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微服務web管理

發布時間: 2022-07-20 14:08:19

⑴ 微服務是如何演變的,又為什麼重要

微服務的概念產生是順應這樣的需求:為了開發出速度更快、更有彈性且用戶體驗更佳的應用。這個概念等同於具有可擴展性的自動化系統,在簡單的商業化架構上運行軟體。由於容器所提供的經濟效率,在2016年微服務將是一大主題。

應用快速開發的需求影響到了全部公司,以及如何看待歷來業務安排的方式。來自微服務的新實踐代表著需要小型團隊以對於公司來說陌生的方式——自上而下進行迭代。這意味著企業運作的方式將獲得徹底的改變。

現在在針對應用架構與微服務的新思考方面,容器生態系統逐漸成為核心主題。根據Battery Ventures技術人員Adrian Cockcroft的說法:關於微服務有一些基本的原則需要思考。首先,如今構建軟體的價格更為低廉,容器的出現降低了成本。Docker被所有人納入藍圖——從軟體供應商到終端用戶,所有人都在嘗試找出容器的用法,因為用它就能加快軟體的交付節奏。不過這也代表著要安裝的系統是應用級別的,也就是說在應用的開發、部署與管理方面出現了不同的需求。

Adrian Cockcroft在面向對象軟體架構大會上關於微服務的演講,以卡通形式呈現,作者是Remarker

舉個例子,對於要處理服務與堆棧范圍增長的公司來說,監控比以往更加重要。要想解決問題,必須對數據日誌進行分析,而這些日誌很可能橫跨臨時節點與多項服務。由於需要細化監控與加強工具,從業人員能更好地掌握這些構建模塊對於應用所依賴的許多潛在微服務的影響。

那麼起作用的是什麼呢?從公司與API開始:基於微服務的產品團隊與另一個基於終端的平台團隊之間靠API連接,通過API調用以及企業基礎架構持續作出相應的回應來生效。

微服務被定義為特定背景下松耦合、面向服務的架構,允許在無需理解其他部件運作原理的情況下進行更新。整個服務是跨公司構建的,但所有權卻在同一個地方。微服務架構提供了更多系統間的點對點調用。消息形式必須靈活,所有部件在無論哪個版本中都能運作。這意味著在構建微服務架構時,我們需要一些工具來配置、探索、輸送流量、觀察與構建系統。

IBM傑出的工程師兼IBM雲計算中心的CTO Andrew Hately作出了類比:15年前人們可能需要每周查看一下自己的銀行余額,而互聯網允許人們實時查看余額甚至做出進一步操作,也許隨著智能手機的發展,很多事情都發生的改變。如今,人們可以即時訪問自己的賬戶收支信息。這種速度與即時性代表著:在過去的5-10年內,企業提供服務的發展速度必須跟得上社交網路與搜索公司發展的速度。

公司必須處理員工、消費者、系統與所有可能組合之間的持續互動——就像Hately所說的完全互聯與持續可用。這意味著企業流程需要重建,需要將所有東西連接起來。如果公司不進行這方面的嘗試,也無法提供相應功能的話,很快就會面臨收入減少甚至出局的局面。

Hately表示:「工具非常關鍵。」 有數百家網站不支持代碼,收到反饋後,在下一組測試用例中消費者就能使用它了。這種嚴格的開發過程提供了一種企業工作方式,也為微服務發展提供了思考方式。DevOps中的ops也會執行這樣的工作。如果你有一小段代碼並為其定義指標的話,就能細分出哪些會成功,哪些會失敗。

IBM通過為消費者及內部團隊構建反饋通道與成功標准,在敏捷、DevOps、精益生產與其他迭代進程中結合最佳實踐,創建了名為IBM Bluemix Garage Method方法的企業方法論。IBM Bluemix Garage Method方法將企業解決方案的可靠性及可測試性與最新開放社區在規模質量上的最佳實踐結合起來,持續創新、創建持續交付渠道並在雲平台上進行部署。這種方法很有價值,向所有人開放資源能夠提高個人、團隊與全公司的DevOps技能,以及管理與監控能力。

軟體相關的契約

第一代的容器管理平台支持這些速度更快的開發進程。Docker的產品高級VP Scott Johnston表示,在Docker Compose中,微服務促進了工具發展,YAML文件扮演了描述不同組件的清單(manifest)。Compose讓開發人員得以用抽象的方式描述多容器應用,它可以描述web容器、資料庫容器、負載均衡及其間的邏輯關系,無需連網或部署存儲

Engine Yard的Matt Butcher表示:微服務是軟體相關的契約。有些人會辯稱微服務是正確執行的面向服務架構(SOA)。開發者想要的是有用、功能豐富且結構優雅的架構。微服務使得軟體開發回歸Unix的根源——將一件事完成得很好。用Unix可以任意輸出命令。微服務不止在如何優秀地完成工作方面,同時在如何與環境互動方面也表現出契約性。如果運行良好,它所做的工作就像是優秀的Unix shell腳本

舉個例子,Kubernetes清單文件格式扮演著契約的角色,這個清單提供了所需的來源細節、存儲卷定義、存儲需求等,扮演了強大的DevOps類契約。它讓開發者和運營者了解想要的內容。開發者與運營者之間的關系不再如同之前那樣——開發者被迫只管自己的一攤工作。

一張清單可能會包括應用元數據,加上具體版本的描述性參數,其中可能還有多個清單。也許是一個實例、一個pod清單、一個復制控制器(replication controller)或者一個服務定義,還有組成文件的已知來源位置。任意標簽可能由圖表中所包括的組件來定義。

Butcher表示:「應用開發者在這方面的體驗夠深刻了。一旦出現典型問題,就會說丟過牆去,各管各的,反正有DevOps來負責生產環境中的運行事宜,開發者只負責開發,總有一個切換過程,往往會成為各掃門前雪的後果。」

如果開發者構建容器,會存在一定的水平保證(由抽象層決定):這些容器的運行方式在生產階段與開發階段是一樣的。這已經緩解了讓懂得容器這個基本工具的DevOps專業人員感到頭疼的大多問題。容器化已經提供了這種保障,不過像Helm(Engine Yard所提供的新服務)之類的產品有助於進一步規范化這種關系,具體表現為團隊間的契約形式——團隊成員不能再推卸責任,各掃門前雪了,而要全程參與。

從虛擬機與Monolith,到容器,再到微服務

根據Joyent的CTO Bryan Cantrill的說法:容器為原生雲架構提供了基礎,與傳統的虛擬化形式相比,象徵著一種新的應用架構形式。在使用較大的機器來進行計算時,基於硬體的虛擬化或者傳統虛擬機流行過一段時間。虛擬機為運營團隊提供了管理大型整體應用的方式,就像Cantrill說的「過於臃腫」,而硬體定義了企業架構。虛擬機建議在底層之上,承擔了運營系統的負載。但是容器創建了一個全新而更敏捷的抽象。就是Cantrill的那句話:「應用繼續減肥速成修煉。」

如今,唯一的麻煩在於如何將虛擬機和monolith換成容器和微服務。各家公司還在想方設法執行這種轉變,因為兩種方式對應用架構、基礎設施還有公司自身整體的思路都是迥異的。

Cantrill表示:Joyent的開源Triton服務,其目的就是為了簡化與加速公司向容器與微服務的轉變。它允許開發者簡化架構,只提供容器,不提供虛擬機。由於無需配置網路等操作,用戶可以通過閱讀微服務手冊,在短時間內完成部署。

Cantrill表示,Joyent公司是Docker Compose的粉絲,因為Compose可以用來與單獨的Docker Engine通訊。Docker的遠程端點由Triton部署,從而虛擬化了整個數據中心。使用這些工具,很容易快速讓一個完整有彈性的運營服務運轉起來。正如Cantrill所言:「這是大勢所趨。」

VMware的CTO Kit Colbert從如何沿著容器之旅前進的角度來觀察市場。VMware著重運營領域。現在它開發了一種方式,來滿足新的開發人員及其需求,不過是作為基礎架構提供商存在。

對於VMware來說,這家公司將自己視為基礎設施提供商,而不是以應用為中心、面向架構的公司。Colbert只看到了對Cloud Foundry感興趣的消費者,不過也有人想要DIY的方法。VMware正在設法通過vSphere集成容器(VIC)與Photon平台對應用技術提供支持。

為了讓消費者適應使用容器,vSphere集成容器(VIC)讓容器化工作負載稱為vSphere的重中之重。VIC適合在開發進程中運行,將容器化最有價值的一個方面應用在容器中:靈活並具有動態的資源界限。通過虛擬化,VMware將普通硬體轉化為簡單、可取代的財產。同樣,通過在虛擬機中應用Docker端點,vSphere集成容器創建了完全動態邊界的虛擬容器主機。結果就是對傳統與基於微服務應用同樣支持的基礎架構,允許IT與開發者的訪問。

相比之下,VMware的Photon平台是專為原生雲應用設計的。Photon平台由最小的管理程序與控制面板組成,專為微服務提供速度與規模的服務。Photon平台在設計時還考慮到了開發者通過API使用時的易用性,讓這個平台成為一個提供應用程序與快速部署的自助服務平台。

從VMware的角度來說,運營團隊也在推進部署速度。現在更著重於數字化體驗或者軟體如何提供更多功能方面。很類似我們如何看待在智能手機上使用的應用。供應商可能以聲音很大的揚聲器而聞名,不過服務的應用是否能提供功能?

Colbert詢問:「我能依賴它嗎?」 公司必須找出構建應用,為尋找高質量應用的消費者提供服務的方式。想要繼續進步,就必須找到這一點。很多擁有外置式、虛擬化基礎架構的消費者希望:隨著應用開發進程的加快,解決公司面臨的挑戰。

在微服務時代的開發

軟體開發是迭代式的,需要持續的反饋循環才能奏效。這也是類似IBM Bluemix Garage Method所提供的工具所提供的功能。不過大多公司是根據模型來執行的,這與開發者工作的方式不同。開發者不會按照銷售、市場推廣、財務等部門人員的方式來工作,開發者不是按照計劃或方案來執行工作的。軟體開發的過程有更多的迭代,並非瀑布式自上而下的。

Pivotal的首席技術Michael Coté表示:「我不知道怎麼說,不過真實世界與軟體世界是完全不同的。」Coté辯稱:找出軟體開發的方式似乎非常矛盾,不過事實上確實阻止了人們想要根據一份文檔來了解一個巨大機器的所有部件的工作方式。通過遵守軟體開發的原則,各家公司找到了自己的辦法,而不是嚴格遵守固定的計劃。

Coté認為,沒有執行微服務的固定道路。用微服務可以在運行中和架構上獲得靈活性。微服務根據簡單的原則構建出真正復雜的東西。原則越簡單,所能創造的東西就越復雜。

不過,如果把復雜性轉移到其他地方會發生什麼?Pivotal這個平台管理著復雜程度。去掉選擇,讓消費者無需考慮網路、運營系統等問題。它允許消費者將復雜性放在應用堆棧的頂層,在為終端用戶提供服務時能夠更好的區分服務。Hately表示:「在科技行業,我們看到了另一個文藝復興時期。」

同樣地,IBM Bluemix Garage Method也希望簡化復雜性,以便讓開發者的工作更有效率,能夠更好地享受自己的工作。所有這些努力都為企業提供了巨大的機會,無論在技術還是文化層面。

⑵ 微服務架構是什麼

微服務架構是一項在雲中部署應用和服務的新技術。

大部分圍繞微服務的爭論都集中在容器或其他技術是否能很好的實施微服務,而紅帽說API應該是重點。

微服務架構相關介紹:

微服務可以在「自己的程序」中運行,並通過「輕量級設備與HTTP型API進行溝通」。關鍵在於該服務可以在自己的程序中運行。通過這一點我們就可以將服務公開與微服務架構(在現有系統中分布一個API)區分開來。

在服務公開中,許多服務都可以被內部獨立進程所限制。如果其中任何一個服務需要增加某種功能,那麼就必須縮小進程范圍。在微服務架構中,只需要在特定的某種服務中增加所需功能,而不影響整體進程的架構。

微服務不需要像普通服務那樣成為一種獨立的功能或者獨立的資源。定義中稱,微服務是需要與業務能力相匹配,這種說法完全正確。不幸的是,仍然意味著,如果能力模型粒度的設計是錯誤的,那麼,我們就必須付出很多代價。

如果你閱讀了Fowler的整篇文章,你會發現,其中的指導建議是非常實用的。在決定將所有組件組合到一起時,開發人員需要非常確信這些組件都會有所改變,並且規模也會發生變化。服務粒度越粗,就越難以符合規定原則。

服務粒度越細,就越能夠靈活地降低變化和負載所帶來的影響。然而,利弊之間的權衡過程是非常復雜的,我們要在配置和資金模型的基礎上考慮到基礎設施的成本問題。

⑶ php開源的web文檔管理系統有哪些

PHP、Java,.net開源Web文檔管理系統,目前身邊朋友用得比較多是java比較多,有開源也有收費的,如國內的有低代碼KM知識管理系統平台(如普元,Teemlink,天翎)知識管理平台微服務架構,除了PC端,支持移動APP,企業微信,釘釘上同步使用,不用二次開發移動端。如TeemlinkKM知識文檔管理系統功能包括有(如企業網盤,全文檢索,在線編輯,在線編輯,版本管理,痕跡留,許可權管理,批量上傳下載,語音轉文字,文字轉語音,資料分享,批註留痕等功能)同時還可以在平台自由配置或定製其他新功能!

⑷ 微服務的優點

微服務是指提供單個業務功能的服務,從技術角度看就是一種小而獨立的處理過程,類似流程概念,能夠自行單獨啟動或銷毀,擁有自己獨立的資料庫。

一個復雜軟體架構是由很多這樣小而獨立運行(有自己的埠)微服務組成,這些獨立處理組件之間通訊是通過與語言無關的API進行,簡單協議有同步性質的RMI/RPC和 RESTful Web Services,非同步的消息推送和Reactive方式。

這些模塊化的方式能夠使得公司將項目分解分散到多個開發團隊,跨不同業務部門,提供非常充分的靈活性,幫助提高項目的生命周期,加快項目開發完成效率。

每個微服務組件都有自己分配的存儲 內存和CPU資源,這就使得硬體利用更加易於優化和跟蹤,特別是在基於雲的Pass環境,開發團隊可以使用他們喜歡的技術,任何語言都可以,只要確保微服務之間是可交互的,能夠最終組合起最後的應用。

當管理復雜性會因為採取微服務架構而降低,通常更新其中一個微服務組件不會引起連鎖反應,因為微服務之間是松耦合的。

目前使用微服務的企業有:Netflix Twitter Amazon Web Services (AWS), Google, eBay等。

因為有很多應用和服務部署在基於雲主機的環境中,微服務架構將會嚴重依賴容器技術,容器隔離了微服務處理過程,將一個應用切分為一個個小的實例,這些容器中的小實例有自己的埠和虛擬化環境。

廣泛使用的容器技術是Docker, 一種基於Linux的開源實現,由很多軟體公司支持如 Canonical, Red Hat,和Parallels. PaaS服務支持包括Google App Engine, Red Hat Open Shift,和VMware的 Cloud Foundry,。

⑸ 微服務有哪些設計原則

微服務應用4個設計原則:

作為一個原則來講本來應該是個「無狀態通信原則」,在這里我們直接推薦一個實踐優選的Restful 通信風格 ,因為他有很多好處:

  • 無狀態協議HTTP,具備先天優勢,擴展能力很強。例如需要安全加密是,有現成的成熟方案HTTPS可用。

  • JSON 報文序列化,輕量簡單,人與機器均可讀,學習成本低,搜索引擎友好。

  • 語言無關,各大熱門語言都提供成熟的Restful API框架,相對其他的一些RPC框架生態更完善。

  • 當然在有些特殊業務場景下,也需要採用其他的RPC框架,如thrift、avro-rpc、grpc。但絕大多數情況下Restful就足夠用了。

    ⑹ 什麼是微服務架構啊

    1. 微服務(Microservices Architecture)是一種架構風格,一個大型復雜軟體應用由一個或多個微服務組成。系統中的各個微服務可被獨立部署,各個微服務之間是松耦合的。每個微服務僅關注於完成一件任務並很好地完成該任務。

    2. 微服務是指開發一個單個 小型的但有業務功能的服務,每個服務都有自己的處理和輕量通訊機制,可以部署在單個或多個伺服器上。

    3. 微服務也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務架構。也就是說,如果每個服務都要同時修改,那麼它們就不是微服務,因為它們緊耦合在一起;如果你需要掌握一個服務太多的上下文場景使用條件,那麼它就是一個有上下文邊界的服務。

    ⑺ web管理軟體開發平台有什麼

    web就是網頁模式開發平台,廠家相對比較多,有:天翎、易生雲圖、起步軟體、流辰、道一普元、K2等;如需要選到適合的,就要從多個角度去呈現,譬如
    這里您要看幾個角度:
    1、是不是具備國產花整合:天翎、流辰、道一、普元、
    2、是否支持微服務:天翎、易生雲圖、起步軟體、流辰、道一、普元、K2
    3、是否支持容器部署:天翎、易生雲圖、道一、普元、K2
    4、是否有專屬的服務售後支持:天翎、易生雲圖、起步軟體、流辰
    5、語言是不是最新的主流的:天翎、起步軟體、道一、輕流
    6、兼容性如何:天翎、易生雲圖、起步軟體、流辰、道一、普元、K2
    7、是否提供平台源碼:天翎、
    8、是否不限制部署次數:天翎、普元、K2
    9、是否具備中台價值:天翎、普元、K2
    9、源碼開放程度:天翎
    存在即合理

    ⑻ 微服務中 web層和service層要分開工程嗎

    Spring IO platform:用於系統部署,是可集成的,構建現代化應用的版本平台,具體來說當你使用maven dependency引入spring jar包時它就在工作了。
    Spring Boot:旨在簡化創建產品級的 Spring 應用和服務,簡化了配置文件,使用嵌入式web伺服器,含有諸多開箱即用微服務功能,可以和spring cloud聯合部署。

    ⑼ 什麼是微服務架構主流的微服務如何實現

    簡單地說,微服務架構就是以業務域或業務功能為邊界,將一個大而全的應用拆分為可以獨立開發,獨立部署,獨立測試,獨立運行的一組小的應用,並且使用輕量級,通用的機制在這組應用間進行通信。
    主流的微服務包括:
    1、SpringCloud

    Spring Cloud , 來自Spring,具有Spring 社區的強大支撐,還有Netflix強大的後盾與技術輸出。Netflix作為一家成功實踐微服務架構的互聯網公司在幾年前就把幾乎整個微服務框架棧開源貢獻給了社區,這些框架開源的整套服務架構套件是Spring Cloud的核心。

    - Eureka:服務注冊發現框架;

    - Zuul:服務網關;

    - Karyon:服務端框架;

    - Ribbon:客戶端框架;

    - Hystrix:服務容錯組件;

    - Archaius:服務配置組件;

    - Servo:Metrics組件;

    - Blitz4j:日誌組件;

    2、Dubbo

    Dobbo是一個分布式服務框架,是阿里開放的微服務化治理框架,致力於提高性能和透明化的RPC遠程服務調用方案,以及SOA服務治理方案。其核心部分(官網)

    - 遠程通訊: 提供對多種基於長連接的NIO框架抽象封裝,包括多種線程模型,序列化,以及「請求-響應」模式的信息交換方式;

    - 集群容錯: 提供基於介面方法的透明遠程過程調用,包括多協議支持,以及軟負載均衡,失敗容錯,地址路由,動態配置等集群支持;

    - 自動發現: 基於注冊中心目錄服務,使服務消費方能動態的查找服務提供方,使地址透明,使服務提供方可以平滑增加或減少機器。

    Dubbo 也是採用全 Spring 配置方式,透明化接入應用,對應用沒有任何 API 侵入,只需用 Spring 載入 Dubbo的配置即可,Dubbo 基於 Spring 的 Schema 擴展進行載入。當然也支持官方不推薦的 API 調用方式。

    3、lstio

    lstio 作為用於微服務聚合層管理的新銳項目,是Google、IBM、Lyft(海外共享出行公司、Uber勁敵),首個共同聯合開源的項目,提供了統一的連接,安全,管理和監控微服務的方案。

    目前首個測試版是針對Kubernetes環境的,社區宣稱在未來幾個月內會為虛擬機和Cloud Foundry 等其他環境增加支持。lstio將 流量管理添加到微服務中,並為增值功能(如安全性、監控、路由、連接管理和策略)創造了基礎。

    - HTTP、gRPC 和 TCP 網路流量自動負載均衡;

    - 提供了豐富的路由規則,實現細顆粒度的網路流量行為控制;

    - 流量加密、服務件認證,以及強身份聲明;

    - 全范圍(Fleet-wide)的策略執行;

    - 深度遙測和報告。

    ⑽ 什麼是微服務

    微服務架構的系統是一個分布式的系統,按業務進行劃分為獨立的服務單元,互不影響。