信息處理學什麼擴展閱讀：
智能信息處理介紹：
《智能信息處理:漢語語料庫加工技術及應用》以作者主持的國家項目、省部級項目及合作項目等為依託，以課題組近年來的研究成果為基礎，重點介紹語料庫深加工中的若干技術和方法，涉及分詞、詞性標注、句法分析、語義標注以及相關加工中的自動校對和一致性檢驗技術。
《智能信息處理:漢語語料庫加工技術及應用》可作為計算機、語言學等專業高年級本科生、研究生教材，也可作為自然語言處理和計算語言學研究人員的參考書。
參考資料來源：網路-智能信息處理技術