⑴ 什麼叫做深度學習框架，其作用是什麼
深度學習框架是一種為了深度學習開發而生的工具，庫和預訓練模型等資源的總和。有了這種框架，看似復雜神秘的深度學習模型開發被大大簡化，成為AI開發者的必用利器。
目前，TensorFlow和PyTorch明顯領先，其他框架勢微。如下圖所示，基於TensorFlow和PyTorch的開源項目，明顯領先其它框架。註：Keras不算完整的AI框架，另外KerasAPI已經成為TF2.0的高層API。
TensorFlow和PyTorch兩種框架未來相當時間內會趨同共存。現在PyTorch的在學術界廣泛採用；而TensorFlow依賴強大的部署能力，是應用首選。未來TensorFlow2.0大大提高易用性（集成Keras，支持動態庫EagerExecution等）; PyTorch也在利用ONNX提高部署能力。TensorFlow和PyTorch會越來越趨同。
TensorFlow和PyTorch已是未來幾年最主流的深度學習框架。圍繞這兩種框架的軟，硬體，和開發者生態將會迅猛發展，新框架越來越難以成長，其他框架差距越來越大。
⑵ onnx-simplifier卸載不了
onnx-simplifier卸載不了，具體解決辦法如下：
以電腦為例，有的軟體卸載不了的解決方法是：
1、注消或重啟電腦，然後再試著刪除。
2、進入「安全模式刪除」。
3、在純DOS命令行下使用DEL、DELTREE和RD命令將其刪除。
4、如果是文件夾中有比較多的子目錄或文件而導致無法刪除，可先刪除該文件夾中的子目錄和文件，再刪除文件夾。
5、如果是在「添加或刪除程序」選項卸載一個軟體後，發現軟體的安裝目錄仍舊存在，里邊殘留著幾個文件，直接刪除時，系統卻提示文件正在使用無法刪除。
6、此時可首先打開「命令提示符」窗口，按「Ctrl+Alt+Del」組合鍵打開任務管理器，在進程中將「explorer.exe」進程關閉掉（在這之前最好將所有程序關閉掉），切換到命令提示符窗口，使用DOS命令進入無法刪除的文件夾，輸入「Del文件夾名」就可以將該文件夾刪除了。刪除完成後，在任務管理器中選擇「文件、新任務」，輸入「explorer.exe」重新建立系統的外殼。
⑶ cornernet轉tensorrt
cornernet轉成tensorrt時需要利用中間件onnx，所以第一步需要將pytorch模型轉成onnx格式
ONNX：
2.1ONNXOverview
開放式神經網路交換（ONNX）是邁向開放式生態系統的第一步，它使AI開發人員能夠隨著項目的發展選擇合適的工具。ONNX為AI模型提供開源格式。它定義了可擴展的計算圖模型，以及內置運算符和標准數據類型的定義。最初的ONNX專注於推理（評估）所需的功能。ONNX解釋計算圖的可移植，它使用graph的序列化格式。它不一定是框架選擇在內部使用和操作計算的形式。例如，如果在優化過程中操作更有效，則實現可以在存儲器中以不同方式表示模型。
2.2ONNXmodel:
模型結構的主要目的是將元數據(metadata)與圖形(graph)相關聯，圖形包含所有可執行元素。首先，讀取模型文件時使用元數據，為實現提供所需的信息，以確定它是否能夠：執行模型，生成日誌消息，錯誤報告等功能。此外元數據對工具很有用，例如IDE和模型庫，它需要它來告知用戶給定模型的目的和特徵。
2.2.1ONNXOperatorSets:
每個模型必須明確命名它依賴於其功能的運算符集。操作員集定義可用的操作符，其版本和狀態。每個模型按其域定義導入的運算符集。所有模型都隱式導入默認的ONNX運算符集。
2.2.2ONNXOperator
圖(graph)中使用的每個運算符必須由模型(model)導入的一個運算符集明確聲明。
2.3.1ONNXGraph
序列化圖由一組元數據欄位(metadata)，模型參數列表(alistofmodelparameters,)和計算節點列表組成(alistofcomputationnodes)。
每個計算數據流圖被構造為拓撲排序的節點列表，這些節點形成圖形，其必須沒有周期。每個節點代表對運營商的呼叫。每個節點具有零個或多個輸入以及一個或多個輸出。
⑷ 為什麼用pip install會出現Could not find a version that satisfies the requirement ×××
一般來說，拼寫錯誤的可能性更大。
嘗試用easy_stall安裝試一下。
⑸ 提示無法載入dll找不到指定的模塊怎麼解決
1、右鍵點擊系統桌面左下角的【開始】，在開始菜單中點擊【運行】。
⑹ 造夢西遊3sol修改器我會改可是沒有英文 有沒有大號 誰給個 英文
eNrlWmtv01YY/rYP/Ioo32E++/ihLMVWricfip9MlMaPGY3lBFhma54//++WiJI0U5aKKux88cpJ/XwkqcQoF4GEKHKb4oLu+/++NXG8D29vA9DbQvQ3Q+xOgpOtnh1j3S7BPrLkEt7kzqb9qHS/DOsl5Kh+4ShLfkIfcLQlh5G//FJE5YzN31o315t3Fo2lq////otQhQpskLbYMb6u1jr2hoGo/ArMhhtgtFJH1j7+/++O1G6/2c8fcT4i4tN0wcd5Yj44+/YnsRk/HuPg/c+++uGE83//u5pxu0dSvPGtO3/+/ri/ql1WDNAJT5AqGTz8KmOi7WZ97oG//+++153/+XjJ17+txtonlqVmqQWUYJWpOzHG++2PtNWfYD+/+/U9niWz4o7yPyvSTOUt0Por5Cl5l/VAoqiIOdEa0D0V8zYfwDdb/xKT+A2liO9Y=
⑺ 高通再次亮相驍龍845 到底長進在哪些方面
先來看看驍龍845的整體架構：這顆處理器採用10納米LPP製程工藝，其中GPU採用Adreno 630，X20 LTE數據機、WiFi、影像方面使用Spectra 280 ISP，以及Hexagon 685 DSP協處理器、音質方面使用高通Aqstic Audio、CPU採用四個2.8GHz大核+四個1.8GHz小核+2MB緩存的Kryo 385 CPU、移動安全晶元，另在845中新增了一塊獨立內存。
技術詳解
人工智慧是這次驍龍845要說的。和華為的麒麟970處理器不太相同，845並沒有內置單獨的神經單元，而是綜合部署。高通也在這方面強調，通過模塊內之間的調用，達到更有針對性的AI操作。
845與前代處理器相比帶來近三倍的AI整體性能提升，全面提升VR游戲體驗，並讓語音交互更加自然。
驍龍神經處理引擎（SNPE）SDK除了已支持Google TensorFlow和Facebook Caffe / Caffe2框架之外，現在還支持Tensorflow Lite和新的ONNX。
安全性方面首次開發了一個SPU安全處理單元。SPU有獨立的電源供應和快閃記憶體、可以將圖像、指紋識別等用戶生物信息以及銀行信息獨立存儲在這個安全單元中。未來這個安全處理單元還將使用到驍龍版PC中。
關於快充
續航方面高通表示搭載驍龍845的移動設備支持QC4.0快速充電，官方稱使用QC4.0充電15分鍾充滿50%。同時845通過AI也更節省電量，高通介紹，拍攝4K超高清視頻的續航時間可達4小時，能夠為無線VR一體機設備帶來超過3小時續航，超過3小時的顯示的無線VR一體機體驗，支持2天以上的超高清語音通話。
⑻ Matlab能導出onnx格式嗎
Matlab能導出onnx格式。
首先打開電腦上的「matlab」軟體，此處以下圖中的代碼為例，繪制出一個三維圖像。meshgrid函數用於生成網格點。可以使用自己喜歡的例子來製作動畫。
在matlab工作輸入：% 11是你保存時的文件名，需要加單引號，否則打不開。特別注意最好將這個文件復制到matlab工作文件夾。
如果你不知道是哪個文件夾，可以看看matlab左邊的窗口，或者按下組合鍵Ctrl+O，或者打開菜單欄上面的Home->open。
優勢特點：
(1) 高效的數值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來。
(2) 具有完備的圖形處理功能，實現計算結果和編程的可視化。
(3) 友好的用戶界面及接近數學表達式的自然化語言，使學者易於學習和掌握。
(4) 功能豐富的應用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等) ，為用戶提供了大量方便實用的處理工具。
⑼ onnx對gpu的佔用顯存
在現代GPU發展史上，2006年是一個不能錯過的節點--這一年AMD以54億美元的代價收購了ATI公司，從此手握CPU及GPU兩張好牌，AMD此後一直以此為榮