① python主要用來干什麼
python主要用來編輯腳本。
Python的用途真的很多很多，如果你自製力強，有上進心，想通過學習來改變現狀，那麼學習Python可以讓你點亮高薪人生。
有對Python感興趣的同學就趕快學習起來吧，既然選擇要學python編程學Python可以做．．Python是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。Python的設計具有很強的可讀性，相比其他語言經常使用英文關鍵字，其他語言的一些標點符。
Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。
Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。
② 什麼是Python腳本
使用python 語言編寫的一整段 python 程序， 保存在以 .py 結尾的文件中， 這個以.py 結尾的文件就是 python 腳本
③ Python能幹什麼
1、Web開發
由於Python是一種解釋型的腳本語言，開發效率高，所以非常適合用來做Web開發。
Python有上百種Web開發框架，有很多成熟的模板技術，選擇Python開發Web應用，不但開發效率高，而且運行速度快。常用的web開發框架有：Django、Flask、Tornado等。
由於後台伺服器的通用性，除了狹義的網站之外，很多App和游戲的伺服器端也同樣用 Python實現。
2、網路爬蟲
網路爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上，google在早期大量地使用Python語言作為網路爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發展。以前國內很多人用採集器搜刮網上的內容，現在用Python收集網上的信息比以前容易很多了，如：
從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇;
對社交網路上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣;
爬取網易雲音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞雲;
按條件篩選獲得豆瓣的電影書籍信息並生成表格……
3、人工智慧
Python有很多庫很方便做人工智慧，比如numpy,
scipy做數值計算的，sklearn做機器學習的，pybrain做神經網路的，matplotlib將數據可視化的。在人工智慧大范疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。
人工智慧的核心演算法大部分還是依賴於C/C++的，因為是計算密集型，需要非常精細的優化，還需要GPU、專用硬體之類的介面，這些都只有C/C++能做到。
4、數據分析
數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。「大數據」分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。
對於Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，這無論對於數據科學家還是對於數據工程師而言都是十分便利的。
5、自動化運維
Python對於伺服器運維而言也有十分重要的用途。由於目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。
Python中也包含許多方便的工具，從調控ssh/sftp用的paramiko，到監控服務用的supervisor，再到bazel等構建工具，甚至conan等用於C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在這基礎上，結合Web，開發方便運維的工具會變得十分簡單。
④ python能幹什麼
學完Python之後，可以從事以下工作崗位：
1、web開發：Python擁有非常完善的與web伺服器進行交互的庫，以及大量免費前端網頁模板，有非常優秀而且成熟的diangoWEB框架，功能齊全。
2、Linux運維：通過shell腳本去實現自動化運維，但是編程能力較弱，可以使用功能的庫很少，而Python作為膠水語言，可以很方便的與其他想結合，對各類工具進行二次開發，形成一套自己的運維管理系統。
3、游戲開發：在游戲開發方面可能Python無法匹敵C++，但是由於Python腳本化的優點，類似於游戲劇本、游戲玩法邏輯等這種非常靈活的設計上，修改起來非常方便。如果用於開發一款游戲程序，Python是非常具有優勢的。
4、網路爬蟲：在爬蟲方面，Python可以說是獨領風騷了，Python具有非常豐富的庫去網頁文檔的介面api以及後期網頁文檔的快速處理。
5、桌面軟體：在Windows系統桌面開發領域，C++等語言應用十分廣泛，而Python可以實現與C++無縫對接，並且同時支持QT以及GTK。
6、數據分析：python作為一門工程性語言，對於數據處理的類庫是相當豐富的，比如有高性能的科學計算類庫NumPy和SciPy。
7、人工智慧：其實可以寫人工智慧語言有很多，為何Python是首先呢?因為Python是膠水語言，具有獨特優勢才具有如此好的效果，主要使用python是因為CPython和底層原因的融合使得開發起來更加方便。
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⑤ python能幹什麼
「python可以做：1、Web開發；2、數據科學研究；3、網路爬蟲；4、嵌入式應用開發；5、游戲開發；6、桌面應用開發。python是一種動態的、面向對象的腳本語言，有著簡單易學、速度快、易於維護等特點。」
我發現有Python主要有以下三大主要應用：
Web開發
數據科學：包括機器學習、數據分析和數據可視化
腳本
01 Web開發
Django和Flask等基於Python的Web框架最近在Web開發中非常流行。
這些Web框架可以幫助你用Python編寫伺服器端代碼(後端代碼)。這是在你的額伺服器上運行的代碼，而不是運行在用戶設備和瀏覽器的代碼(前端代碼)。
1. 為什麼需要Web框架
因為用Web框架可以更容易地構建通用後端邏輯。這包括將不同的URL映射到Python代碼塊，處理資料庫以及生成用戶在瀏覽器中看到的HTML文件。
2. 應該使用哪種Python Web框架
Django和Flask是最流行的兩種Python Web框架。如果你剛剛入門，我建議使用其中一種。
3. Django和Flask有什麼區別
Gareth Dwyer 關於這個問題有一篇出色的文章，在這里我引用幾段：
主要區別
Flask：能夠實現簡單、靈活和細致的控制。並能讓你自己決定實現方式。
Django：提供了全面的體驗：你可以獲得管理面板、資料庫介面、ORM(對象關系映射)以及開箱即用的應用程序和項目的目錄結構。
如何選擇
Flask：如果你關注的是經驗和學習的機會，或者你想更多地控制使用哪些組件，比如你想使用哪些資料庫以及如何與其進行交互。
Django：如果你關注最終產品，或者你正在研究一個簡單的應用，比如新聞網站、網店或博客，並且你希望有單一實現的方式。