A. web前端就業前景好嗎
1、Web前端人才需求量大
據數據統計，未來五年我國信息化人才總需求高達1500萬-2000萬人。其中「網路工程」「UI設計」「Web前端」等人才的缺口最為突出，所以Web前端的市場需求很大。更有甚者目前不僅大型互聯網公司相繼成立了專屬的Web前端部門，中小型公司和創業公司也急需專業的Web前端工程師。
2、Web前端薪資待遇高
前端開發行業薪資水平呈上漲趨勢，Web前端開發早已不是做帶動動畫的下拉菜單的時代，他們已成為互聯網的主宰者，各行業都用其開發互聯網應用。
3、前端就業方向多
Web前端開發在軟體開發中，就業門檻較低好就業，薪資待遇平均超過13k。在目前互聯網只要公司有需要開發互聯網產品，包括網站，網頁h5，小程序，APP等等，就需要前端開發工程師崗位，具體的就業的方向還可以按公司的技術需求來區分，側重點各有不同，就業行業隨著互聯網的發展，已經變得越來越廣泛。
B. 這是一份網路靶場入門攻略
近年來，國內外安全形勢日益嚴峻，網路安全問題日益凸顯。前有燃油運輸管道被堵，後有全球最大肉食品供應商被黑客入侵，這標志著越來越多的國家級關鍵基礎設施提供方，特種行業，以及大型公共服務業被黑客當作攻擊目標，加大對信息安全保障的投入迫在眉睫。除了軟硬體技術設備的投入之外，專業的安全人才重金難求已是公認的事實，據統計，20年我國信息安全人才缺口高達140萬，利用網路靶場可以體系，規范，流程化的訓練網安人才的特點打造屬於企業自己的安全維護隊伍是大勢所趨。
網路與信息安全是一個以實踐為基礎的專業，因此，建設網路安全實訓靶場，不僅僅讓靶場成為一個知識的學習中心，更是一個技能實踐中心，一個技術研究中心。網路攻防實訓靶場平台的建設，不僅要關注培訓教學業務的支撐建設，更要關注網路與信息安全技能綜合訓練場的建設。以支撐受訓人員課上課下的學習、攻防技能演練、業務能力評估、協同工作訓練和技術研究與驗證，以保證能貼近不同培訓業務的需要，並支持多維度量化每個參與者的各種能力，有計劃地提升團隊各個方面的技術能力。因此，建設一套實戰性強、知識覆蓋全面、綜合型的集培訓、網路攻防演練及競賽、測試於一體的網路靶場是非常有必要的
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網路靶場（Cyber Range）是一個供5方角色協同使用的網路系統模擬平台。用於支撐網路安全人才培養、網路攻防訓練、安全產品評測和網路新技術驗證。
網路安全人員要就攻防技術進行訓練、演練；一項新的網路技術要試驗，不能在互聯網上進行（造成不可逆的破壞），於是需要建立網路靶場，把網路的要素虛擬到網路靶場。
在網路靶場中進行網路安全活動，不僅可以避免對現實資源的佔用和消耗，還可以做到對資源的反復利用。每一次安全試驗造成的傷害程度都是可控的、可檢測的，試驗結束後還能夠對收集的試驗數據進行分析和研究。網路靶場在不影響真實環境的情況下可以提高網路安全從業人員的技術，也可以發現安全產品的漏洞從而提升安全產品的性能與安全性。
網路靶場共有五種角色：黃、白、紅、藍、綠。
黃方是「導調」角色，整個網路試驗的「導演」，負責：
1、設計試驗
2、控制試驗：開始、停止、恢復、停止
3、查看試驗：查看試驗的進度、狀態、詳細過程
白方是網路靶場平台「管理」角色，靶場試驗「劇務」，負責試驗開始前的准備工作和試驗進行時的「日常事務」處理：
1、試前構建目標網路、模擬網路環境等；
2、試中負責系統運維等；
3、試後回收和釋放資源等。
紅方是「攻擊」角色，靶場試驗的「反派演員」，與藍方相對，攻防演練中向藍方發起攻擊。
藍方是「防禦」角色，靶場試驗的「正派演員」，與紅方相對，攻防演練中抵禦紅方攻擊。
綠方是「檢測」角色，靶場試驗的「監視器」，監控紅藍兩方在演練中的一舉一動，具體負責：
1、監測當前紅藍方的具體行為
2、當紅藍方攻擊防守成功，研判還原成功的過程、攻擊手法、防禦方法
3、監測紅方違規操作
4、試驗或試驗片斷進行定量和定性的評估
5、分析試驗的攻防機理（比如針對新型蠕蟲分析其運行、傳播機理）
試驗開始前，「導演」黃方想定攻防試驗的具體內容和任務目標，確定參與試驗的人員安排，設計試驗的具體網路環境、應用環境和具體的攻擊步驟。
修房首先從房屋結構入手，搭建網路靶場時最基礎的事情是明確網路結構、搭建網路拓撲。白方根據黃方在任務想定環節設計的網路拓撲圖生成路由器、交換機、計算機等設備，並將設備依照拓撲圖配置和連接，生成試驗所需的網路環境結構。
除了網路結構，目標網路還要為用戶訪問瀏覽器、收發郵件等操作提供應用環境，就像房屋在入住前要裝修出卧室、廚房，給住戶就寢、做飯提供空間一樣。有了相應的應用環境，才有空間進行相關的活動。
白方在生成目標網路後，還要根據黃方的設計將靶標系統接入目標網路。靶標，即攻擊的目標。靶標系統可以是實際的設備，也可以是虛擬化技術生成的靶標系統，針對不同的任務類型，靶標的設定會有所差異。
「活」的網路，除了網路結構完整，還要有活動發生。真實的網路環境時時刻刻都不是靜止的，每一分每一秒都有人聊天、打游戲、刷短視頻……白方在目標網路生成後，通過模擬這些活動流量和行為，並將其投放到網路靶場中，讓靶場「活」起來，更加接近實際的網路環境，而不是一片實驗室虛擬出的凈土。
模擬的流量分為近景和遠景兩種。近景流量指用戶操作行為，包含攻擊方的攻擊流量、防守方的防守流量以及用戶打開瀏覽器、收發郵件等訪問應用系統的行為流量，遠景流量即與試驗本身不相關的背景流量。
流量模擬和目標網路生成共同構成網路靶場的完整虛擬環境，讓後續的演習更加真實，也部分增加了演習的難度。
准備工作完成後，紅方和藍方根據黃方的試驗設計，在白方搭建的環境中展開攻防演練。紅方發起攻擊，藍方抵禦攻擊。
試驗進行時，綠方全程監控紅藍兩方在演練中的一舉一動，根據需求全面採集數據，掌握諸如攻擊發起方、攻擊類型、攻擊步驟、是否存在違規行為等信息，並通過可視化界面實時展示檢測結果。
試驗結束後，綠方基於前期採集的數據，進一步進行評分和分析工作。
小到某次攻防行為、大到某次攻防演習，綠方在給出量化評分的同時，還要給出具體評價，給出優點亮點和尚存在的缺點不足。
結合試驗表現和試驗目的進行分析，並出具相關的分析結果。若試驗目的是研究某種新型攻擊，則分析其機理；若試驗目的是檢驗某個安防產品，則分析其安全缺陷。
綠方的一系列工作，有助於我們了解靶場中發生的所有安全事件，正確分析網路靶場的態勢，作出更准確的評估。
網路靶場有三種類型的應用模式：內打內、內打外、外打內。此外還有分布式網路靶場模式。
紅、藍雙方都在靶場內。內打內應用模式主要有CTF線下安全競賽、紅藍攻防對抗賽和科學試驗等。
CTF（Capture The Flag）即奪旗賽，其目標是從目標網路環境中獲取特定的字元串或其他內容（Flag）並且提交（Capture The Flag）。
科學試驗是指科研人員針對新型網路技術進行的測試性試驗，根據試驗結果對新技術進行反饋迭代。
內打外即紅方在靶場內，藍方在靶場外。
外打內即紅方在靶場外，藍方在靶場內，典型應用是安全產品評測。
為什麼會有這個需求呢？通常，我們要知道一個安全設備好不好用、一個安全方案是不是有效，有幾種方法：第一，請專業的滲透測試，出具滲透測試報告，但這種只能測一次的活動，叫靜態測試。可是大家清楚，即使今天測過了，明天產品、方案也可能會出現新的問題和漏洞。那麼，「靶場眾測」的場景就出來了。把實物或者虛擬化的產品/方案放到靶場，作為靶標讓白帽子盡情「攻擊」。如果把它攻垮了，我們就知道哪裡有問題了，這種開放測試，由於眾多白帽子的參與、以及不影響生產環境不會造成後果、能放開手腳「攻擊」，效果比聘請幾個專家去現場測試要好的多。如果產品一直放在靶場，就可以在長期的眾測中不斷發現問題，促進產品持續迭代提升。
分布式靶場即通過互聯多個網路靶場，實現網路靶場間的功能復用、資源共享。由於單個網路靶場的處理能力和資源都是有限的，分布式靶場可以將多個網路靶場的資源綜合利用起來，並且這種利用對於使用人員是透明的。
比如，現有一個銀行網路靶場A和一個電力網路靶場B，當前有一個試驗任務既需要銀行網路環境，又需要電力網路環境。那麼我們可以將現有的A、B兩個網路靶場互聯起來展開試驗。
分布式靶場能夠連接各行各業的網路靶場，更大程度上實現全方位綜合互聯網路逼真模擬。
網路靶場存在三個主要科學問題，這三個問題反映了網路靶場在關鍵技術上面臨的挑戰。
1）建得快
網路靶場用戶眾多，還會出現多個用戶同時使用的情況，但是大部分用戶的使用時間不長，這就需要網路靶場目標網路包括網路環境要能夠快速生成、快速擦除回收，特別是節點數量較大的應用，是一項技術上重大的挑戰。沒有過硬的網路構建能力，基礎設施以及虛擬化編排技術是很難實現的。
2）仿得真
由於網路靶場是用有限的資源仿造真實網路，大部分要素需要虛擬化，而非實物。因此如何逼真的模擬目標網路元素是一項持續的挑戰問題。網路靶場中，一台實物路由器的功能是否都在其虛擬設備上具備？如果功能缺失，是否會對靶場應用造成影響？靶標、網路環境、虛擬設備、背景流量的逼真模擬同理，網路環境模擬還需要服務於靶場具體應用場景，這些都依賴於長期的積累。
網路靶場綠方主要有以下挑戰：
1、如何針對網路靶場運行中產生的大量數據進行針對性的採集？
2、只要是採集就要有接觸（比如醫學檢驗，可能要抽血，可能要有儀器深入身體），有接觸就有影響（影響目標網路的計算資源、網路資源……），如何使影響盡量小，如何平衡這種影響和採集全面、准確性？
3、如何基於採集到的多樣、海量的數據，分析、提煉、評估出靶場綠方需要得出的信息？
這是對探針採集能力、大數據關聯能力、事件分析還原能力、安全知識圖譜能力的綜合考驗。
1、網路靶場多個試驗同時進行，必須保證試驗間互相獨立，互不幹擾。就像多個房間在射擊打靶，不能從這個房間打到另一個房間去了。
2、目標網路和分析網路必須嚴格安全隔離，即紅方和綠方、白方、黃方要安全隔離，不能紅方把綠方打癱了，也就是參加比賽的人把裁判系統攻陷了，同時試驗間的角色、系統間也需要安全隔離。
3、同時，安全隔離的同時不能影響網路靶場運行的性能。
C. 軟體測試好就業嗎
軟體測試工作有前途。
軟體測試就業前景挺好的，目前IT行業對於軟體測試方面的人才需求是非常大的，軟體產品的質量對於一個軟體來說是攸關生死的，各企業越來越重視軟體產品質量，而軟體測試的工作就是讓軟體質量越來越好，還有就是軟體測試的工資待遇是非常好的，和其它職業相比，月入上萬要簡單的多，隨著時代的發展，軟體也越來越普及，所以人才需求量和前景都是不錯的。
軟體測試是軟體開發過程的重要組成部分，是用來確認一個程序的功能或性能是否符合開發之前所提出的一些要求。軟體測試就是在軟體投入運行前，對軟體需求分析、設計規格說明和編碼的最終復審，是軟體質量保證的關鍵步驟。最直觀的目的肯定是通過對軟體系統或程序的測試，發現其中的錯誤，也是目前和未來比較熱門的一個行業。
D. web開發的發展前景怎麼樣
近幾年，前端的發展還是非常好的，市場需求大，加上學習起來也相對簡單，有眾多人選擇並學習。現在流行前後端都會的全棧技能，目前前沿的前端技能叫做web全棧工程師。
學習的內容包括：
①計算機基礎以及PS基礎
②前端開發基礎（HTML5開發、JavaScript基礎到高級、jQuery網頁特效、Bootstrap框架）
③移動開發
④前端高級開發（ECMAScript6、Veu.js框架開發、webpack、前端頁面優化、React框架開發、AngularJS 2.0框架開發等）
⑤小程序開發
⑥全棧開發（MySQL資料庫、Python編程語言、Django框架等）
⑦就業拓展（網站SEO與前端安全技術）
互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。
想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望採納。
E. web前端開發前景如何
前端開發前景很不錯，在一線城市有很多公司大量需要前端開發工程師，當然薪資也會不一樣，前端需要學習的基礎技術是CSS，JS，HTML，要學習的框架有vue，react等，相對來說前端需要學習的東西比較雜，當然了你掌握得越多薪資就會越高，當你工作到三十對以後也可以朝測開或者全棧發展，還是比較有前景的職業。
F. 現在前端崗位是不是已經飽和了
不能說前端崗位已經飽和了，主要是前端發展趨勢不一樣了，所以對前端技術從業者的技術要求也更高了。
趨勢一：WebVR讓VR從貴族走向大眾化
WebVR就是通過HTML5將虛擬現實場景嵌入到網頁，目前已受到谷歌、Facebook等巨頭的擁護。Web擴展了VR的使用范圍，很多生活化的內容納入了VR的創作之中，如實景旅遊，新聞報道、虛擬購物等，其內容展示、交互都可以由HTML5引擎輕松創建出來。
趨勢二：黨政新聞宣傳H5將會繼續發光發熱
從整個行業環境來看，H5在黨政媒體端也有得天獨厚的條件。擁有強大的推廣渠道（各類黨政APP、公眾號，關注人群數量驚人）。
趨勢三：移動視頻、在線直播引領視頻升級，互動電影類H5形成「潛力股」
HTML5技術將會革新視頻數據的傳輸方式，讓視頻直播更加高清流暢。而且，視頻還將與網頁真正的融為一體，讓用戶看視頻如瀏覽動圖一般簡單輕松。此外，HTML5可以為視頻實現任意平台播放，甚至是人畫交互。移動視頻或成為HTML5領域的爆發點之一。
趨勢四：更加重視人工智慧
你已經聽說了人工智慧AI，但是你對web前端開發設計中的人工智慧熟悉嗎?web與AI碰撞，帶來更強大的網頁，為網站主和用戶同時帶來價值。
目前互聯網行業最矚目的科技，無疑是人工智慧了，從阿爾法狗大戰柯潔開始，人工智慧已經慢慢滲透進各個領域中。而在 H5 設計中，人工智慧的應用剛剛開始初露端倪，比如人臉識別功能，就能針對上傳的人物圖片進行檢測、追蹤等多種功能，可在線生成證件照、大頭照、臉部照片等多種 H5 顯示效果。
H5的人工智慧語音識別率高。在接下來的幾年裡，網站，尤其是交易型網站的智能聊天機器人將會在全球流行。語音合成、語音識別，等技術極大豐富H5交互方式。如：全面屏電視創維H5的人工智慧語音識幾乎涵蓋了電視的所有功能。開機後，用戶只需按著遙控器的語音鍵，對著遙控器喊話即可。語音系統支持影視搜索，天氣查詢，網路問詢，股市查詢，電視控制等眾多功能.....
趨勢五：物聯網的Web開發，物聯網與雲計算的結合
我們正在進入一個前端網頁設計的新時代，網站的設計需要考慮到智能設備的功能。物聯網將把電子商務網站設計提升到一個新的水平。
物聯網Web開發是隨著傳統軟體管理的Web化管理而出現的，目的是為了通過Web手段管理傳統可控的智能設備，通過Web的媒介來展示和控制這些智能設備的技術，控制這些智能設備來完成人類不容易完成的事情，盡管目前來看這還相對比較遙遠。
趨勢六：簡化的web設計，更多使用快速原型開發工具
在2018年，我們看到簡化的Web設計得到廣泛認可。事實上極簡設計成為大部分行業的主要趨勢。在2019年，極簡設計會繼續流行，即使有變化也是一些微小的改變。
所以，前端人才需求一直都比較大，只要學好了技術，是很好找工作的。
G. 學web前端技術，就業還不好
web前端開發入行門檻低、前景好，如今web前端開發是眾多年輕人的選擇，畢竟現在互聯網的迅速發展，使得這門行業不斷走俏，web前端越來越得到企業的重視，很多企業都會用到這門技術開發，但當下經驗豐富的web前端開發工程師的人才不多。
當前web前端相關職位空缺相當大，發展前景廣闊，初級web前端崗位起步月薪在6K-10K左右，在技術增長、業務熟練之後往往可以達到20K-30K，而且市場的供不應求導致大前端崗位薪資水漲船高。特別是在一線城市北上廣深，招聘需求特道別大，相對來說好找工作一些，總的來說是一線城市急需web前端人才，二線城市緊隨其後。
其次就是web前端人次可選工作崗位很多，可選行業也很多，崗位可回選APP開發工程師、答小游戲開發工程師、JS開發工程師、全棧工程師、H5開發工程師、小程序開發工程師、web前端工程師、web開發工程師等，學完web前端課程基本都可勝任以上崗位。
H. java、web、大數據、網路安全就業環境有好嗎至少需要什麼學歷
大數據主要的三大就業方向：
大數據系統研發類人才；
大數據應用開發類人才；
大數據分析類人才。
大數據十大就業職位：
一、ETL研發
隨著數據種類的不斷增加，企業對數據整合專業人才的需求越來越旺盛。ETL開發者與不同的數據來源和組織打交道，從不同的源頭抽取數據，轉換並導入數據倉庫以滿足企業的需要。
ETL研發，主要負責將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後載入到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。
目前，ETL行業相對成熟，相關崗位的工作生命周期比較長，通常由內部員工和外包合同商之間通力完成。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是：在企業大數據應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。
二、Hadoop開發
Hadoop的核心是HDFS和MapRece.HDFS提供了海量數據的存儲，MapRece提供了對數據的計算。隨著數據集規模不斷增大，而傳統BI的數據處理成本過高，企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求將持續增長。如今具備Hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大數據人才。
三、可視化（前端展現）工具開發
海量數據的分析是個大挑戰，而新型數據可視化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau可以直觀高效地展示數據。
可視化開發就是在可視開發工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，由可視開發工具自動生成應用軟體。還可輕松跨越多個資源和層次連接您的所有數據，經過時間考驗，完全可擴展的，功能豐富全面的可視化組件庫為開發人員提供了功能完整並且簡單易用的組件集合，以用來構建極其豐富的用戶界面。
過去，數據可視化屬於商業智能開發者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數據可視化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。
四、信息架構開發
大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據並支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。
五、數據倉庫研究
數據倉庫是為企業所有級別的決策制定過程提供支持的所有類型數據的戰略集合。它是單個數據存儲，出於分析性報告和決策支持的目的而創建。為企業提供需要業務智能來指導業務流程改進和監視時間、成本、質量和控制。
數據倉庫的專家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大數據一體機。能夠在這些一體機上完成數據集成、管理和性能優化等工作。
六、OLAP開發
隨著資料庫技術的發展和應用，資料庫存儲的數據量從20世紀80年代的兆（M）位元組及千兆（G）位元組過渡到現在的兆兆（T）位元組和千兆兆（P）位元組，同時，用戶的查詢需求也越來越復雜，涉及的已不僅是查詢或操縱一張關系表中的一條或幾條記錄，而且要對多張表中千萬條記錄的數據進行數據分析和信息綜合。聯機分析處理（OLAP）系統就負責解決此類海量數據處理的問題。
OLAP在線聯機分析開發者，負責將數據從關系型或非關系型數據源中抽取出來建立模型，然後創建數據訪問的用戶界面，提供高性能的預定義查詢功能。
七、數據科學研究
這一職位過去也被稱為數據架構研究，數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數據學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數據進行，這將使人類認識數據，從而認識自然和行為。因此，數據科學家首先應當具備優秀的溝通技能，能夠同時將數據分析結果解釋給IT部門和業務部門領導。
總的來說，數據科學家是分析師、藝術家的合體，需要具備多種交叉科學和商業技能。
八、數據預測（數據挖掘）分析
營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家，即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值並預測未來的表現。
九、企業數據管理
企業要提高數據質量必須考慮進行數據管理，並需要為此設立數據管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具匯集企業周圍的大量數據，並將數據清洗和規范化，將數據導入數據倉庫中，成為一個可用的版本。然後，通過報表和分析技術，數據被切片、切塊，並交付給成千上萬的人。擔當數據管家的人，需要保證市場數據的完整性，准確性，唯一性，真實性和不冗餘。
十、數據安全研究
數據安全這一職位，主要負責企業內部大型伺服器、存儲、數據安全管理工作，並對網路、信息安全項目進行規劃、設計和實施。數據安全研究員還需要具有較強的管理經驗，具備運維管理方面的知識和能力，對企業傳統業務有較深刻的理解，才能確保企業數據安全做到一絲不漏。
I. 天津web前端培訓，現在做前端的人面臨失業是真的嗎這行到底好不好做
好做的，如果說你面臨失業的話，只能說你該進修了，之前的技術已經被淘汰了吧，因為現在前端技術是越來越成熟了，市場也是非常的火爆，人才非常的緊缺，各個公司都在不斷的招人，再加上由於互聯網的崛起，前端技術的不斷發展，前端也算是在互聯網行業也是佔了一席之地可以說是前途無量，所以不用擔心失業的問題，不存在的