1. 用Python進行web開發需要學習什麼
1 寫在前面
在沒有接觸互聯網這個行業的時候，我就一直很好奇網站是怎麼構建的。現在雖然從事互聯網相關的工作，但是也一直沒有接觸過Web開發之類的東西，但是興趣終歸還是要有的，而且是需要自己動手去實踐的。Web開發的途徑有好多種，比如傳統的.Net，還有很火爆的Java。
Python作為一種靈活好學的腳本語言，已經越來越受程序員的歡迎和熱捧，甚至成為程序員的必備技能。Django是Python的Web開放框架，好多人說學習Python就是在學Django，從這也可以看出Django的強大。博主也是剛剛接觸Django，純屬個人興趣愛好，望與廣大博友共同學習和討論。
2 什麼是Web開發？
在介紹什麼是Web開發之前，先簡單提及一下大家熟悉的WWW。WWW（World Wide Web）簡稱萬維網。通俗地說，WWW是一套技術規范，它裡麵包含很多技術和協議，例如html技術、url、http協議等。人們通過這套技術規范，可以對Internet網路上主機的資源進行描述，進而可以通過一個WWW的客戶端訪問這些資源。常用的WWW客戶端有IE、Foxfire等瀏覽器。由於WWW技術的出現，人們可以在世界上的任何一個角落，通過一個瀏覽器訪問網際網路上任何一台遠程計算機上的資源，或與遠程計算機進行通訊。20世紀由於WWW技術的出現，因而誕生了「地球村」的概念。
對於python初學者來說，能找到一個好老師學習格外重要，這能決定你是不是可以做出好的項目，在python開發的路上越走越輕松，如果現在的你缺乏學習經驗，找不到老師指導你學習，可以加企 鵝扣-Q前面112再加上中間的983以及最後四位數4903，連在一起就可以了。
而Web就是用來表示Internet主機上供外界訪問的資源的。在英語中web即表示網頁的意思，網頁也統稱為web資源。Internet上供外界訪問的Web資源主要分為如下兩類： 靜態web資源：指web頁面中供人們瀏覽的數據始終是不變的，例如，html頁面；
動態web資源：指web頁面中供人們瀏覽的數據是由程序產生的，不同時間點訪問web頁面看到的內容各不相同。
微軟對Web開發的定義：Web開發是一個指代網頁或網站編寫過程的廣義術語。這些頁面可能是類似於文檔的簡單文本和圖形。頁面也可以是互動式的，或顯示變化的信息。編寫互動式伺服器頁面略微復雜一些，但卻可以實現更豐富的網站。如今的大多數頁面都是互動式的，並提供了購物車、動態可視化甚至復雜的社交網路等現代在線服務。
通俗的說,web開發就是我們說的做網站。它分為網頁部分和邏輯部分也就是我們說的前台與後台，前台負責與用戶的交互，顯示數據。用到HTML顯示數據，CSS控制樣式，JS編寫復雜交互。後台編寫處理這些邏輯的程序，可以用C#，java，php等語言。
2. python能做什麼只要應用於哪些方面應該如何學習
Python是一門簡單、易學並且很有前途的編程語言，很多人都對Python感興趣，但是當學完Python基礎用法之後，又會產生迷茫，尤其是自學的人員，不知道接下來的Python學習方向，以及學完之後能幹些什麼？以下是Python十大應用領域！
1. WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2. 網路編程
網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
9. 游戲開發
在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！
以上是Python十大應用領域和就業方向，對於學習Python不知道能幹什麼，很迷茫的同學可以作為一個學習指導！
3. python做web開發有哪些好處和不足
python適合Web開發嗎?
當然!python涉及的面十分廣泛，不過使用python進行開發，你需要先掌握python的基礎知識，然後學習python Web框架，比如Django、flask等。總而言之，python這門優美的語言是非常適合Web開發的。
python做Web開發有優勢嗎?
第一、易於使用和閱讀
有幾個因素可以簡化python在Web開發中的使用：
低入門門檻：python與我們日常生活中使用的英語相似，語法的簡單性使您可以處理復雜的系統，並確保所有元素之間都具有明確的關系;因此，更多的新手程序員可以學習該語言並更快地加入編程社區。
良好的可視化：效果通過使用不同的圖和圖表，可以以易於理解的格式表示數據。它們是可視化呈現和理解數據的有效方法，Web開發公司利用python庫來可視化數據並創建清晰且易於理解的報告。
易於閱讀：python非常易於閱讀，因此開發人員通常在理解由其他程序員編寫的代碼時不會遇到任何問題，這可以促使從事同一項目的開發人員之間的通信效率更高。
第二、非同步編碼
由於沒有死鎖或研究爭執或任何其他令人困惑的問題，因此使用python編寫和維護非同步代碼無需花費太多精力。此類代碼的每個單元分別運行，從而使您能夠更快地處理各種情況和問題。
第三、較少限制的編程方法
與其他編程語言對比，python具有較少限制的編程方法。它具有多種範例，可以支持多種編程風格，包含過程性、面向對象和功能性。這使python成為初創公司的絕佳語言，因為項目可能需要隨時更改方法。
第四、企業應用集成
python是企業軟體應用程序的流行選擇，這在很大程度上要歸功於python與傳統上用於企業開發的其他語言的流暢集成。
python直接與Java、C++或C代碼進行調用，從而可以對大多數常用協議和數據格式進行大量的過程式控制制和實現。除此之外，它還可以用於組裝基礎結構的新舊片段，這是復雜移動應用程序中的典型情況。
第五、可以使用python框架快速進行Web開發
python的另一個優點是它具有許多簡化開發過程的框架，根據您的工作，可能需要不同的框架。
第六、科學計算庫方便
有各種各樣的軟體包和庫可用於開發科學和數字應用程序，以及工具包，單獨的成像庫以及許多其他工具。
4. 請問怎麼學習Python
這里整理了一份Python開發的學習路線，可按照這份大綱來安排學習計劃~
第一階段：專業核心基礎
階段目標：
1. 熟練掌握Python的開發環境與編程核心知識
2. 熟練運用Python面向對象知識進行程序開發
3. 對Python的核心庫和組件有深入理解
5. 熟練運用Linux操作系統命令及環境配置
6. 熟練使用MySQL，掌握資料庫高級操作
7. 能綜合運用所學知識完成項目
知識點：
Python編程基礎、Python面向對象、Python高級進階、MySQL資料庫、Linux操作系統。
1、Python編程基礎，語法規則，函數與參數，數據類型，模塊與包，文件IO，培養扎實的Python編程基本功，同時對Python核心對象和庫的編程有熟練的運用。
2、Python面向對象，核心對象，異常處理，多線程，網路編程，深入理解面向對象編程，異常處理機制，多線程原理，網路協議知識，並熟練運用於項目中。
3、類的原理，MetaClass，下劃線的特殊方法，遞歸，魔術方法，反射，迭代器，裝飾器，UnitTest，Mock。深入理解面向對象底層原理，掌握Python開發高級進階技術，理解單元測試技術。
4、資料庫知識，範式，MySQL配置，命令，建庫建表，數據的增刪改查，約束，視圖，存儲過程，函數，觸發器，事務，游標，PDBC，深入理解資料庫管理系統通用知識及MySQL資料庫的使用與管理。為Python後台開發打下堅實基礎。
5、Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與許可權，環境配置，Docker，Shell編程Linux作為一個主流的伺服器操作系統，是每一個開發工程師必須掌握的重點技術，並且能夠熟練運用。
第二階段：PythonWEB開發
階段目標：
1. 熟練掌握Web前端開發技術，HTML，CSS，JavaScript及前端框架
2. 深入理解Web系統中的前後端交互過程與通信協議
3. 熟練運用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系統開發
4. 深入理解網路協議，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知識
5. 能夠運用所學知識開發一個MiniWeb框架，掌握框架實現原理
6. 使用Web開發框架實現貫穿項目
知識點：
Web前端編程、Web前端高級、Django開發框架、Flask開發框架、Web開發項目實戰。
1、Web頁面元素，布局，CSS樣式，盒模型，JavaScript，JQuery與Bootstrap掌握前端開發技術，掌握JQuery與BootStrap前端開發框架，完成頁面布局與美化。
2、前端開發框架Vue，JSON數據，網路通信協議，Web伺服器與前端交互熟練使用Vue框架，深入理解HTTP網路協議，熟練使用Swagger，AJAX技術實現前後端交互。
3、自定義Web開發框架，Django框架的基本使用，Model屬性及後端配置，Cookie與Session，模板Templates，ORM數據模型，Redis二級緩存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技術，開發完整的WEB系統和框架。
4、Flask安裝配置，App對象的初始化和配置，視圖函數的路由，Request對象，Abort函數，自定義錯誤，視圖函數的返回值，Flask上下文和請求鉤子，模板，資料庫擴展包Flask-Sqlalchemy，資料庫遷移擴展包Flask-Migrate，郵件擴展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，與Django框架的異同，並能獨立開發完整的WEB系統開發。
第三階段：爬蟲與數據分析
階段目標：
1. 熟練掌握爬蟲運行原理及常見網路抓包工具使用，能夠對HTTP及HTTPS協議進行抓包分析
2. 熟練掌握各種常見的網頁結構解析庫對抓取結果進行解析和提取
3. 熟練掌握各種常見反爬機制及應對策略，能夠針對常見的反爬措施進行處理
4. 熟練使用商業爬蟲框架Scrapy編寫大型網路爬蟲進行分布式內容爬取
5. 熟練掌握數據分析相關概念及工作流程
6. 熟練掌握主流數據分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用
7. 熟練掌握數據清洗、整理、格式轉換、數據分析報告編寫
8. 能夠綜合利用爬蟲爬取豆瓣網電影評論數據並完成數據分析全流程項目實戰
知識點：
網路爬蟲開發、數據分析之Numpy、數據分析之Pandas。
1、爬蟲頁面爬取原理、爬取流程、頁面解析工具LXML，Beautifulfoup，正則表達式，代理池編寫和架構、常見反爬措施及解決方案、爬蟲框架結構、商業爬蟲框架Scrapy，基於對爬蟲爬取原理、網站數據爬取流程及網路協議的分析和了解，掌握網頁解析工具的使用，能夠靈活應對大部分網站的反爬策略，具備獨立完成爬蟲框架的編寫能力和熟練應用大型商業爬蟲框架編寫分布式爬蟲的能力。
2、Numpy中的ndarray數據結構特點、numpy所支持的數據類型、自帶的數組創建方法、算術運算符、矩陣積、自增和自減、通用函數和聚合函數、切片索引、ndarray的向量化和廣播機制，熟悉數據分析三大利器之一Numpy的常見使用，熟悉ndarray數據結構的特點和常見操作，掌握針對不同維度的ndarray數組的分片、索引、矩陣運算等操作。
3、Pandas裡面的三大數據結構，包括Dataframe、Series和Index對象的基本概念和使用，索引對象的更換及刪除索引、算術和數據對齊方法，數據清洗和數據規整、結構轉換，熟悉數據分析三大利器之一Pandas的常見使用，熟悉Pandas中三大數據對象的使用方法，能夠使用Pandas完成數據分析中最重要的數據清洗、格式轉換和數據規整工作、Pandas對文件的讀取和操作方法。
4、matplotlib三層結構體系、各種常見圖表類型折線圖、柱狀圖、堆積柱狀圖、餅圖的繪制、圖例、文本、標線的添加、可視化文件的保存，熟悉數據分析三大利器之一Matplotlib的常見使用，熟悉Matplotlib的三層結構，能夠熟練使用Matplotlib繪制各種常見的數據分析圖表。能夠綜合利用課程中所講的各種數據分析和可視化工具完成股票市場數據分析和預測、共享單車用戶群里數據分析、全球幸福指數數據分析等項目的全程實戰。
第四階段：機器學習與人工智慧
階段目標：
1. 理解機器學習相關的基本概念及系統處理流程
2. 能夠熟練應用各種常見的機器學習模型解決監督學習和非監督學習訓練和測試問題，解決回歸、分類問題
3. 熟練掌握常見的分類演算法和回歸演算法模型，如KNN、決策樹、隨機森林、K-Means等
4. 掌握卷積神經網路對圖像識別、自然語言識別問題的處理方式，熟悉深度學習框架TF裡面的張量、會話、梯度優化模型等
5. 掌握深度學習卷積神經網路運行機制，能夠自定義卷積層、池化層、FC層完成圖像識別、手寫字體識別、驗證碼識別等常規深度學習實戰項目
知識點：
1、機器學習常見演算法、sklearn數據集的使用、字典特徵抽取、文本特徵抽取、歸一化、標准化、數據主成分分析PCA、KNN演算法、決策樹模型、隨機森林、線性回歸及邏輯回歸模型和演算法。熟悉機器學習相關基礎概念，熟練掌握機器學習基本工作流程，熟悉特徵工程、能夠使用各種常見機器學習演算法模型解決分類、回歸、聚類等問題。
2、Tensorflow相關的基本概念，TF數據流圖、會話、張量、tensorboard可視化、張量修改、TF文件讀取、tensorflow playround使用、神經網路結構、卷積計算、激活函數計算、池化層設計，掌握機器學習和深度學習之前的區別和練習，熟練掌握深度學習基本工作流程，熟練掌握神經網路的結構層次及特點，掌握張量、圖結構、OP對象等的使用，熟悉輸入層、卷積層、池化層和全連接層的設計，完成驗證碼識別、圖像識別、手寫輸入識別等常見深度學習項目全程實戰。
5. 初學web開發需要掌握哪些知識
Web前端開發要學習的知識很雜亂，知識范圍也很廣。不過，所有技術都是圍繞著三大基本技術來進行的:HTML、CSS，JavaScript。前端的開發中，在頁面的布局時， HTML將元素進行定義，CSS對展示的元素進行定位，再通過JavaScript實現相應的效果和交互。
掌握三大技能，還要運用多種開發工具輔助開發。目前我們常用到的有：Dreamweaver，Sublime Text ，HBuilder等。
工具只是解決單個問題，在你更加深入了解這個行業之後，你可能還會用到各種不同的框架，目前有三大框架Angular、React、Vue，除此之外還有Bootstrap、Fbootstrapp、BootMetro、Gumby、IVORY、Kube等，都是需要慢慢接觸的。
另外，做前端開發可能還會運用到SEO、DOM、BOM、Ajax等技能，網站性能優化和伺服器端的基礎知識也是需要了解的。
學前端可能會很難，但世界上沒有學不會的知識，相信自己，努力學下去，一定可以成功。
6. python後端開發需要學什麼
第一階段：Python語言基礎
主要學習Python最基礎知識，如Python3、數據類型、字元串、函數、類、文件操作等。階段課程結束後，學員需要完成Pygame實戰飛機大戰、2048等項目。
第二階段：Python語言高級
主要學習Python庫、正則表達式、進程線程、爬蟲、遍歷以及MySQL資料庫。
第三階段：Pythonweb開發
主要學習HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知識，掌握python三大後端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成網頁界面設計實戰;能獨立開發網站。
第四階段：Linux基礎
主要學習Linux相關的各種命令，如文件處理命令、壓縮解壓命令、許可權管理以及Linux Shell開發等。
第五階段：Linux運維自動化開發
主要學習Python開發Linux運維、Linux運維報警工具開發、Linux運維報警安全審計開發、Linux業務質量報表工具開發、Kali安全檢測工具檢測以及Kali 密碼破解實戰。
第六階段：Python爬蟲
主要學習python爬蟲技術，掌握多線程爬蟲技術，分布式爬蟲技術。
第七階段：Python數據分析和大數據
主要學習numpy數據處理、pandas數據分析、matplotlib數據可視化、scipy數據統計分析以及python 金融數據分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapRece、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。
第八階段：Python機器學習
主要學習KNN演算法、線性回歸、邏輯斯蒂回歸演算法、決策樹演算法、樸素貝葉斯演算法、支持向量機以及聚類k-means演算法。
關於python後端開發需要學什麼的內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
7. Python 有哪些好的 Web 框架
淺談五大Python Web框架
說到Web Framework，Ruby的世界Rails一統江湖，而Python則是一個百花齊放的世界，各種micro-framework、framework不可勝數。
雖然另一大腳本語言PHP也有不少框架，但遠沒有Python這么誇張，也正是因為Python Web Framework（Python Web開發框架，以下簡稱Python框架）太多，所以在Python社區總有關於Python框架孰優孰劣的話題，討論的時間跨度甚至長達3-5年。
Python這么多框架，能挨個玩個遍的人不多，坦白的說我也只用過其中的三個開發過項目，另外一些稍微接觸過，所以這里只能淺談一下。
Django，Python框架雖然說是百花齊放，但仍然有那麼一家是最大的，它就是Django。要說Django是Python框架里最好的，有人同意也有人 堅決反對，但說Django的文檔最完善、市場佔有率最高、招聘職位最多估計大家都沒什麼意見。Django為人所稱道的地方主要有： 完美的文檔，Django的成功，我覺得很大一部分原因要歸功於Django近乎完美的官方文檔（包括Django book）。
全套的解決方案，Django象Rails一樣，提供全套的解決方案（full-stack framework + batteries included），基本要什麼有什麼（比如：cache、session、feed、orm、geo、auth），而且全部Django自己造，開發網 站應手的工具Django基本都給你做好了，因此開發效率是不用說的，出了問題也算好找，不在你的代碼里就在Django的源碼里。
強大的URL路由配置，Django讓你可以設計出非常優雅的URL，在Django里你基本可以跟醜陋的GET參數說拜拜。 自助管理後台，admin interface是Django里比較吸引眼球的一項contrib，讓你幾乎不用寫一行代碼就擁有一個完整的後台管理界面。
而Django的缺點主要源自Django堅持自己造所有的輪子，整個系統相對封閉，Django最為人詬病的地方有： 系統緊耦合，如果你覺得Django內置的某項功能不是很好，想用喜歡的第三方庫來代替是很難的，比如下面將要說的ORM、Template。
要在Django里用SQLAlchemy或Mako幾乎是不可能，即使打了一些補丁用上了也會讓你覺得非常非常別扭。 Django自帶的ORM遠不如SQLAlchemy強大，除了在Django這一畝三分地，SQLAlchemy是Python世界裡事實上的 ORM標准，其它框架都支持SQLAlchemy了，唯獨Django仍然堅持自己的那一套。Django的開發人員對SQLAlchemy的支持也是有 過討論和嘗試的，不過最終還是放棄了，估計是代價太高且跟Django其它的模塊很難合到一塊。 Template功能比較弱，不能插入Python代碼，要寫復雜一點的邏輯需要另外用Python實現Tag或Filter。URL配置雖然強大，但全部要手寫，這一點跟Rails的Convention over configuration的理念完全相左，高手和初識Django的人配出來的URL會有很大差異。
讓人糾結的auth模塊，Django的auth跟其它模塊結合緊密，功能也挺強的，就是做的有點過了，用戶的資料庫schema都給你定好了，這樣問題就來了，比如很多網站要求email地址唯一，可schema里這個欄位的值不是唯一的，糾結是必須的了。
Python文件做配置文件，而不是更常見的ini、xml或yaml等形式。這本身不是什麼問題，可是因為理論上來說settings的值是能夠動態的改變的（雖然大家不會這么干），但這不是最佳實踐的體現。 總的來說，Django大包大攬，用它來快速開發一些Web運用是很不錯的。如果你順著Django的設計哲學來，你會覺得Django很好用，越 用越順手；相反，你如果不能融入或接受Django的設計哲學，你用Django一定會很痛苦，趁早放棄的好。
所以說在有些人眼裡Django無異於仙 丹， 但對有一些人來說它又是毒葯且劇毒。 Pylons & TurboGears & repoze.bfg 除了Django另一個大頭就是Pylons了，因為TurboGears2.x是基於Pylons來做的，而repoze.bfg也已經並入Pylons project里這個大的項目里，後面不再單獨討論TurboGears和repoze.bfg了。
Pylons和Django的設計理念完全不同，Pylons本身只有兩千行左右的Python代碼，不過它還附帶有一些幾乎就是Pylons御用 的第三方模塊。Pylons只提供一個架子和可選方案，你可以根據自己的喜好自由的選擇Template、ORM、form、auth等組件，系統高度可 定製。我們常說Python是一個膠水語言(glue language)，那麼我們完全可以說Pylons就是一個用膠水語言設計的膠水框架。 選擇Pylons多是選擇了它的自由，選擇了自由的同時也預示著你選擇了噩夢： 學習噩夢，Pylons依賴於許多第三方庫，它們並不是Pylons造，你學Pylons的同時還得學這些庫怎麼使用，關鍵有些時候你都不知道你 要學什麼。
Pylons的學習曲線相對比Django要高的多，而之前Pylons的官方文檔也一直是人批評的對象，好在後來出了The Definitive Guide to Pylons這本書，這一局面有所改觀。因為這個原因，Pylons一度被譽為只適合高手使用的Python框架。 調試噩夢，因為牽涉到的模塊多，一旦有錯誤發生就比較難定位問題處在哪裡。
可能是你寫的程序的錯、也可能是Pylons出錯了、再或是SQLAlchemy出錯了、搞不好是formencode有bug，反正很凌亂了。這個只有用的很熟了才能解決這個問題。 升級噩夢，安裝Pylons大大小小共要安裝近20個Python模塊，各有各自的版本號，要升級Pylons的版本，哪個模塊出了不兼容的問題都 有可能，升級基本上很難很難。至今reddit的Pylons還停留在古董的0.9.6上，SQLAlchemy也還是0.5.3的版本，應該跟這條有關 系。
最後關於框架選擇的誤區 在框架的選擇問題上，許多人很容易就陷入了下面兩個誤區中而不自知：
1. 哪個框架最好——世上沒有最好的框架，只有最適合你自己、最適合你的團隊的框架。編程語言選擇也是一個道理，你的團隊Python最熟就用Python好 了，如果最熟悉的是Ruby那就用Ruby好了，編程語言、框架都只是工具，能多、快、好、省的幹完活就是好東西。2. 過分關注性能——其實大部分人是沒必要太關心框架的性能的，因為你開發的網站根本就是個小站，能上1萬的IP的網站已經不多了，上10萬的更是很少很少。 在沒有一定的訪問量前談性能其實是沒有多大意義的，因為你的CPU和內存一直就閑著呢。而且語言和框架一般也不會是性能瓶頸，性能問題最常出現在資料庫訪 問和文件讀寫上。 PHP的Zend Framework是出了名的慢，但是Zend Framework一樣有大站，如：digg.com；常被人說有性能問題的Ruby和Rails，不是照樣可以開發出twitter嗎？再者現在的硬 件、帶寬成本其實是很低的，特別有了雲計算平台後，人力成本才是最貴的，沒有上萬的IP根本就不用太在意性能問題，流量上去了花點錢買點伺服器空間好了， 簡單快速的解決性能問題。 註：前面有網友質疑我「Quora是用Pylons開發的」這樣的說法不客觀，特說明一下，這里所說的某個網站A是用B開發的，只是指A主要或部分是由B開發的，大家就不要再去糾結A還用C了。
關於python web，建議多學習一下大神的案例。從裡面提取精髓的東西加以吸收，Python學習指南請看下面的代碼
learning=input('DoyouwanttolearnPythonnow(YesorNo):')
a=str(learning)
ifa=='Yes':
print('QQ1129834903')
else:
print('Thanks!!')
8. 用Python進行web開發需要學習什麼
HTML（超文本標記語言）是網頁的核心，學好HTML是成為Web開發人員的基本條件。HTML很容易學習的，但也很容易誤用，要學精還得費點功夫。
隨著HTML5的發展和普及，了解HTML5也將成為Web開發人員的必修課。
涉及到網頁外觀時，就需要學習CSS了，它可以幫你把網頁做得更美觀。
利用HTML和CSS模擬一些你所見過的網站的排版和布局（色彩，圖片，文字樣式等等）。
第二步：學習javascript,了解DOM
JavaScript是一種能讓你的網頁更加生動活潑的程序語言。學習JavaScript的基本語法，學會用javascript操作網頁中dom元素。
接著學習使用一些javascript庫，比如jquery是大部分WEB開發人員都喜歡用的，通過Jquery可以有效的提高JavaScript的開發效率。
第三步：了解Web伺服器
你不必在這上面花太多精力，但對IIS、Apache基本配置要掌握，這方面的知識學起來也相對容易，不會花多長時間。
學習一點Unix和Linux的基本知識，因為大部分Web伺服器都運行在Unix和Linux平台上。
第四步: 學好一門伺服器端腳本語言
伺服器端腳本編程（後台開發）也是Web開發人員的基本功之一，你只需挑選一個伺服器端腳本語言，然後學好它。
目前流行的伺服器腳本語言有：php、asp.net、jsp、ruby、python、等。
第五步：學習資料庫及SQL語法
要構建動態頁面通常會使用到資料庫，常用的資料庫有SQLServer、Oracle、MySQL 等，它們都會遵循標準的SQL原則。
通常asp.net 程序使用SqlServer資料庫，PHP、java使用Oracle、MySQL資料庫。
第六步：綜合實戰
選一個你喜歡的後台編程語言，結合之前學到的html,css,javascript 前端技術，實現一個簡單的留言本、論壇程序、進而實現一個簡單的CMS（內容管理系統）
第七步：學習使用Web框架
當你掌握了HTML，CSS，JavaScript和伺服器端腳本語言後，就應該找一個Web框架加快你的Web開發速度，使用框架可以節約你很多時間。
比如.net的MVC，JAVA 的SSH，php的cakephp、CodeIgniter、zend，ruby的ROR，python的dijango等等，其實裡面都有一些相通之處。
整個開發過程你還可能會學習到一些工具的使用：
Visio，Dreamweaver，Vistual Studio、elipse、(Vim, EditPlus, Notpad++)、sqlserver、phpmyadmin，各種瀏覽器以及FireBug的插件，IE下的WebDevelopmentHelper、IETester等。如果你足夠用心，你還發掘出很多不錯的資源，例如MSDN，W3cSchool，一些前輩的博客，一些技術論壇等等，這都是你未來前進道路上的財富。如還想深入研究，學學http協議,理解什麼是無狀態，不然你永遠做不好WEB開發，研究web程序服務端運行原理，還有tcp/ip,udp協議等。
從最簡單的HTML到Web框架，內容還是不少，要想精通這里的每一樣技術，都得下苦功夫才行。半年的時間，足夠你對web開發產生一個有效的認識，這個時候，再思考你進一步學習的方向