hadoopweb開發

㈠ web前端開發主要是做什麼的啊想系統學習

簡單說就是開發網站、APP、小程序等面向用戶部分的界面設計製作。
前端的崗位很多，要注意選擇自己的技術方向，需要精通流行的幾個框架開發。前端是入門簡單，深入難，所以要往高級前端發展還需要不斷學習新技術。
前端開發需要學習的技術
1 掌握基本web前端開發技術：HTML、CSS、JavaScript、DOM、BOM、AJAX等，而且要了解它們在不同瀏覽器上的兼容情況、渲染原理和存在的Bug
2 必須掌握網站性能優化、SEO和伺服器端開發技術的基礎知識
3 必須學會運用各種web前端開發與測試工具進行輔助開發
4 除了掌握技術層面的知識，還要掌握理論層面的知識，包括代碼的可維護性、組件的易用性、分層語義模板和瀏覽器分級支持等
5 未來web前端開發工程師還要研究HTML5、web視覺設計、網站配色、網站交互設計模式等相關技術

在互聯網行業，前端有WEB前端、HTML前端等，隨著互聯網技術發展，就業方向也有很多。web前端的就業方向有web架構師、web前端工程師、HTML前端開發工程師、網頁設計師等等。
HTML前端開發
與Web前端開發不同的是，使用HTML5不僅僅可以開發前端，還有網頁游戲，手機APP，使用瀏覽器進行3D渲染等一系列建立在HTML5標准與搭載其標准瀏覽器上的開發，而未來可能會有更多的功能分支並入HTML5標准。web前端工程師
這個方向是目前從事Web前端開發的主要就業方向
Web架構師
薪資普遍比較高，技術要求高，掌握多種技能，包括：後端技術、DBA、Platform等等，甚至包括網站優化SEO技術。
數據方向
數據研發這個是在Web開發的基礎上用數據附能，懂可視化的一定是有前端能力的，懂hadoop的一定java玩的溜，屬於Web開發的拓展方向。
大前端方向
比如阿里，在大量實踐rn和weex;由於公司內部安卓/ios式微，一定程度上，前端把ios和安卓收編了，統稱大前端(還有node)。
圖形學方向
前端自然是與圖形學有千絲萬縷的聯系，除了上面提到了可視化，還有相關3d引擎的開發工作。做這一行要求也非常高了，圖形學相關的演算法，3d引擎的開發，這都需要圖形學相關知識。

㈡ hadoop怎樣開發web程序

其實，你弄錯了hadoop的真正意圖。首先，hadoop不適合於開發WEB程序。hadoop的優勢在於大規模的分布式數據處理。負責數據的分析並採用分布式資料庫(hbase)來存儲。但是，hadoop有個特點是，所有的數據處理作業都是批處理的，也就是說hadoop在實時性上是不佔優勢的。對於WEB應用來說，你也許可以做的是，將系統的數據處理部分分離出來交給hadoop去做。關於hadoop的數據處理有一個專門的工具:hive。hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張資料庫表，並提供完整的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為 MapRece任務進行運行。 其優點是學習成本低，可以通過類SQL語句快速實現簡單的MapRece統計，不必開發專門的MapRece應用，十分適合數據倉庫的統計分析。 希望對你有幫助

㈢ Spark和Hadoop集群的web可視化界面使用

日誌聚合的界面jobhistory，可以看到每個job的分配情況，maptask的分配到哪個節點，及完成情況需要在hadoop的sbin下執行如下命令

mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

Hadoop的web頁面

yarn

spark的web頁面

埠4040

spark-job監控埠

㈣ web網頁開發的發展前景咋樣

1、市場前景

前端程序員缺口非常大，因為它正式成為一個崗位才幾年，國內最早出現前端招聘崗位在2012年左右。隨著現代互聯網應用的火爆，前端難度加大，導致後台程序員不能完全搞定，所以企業們急切需要真正懂前端技術的「前端人員」。
近十年以來，IT行業發展火熱，衍生了很多新職業，例如UI設計師、開發工程師、軟體測試工程師等等，在眾多備受矚目的新生職業中，Web前端工程師是其中的一員。

隨著互聯網的迅猛發展，各種互聯網項目也不斷興起，對用戶體驗提出了更高的要求，前端開發也由此逐漸成為了重要的研發角色。從2012年至今，「Web前端工程師」的需求持續走高，薪酬也是水漲船高，所以，有不少人立志要成為前端開發工程師。
2、就業形勢
Web前端可選擇的崗位有：前端開發工程師、資深前端開發工程師、網站重構工程師、前端架構師等等。
雖然近兩年大數據、人工智慧等很火，但Web前端開發依然是十分熱門的，特別是隨著谷歌、YouTube、FireFox等大型企業紛紛將視線轉向HTML5，前端開發已經進入HTML5時代，所以，Web前端在今後十年仍有很大的發展空間。
據統計，我國HTML5前端工程師人員的缺口將達到10多萬，因此，Web前端工程師是一個非常有「錢」途的職業，並且薪酬會根據技能的深入而有不同程度的增長，其中北京、上海、廣州、深圳等地前端工程師的薪資待遇更是一路飆升。

3、說完了前景狀況，接下來就是學習前端了，前端入門雖簡單，但也並不是人人都能從事這個行業的，如何鑒定自己適不適合學前端呢？

1. 你是否能耐得住性子？學習web前端接觸得最多就是各種繁復的字母代碼，需要你耐得住性子安安靜靜地坐下來研究技術。如果你做事經常三分鍾熱度，容易半途而廢、或是性格急躁急於求成，編程可能不太適合你。
2. 你是否有持之以恆的毅力？web前端不僅知識點多，而且前端發展得快，新的框架和思想被不斷的提出，對於新手來會有不小的心理壓力，過快的節奏讓新手學起來比較吃力，想要學習web前端就要做好做好長期學習，更新自己知識庫的准備，持之以恆的毅力才能讓你在長途跋涉的工作過程中堅持下來。

3. 是否具備基本的邏輯思維？選擇工科專業的人一般邏輯思維能力一般要強於文科生，web前端需要用邏輯思維處理問題的能力。針對甲方用代碼實現，首先要自己理解透徹，編寫出來的程序才能拒絕bug。

如果以上提到問題，你都能從容攻克，那麼你是適合學習web前端的。
4、到這里呢，先恭喜你進入前端行業，接下來就是如何學習前端了，前端的學習路線是什麼呢？
零基礎學習路線：
1、HTML、CSS基礎、JavaScript語法基礎。學完基礎後，可以仿照電商網站（例如京東、小米）做首頁的布局。
2、JavaScript語法進階。包括：作用域和閉包、this和對象原型等。相信我，JS語法，永遠是面試中最重要的部分。
3、jQuery、Ajax等。jQuery沒有過時，它仍然是前端基礎的一部分。
4、ES6語法。這部分屬於JS新增的語法，面試必問。其中，關於 promise、async 等內容要尤其關注。
5、HTML5和CSS3。要熟悉其中的新特性。
6、移動Web開發、Bootstrap等。要注意移動開發中的適配和兼容性問題。
7、前端框架：Vue.js和React。這兩個框架至少要會一個。入門時，建議先學Vue.js，上手相對容易。但無論如何，同時掌握 Vue 和 React 才是合格的前端同學。
8、Node.js。屬於加分項，如果時間不夠，可以先不學，但至少要知道 node 環境的配置。
9、自動化工具：構建工具 Webpack、構建工具 gulp、CSS 預處理器 Sass 等。注意，Sass 比 Less 用得多，gulp 比 grunt 用得多。
10、前端綜合：HTTP協議、跨域通信、安全問題（CSRF、XSS）、瀏覽器渲染機制、非同步和單線程、頁面性能優化、防抖動（Debouncing）和節流閥（Throtting）、lazyload、前端錯誤監控、虛擬DOM等。
11、編輯器相關。Sublime Text 是每個學前端的人都要用到的編輯器。另外，前端常見的IDE有兩個：WebStorm 和 Visual Studio Code。WebStorm 什麼都好，可就是太卡頓；VS Code就相對輕量很多。個人總結一下：用VS Code 的人越來越多，用 WebStorm 的人越來越少。
12、TypeScript（簡稱TS）。ES 是 JS 的標准，TS 是 JS 的超集。TS屬於進階內容，建議把上面的基礎掌握之後，再學TS。

㈤ web前端開發前景何去何從

（1）資深WEB前端工程師
這個方向算是一個WEB前端最基本的選擇了，在國外，很多老外都能夠把自己的專業做到極致，能一輩子就在一個專業領域不斷學習和積累。主要在於內因和外因 兩方面，內因是老外通常思想比較簡單直接，容易一直專注於一個領域；外因是國外的環境很好，能夠良好的支撐這樣的職業發展道路。反觀國內，從內因來 講，WEB前端技術人員還是蠻浮躁的，通常會因為WEB前端知識的更新速度太快而覺得學習起來辛苦，最終轉向後台或其他道路。從外因來講，WEB前端人員 沒有獲得公平的待遇，可能從HTML頁面製作就開始並沿襲下來的，從來WEB前端人員都比後端人員低一等，貌似前端就是「淺顯」的代名詞、後端就是「深 奧」的代名詞，這也直接造就了前端人員的收入無法和後端人員媲美，同時直接影響到前端人才市場的活躍程度。另一方面，前端的技術入門較容易，造成另一個極 端情況：人員泛濫、人才稀缺。我想對所有的WEB前端工程師說：麵包總會有的，要耐得住寂寞！我個人比較推薦這個職業發展方向，因為，在這個方向下，只要 足夠耐心、厚積薄發，成功的概率是非常高的。同時，這是一條最單純的路，我們更多的是花費精力在技術的鑽研上，而不是辦公室政治等其它瑣事。
（2）資深WEB架構師
說功利點兒，我喜歡這個方向，既兼顧了工作的單純性、又能夠減少實際Coding的工作量能騰出更多時間鑽研技術。在國內，WEB前端工程師遇到較多的情 況是總是反復編寫著同樣的代碼，總是面對著同樣的技術和產品，容易感覺枯燥。由於我們擁有最為廣泛的WEB相關知識沉澱，使得我們更加容易成為一名架構 師。這個職業發展方向不如第一種來得平滑，主要是作為一名架構師不得不學習：後端技術、DBA、Platform等內容，而這種學習通常需要實際操刀做項 目，不是自己在家裡寫兩個Demo就好的，這就勢必會遭遇一段時間的陣痛期。雖然不是很平滑，但是，對於一個大局觀好、悟性好、知識面廣的前端工程師，我 推薦你們努把力，走一條光榮的架構師之路吧。
（3）自己創業
其實，自己創業是最好的道路、也是成功率最低的道路，挑戰和機遇並存。這里，作為一個前端技術人員，需要將自己的視野更多放在行業的動態、產業鏈的動態、 相關產品領域的動態，把關注細節的優勢繼續保持，同時，增強自己把控一個產品乃至一個公司命運的能力。但是，這條道路和技術之路稍有分歧，後續將不再贅述。
（4） 轉崗管理或其他
由於這條職業道路和WEB前端技術之路關系不大，故而，這里不做過多討論，但是，無論是否走上這條道路，我覺得對於任何技術之路，更好的大局觀、更廣泛的 視野是良好發展的必備條件，擁有良好的大局觀和更廣泛的視野別無他法，只能不斷的進行知識的橫向拓展和積累，同時，多在橫向拓展知識的時候進行實踐，把知 識變成技能。

㈥ 大數據/Hadoop平台開發工程師是做什麼的

大數據工程師做什麼？需要具備什麼能力？
大數據是眼下非常時髦的技術名詞，與此同時自然也催生出了一些與大數據處理相關的職業，通過對數據的挖掘分析來影響企業的商業決策。
這群人在國外被叫做數據科學家（Data Scientist），這個頭銜最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher於2008年提出，他們後來分別成為了領英（LinkedIn）和Facebook數據科學團隊的負責人。而數據科學家這個職位目前也已經在美國傳統的電信、零售、金融、製造、物流、醫療、教育等行業里開始創造價值。
不過在國內，大數據的應用才剛剛萌芽，人才市場還不那麼成熟，「你很難期望有一個全才來完成整個鏈條上的所有環節。更多公司會根據自己已有的資源和短板，招聘能和現有團隊互補的人才。」領英（LinkedIn）中國商務分析及戰略總監王昱堯對《第一財經周刊》說。
於是每家公司對大數據工作的要求不盡相同：有的強調資料庫編程、有的突出應用數學和統計學知識、有的則要求有咨詢公司或投行相關的經驗、有些是希望能找到懂得產品和市場的應用型人才。正因為如此，很多公司會針對自己的業務類型和團隊分工，給這群與大數據打交道的人一些新的頭銜和定義：數據挖掘工程師、大數據專家、數據研究員、用戶分析專家等都是經常在國內公司里出現的Title，我們將其統稱為「大數據工程師」。
王昱堯認為，在一個成熟的數據驅動型公司，「大數據工程師」往往是一個團隊，它意味著從數據的收集、整理展現、分析和商業洞察、以至於市場轉化的全過程。這個團隊中可能包括數據工程師、分析師、產品專員、市場專員和商業決策者等角色，共同完成從原始數據到商業價值的轉換—概括來講，這是一個支持企業做出商業決策、發掘商業模式的重要群體。
由於國內的大數據工作還處在一個有待開發的階段，因此能從其中挖掘出多少價值完全取決於工程師的個人能力。已經身處這個行業的專家給出了一些人才需求的大體框架，包括要有計算機編碼能力、數學及統計學相關背景，當然如果能對一些特定領域或行業有比較深入的了解，對於其快速判斷並抓准關鍵因素則更有幫助。
雖然對於一些大公司來說，擁有碩博學歷的公司人是比較好的選擇，不過阿里巴巴集團研究員薛貴榮強調，學歷並不是最主要的因素，能有大規模處理數據的經驗並且有喜歡在數據海洋中尋寶的好奇心會更適合這個工作。
除此之外，一個優秀的大數據工程師要具備一定的邏輯分析能力，並能迅速定位某個商業問題的關鍵屬性和決定因素。「他得知道什麼是相關的，哪個是重要的，使用什麼樣的數據是最有價值的，如何快速找到每個業務最核心的需求。」聯合國網路大數據聯合實驗室數據科學家沈志勇說。學習能力能幫助大數據工程師快速適應不同的項目，並在短時間內成為這個領域的數據專家；溝通能力則能讓他們的工作開展地更順利，因為大數據工程師的工作主要分為兩種方式：由市場部驅動和由數據分析部門驅動，前者需要常常向產品經理了解開發需求，後者則需要找運營部了解數據模型實際轉化的情況。
你可以將以上這些要求看做是成為大數據工程師的努力方向，因為根據萬寶瑞華管理合夥人顏莉萍的觀察，這是一個很大的人才缺口。目前國內的大數據應用多集中在互聯網領域，有超過56%的企業在籌備發展大數據研究，「未來5年，94%的公司都會需要數據科學家。」顏莉萍說。因此她也建議一些原本從事與數據工作相關的公司人可以考慮轉型。
本期《第一財經周刊》采訪了BAT這3家國內互聯網公司，以及相關領域的人力資源專家，他們從職場角度為我們解讀如何成為大數據工程師以及這類崗位的職場現狀。
A 大數據工程師做什麼？
用阿里巴巴集團研究員薛貴榮的話來說，大數據工程師就是一群「玩數據」的人，玩出數據的商業價值，讓數據變成生產力。大數據和傳統數據的最大區別在於，它是在線的、實時的，規模海量且形式不規整，無章法可循，因此「會玩」這些數據的人就很重要。
沈志勇認為如果把大數據想像成一座不停累積的礦山，那麼大數據工程師的工作就是，「第一步，定位並抽取信息所在的數據集，相當於探礦和采礦。第二步，把它變成直接可以做判斷的信息，相當於冶煉。最後是應用，把數據可視化等。」
因此分析歷史、預測未來、優化選擇，這是大數據工程師在「玩數據」時最重要的三大任務。通過這三個工作方向，他們幫助企業做出更好的商業決策。
找出過去事件的特徵
大數據工程師一個很重要的工作，就是通過分析數據來找出過去事件的特徵。比如，騰訊的數據團隊正在搭建一個數據倉庫，把公司所有網路平台上數量龐大、不規整的數據信息進行梳理，總結出可供查詢的特徵，來支持公司各類業務對數據的需求，包括廣告投放、游戲開發、社交網路等。
找出過去事件的特徵，最大的作用是可以幫助企業更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，並預測他的行為。「你可以知道他是什麼樣的人、他的年紀、興趣愛好，是不是互聯網付費用戶、喜歡玩什麼類型的游戲，平常喜歡在網上做什麼事情。」騰訊雲計算有限公司北京研發中心總經理鄭立峰對《第一財經周刊》說。下一步到了業務層面，就可以針對各類人群推薦相關服務，比如手游，或是基於不同特徵和需求衍生出新的業務模式，比如微信的電影票業務。
預測未來可能發生的事情
通過引入關鍵因素，大數據工程師可以預測未來的消費趨勢。在阿里媽媽的營銷平台上，工程師正試圖通過引入氣象數據來幫助淘寶賣家做生意。「比如今年夏天不熱，很可能某些產品就沒有去年暢銷，除了空調、電扇，背心、游泳衣等都可能會受其影響。那麼我們就會建立氣象數據和銷售數據之間的關系，找到與之相關的品類，提前警示賣家周轉庫存。」薛貴榮說。
在網路，沈志勇支持「網路預測」部分產品的模型研發，試圖用大數據為更廣泛的人群服務。已經上線的包括世界盃預測、高考預測、景點預測等。以網路景點預測為例，大數據工程師需要收集所有可能影響一段時間內景點人流量的關鍵因素進行預測，並為全國各個景點未來的擁擠度分級—在接下來的若干天時間里，它究竟是暢通、擁擠，還是一般擁擠？
找出最優化的結果
根據不同企業的業務性質，大數據工程師可以通過數據分析來達到不同的目的。
以騰訊來說，鄭立峰認為能反映大數據工程師工作的最簡單直接的例子就是選項測試（AB Test），即幫助產品經理在A、B兩個備選方案中做出選擇。在過去，決策者只能依據經驗進行判斷，但如今大數據工程師可以通過大范圍地實時測試—比如，在社交網路產品的例子中，讓一半用戶看到A界面，另一半使用B界面，觀察統計一段時間內的點擊率和轉化率，以此幫助市場部做出最終選擇。
作為電商的阿里巴巴，則希望通過大數據鎖定精準的人群，幫助賣家做更好的營銷。「我們更期待的是你能找到這樣一批人，比起現有的用戶，這些人對產品更感興趣。」薛貴榮說。一個淘寶的實例是，某人參賣家原來推廣的目標人群是產婦，但工程師通過挖掘數據之間的關聯性後發現，針對孕婦群體投放的營銷轉化率更高。
B 需要具備的能力
數學及統計學相關的背景
就我們采訪過的BAT三家互聯網大公司來說，對於大數據工程師的要求都是希望是統計學和數學背景的碩士或博士學歷。沈志勇認為，缺乏理論背景的數據工作者，更容易進入一個技能上的危險區域（Danger Zone）—一堆數字，按照不同的數據模型和演算法總能捯飭出一些結果來，但如果你不知道那代表什麼，就並不是真正有意義的結果，並且那樣的結果還容易誤導你。「只有具備一定的理論知識，才能理解模型、復用模型甚至創新模型，來解決實際問題。」沈志勇說。
計算機編碼能力
實際開發能力和大規模的數據處理能力是作為大數據工程師的一些必備要素。「因為許多數據的價值來自於挖掘的過程，你必須親自動手才能發現金子的價值。」鄭立峰說。
舉例來說，現在人們在社交網路上所產生的許多記錄都是非結構化的數據，如何從這些毫無頭緒的文字、語音、圖像甚至視頻中攫取有意義的信息就需要大數據工程師親自挖掘。即使在某些團隊中，大數據工程師的職責以商業分析為主，但也要熟悉計算機處理大數據的方式。
對特定應用領域或行業的知識
在顏莉萍看來，大數據工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大數據只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大數據工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。
「他不能只是懂得數據，還要有商業頭腦，不論對零售、醫葯、游戲還是旅遊等行業，能就其中某些領域有一定的理解，最好還是與公司的業務方向一致的，」就此薛貴榮還打了個比方，「過去我們說一些奢侈品店員勢利，看人一眼就知道買得起買不起，但這群人恰恰是有敏銳度的，我們認為他們是這個行業的專家。又比如對醫療行業了解的人，他在考慮醫療保險業務時，不僅會和人們醫院看病的記錄相關，也會考慮飲食數據，這些都是基於對該領域的了解。」
C 大數據工程師的職業發展
如何成為大數據工程師
由於目前大數據人才匱乏，對於公司來說，很難招聘到合適的人才—既要有高學歷，同時最好還有大規模數據處理經驗。因此很多企業會通過內部挖掘。
今年8月，阿里巴巴舉辦了一個大數據競賽，把天貓平台上的數據拿出來，去除敏感問題後，放到雲計算平台上交予7000多支隊伍進行比賽，比賽分為內部賽和外部賽。「通過這個方式來激勵內部員工，同時也發現外部人才，讓各行業的大數據工程師涌現出來。」
顏莉萍建議，目前長期從事資料庫管理、挖掘、編程工作的人，包括傳統的量化分析師、Hadoop方面的工程師，以及任何在工作中需要通過數據來進行判斷決策的管理者，比如某些領域的運營經理等，都可以嘗試該職位，而各個領域的達人只要學會運用數據，也可以成為大數據工程師。
薪酬待遇
作為IT類職業中的「大熊貓」，大數據工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。根據顏莉萍的觀察，國內IT、通訊、行業招聘中，有10％都是和大數據相關的，且比例還在上升。顏莉萍表示，「大數據時代的到來很突然，在國內發展勢頭激進，而人才卻非常有限，現在完全是供不應求的狀況。」在美國，大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高20％至30％，且頗受企業重視。
職業發展路徑
由於大數據人才數量較少，因此大多數公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數據分析師、資深研究員、部門總監3個級別。大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數職。有些特別強調大數據戰略的互聯網公司則會另設最高職位—如阿里巴巴的首席數據官。「這個職位的大部分人會往研究方向發展，成為重要數據戰略人才。」顏莉萍說。另一方面，大數據工程師對商業和產品的理解，並不亞於業務部門員工，因此也可轉向產品部或市場部，乃至上升為公司的高級管理層。

㈦ hadoop適合解決web 的高並發嗎

hadoop適合處理分布式集群系統，本身是支持高速並發海量數據的寫入和讀取的。解決大量用戶並發訪問的方案有很多，給你個千萬pv的參考方案：
1）架構中直接引入軟體名稱的模塊，是個人推薦使用的，如Haproxy、Hadoop等；
2）關於全局負載均衡，看成本投入情況，可以使用商業的產品，如F5-GTM，開源方案便是自搭智能DNS；
3）本地負載均衡方案，可以考慮F5-LTM或成熟的開源解決方案LVS；
4）代理層為什麼推薦大家使用Haproxy？Haproxy是一個非常優秀的反向代理軟體，十分高效、穩定。國內top 10的互聯網公司都有在使用；
5）緩存層可以使用Squid或Varnish，個人更傾向Varnish。配置靈活、運行穩定，提供非常便利的管理介面。為啥在緩存層前面加一層代理？優點非常多，列舉如下：
根據應用配置URI路由規則，集中熱點來提高後端緩存的命中率；
輕松劃分網站頻道、版塊，更好對應用進步組織、規劃；
對URI進行一般性安全過濾，抵禦注入攻擊；
彈性調配硬體資源，應對突發事件產生大流量；
可回收寶貴的公網IP資源；
6）應用層開源技術方案非常多且成熟，在此不詳細描述；
7）資料庫層主流開源解決方案Mysql是首選，主從復制（一主對多從）是目前比較靠譜的模式；
8）關於Nosql，應用場景不多說，可參考「給部門做的Mongodb技術交流PPT」文章，redis、memcached等作為熱點數據存儲、資料庫緩存都非常理想；
9）內網DNS扮演的角色非常重要，一定要消滅code中出現的內網IP地址，很大程度減少因IP變更、伺服器故障而修改源碼的情況，同時也便於維護；
10）內網LB適用在內部WEB介面、多台資料庫Slave、多台Nosql Slave、公共服務等應用的負載均衡，可以使用LVS、Haproxy來實現，可用性要求不高的應用可行直接使用Localhost DNS輪詢；
11）hadoop適合海量數據的存儲與處理，如做網站日誌分析、用戶數據挖掘等；
12）管理集群，平台的核心，運維的陣地；

㈧ web前端開發技術

前端開發是創建Web頁面或app等前端界面呈現給用戶的過程，通過HTML，CSS及JavaScript以及衍生出來的各種技術、框架、解決方案，來實現互聯網產品的用戶界面交互。前端技術指通過瀏覽器到用戶端計算機的統稱，存貯於伺服器端的統稱為後端技術。
互聯網進入Web2.0時代，各種類似桌面軟體的Web應用大量涌現，前端由此發生了翻天覆地的變化。網頁不再只是承載單一的文字和圖片，各種富媒體讓網頁的內容更加生動，網頁上軟體化的交互形式為用戶提供了更好的使用體驗，這些都是基於前端技術實現的。
web前端有廣闊的發展空間，app、小程序、移動端、pc端等都網站是需要前端技術的開發支持才能夠完成，技術門檻相對較低、需求量較大，薪資待遇良好。只要是互聯網端的客戶界面，就需要前端來製作完成，前端開發的編程量不大，但是需要部分編程，入門簡單，但是要學的深入需要一個過程。
Web前端招聘崗位
• 前端開發工程師、Web開發工程師、網頁開發工程師、HTML開發工程師...
• H5開發工程師、移動應用開發工程師、App開發工程師、小程序開發工程師...
• JS開發工程師、Vue.js開發工程師、Node.js開發工程師、前端架構師...
• 小游戲開發工程師、數據可視化開發工程師、WebGL開發工程師、WebVR開 發工程師、Web安全工程師...
在互聯網行業，前端有WEB前端、HTML前端等，隨著互聯網技術發展，就業方向也有很多。web前端的就業方向有web架構師、web前端工程師、HTML前端開發工程師、網頁設計師等等。
HTML前端開發
與Web前端開發不同的是，使用HTML5不僅僅可以開發前端，還有網頁游戲，手機APP，使用瀏覽器進行3D渲染等一系列建立在HTML5標准與搭載其標准瀏覽器上的開發，而未來可能會有更多的功能分支並入HTML5標准。web前端工程師
這個方向是目前從事Web前端開發的主要就業方向
Web架構師
薪資普遍比較高，技術要求高，掌握多種技能，包括：後端技術、DBA、Platform等等，甚至包括網站優化SEO技術。
數據方向
數據研發這個是在Web開發的基礎上用數據附能，懂可視化的一定是有前端能力的，懂hadoop的一定java要熟悉，屬於Web開發的拓展方向。
大前端方向
比如阿里，在大量實踐rn和weex;由於公司內部安卓/ios式微，一定程度上，前端把ios和安卓收編了，統稱大前端。
圖形學方向
前端自然是與圖形學有千絲萬縷的聯系，除了上面提到了可視化，還有相關3d引擎的開發工作。做這一行要求也非常高了，圖形學相關的演算法，3d引擎的開發，這都需要圖形學相關知識。

㈨ Hadoop生態系統-新手快速入門（含HDFS、HBase系統架構）

Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。

用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。

Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，並且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬體上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。

Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapRece。HDFS為海量的數據提供了存儲，而MapRece則為海量的數據提供了計算。

廣義的Hadoop，一般稱為Hadoop生態系統，如下所示。

Hadoop生態系統中這些軟體的作用：

HDFS 採用了主從（Master/Slave）結構模型，一個HDFS集群包括一個名稱節點（NameNode）和若干個數據節點（DataNode）。

HDFS採用Java語言開發，因此任何支持JVM的機器都可以部署名稱節點和數據節點。

在配置好Hadoop 集群之後，可以通過瀏覽器訪問 http://[NameNodeIP]:9870，查詢HDFS文件系統。通過該Web界面，可以查看當前文件系統中各個節點的分布信息。

HBase系統架構如下所示，包括客戶端、Zookeeper伺服器、Master主伺服器、Region伺服器。一般而言，HBase會採用HDFS作為底層數據存儲。

在HBase伺服器集群中，包含了一個Master和多個Region伺服器，Master是HBase集群的「總管」，它必須知道Region伺服器的狀態。

HBase中可以啟動多個Master，但是Zookeeper 可以幫助選舉出一個Master 作為集群的總管，並保證在任何時刻總有唯一一個Master在運行，這樣可以避免Master單點失效的問題。

Region伺服器是HBase中最核心的模塊，負責維護分配給自己的Region，並響應用戶的讀寫請求。

Store是Region伺服器的核心。每個Store對應了表中的一個列族的存儲。每一個Store包含了一個MemStore緩存和若干個StoreFile文件。

HBase採用HLog來保證系統發生故障時，能夠恢復到正確的狀態。HLog是磁碟上面的記錄文件，它記錄著所有的更新操作。

HBase系統為每個Region伺服器配置了一個HLog文件，它是一種預寫式日誌（Write Ahead Log），也就是說，用戶更新數據必須首先被記入日誌後，才能寫入MemStore緩存。

此外，Pig和Hive還為HBase提供了高層語言支持，使得在HBase上進行數據統計處理變的非常簡單。 Sqoop則為HBase提供了方便的RDBMS數據導入功能，使得傳統資料庫數據向HBase中遷移變的非常方便。

注意：Hadoop 安裝完成之後，只包含HDFS和MapRece，並不含HBase，因此需要在Hadoop 之上繼續安裝HBase。

㈩ web前端開發崗位都做些什麼

Web前端招聘崗位
• 前端開發工程師、Web開發工程師、網頁開發工程師、HTML開發工程師...
• H5開發工程師、移動應用開發工程師、App開發工程師、小程序開發工程師...
• JS開發工程師、Vue.js開發工程師、Node.js開發工程師、前端架構師...
• 小游戲開發工程師、數據可視化開發工程師、WebGL開發工程師、WebVR開 發工程師、Web安全工程師...
在互聯網行業，前端有WEB前端、HTML前端等，隨著互聯網技術發展，就業方向也有很多。web前端的就業方向有web架構師、web前端工程師、HTML前端開發工程師、網頁設計師等等。
HTML前端開發
與Web前端開發不同的是，使用HTML5不僅僅可以開發前端，還有網頁游戲，手機APP，使用瀏覽器進行3D渲染等一系列建立在HTML5標准與搭載其標准瀏覽器上的開發，而未來可能會有更多的功能分支並入HTML5標准。web前端工程師
這個方向是目前從事Web前端開發的主要就業方向
Web架構師
薪資普遍比較高，技術要求高，掌握多種技能，包括：後端技術、DBA、Platform等等，甚至包括網站優化SEO技術。
數據方向
數據研發這個是在Web開發的基礎上用數據附能，懂可視化的一定是有前端能力的，懂hadoop的一定java要熟悉，屬於Web開發的拓展方向。
大前端方向
比如阿里，在大量實踐rn和weex;由於公司內部安卓/ios式微，一定程度上，前端把ios和安卓收編了，統稱大前端。
圖形學方向
前端自然是與圖形學有千絲萬縷的聯系，除了上面提到了可視化，還有相關3d引擎的開發工作。做這一行要求也非常高了，圖形學相關的演算法，3d引擎的開發，這都需要圖形學相關知識。