❶ 從哪些方面評價一個項目好壞，值不值得去做呢
第一，看項目是怎麼賺錢的；
第二，看看有沒有可行性分析，是不是很嚴密；
第三，是否有類似的成功通路；
第四，是大眾產品還是小眾產品？大眾產品應用更廣泛，小眾產品要精巧、精細、針對性強才能賺錢的。
❷ 如何判斷一個互聯網創業項目的好和壞
判斷一個互聯網創業項目的好壞，首先要看這個項目所列的大背景是否有根據，以及這個項目的前景，是否有發展潛力。要看它具體的前景分析和具體的創業策劃，以及是否迎合社會需求，只要大數據滿足就是一個好的創業項目。
❸ 怎樣快速判斷一個前端工程師的能力如何
對於考察人的技術等級，學界是有認真的研究的。參見：德雷福斯模型解說。
德雷福斯模型把人的技能水平，分成 5 級：新手、高級新手、勝任者、精通者、專家。
對不同技能等級的認定是這樣的：
新手：依靠指令清單，必須按部就班。就是必須給出詳細而具體的操作規則，才能工作。比如你做一道從未做過的菜，需要看菜譜的說明，第一步做什麼，第二步做什麼等等，直到最後烹飪結束。
高級新手：有限的情景洞察力，同等對待工作的各個方面。對全局性、體系性的東西沒興趣。這是小工的水平。比如他能跟著師傅干點活，打打下手。可以靠著反復檢索搜索引擎、StackOverflow 解決具體的小問題。
勝任者：能夠獨立解決各種各樣的領域內問題。這是一般的企業招聘，比較希望招到的等級，招進來稍作適應就能幹活了，省心省力。
精通者：經驗豐富，可以自我糾正、自我改進。這類等級的人，思考可以指向內在，通過反省、反饋改善技能。這種在企業可以算上高手、大拿了，培養不易。
專家：依靠直覺工作，不需要解釋和理由。實際你讓他解釋，他可能也說不出個所以然，就是直覺給出答案，然後還是對的。專家人數稀少，需要很長時間訓練、實踐。通常的說法是 10 年出專家，10000 小時定律。
這個是理論上的研究，實踐中比較缺乏操作性，難以迅速的判定應聘者的實際情況。不信你打開收進來的大把簡歷，剛畢業的學生，每個技能名詞上面都是一堆堆的「精通」 – 你相信么？但它可以當成一個職業技能等級判定的參照標准。
於是乎，各家企業開啟了各種「筆試」、「機試」，多輪面試，並且嚴格要求學歷以及出身院校，試圖以此過濾掉不合意的應征者，留下合格的人選。它當然是可行的，但是效果一般，而且容易出錯，錯失有思想有水平的人。不然也不會催生出各類「推薦式」的招聘。
看重學歷、學校當然也有其優點：它是快速過濾的手段，畢竟能考上好學校的人智商不會太差吧。但在大數字公司的一朋友說，公司裡面還有初中畢業，一直精研安全領域的人，技術能力也是十分出色。如果嚴苛對待背景，這些人就會錯過了。因為人的生活多種多樣，有各種歷史的背景因素影響經歷。而部分人的經歷，就是跟一些人不同的，可是不妨礙他們同樣可以變得優秀。招聘，實際上是建立信任關系。如果有充足的信息證明，應聘者足夠優秀，這就夠了。條條框框只是輔助手段，並不是目的。
推薦式的招聘實際要靠譜的多，因為人很容易了解熟悉的人的水平。這是靠推薦者的信用背書。人平時溝通時說什麼話，日常看什麼書，關注哪些領域，琢磨過啥問題，哪些東西很熟，這個經常聊的熟人往往都知道。可是，這類招聘局限性也很大：面窄、靠機緣。靠推薦能招幾個好手啊？好手往往是各家爭搶的對象，窗口期有限，基本不會缺工作的。
說了一圈，還是要在技能水準判定上有更高效率的辦法，招進合適的人來。
回到開頭的德雷福斯模型，既然人的技能是分級的，那麼對待不同的職位要求，也應該側重不同的考察角度。如果千篇一律的走招聘流程，就容易出問題了。比如你明明要找的是「精通者」，可上來就讓人一堆筆試、機試，這是不合適的。對方會十分的厭煩。體現高水平技術能力的並不在默寫什麼「字元串演算法」那裡。這反倒是剛畢業的人佔便宜，因為才學過不久，印象深。不信你讓工作 10 年的人跟計算機專業應屆生比比寫排序演算法，真未必能贏。但是這並不重要 – 你幹活不看手冊不查文檔嗎？聰明人從不死記硬背。重要的地方在於對問題域的准確、深刻的理解，對各類技術優劣點、各種條件平衡的評判和把握。
對待初階新人，應著重考察的是基本功是否扎實，專業成績是否優秀。更重要的，是他對職業的熱情，學習能力和研究精神。某類人要說起技術來，滔滔不絕，兩眼放光，充滿熱情，對未知的、新生的各類概念、技術非常好奇，這種人想差都難。因為他會自我驅動，不用督促，自己就鑽研前進。反之，覺得這個職業待遇高，只是想混飯吃的人，很少走得長遠。這類初階新人以畢業生、工作年限少者為多。測試考核，可以筆試查看其對基礎概念的理解是否准確，知識領域的大致范圍。甚至，布置一個有點挑戰性的小任務，讓他嘗試解決，說明思路。
考察勝任、精通者的策略不一樣。筆試做題沒啥用，原因前面說了。這類招聘是重頭戲，企業都喜歡找這樣的，能幹活。所以考核評估的地方也較多。我覺得可以分成幾個方面去看。意識是否先進，是否會反省思考；是否善於解決問題，富有創造性；是否有比較深的積累和廣闊的知識面。
業界的開發思想也是在不斷變化，工具鏈一直在革新。聰明的人不用蠻力，而愛用工具提升效率，喜歡自動化操作解放人力。要查看人用什麼開發工具鏈，用什麼開發環境，解釋下為什麼？好的開發者會及時注意新出現的工具，挖掘它能解決什麼問題，並嘗試吸收，解決自己的需求。如果沒有這個思想意識，工作效率就會打折扣了。因為你會落後行業發展水平。人善於自我反省，則會催動自我糾正，這正是精通者的特徵。參考：優秀的開發者為什麼要學習研究新的編程語言？
解決問題的能力是重頭戲，也是企業招聘人的主因。人要善於解決實際問題，而且，要學會聰明的解決問題。解決問題要看思路，看手段，看是否有創造性，這是真正考驗人能力的地方。好的開發者，會考慮很多可能選項，預估各種優劣，給出一個較優的方案。 遇到難題，會用各種方法嘗試。經驗豐富的人，常常會使用技術的組合手段來處理難題，而不是一個語言一個工具到處用。所以，要查看下過往的項目經歷遇到的問題、困難，是如何解決的，思路如何。一些公司據說不招聘不會用谷歌的工程師。谷歌打不開？嘿嘿，這就是你要克服的困難啊。這你都解決不了，還做什麼研發。谷歌是人類最全、最新知識的總索引，充分利用事半功倍。
考察知識的深度、廣度，對重要領域的概念是否有深刻的理解和掌握，以及從各類工作經驗中得到的認知。問問他看過什麼書，研究過什麼東西。說白了，知道的東西是否多。一些公司很喜歡用 CheckList 模式來考核，列一堆領域的知識點、概念，問人懂不懂，知道就是水平好，不懂就是水平差。實際情況並非如此。人的工作過程是獨立的，一些事情如果沒有工作機會去接觸並解決，那麼一些冷僻的問題就永遠都碰不上。當然也就不知道。但你能說沒做過就一定做不好么？
另外，人的技能樹，其實也是「犬牙交錯、參差不齊」的。什麼意思？技術領域非常的廣闊，你真的沒辦法每個領域都很精通，實際上是這個做的多，懂的多，那個用的少，知道的少。這個時候，應看具體知識領域，是哪一類。它是否需要復雜的、難度較高的背景。門檻高的技術，需要的配套技能多得多，比如 AI、機器學習。而一般產品應用領域則不然，了解核心概念、設計意圖，看著手冊、最佳實踐，也就能上手了。這個暫時不會，實際無關緊要的，工作一段學的認真點就會了。但是門檻高的領域，就需要很長時間的學習了。這是本質的差別。
我曾看見某公司放出的職員技能樹，包羅萬象，幾乎一切 IT 領域的知識技能都在裡面了，還聲稱要求「全部精通」。我不知道它如何定義的「精通」，如果按德雷福斯模型的定義，能做到的那是神，不是人類。這個純屬吹牛皮，我壓根就不信。如果真有這樣的人，出來讓我膜拜下。因為每個稍大點的領域，都足夠讓你鑽研一輩子，因為它們也在迅速發展呀。業內流傳「全棧工程師」的說法，鼓吹自己是全棧的人經常是前端工程師。而研究後端工作領域的技術高手經常鄙視這類人：真以為會點 Node.js 就能解決一堆後端的事務了么？我也懂一些前端，也能號稱「全棧」，但在不同領域的專業性是什麼水準，自己明白的很。前端要解決的事情也有很多復雜性。全棧實際是反專業化的，是人力資源稀缺時候的低成本選擇。
更高一層，則是考察人本身了。人的視野夠廣闊么？其它領域的知識有了解嗎？一些問題的解答並不在問題域本身，而是在外面的領域。所謂「功夫在詩外」。公司講求團隊協作，總要面臨不同的分工合作問題。比如產品、運營的人提需求，可以換位思考嗎？合作意識強么？誰也不想招個刺頭進來吧？把團隊的氣氛和人際關系搞的一團糟，大家做事都不痛快、不順心，又如何安心做好工作？最終只能讓團隊工作效率下降，甚至瓦解。
❹ 如何衡量一個工程項目的真實性和好壞
工程公司是專營工程項目的公司，「工程項目」作為工程公司管理的基本單元。工程項目又具有一次性的特點，工程項目的一次性，是指項目的非重復性，任何工程項目都不可能完全相同，項目過程不可能完全相同，項目產品也不可能完全相同。
那麼，依據工程項目的一次性，是否就可以定確定不同工程項目之間不具備可比性？
在實際的項目管理過程中，我們也經常遇到項目經理的抱怨：
1、這個項目的規模和其他項目沒法比較，規模大，周期長，投資大；因此，項目管理難度大；
2、這項目雖然小，但麻雀雖小五臟俱全，什麼事都要管，成本增加是合理的；
3、這個項目地點位於海島，位置特殊，工期延誤有理由；
4、這個項目面對的業主和監理，比較難纏，不懂裝懂，與他們，恩德關系僵硬，所以項目失敗。
諸如此類的抱怨，聽得太多了，婆說婆有理，公說公有道，幾乎聽不到自我反思和失敗的總結。
那麼，不同的項目之間，真的就缺少好壞的評判標准嗎？
工程公司是否應該建立一套評判項目優劣的管理體系或者判斷標准？這是工程公司項目管理能力的體現，也是判斷工程公司項目管理能力處於哪個層級的依據。
在工程公司，一般講項目管理能力換分為5個等級：
這5個等級從低級到高級依次為： 初始級、簡單級、規范級、量化級和 戰略級。下面分別說明處於不同層次的管理水平和等級特徵以及追求目的。
1級：初始級。
管理水平：管理的不統一，過程不正規，個別過程混亂，不可預測。
等級特徵：初步了解項目管理，但沒有高層領導的支持；存在部門利益；很少投入進行項目管理教育和培訓。
2級：簡單級。
管理水平：開始標准化管理。
等級特徵：了解項目管理的好處，項目管理受到初步重視；不同部門的支持；開始對過程的控制，但個別過程依賴個人；開始對成本的控制；開始對項目管理培訓的投入。
3級：規范級。
管理水平：過程的規范化管理。
等級特徵：定義了項目管理的過程，並得到了理解和實施；管理層的支持，項目管理滲透到各個部門，並得到支持；綜合項目管理、質量管理、風險管理、變革管理等成為一體管理。
4級：量化管理。
管理水平：項目量化管理。
等級特徵：成立了專門的組織，建立了量化管理的基準，包括量化的質量基準、競爭力基準和過程基準；在過程中制定了可操作的量化基準；風險管理的量化分析和預防。
5級：戰略級。
管理水平：項目戰略管理。
等級特徵：建立了項目管理戰略規劃，實行全面的項目化管理；建立並良好運行對過程不斷優化的程序；發展和改進，項目化水平的持續提高。
按照該劃分，如果一家工程公司不能評判不同項目執行效果，其大概還處於初級項目管理層級吧。
在以後的文章中，擬打算初步探討評價項目的一些基本標准，作為工程公司項目管理的一些判斷依據。
❺ 怎麼判斷一個項目的好壞
這幾天在家休息，於是有很多人來問我有沒有興趣一起做項目，我把這三個項目列一下（非商業機密與核心價值），你感受一下。
互聯網項目和實業項目的思維方式不同，但判斷項目最基本的方法一定是盈利，只不過，互聯網的項目在賺未來的錢，在搶奪市場，或者尋找投資人。實業會更加落地，一個理發店，一個麵包房抓住客流量這件事就好，盈利一直都會有，知道未來的某個時間將當初投入的錢賺回來。
❻ 如何判斷一個項目的好壞
1.項目的共識基礎
2.項目創造的社會價值及流通價值等等
❼ 項目申報中,如何評價一個項目好壞,它的評價標準是什麼呢越系統越好，有什麼資料可以推薦我快速了解嗎
這個很難說的，需要根據項目申報要求來看，一般評價項目好壞主要看效益，一、經濟效益；二、環境效益；三、社會效益：增加就業或者推動技術進步。
❽ 怎樣判斷一個網站前端的好壞，具體好在哪些方面
作為一個web開發者，大量足夠的工具和框架，能從很多不同的方面讓你的工作輕鬆起來。當然，這在很大程度上會受你選擇的平台的影響，但我可以自信地說，所有主要的web開發平台和語言都有良好的社區支持，並且大量的工具可用於開發web應用程序和網站。這可以加快web開發過程，大大減少作品的面市時間。