① 百度的人臉識別和曠視的人臉識別技術哪家更厲害
網路 人臉識別 在《 最 強大腦 》的人機 大 賽 上 一炮 而 紅 ， 不 禁讓 人感嘆百 度的業 務 范圍之 廣 ， 而 曠 視 科技 成 立 時 間 相 對較早，技 術 較 成 熟 ，只 是 沒 有弄 出網路 這 么 大的 動靜。從 LF W 榜和FD D B 榜來 看 曠 視 f a ce+ + 准 確 率為9 9 .5% , 網路 為99 . 7 7 %。 但 是 LFW和FD DB的樣本 是固定的， 就 是說題 目 是已 知 的 ， 後來 者 在不 斷的 更新改 進 答 案 而 已， 所以 這 個 分值 意義 並 不 大 。 實際 上 這 兩 家 的 技 術可以 說 不 相 上 下， 只是 百 度 更 致 力 於 通過人臉 識 別 來尋 找走 失 人口， 而 曠視做的是人工智慧 雲服 務和 智 能 互 聯。
② 測溫人臉識別准確率是多少，多少距離測出來是准確的
這套新系統命名為「明驥」，基於地鐵站等人流量較大的應用場景需求，提出了「人體識別+人像識別+紅外/可見光雙感測」的創新解決方案。通過前端紅外相機，鑒別人流中的高溫人員，再根據疑似發燒者的人體、人臉信息，利用人工智慧技術輔助工作人員快速定位體溫異常者。
據了解，「明驥」系統對人臉口罩佩戴進行了專項優化。「過去採用的人臉識別技術，主要依靠面部36個關鍵點來鎖定一個人。但是，現階段人們在公共場合需要佩戴口罩，遮擋住了大量臉部信息。針對此次疫情，我們對人臉識別技術進行迭代升級，做到了在佩戴口罩的情況下，也能精準鎖定。同時，通過人臉、人體、衣著特徵的綜合識別，減輕了由於公眾口罩出行給『純人臉識別』帶來的不便。」
據介紹，「明驥」系統每分鍾可測試300人，實現非接觸遠距離測溫，精度達到±0.3℃。「我們在牡丹園地鐵站設置的溫度值是37℃，一旦識別出疑似發熱者，系統便會自動報警，同時把抓取的人臉信息顯示在大屏幕上。現場工作人員可『按圖索驥』，准確追蹤發熱人員，用手持設備開展二次篩查。」曠視科技相關負責人表示，測溫過程中乘客無需停留，保證了通行效率，減少對公眾的干擾；同時依託人工智慧技術，實現疑似高熱人員的精準鎖定，滿足了疫情防控需求。
「在地鐵、火車站、機場、集中辦公區等人流量較大的區域，如何能夠快速、高效、精準地識別出高溫人群，是疫情防控工作的難點之一。」中關村科學城管委會相關負責人表示，疫情防控工作開展以來，中關村科學城面向轄區人工智慧企業，發出疫情防控技術等多方面支持需求，圍繞難點問題開展技術攻關，用科技助力疫情防控
③ 曠視科技面部識別可以識別身份證和活體之間的區別嗎
曠視科技面部識別技術具有活體檢測的功能，在認證審核過程，可以實現持證人與身份證信息的准確比對核驗。同時也能通過活體檢測技術，防範不法分子拿著照片進行身份證核驗。
④ 曠視科技在硬體開發方面有什麼比較驚艷的成果
這 個 當 然 有 了 ， 2 0 1 6 安 博 會 上 ， 就 展 出 曠 視 科 技 和 N V I D I A 共 同 開 發 研 制 的 智 能 處 理 器 M e g B r a i n - M 1 0 0 1 ， 不 僅 具 備 1 T F l o p s 的 浮 點 性 能 ， 而 且 體 積 超 小 。
⑤ 曠視科技的產品涉及到哪些領域
范圍比較廣，包括城市安防系統建立，手機AR等，在商業物聯和工業機器人也有造詣。
⑥ 曠視科技人臉識別門禁系統一般在哪些場所運用比較多
1、景區檢票使用景區人臉識別門禁檢票系統，景區進出口免去了繁瑣的人工檢票，極大地提升檢票效率，有效緩解遊客排隊擁堵的情況發生，同時有效杜絕了假票和一票多用的情況，保障景區的經濟利益不受侵害。
2、小區安防
小區採用社區人臉識別門禁安防系統的授權方式，居民無需攜帶鑰匙和門禁卡，刷臉即可實現快速通行，同時也防止了閑雜人等進入小區，更加便捷和安全。
3、公司考勤
在企業的日常考勤管理中，企業人臉識別門禁考勤系統由於採用人臉檢測識別的認證方式，能夠有效防止漏打卡和代打卡的情況發生，還可以對來訪人員進行登記管理，進一步提升企業在人員管理方面的水平。
隨著光學、物聯網、人工智慧和電子信息技術的發展，人臉識別門禁系統的應用范圍將不斷擴大，系統也將更加完善和智能，更好地融入到我們的日常生活當中。深圳市捷易科技有限公司作為人臉識別行業的領軍品牌，將始終堅持研發創新，在人臉識別門禁系統的精確度、響應速度和活體識別方面不斷尋求突破，為市場客戶提供更好的人臉識別門禁系統解決方案。
⑦ 曠視安數字監控系統停留在系統界面
重新啟動一下，再試試，如果還不行，把錄像機打開，把裡面的硬碟的電源線去掉，再開機試試。如果開機正常，更換硬碟應該就沒有問題了。如果去掉硬碟後開機還是這樣，就是錄像機的問題了，需要拿去售後。
⑧ 作為國內極客圈的大咖，曠視科技在線上認證方面做得如何呢
這 幾 年 ， F a c e + + 在 圈 內 的 技 術 有 目 共 睹 ， 他 們 的 人 臉 識 別 技 術 、 圖 像 識 別 技 術 等 等 ， 讓 我 們 看 到 了 人 工 智 能 實 現 的 希 望 ， 而 且 他 的 線 上 認 證 技 術 也 非 常 便 捷 、 安 全 ， 不 然 馬 雲 和 雷 軍 都 不 會 跟 曠 視 科 技 合 作 了 。