㈠ Python web 開發一定要用框架嗎
Python web 開發不一定要用框架
因為Python Web框架也是Python開發出來的。只是為了減少重復造輪子，降低開發門檻。
1、Python 的 Web 並不作為語言的一部分實現。因為通用語言的設計目標，Python 通過 C extension 形式的標准庫，有原生的網路編程支持。也就是說，任何人都可以用 Python 的 socket 介面自己編寫 Web 伺服器。由於圖靈機的等價性，用 Python 實現一個 PHP VM 也是技術可行的。
2、但是絕大多數人用 Python 做 Web 開發的時候不會選擇自己用 socket 去實現一個伺服器，因為 Python 官方有 Web 設計的標准—— WSGI （PEP 333 python.org/dev/peps...）。WSGI 定義的標准將 Web 應用劃分為 WSGI Application 和 WSGI Server。後者類似 PHP 的 Web 運行時，提供對標准輸入輸出流的封裝，前者則類似自己寫的 PHP 應用，在封裝後的環境中對具體應用進行 Web 開發。強烈建議閱讀一下 PEP 333，對於理解 WSGI 的這種劃分很有幫助。
3、目前為止，WSGI 在主流 Python 應用中得到廣泛支持，所謂的 Python Web 框架，其實都是符合 WSGI Application 規范下，對Web開發中環境進行的封裝，如果有精力，閱讀一下 Bottle 框架的源碼，就會非常有收獲——只有一個文件，但是完整實現 WSGI 並封裝為自己風格的一個環境（一個 Bottle 的實例就是一個 WSGI Application，實現了 __call__ 方法）。像 Django 這種框架已經逾越了Web框架范圍的了，將 ORM、表單驗證等等聚集成一塊，有點像 RoR 的感覺。真正和 PHP 的 Web 環境等價的，是類似 Bottle 這樣的微內核框架。
㈡ 用Python進行web開發需要學習什麼
1 寫在前面
在沒有接觸互聯網這個行業的時候，我就一直很好奇網站是怎麼構建的。現在雖然從事互聯網相關的工作，但是也一直沒有接觸過Web開發之類的東西，但是興趣終歸還是要有的，而且是需要自己動手去實踐的。Web開發的途徑有好多種，比如傳統的.Net，還有很火爆的Java。
Python作為一種靈活好學的腳本語言，已經越來越受程序員的歡迎和熱捧，甚至成為程序員的必備技能。Django是Python的Web開放框架，好多人說學習Python就是在學Django，從這也可以看出Django的強大。博主也是剛剛接觸Django，純屬個人興趣愛好，望與廣大博友共同學習和討論。
2 什麼是Web開發？
在介紹什麼是Web開發之前，先簡單提及一下大家熟悉的WWW。WWW（World Wide Web）簡稱萬維網。通俗地說，WWW是一套技術規范，它裡麵包含很多技術和協議，例如html技術、url、http協議等。人們通過這套技術規范，可以對Internet網路上主機的資源進行描述，進而可以通過一個WWW的客戶端訪問這些資源。常用的WWW客戶端有IE、Foxfire等瀏覽器。由於WWW技術的出現，人們可以在世界上的任何一個角落，通過一個瀏覽器訪問網際網路上任何一台遠程計算機上的資源，或與遠程計算機進行通訊。20世紀由於WWW技術的出現，因而誕生了「地球村」的概念。
對於python初學者來說，能找到一個好老師學習格外重要，這能決定你是不是可以做出好的項目，在python開發的路上越走越輕松，如果現在的你缺乏學習經驗，找不到老師指導你學習，可以加企 鵝扣-Q前面112再加上中間的983以及最後四位數4903，連在一起就可以了。
而Web就是用來表示Internet主機上供外界訪問的資源的。在英語中web即表示網頁的意思，網頁也統稱為web資源。Internet上供外界訪問的Web資源主要分為如下兩類： 靜態web資源：指web頁面中供人們瀏覽的數據始終是不變的，例如，html頁面；
動態web資源：指web頁面中供人們瀏覽的數據是由程序產生的，不同時間點訪問web頁面看到的內容各不相同。
微軟對Web開發的定義：Web開發是一個指代網頁或網站編寫過程的廣義術語。這些頁面可能是類似於文檔的簡單文本和圖形。頁面也可以是互動式的，或顯示變化的信息。編寫互動式伺服器頁面略微復雜一些，但卻可以實現更豐富的網站。如今的大多數頁面都是互動式的，並提供了購物車、動態可視化甚至復雜的社交網路等現代在線服務。
通俗的說,web開發就是我們說的做網站。它分為網頁部分和邏輯部分也就是我們說的前台與後台，前台負責與用戶的交互，顯示數據。用到HTML顯示數據，CSS控制樣式，JS編寫復雜交互。後台編寫處理這些邏輯的程序，可以用C#，java，php等語言。
㈢ Python做Web開發已經過時了嗎
1. 互聯網圈大約已經是很少有人還用 Java 做 Web Page 了，但不能據此認為 Java 過時，它還有其他用途；
2. 做 Web 呢，PHP 從應用范圍到崗位需求來說都是很強的，甚至可以說是應用最廣泛的；
3. Python 在 Web 界不能說它過時，其實它做 Web 從來也沒熱門過，但它在科學計算、計算機視覺、圖像處理、運維腳本等領域還是有一套；
4. Node.js 只在前端人員這里火，主要是 Web、伺服器和前端工具鏈，但在 Web 領域尚不如 PHP 廣泛。
㈣ python做web開發已經過時了嗎
python開發應該是現在最流行的了吧，在人工智慧熱到爆的現在，python簡直有著得天獨厚的優勢呀，python可以快速高效的寫出一個程序的demo，和其他高級語言的模塊又可以相互連接，確保專業性強的模塊可用其他語言編寫，而且python寫程序方便維護......沒記錯好像python是目前排行第一的編程語言吧，兄弟python現在熱的很呀！不過java也是目前的大熱，一般編程開發都會c/c++，java，python這些比較常見的吧，web開發python和java非常常用啊
㈤ 為什麼python做web開發
你好，學習Python編程語言，是大家走入編程世界的最理想選擇。你可以到我們官網進行觀看下載。Python比其它編程語言更適合人工智慧這個領域，無論是學習任何一門語言，基礎知識，就是基礎功非常的重要，找一個有豐富編程經驗的老師或者師兄帶著你會少走很多彎路， 你的進步速度也會快很多，無論我們學習的目的是什麼，不得不說Python真的是一門值得你付出時間去學習的優秀編程語言。在選擇培訓時一定要多方面對比教學，師資，項目，就業等，慎重選擇。
㈥ python做web開發好嗎
Python適合從簡單到復雜的各種Web項目。它廣泛用於旅行，醫療保健，交通運輸，金融等不同領域，用於Web開發和軟體測試，腳本編寫和生成。
選擇Python進行Web開發的優點：
1、易於使用和閱讀
有幾個因素可以簡化Python在Web開發中的使用：
低入門門檻 Python與我們日常生活中使用的英語相似。語法的簡單性使您可以處理復雜的系統，並確保所有元素之間都具有明確的關系。因此，更多的新手程序員可以學習該語言並更快地加入編程社區。
良好的可視化 效果通過使用不同的圖和圖表，可以以易於理解的格式表示數據。它們是可視化呈現和理解數據的有效方法。Web開發公司利用Python庫（例如Matplotlib）來可視化數據並創建清晰且易於理解的報告。
Python非常易於閱讀，因此開發人員通常在理解由其他程序員編寫的代碼時不會遇到任何問題。這可以促使從事同一項目的開發人員之間的通信效率更高。
2、非同步編碼
由於沒有死鎖或研究爭執或任何其他令人困惑的問題，因此使用Python 編寫和維護非同步代碼無需花費太多精力。此類代碼的每個單元分別運行，從而使您能夠更快地處理各種情況和問題。
3、較少限制的編程方法
與其他編碼語言（例如Java）相比，Python具有較少限制的編程方法。它具有多種範例，可以支持多種編程風格，包括過程性，面向對象和功能性（命令性）。這使Python成為初創公司的絕佳語言，因為項目可能需要隨時更改方法。
4、企業應用集成
Python是企業軟體應用程序的流行選擇，這在很大程度上要歸功於Python與傳統上用於企業開發的其他語言（例如Java，PHP和.NET）的流暢集成。
Python直接與Java，C ++或C代碼進行調用，從而可以對大多數常用協議和數據格式進行大量的過程式控制制和實現。
除此之外，它還可以用於組裝基礎結構的新舊片段，這是復雜移動應用程序中的典型情況。
5、可以使用Python框架快速進行Web開發
Python的另一個優點是它具有許多簡化開發過程的框架。根據您的工作，可能需要不同的框架。
6、科學計算庫方便
有各種各樣的軟體包和庫可用於開發科學和數字應用程序，以及工具包（例如VTK 3D和MayaVi），單獨的成像庫以及許多其他工具。
7、用於機器學習和AI
機器學習（ML）和人工智慧（AI）技術越來越受到關注，因此越來越多的開發人員正在嘗試將它們納入各種項目中。如果使用正確的語言，這是可能的。
根據讓·弗朗索瓦·普吉，IBM的機器學習部門的代表，Python是ML和AI項目的頂尖語言，許多開發商同意。Python具有高效的ML軟體包，用於可視化結果的工具，並且遠遠超出了數據分析和其他使該應用程序領域受益的功能。
Python確實是機器學習和人工智慧最火熱的語言，沒有之一。
最典型的用語在線語音合成，在線語音識別，如果你的項目是建立一個人工智慧的web應用，那麼Python再適合不過了。
8、作為應用程序腳本
由於Python與C，C ++和Java的強大集成，Python可以很方便地用於應用程序腳本編寫。從一開始就被設計為可嵌入的，它對於自定義大型應用程序並為其進行擴展非常有用。
不敢說Python可以代替Lua，不過Python可以和Lua那樣被嵌入C/C++中。
9、軟體測試
Python用於測試自動化。許多QA自動化專家選擇Python是因為它具有簡單的學習曲線-對於技術背景較為有限的人（強大的社區，清晰的語法和可讀性）也非常有用。Python甚至有一個易於使用的單元測試框架（例如，您可以使用它對移動應用程序執行地理位置測試）。
M年前我在一家路由生產商上班，那時候我看到測試部門用Tcl腳本去測試路由器埠，我當時就覺得很詫異，畢竟Tcl腳本的語法真的很怪異，相比這點，Python的語法真的干凈簡潔。
10、在原型製作中使用
用Python創建原型已被證明是一個快速而簡單的過程。編程語言的敏捷性使代碼重構變得容易，並且可以將初始原型快速開發為最終產品。
11、開源
Python具有開放源代碼許可證，該許可證使用戶可以輕松訪問它，並有助於重新分發和無限制的修改。開發人員可以自由使用該語言並為它的改進做出貢獻。
12、伺服器端腳本
如上所述，使用Python進行伺服器端腳本編寫的優點之一是其簡單的語法，從而大大加快了處理速度。該代碼由功能模塊及其之間的連接組成，可讓您根據用戶操作執行程序演算法。Python還支持Web開發中所需的圖形用戶界面。
13、便攜性和交互性
Python具有動態語義和快速原型製作的出色功能，這要歸功於它的交互性和可移植性。它可以輕松地嵌入各種應用程序中，甚至是使用不同編碼語言的應用程序。因此，您可以輕松修復新模塊並擴展Python的核心詞彙。它可以連接各種組件。難怪它有時被稱為「膠水語言」。
推薦學習：《Python教程》
㈦ Python主要用於web開發還是桌面開發
主要是web開發吧，如google的app桌面也可以做web伺服器執行apache IIS等，官方的推薦 http://docs.python.org/howto/webservers.html
㈧ 如何用Python做Web開發
1.python入門
推薦老齊《從零開始學python》，《python簡明教程》，這兩本書很適合小白入門（像我一樣長期徘徊在編程門外的人）
2.python進階
推薦《python學習手冊》，python學習手冊的前半部分與在入門教程中的基礎部分相重復，後面部分對python的介紹更細致，比如面向對象的這部分對於小白理解相對容易。
還有一本《python cookbook》，這本是在講述python的經典用法，目前讀過函數，裝飾器以及網路編程這三部分，在不斷的敲玩具代碼的過程中，會發現書中講的例子不斷會出現。
3.學習web開發，自然要涉及到基於python的web 框架。
1）flask
flask如同官方所描述的那樣，是一個web微框架，用幾行代碼就可以實現一個在hello world，現在的個人感覺是flask確實適合新手入門。基於這個原則，
推薦《flask web 開發》這本書，這本書簡直是良心，講的很細，並且在github上有源碼，可以很容易跟著作者的步驟去學習，不懂得的地方可以去問谷歌或者qq群。
推薦的第二本是《building web applications with flask》這本書是對flask框架的細化，深入講解flask的模板，restful等等，雖然是英文，但是葉能順利閱讀下去
推薦的第三本是《flask Framework cookbook》，這三本書是一個不段進階的部分。
2）django
django是大而全，開箱即用，在flask了解的差不多的時候去了解，畢竟生成環境用的django相對多一點。
django學習可以看得書：（1）tango with django只有一個應用去學習，對於新手友好，可以比對github源碼
（2）django by example 注重實戰，有幾個實例，blog， shop etc,涉及django基礎，redis,celery,solr,ajax,很全面，也是web開發常用的技術
4.在學習框架的過程中，會不斷體會到前端的知識也是要補回來，可以w3c school看一下。
5.資料庫，在python中內置了sqlite， sql命令有相同之處，路線是sqlite， mysql， mongodb，有個逐漸過度的過程。
6.了解http的具體工作流程，這點目前還是有點模糊
7.工具集：sublime(需要配置，主要用於python編程，神器誰用誰知道)， vim， firebug, firefox, linux,github（代碼大寶庫，各種代碼）
8.學習的過程覺得幾點很重要
1）做好筆記，同樣的問題會遇到第二次，有個筆記容易復查
2）善用谷歌，善用qq與論壇，你現在遇到的問題，大多數前人都遇到過，stackflow是個好地方
3）迷茫的時候還是堅持看，因為畢竟是小白，不懂的太多，你總要把他弄懂
4）有時間了可以把演算法與數據結構補起來