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前端webim開源框架

發布時間: 2023-01-02 04:26:15

⑴ GitHub上面有哪些經典的java框架源碼

  • Bazel:來自Google的構建工具,可以快速、可靠地構建代碼。官網

  • Gradle:使用Groovy(非XML)進行增量構建,可以很好地與Maven依賴管理配合工作。官網

  • Buck:Facebook構建工具。官網

  • 位元組碼操作

    編程方式操作位元組碼的開發庫。

  • ASM:通用底層位元組碼操作和分析開發庫。官網

  • Byte Buddy:使用流式API進一步簡化位元組碼生成。官網

  • Byteman:在運行時通過DSL(規則)操作位元組碼進行測試和故障排除。官網

  • Javassist:一個簡化位元組碼編輯嘗試。官網

  • 集群管理

    在集群內動態管理應用程序的框架。

  • Apache Aurora:Apache Aurora是一個Mesos框架,用於長時間運行服務和定時任務(cron job)。官網

  • Singularity:Singularity是一個Mesos框架,方便部署和操作。它支持Web Service、後台運行、調度作業和一次性任務。官網

  • 代碼分析

    測量代碼指標和質量工具。

  • Checkstyle:代碼編寫規范和標准靜態分析工具。官網

  • Error Prone:將常見編程錯誤作為運行時錯誤報告。官網

  • FindBugs:通過位元組碼靜態分析查找隱藏bug。官網

  • jQAssistant:使用基於Neo4J查詢語言進行代碼靜態分析。官網

  • PMD:對源代碼分析查找不良的編程習慣。官網

  • SonarQube:通過插件集成其它分析組件,對過去一段時間內的數據進行統計。官網

  • 編譯器生成工具

    用來創建解析器、解釋器或編譯器的框架。

  • ANTLR:復雜的全功能自頂向下解析框架。官網

  • JavaCC:JavaCC是更加專門的輕量級工具,易於上手且支持語法超前預測。官網

  • 外部配置工具

    支持外部配置的開發庫。

  • config:針對JVM語言的配置庫。官網

  • owner:減少冗餘配置屬性。官網

  • 約束滿足問題求解程序

    幫助解決約束滿足問題的開發庫。

  • Choco:可直接使用的約束滿足問題求解程序,使用了約束規劃技術。官網

  • JaCoP:為FlatZinc語言提供了一個介面,可以執行MiniZinc模型。官網

  • OptaPlanner:企業規劃與資源調度優化求解程序。官網

  • Sat4J:邏輯代數與優化問題最先進的求解程序。官網

  • 持續集成

  • Bamboo:Atlassian解決方案,可以很好地集成Atlassian的其他產品。可以選擇開源許可,也可以購買商業版。官網

  • CircleCI:提供託管服務,可以免費試用。官網

  • Codeship:提供託管服務,提供有限的免費模式。官網

  • fabric8:容器集成平台。官網

  • Go:ThoughtWork開源解決方案。官網

  • Jenkins:支持基於伺服器的部署服務。官網

  • TeamCity:JetBrain的持續集成解決方案,有免費版。官網

  • Travis:通常用作開源項目的託管服務。官網

  • Buildkite: 持續集成工具,用簡單的腳本就能設置pipeline,而且能快速構建,可以免費試用。官網

  • CSV解析

    簡化CSV數據讀寫的框架與開發庫

  • uniVocity-parsers:速度最快功能最全的CSV開發庫之一,同時支持TSV與固定寬度記錄的讀寫。官網

  • 資料庫

    簡化資料庫交互的相關工具。

  • Apache Phoenix:HBase針對低延時應用程序的高性能關系資料庫層。官網

  • Crate:實現了數據同步、分片、縮放、復制的分布式數據存儲。除此之外還可以使用基於SQL的語法跨集群查詢。官網

  • Flyway:簡單的資料庫遷移工具。官網

  • H2:小型SQL資料庫,以可以作為內存資料庫使用著稱。官網

  • HikariCP:高性能JDBC連接工具。官網

  • JDBI:便捷的JDBC抽象。官網

  • Protobuf:Google數據交換格式。官網

  • SBE:簡單二進制編碼,是最快速的消息格式之一。官網

  • Wire:整潔輕量級協議緩存。官網

  • 幫實現依賴翻轉範式的開發庫。官網

  • Apache DeltaSpike:CDI擴展框架。官網

  • Dagger2:編譯時注入框架,不需要使用反射。官網

  • Guice:可以匹敵Dagger的輕量級注入框架。官網

  • HK2:輕量級動態依賴注入框架。官網

  • 開發流程增強工具

    從最基本的層面增強開發流程。

  • ADT4J:針對代數數據類型的JSR-269代碼生成器。官網

  • AspectJ:面向切面編程(AOP)的無縫擴展。官網

  • Auto:源代碼生成器集合。官網

  • DCEVM:通過修改JVM在運行時支持對已載入的類進行無限次重定義。官網

  • HotswapAgent:支持無限次重定義運行時類與資源。官網

  • Immutables:類似Scala的條件類。官網

  • JHipster:基於Spring Boot與AngularJS應用程序的Yeoman源代碼生成器。官網

  • JRebel:無需重新部署,可以即時重新載入代碼與配置的商業軟體。官網

  • Lombok:減少冗餘的代碼生成器。官網

  • Spring Loaded:類重載代理。官網

  • vert.x:多語言事件驅動應用框架。官網

  • 分布式應用

    用來編寫分布式容錯應用的開發庫和框架。

  • Akka:用來編寫分布式容錯並發事件驅動應用程序的工具和運行時。官網

  • Apache Storm:實時計算系統。官網

  • Apache ZooKeeper:針對大型分布式系統的協調服務,支持分布式配置、同步和名稱注冊。官網

  • Hazelcast:高可擴展內存數據網格。官網

  • Hystrix:提供延遲和容錯。官網

  • JGroups:提供可靠的消息傳遞和集群創建的工具。官網

  • Orbit:支持虛擬角色(Actor),在傳統角色的基礎上增加了另外一層抽象。官網

  • Quasar:為JVM提供輕量級線程和角色。官網

  • 分布式資料庫

    對應用程序而言,在分布式系統中的資料庫看起來就像是只有一個數據源。

  • Apache Cassandra:列式資料庫,可用性高且沒有單點故障。官網

  • Apache HBase:針對大數據的Hadoop資料庫。官網

  • Druid:實時和歷史OLAP數據存儲,在聚集查詢和近似查詢方面表現不俗。官網

  • Infinispan:針對緩存的高並發鍵值對數據存儲。官網

  • 發布

    以本機格式發布應用程序的工具。

  • Bintray:發布二進制文件版本控制工具。可以於Maven或Gradle一起配合使用。提供開源免費版本和幾種商業收費版本。官網

  • Central Repository:最大的二進制組件倉庫,面向開源社區提供免費服務。Apache Maven默認使用Central官網Repository,也可以在所有其他構建工具中使用。

  • IzPack:為跨平台部署建立創作工具(Authoring Tool)。官網

  • JitPack:打包GitHub倉庫的便捷工具。可根據需要構建Maven、Gradle項目,發布可立即使用的組件。官網

  • Launch4j:將JAR包裝為輕量級本機Windows可執行程序。官網

  • Nexus:支持代理和緩存功能的二進制管理工具。官網

  • packr:將JAR、資源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地發布文件。官網

  • 文檔處理工具

    處理Office文檔的開發庫。

  • Apache POI:支持OOXML規范(XLSX、DOCX、PPTX)以及OLE2規范(XLS、DOC、PPT)。官網

  • documents4j:使用第三方轉換器進行文檔格式轉換,轉成類似MS Word這樣的格式。官網

  • jOpenDocument:處理OpenDocument格式(由Sun公司提出基於XML的文檔格式)。官網

  • 函數式編程

    函數式編程支持庫。

  • Cyclops:支持一元(Monad)操作和流操作工具類、comprehension(List語法)、模式匹配、trampoline等特性。官網

  • Fugue:Guava的函數式編程擴展。官網

  • Functional Java:實現了多種基礎和高級編程抽象,用來輔助面向組合開發(composition-oriented development)。官網

  • Javaslang:一個函數式組件庫,提供持久化數據類型和函數式控制結構。官網

  • jOOλ:旨在填補Java 8 lambda差距的擴展,提供了眾多缺失的類型和一組豐富的順序流API。官網

  • 游戲開發

    游戲開發框架。

  • jMonkeyEngine:現代3D游戲開發引擎。官網

  • libGDX:全面的跨平台高級框架。官網

  • LWJGL:對OpenGL/CL/AL等技術進行抽象的健壯框架。官網

  • GUI

    現代圖形化用戶界面開發庫。

  • JavaFX:Swing的後繼者。官網

  • Scene Builder:開發JavaFX應用的可視化布局工具。官網

  • 高性能計算

    涵蓋了從集合到特定開發庫的高性能計算相關工具。

  • Agrona:高性能應用中常見的數據結構和工具方法。官網

  • Disruptor:線程間消息傳遞開發庫。官網

  • fastutil:快速緊湊的特定類型集合(Collection)。官網

  • GS Collections:受Smalltalk啟發的集合框架。官網

  • HPPC:基礎類型集合。官網

  • Javolution:實時和嵌入式系統的開發庫。官網

  • JCTools:JDK中缺失的並發工具。官網

  • Koloboke:Hash set和hash map。官網

  • Trove:基礎類型集合。官網

  • High-scale-bli:Cliff Click 個人開發的高性能並發庫官網

  • IDE

    簡化開發的集成開發環境。

  • Eclipse:老牌開源項目,支持多種插件和編程語言。官網

  • IntelliJ IDEA:支持眾多JVM語言,是安卓開發者好的選擇。商業版主要針對企業客戶。官網

  • NetBeans:為多種技術提供集成化支持,包括Java SE、Java EE、資料庫訪問、HTML5

  • Imgscalr:純Java 2D實現,簡單、高效、支持硬體加速的圖像縮放開發庫。官網

  • Picasso:安卓圖片下載和圖片緩存開發庫。官網

  • Thumbnailator:Thumbnailator是一個高質量Java縮略圖開發庫。官網

  • ZXing:支持多種格式的一維、二維條形碼圖片處理開發庫。官網

  • im4java: 基於ImageMagick或GraphicsMagick命令行的圖片處理開發庫,基本上ImageMagick能夠支持的圖片格式和處理方式都能夠處理。官網

  • Apache Batik:在Java應用中程序以SVG格式顯示、生成及處理圖像的工具集,包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模塊,可以集成使用也可以單獨使用,還可以擴展自定義的SVG標簽。官網

  • JSON

    簡化JSON處理的開發庫。

  • Genson:強大且易於使用的Java到JSON轉換開發庫。官網

  • Gson:谷歌官方推出的JSON處理庫,支持在對象與JSON之間雙向序列化,性能良好且可以實時調用。官網

  • Jackson:與GSON類似,在頻繁使用時性能更佳。官網

  • LoganSquare:基於Jackson流式API,提供對JSON解析和序列化。比GSON與Jackson組合方式效果更好。官網

  • Fastjson:一個Java語言編寫的高性能功能完善的JSON庫。官網

  • Kyro:快速、高效、自動化的Java對象序列化和克隆庫。官網

  • JVM與JDK

    目前的JVM和JDK實現。

  • JDK 9:JDK 9的早期訪問版本。官網

  • OpenJDK:JDK開源實現。官網

  • 基於JVM的語言

    除Java外,可以用來編寫JVM應用程序的編程語言。

  • Scala:融合了面向對象和函數式編程思想的靜態類型編程語言。官網

  • Groovy:類型可選(Optionally typed)的動態語言,支持靜態類型和靜態編譯。目前是一個Apache孵化器項目。官網

  • Clojure:可看做現代版Lisp的動態類型語言。官網

  • Ceylon:RedHat開發的面向對象靜態類型編程語言。官網

  • Kotlin:JetBrain針對JVM、安卓和瀏覽器提供的靜態類型編程語言。官網

  • Xtend:一種靜態編程語言,能夠將其代碼轉換為簡潔高效的Java代碼,並基於JVM運行。官網

  • 日誌

    記錄應用程序行為日誌的開發庫。

  • Apache Log4j 2:使用強大的插件和配置架構進行完全重寫。官網

  • kibana:分析及可視化日誌文件。官網

  • Logback:強健的日期開發庫,通過Groovy提供很多有趣的選項。官網

  • logstash:日誌文件管理工具。官網

  • Metrics:通過JMX或HTTP發布參數,並且支持存儲到資料庫。官網

  • SLF4J:日誌抽象層,需要與具體的實現配合使用。官網

  • 機器學習

    提供具體統計演算法的工具。其演算法可從數據中學習。

  • Apache Flink:快速、可靠的大規模數據處理引擎。官網

  • Apache Hadoop:在商用硬體集群上用來進行大規模數據存儲的開源軟體框架。官網

  • Apache Mahout:專注協同過濾、聚類和分類的可擴展演算法。官網

  • Apache Spark:開源數據分析集群計算框架。官網

  • DeepDive:從非結構化數據建立結構化信息並集成到已有資料庫的工具。官網

  • Deeplearning4j:分布式多線程深度學習開發庫。官網

  • H2O:用作大數據統計的分析引擎。官網

  • Weka:用作數據挖掘的演算法集合,包括從預處理到可視化的各個層次。官網

  • QuickML:高效機器學習庫。官網、GitHub

  • 消息傳遞

    在客戶端之間進行消息傳遞,確保協議獨立性的工具。

  • Aeron:高效可擴展的單播、多播消息傳遞工具。官網

  • Apache ActiveMQ:實現JMS的開源消息代理(broker),可將同步通訊轉為非同步通訊。官網

  • Apache Camel:通過企業級整合模式(Enterprise Integration Pattern EIP)將不同的消息傳輸API整合在一起。官網

  • Apache Kafka:高吞吐量分布式消息系統。官網

  • Hermes:快速、可靠的消息代理(Broker),基於Kafka構建。官網

  • JBoss HornetQ:清晰、准確、模塊化,可以方便嵌入的消息工具。官網

  • JeroMQ:ZeroMQ的純Java實現。官網

  • Smack:跨平台XMPP客戶端函數庫。官網

  • Openfire:是開源的、基於XMPP、採用Java編程語言開發的實時協作伺服器。 Openfire安裝和使用都非常簡單,並可利用Web界面進行管理。官網GitHub

  • Spark:是一個開源,跨平台IM客戶端。它的特性支持集組聊天,電話集成和強大安全性能。如果企業內部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的組合。官網GitHub

  • Tigase: 是一個輕量級的可伸縮的 Jabber/XMPP 伺服器。無需其他第三方庫支持,可以處理非常高的復雜和大量的用戶數,可以根據需要進行水平擴展。官網

  • 雜項

    未分類其它資源。

  • Design Patterns:實現並解釋了最常見的設計模式。官網

  • Jimfs:內存文件系統。官網

  • Lanterna:類似curses的簡單console文本GUI函數庫。官網

  • LightAdmin:可插入式CRUD UI函數庫,可用來快速應用開發。官網

  • OpenRefine:用來處理混亂數據的工具,包括清理、轉換、使用Web Service進行擴展並將其關聯到資料庫。官網

  • RoboVM:Java編寫原生iOS應用。官網

  • Quartz:強大的任務調度庫.官網

  • 應用監控工具

    監控生產環境中應用程序的工具。

  • AppDynamics:性能監測商業工具。官網

  • JavaMelody:性能監測和分析工具。官網

  • Kamon:Kamon用來監測在JVM上運行的應用程序。官網

  • New Relic:性能監測商業工具。官網

  • SPM:支持對JVM應用程序進行分布式事務追蹤的性能監測商業工具。官網

  • Takipi:產品運行時錯誤監測及調試商業工具。官網

  • 原生開發庫

    用來進行特定平台開發的原生開發庫。

  • JNA:不使用JNI就可以使用原生開發庫。此外,還為常見系統函數提供了介面。官網

  • 自然語言處理

    用來專門處理文本的函數庫。

  • Apache OpenNLP:處理類似分詞等常見任務的工具。官網

  • CoreNLP:斯坦佛CoreNLP提供了一組基礎工具,可以處理類似標簽、實體名識別和情感分析這樣的任務。官網

  • LingPipe:一組可以處理各種任務的工具集,支持POS標簽、情感分析等。官網

  • Mallet:統計學自然語言處理、文檔分類、聚類、主題建模等。官網

  • 網路

    網路編程函數庫。

  • Async Http Client:非同步HTTP和WebSocket客戶端函數庫。官網

  • Grizzly:NIO框架,在Glassfish中作為網路層使用。官網

  • Netty:構建高性能網路應用程序開發框架。官網

  • OkHttp:一個Android和Java應用的HTTP+SPDY客戶端。官網

  • Undertow:基於NIO實現了阻塞和非阻塞API的Web伺服器,在WildFly中作為網路層使用。官網

  • ORM

    處理對象持久化的API。

  • Ebean:支持快速數據訪問和編碼的ORM框架。官網

  • EclipseLink:支持許多持久化標准,JPA、JAXB、JCA和SDO。官網

  • Hibernate:廣泛使用、強健的持久化框架。Hibernate的技術社區非常活躍。官網

  • MyBatis:帶有存儲過程或者SQL語句的耦合對象(Couples object)。官網

  • OrmLite:輕量級開發包,免除了其它ORM產品中的復雜性和開銷。官網

  • Nutz:另一個SSH。官網,Github

  • JFinal:JAVA WEB + ORM框架。官網,Github

  • PDF

    用來幫助創建PDF文件的資源。

  • Apache FOP:從XSL-FO創建PDF。官網

  • Apache PDFBox:用來創建和操作PDF的工具集。官網

  • DynamicReports:JasperReports的精簡版。官網

  • flyingsaucer:XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官網

  • iText:一個易於使用的PDF函數庫,用來編程創建PDF文件。注意,用於商業用途時需要許可證。官網

  • JasperReports:一個復雜的報表引擎。官網

  • 性能分析

    性能分析、性能剖析及基準測試工具。

  • jHiccup:提供平台中JVM暫停的日誌和記錄。官網

  • JMH:JVM基準測試工具。官網

  • JProfiler:商業分析器。官網

  • LatencyUtils:測量和報告延遲的工具。官網

  • VisualVM:對運行中的應用程序信息提供了可視化界面。官網

  • YourKit Java Profiler:商業分析器。官網

  • 響應式開發庫

    用來開發響應式應用程序的開發庫。

  • Reactive Streams:非同步流處理標准,支持非阻塞式反向壓力(backpressure)。官網

  • Reactor:構建響應式快速數據(fast-data)應用程序的開發庫。官網

  • RxJava:通過JVM可觀察序列(observable sequence)構建非同步和基於事件的程序。官網

  • REST框架

    用來創建RESTful 服務的框架。

  • Dropwizard:偏向於自己使用的Web框架。用來構建Web應用程序,使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官網

  • Feign:受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket啟發的HTTP客戶端連接器(binder)。官網

  • Jersey:JAX-RS參考實現。官網

  • RESTEasy:經過JAX-RS規范完全認證的可移植實現。官網

  • RestExpress:一個Java類型安全的REST客戶端。官網

  • RestX:基於註解處理和編譯時源碼生成的框架。官網

  • Retrofit:類型安全的REST客戶端。官網

  • Spark:受到Sinatra啟發的Java REST框架。官網

  • Swagger:Swagger是一個規范且完整的框架,提供描述、生產、消費和可視化RESTful Web Service。官網

  • Blade:國人開發的一個輕量級的MVC框架. 它擁有簡潔的代碼,優雅的設計。官網

  • 科學計算與分析

    用於科學計算和分析的函數庫。

  • DataMelt:用於科學計算、數據分析及數據可視化的開發環境。官網

  • JGraphT:支持數學圖論對象和演算法的圖形庫。官網

  • JScience:用來進行科學測量和單位的一組類。官網

  • 搜索引擎

    文檔索引引擎,用於搜索和分析。

  • Apache Solr:一個完全的企業搜索引擎。為高吞吐量通信進行了優化。官網

  • Elasticsearch:一個分布式、支持多租戶(multitenant)全文本搜索引擎。提供了RESTful Web介面和無schema的JSON文檔。官網

  • Apache Lucene:是一個開放源代碼的全文檢索引擎工具包,是一個全文檢索引擎的架構,提供了完整的查詢引擎和索引引擎,部分文本分析引擎。官網

  • 安全

    用於處理安全、認證、授權或會話管理的函數庫。

  • Apache Shiro:執行認證、授權、加密和會話管理。官網

  • Bouncy Castle,涵蓋了從基礎的幫助函數到PGP/SMIME操作。官網:多途加密開發庫。支持JCA提供者(JCA provider)

  • Cryptomator:在雲上進行客戶端跨平台透明加密。官網

  • Keycloak:為瀏覽器應用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前還處於beta版本,但是看起來非常有前途。官網

  • PicketLink:PicketLink是一個針對Java應用進行安全和身份認證管理的大型項目(Umbrella Project)。官網

  • 序列化

    用來高效處理序列化的函數庫。

  • FlatBuffers:高效利用內存的序列化函數庫,無需解包和解析即可高效訪問序列化數據。官網

  • Kryo:快速、高效的對象圖形序列化框架。官網

  • FST:提供兼容JDK的高性能對象圖形序列化。官網

  • MessagePack:一種高效的二進制序列化格式。官網

  • 應用伺服器

    用來部署應用程序的伺服器。

  • Apache Tomcat:針對Servlet和JSP的應用伺服器,健壯性好且適用性強。官網

  • Apache TomEE:Tomcat加Java EE。官網

  • Jetty:輕量級、小巧的應用伺服器,通常會嵌入到項目中。官網

  • WebSphere Liberty:輕量級、模塊化應用伺服器,由IBM開發。官網

  • WildFly:之前被稱作JBoss,由Red Hat開發。支持很多Java EE功能。官網

  • 模板引擎

    在模板中替換表達式的工具。

  • Apache Velocity:提供HTML頁面模板、email模板和通用開源代碼生成器模板。官網

  • FreeMarker:通用模板引擎,不需要任何重量級或自己使用的依賴關系。官網

  • Handlebars.java:使用Java編寫的模板引擎,邏輯簡單,支持語義擴展(semantic Mustache)。官網

  • Thymeleaf:旨在替換JSP,支持XML文件的工具。官網

  • 測試

    測試內容從對象到介面,涵蓋性能測試和基準測試工具。

  • Apache JMeter:功能性測試和性能評測。官網

  • Arquillian:集成測試和功能行測試平台,集成Java EE容器。官網

  • AssertJ:支持流式斷言提高測試的可讀性。官網

  • Awaitility:用來同步非同步操作的DSL。官網

  • Cucumber:BDD測試框架。官網

  • Gatling:設計為易於使用、可維護的和高性能負載測試工具。官網

  • Hamcrest:可用來靈活創建意圖(intent)表達式的匹配器。官網

  • JMockit:用來模擬靜態、final方法等。官網

  • JUnit:通用測試框架。官網

  • Mockito:在自動化單元測試中創建測試對象,為TDD或BDD提供支持。官網

  • PowerMock: 支持模擬靜態方法、構造函數、final類和方法、私有方法以及移除靜態初始化器的模擬工具。官網

  • REST Assured:為REST/HTTP服務提供方便測試的Java DSL。官網

  • Selenide:為Selenium提供精準的周邊API,用來編寫穩定且可讀的UI測試。官網

  • Selenium:為Web應用程序提供可移植軟體測試框架。官網

  • Spock:JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官網兼容JUnit框架,支持衍生的Groovy范的語言。

  • TestNG:測試框架。官網

  • Truth:Google的斷言和命題(proposition)框架。官網

  • Unitils:模塊化測試函數庫,支持單元測試和集成測試。官網

  • WireMock:Web Service測試樁(Stub)和模擬函數。官網

  • 通用工具庫

    通用工具類函數庫。

  • Apache Commons:提供各種用途的函數,比如配置、驗證、集合、文件上傳或XML處理等。官網

  • args4j:命令行參數解析器。官網

  • CRaSH:為運行進行提供CLI。官網

  • Gephi:可視化跨平台網路圖形化操作程序。官網

  • Guava:集合、緩存、支持基本類型、並發函數庫、通用註解、字元串處理、I/O等。官網

  • JADE:構建、調試多租戶系統的框架和環境。官網

  • javatuples:正如名字表示的那樣,提供tuple支持。盡管目前tuple的概念還有留有爭議。官網

  • JCommander:命令行參數解析器。官網

  • Protégé:提供存在論(ontology)編輯器以及構建知識系統的框架。官網

  • 網路爬蟲

    用於分析網站內容的函數庫。

  • Apache Nutch:可用於生產環境的高度可擴展、可伸縮的網路爬蟲。官網

  • Crawler4j:簡單的輕量級網路爬蟲。官網

  • JSoup:刮取、解析、操作和清理HTML。官網

  • Web框架

    用於處理Web應用程序不同層次間通訊的框架。

  • Apache Tapestry:基於組件的框架,使用Java創建動態、強健的、高度可擴展的Web應用程序。官網

  • Apache Wicket:基於組件的Web應用框架,與Tapestry類似帶有狀態顯示GUI。官網

  • Google Web Toolkit:一組Web開發工具集,包含在客戶端將Java代碼轉為JavaScript的編譯器、XML解析器、RCP官網API、JUnit集成、國際化支持和GUI控制項。

  • Grails:Groovy框架,旨在提供一個高效開發環境,使用約定而非配置、沒有XML並支持混入(mixin)。官網

  • Ninja:Java全棧Web開發框架。非常穩固、快速和高效。官網

  • Pippo:小型、高度模塊化的類Sinatra框架。官網

  • Play:使用約定而非配置,支持代碼熱載入並在瀏覽器中顯示錯誤。官網

  • PrimeFaces:JSF框架,提供免費和帶支持的商業版本。包括若干前端組件。官網

  • Ratpack:一組Java開發函數庫,用於構建快速、高效、可擴展且測試完備的HTTP應用程序。官網

  • Spring Boot:微框架,簡化了Spring新程序的開發過程。官網

  • Spring:旨在簡化Java EE的開發過程,提供依賴注入相關組件並支持面向切面編程。官網

  • Vaadin:基於GWT構建的事件驅動框架。使用服務端架構,客戶端使用Ajax。官網

  • Blade:國人開發的一個輕量級的MVC框架. 它擁有簡潔的代碼,優雅的設計。官網

  • 業務流程管理套件

    流程驅動的軟體系統構建。

  • jBPM:非常靈活的業務流程管理框架,致力於構建開發與業務分析人員之間的橋梁。官網

  • Activity:輕量級工作流和業務流程管理框架。官網github

  • 資源

    社區

⑵ java頁面跳轉問題

先寫入類

當訪問http://....../hello.form的時候直接到類裡面,返回error,到配置文件裡面補全,找到/WEB_INF/jsp/error.jsp,裡面的jsp頁面顯示出來

⑶ 使用WebRTC搭建前端視頻聊天室——點對點通信篇

WebRTC給我們帶來了瀏覽器中的視頻、音頻聊天體驗。但個人認為,它最實用的特性莫過於DataChannel——在瀏覽器之間建立一個點對點的數據通道。在DataChannel之前,瀏覽器到瀏覽器的數據傳遞通常是這樣一個流程:瀏覽器1發送數據給伺服器,伺服器處理,伺服器再轉發給瀏覽器2。這三個過程都會帶來相應的消耗,佔用伺服器帶寬不說,還減緩了消息從發送到接收的時間。其實最理想的方式就是瀏覽器1直接與瀏覽2進行通信,伺服器不需要參與其中。WebRTC DataChannel就提供了這樣一種方式。

如果對WebRTC和DataChannel不太了解的同學,可以先閱讀如下文章:

- WebRTC的RTCDataChannel

- 使用WebRTC搭建前端視頻聊天室——信令篇

- 使用WebRTC搭建前端視頻聊天室——入門篇

當然伺服器完全不參與其中,顯然是不可能的,用戶需要通過伺服器上存儲的信息,才能確定需要和誰建立連接。這里通過一個故事來講述建立連接的過程:

不如釣魚去

一些背景:

現在,老劉聽說老姚釣魚技術高超,想和老姚討論釣魚技巧。只要老劉和老姚相互之間知道對方的門牌號以及憑證,就可以串門了:

老劉和老姚相互之間知道了對方的門牌號和小區出入憑證,他們相互之間有什麼需要交流的直接串門就行了,消息不再需要門衛老大爺來代為傳達了

換個角度

我們把角色做一個映射:

於是乎故事就變成了這樣:

這樣,就建立了一個點對點的信道,流程如下所示:

故事

老劉和老姚已經可以相互串門了,經過一段時間的交流感情越來越深。老姚的親友送了20斤葡萄給老姚,老姚決定送10斤給老劉。老姚畢竟年事已高,不可能一次帶10斤。於是乎,老姚將葡萄分成了10份,每次去老劉家串門就送一份過去。

這里可以做如下類比:

這其實就是通過datachannel傳輸文件的方式,首先將文件分片,然後逐個發送,最後再統一的進行組合成一個新的文件

分片

通過HTML5的File API可以將type為file的input選中的文件讀取出來,並轉換成data url字元串。這也就為我們提供了很方便的分片方式:

組合

通過datachannel發送的分片數據,我們需要將其進行組合,由於是data url字元串,在接收到所有包之後進行拼接就可以了。拼接完成後就得到了一個文件完整的data url字元串,那麼我們如何將這個字元串轉換成文件呢?

方案一:直接跳轉下載

既然是個dataurl,我們直接將其賦值給window.location.href自然可以下載,但是這樣下載是沒法設定下載後的文件名的,這想一想都蛋疼

方案二:通過a標簽下載

這個原理和跳轉下載類似,都是使用dataurl本身的特性,通過創建一個a標簽,將dataurl字元串賦值給href屬性,然後使用download確定下載後的文件名,就可以完成下載了。但是很快又有新問題了,稍微大一點的文件下載的時候頁面崩潰了。這是因為dataurl有大小限制

方案三:blob

其實可以通過給a標簽創建blob url的方式來進行下載,這個沒有大小限制。但是我們手上是dataurl,所以需要先進行轉換:

獲得blob後,我們就可以通過URL API來下載了:

這里有幾個點:

1. datachannel其實是可以直接傳送blob的,但是只有ff支持,所以傳data url

2. chrome下載是直接觸發的,不會進行詢問,firefox會先詢問後下載,在詢問過程中如果執行了revokeObjectURL,下載就會取消,囧

升級

如我們所知,WebRTC最有特點的地方其實是可以傳輸getUserMedia獲得的視頻、音頻流,來實現視頻聊天。但事實上我們的使用習慣來看,一般人不會一開始就打開視頻聊天,而且視頻聊天時很消耗內存的(32位機上一個連接至少20M左右好像,也有可能有出入)。所以常見的需求是,先建立一個包含datachannel的連接用於傳輸數據,然後在需要時升級成可以傳輸視頻、音頻。

看看我們之前傳輸的session description,它其實來自Session Description Protocol。可以看到wiki上的介紹:

這意味著什麼呢?我們之前建立datachannel是沒有加視頻、音頻流的,而這個流的描述是寫在SDP裡面的。現在我們需要傳輸視頻、音頻,就需要添加這些描述。所以就得重新獲得SDP,然後構建offer和answer再傳輸一次。傳輸的流程和之前一樣,沒什麼區別。但這一次,我們不需要傳輸任何的ice candidate,這里我曾經遇到了坑,經過國外大大的點撥才明白過來。

Peertc

我將datachannel和websocket組合,實現了一個構建點對點連接的庫Peertc,它提供非常簡潔的方式來建立連接和發送數據、文件和視頻/音頻流,詳情見github。走過路過的記得star一下哦,有什麼bug也非常希望能夠提出來。

最後

WebRTC的點對點方式能夠運用在很多場景:

- 如web qq這種Web IM工具,這就不說了

- 如象棋這種雙人對戰 游戲 ,每一步的數據伺服器時不關心的,所以完全可以點對點發送

- 一對一在線面試、在線教育,這其實是即時通信的一個業務方向

⑷ 有哪些it程序員的必備神器

  • URL Decoder/Encoder:https://meyerweb.com/eric/tools/dencoder/ 特別實用的一個用來處理URL編碼和解碼的小工具,你甚至可以直接將這個頁面的源代碼保存下來,這樣不需要連接上網也可以離線使用。附送的一個隱藏功能就是當你從任何地方拷貝信息過來的時候,它會自動去除拷貝過來的格式化信息,小編自己基本上每天都會使用這個小工具復制粘貼各種信息。

  • iTerm2是一款完全免費的開源軟體,可以完全替代MacOS的終端。iTerms功能強大,使用方便,可以讓你輕松且高效地管理和定製化你的工作流程。iTerm2的一些特色功能包括:標簽變色,智能選中,自動補齊,全屏展示所有的 tab並支持搜索(Exposé Tabs),豐富的快捷操作等。

  • Textpad這款工具具有無限制的撤銷/重做功能,並且能夠編輯超大文件,文件上限是系統虛擬內存大小。

  • Octotree:https://www.octotree.io/Github是目前使用最廣泛的版本控制工具,然而通過瀏覽器訪問Github的體驗並不是那麼友好,特別是當我們需要不斷地訪問不同文件夾裡面的文件的時候。Octotree正是這樣一款瀏覽器插件,它提供了類似IDE的便於訪問的代碼目錄樹,能夠提高我們在Github上工作效率。

  • Wireshark:這個工具可以用來監控機器上的TCP、HTTP等各層級的網路通信。作為後端開發,如果想看前端發來的請求到底都包含了哪些信息,又沒有前端的調試環境的話,使用Wireshark監控HTTP請求是很好的解決方案。自己在程序中發HTTP請求時,也可以使用它來檢查發出的HTTP請求是否符合自己的預期。

  • Mermaid:這個工具可以使用腳本語言直接渲染出流程圖、時序圖、甘特圖,寫文檔簡單快捷。免拖拽,免排版,格式控制統一。腳本也便於存放修改,樣式可以復用。還可以使用插件集成如Markdown編輯器,進行實時預覽。

  • spectacle:Mac free source 窗口控制工具,拖拽窗口到屏幕邊緣resize,也可以自定義快捷鍵。用起來跟Windows上面一樣。相比較於Moom,SizeUp,Divvy,spectacle支持滑鼠拖拽到邊緣resize,非常便利。

  • Tmux:一個虛擬終端可以管理多個會話,窗口和面板。執行 tmux 命令時就開啟了一個服務並創建了一個會話,窗口和面板。支持分屏,同時處理多個操作。不受斷網影響,避免丟失重要工作進度。方便演示與協作,支持結對編程。

  • Caniuse:https://caniuse.com/#home 通過這個網站,用戶能夠查詢主流瀏覽器特定版本對HTML,CSS和JS的支持情況。並且最重要的是它「免費」!

  • Visual Studio Code:這是微軟出品的IDE工具,跨平台(Linux,Mac,Windows)。輕量級內存佔用,品質穩定且免費。同時內置Git版本控制功能。值得一提的是插件生態豐富,安裝插件簡單,通過插件可以增加更豐富的語言支持、主題定製、文本自動格式化等能力。

⑸ IM 即時通訊聊天社交APP源碼,交友APP源碼

前端開發語言:VUE( 安卓,IOS,WEB為一套前端代碼)

伺服器端開發語言: PHP+WebSocket

資料庫:MySql + mongodb

前端打包工具:Hbuilder

伺服器搭建工具:寶塔 + Xshell

簡訊介面: 支持阿里雲

支付介面:支持支付寶

伺服器配置: 4核8G寬頻10兆以上

伺服器系統:Linux Centos 7.6 64位

基本功能說明及介紹:

1.發消息:語音、圖片、視頻、文字、表情、表情包、文件、名片等。

2.聊天:單聊、群聊。

3.自定義消息:發紅包、轉賬。

4.聊天記錄:清空聊天記錄、群管理、加群二維碼控制是否可加。

5.自定義添加鏈接。

6.我的錢包:後台可以充值、用戶充值、提現等。

7.創建群:可任意創建群,群成員數量不受限制,好友數量不受限。

8.群功能:設置群二維碼、群公告、群共享文件、頂置聊天、消息免打擾,屏蔽群信息、禁言、舉報、群管理、查找聊天記錄、禁止全員相互加好友、清空聊天記錄等。

9.好友聊天:文字、語音、音視頻通話、收藏、照片、小視頻、各種表情、傳送文件、發送位置、引用回復、撤回、復制、刪除、收藏、撤回、錄制、多選、發紅包,轉賬等。

11.會員登錄:注冊登錄、簡訊登錄。

12.賬號設置:修改密碼、語言切換、字體設置、隱私設置、安全設置、一鍵群發好友消息等。

13.用戶管理:登錄時間、登陸IP、更換頭像、更換名稱、設置密碼、批量生成用戶。

14.後台功能: 管理員列表、系統設置、用戶管理、群組管理、通訊錄管理、財務管理、會話管理、自定義網站、手機通訊錄

⑹ 有哪些好的網站學習Web開發

現在學習這樣的網站有很多很多,我就簡單的舉例幾個:網易雲課堂,騰訊課堂,慕課網,開課吧,潭州學院,51cto,還有自學網。如果你是零基礎,我建議你先學習html,css,jquery,中期學習js,後期可以學期目前流行的三大前端主流框架。

⑺ 程序員有哪些交流社區或者論壇

作為一名低代碼平台領域的廠商,經常去的一些國內社區網站及論壇,關於程序員的交流社區或者論壇,這里收集一些比較好的開發者社區供大家參考,具體如下:
1、CSDN -專業開發者社區 IT技術交流平台
2、IT圈,圈圈精彩 - 原軟媒論壇、IT之家,國內最人氣的科技社交圈層,繼軟媒論壇、IT之家社區演變而來。
3、51CTO技術論壇-中國領先的IT技術社區 國內主流IT技術社區,論壇擁有大批IT技術人/IT專家
4、快速開發平台社區 -天翎論壇低代碼平台技術社區,主要是以低代碼開發平台為主的技術性論壇社區

⑻ 前端工程師一般都喜歡去哪些網站逛

前端工程師一般都比較喜歡的網站,推薦如下:

  1. w3cschool
    只要是學習者,學習跟電腦軟體,語言相關的知識,肯定要知道的一個網站,該網站由淺入深,非常基礎的給出了很多知識的概括。沒事的時候,經常去看看總能有意外的收獲。

  2. runoob
    這個叫菜鳥教程網的,雖然叫「菜鳥」,其實很多知識點都已經達到了中等水平,和w3cschool差不多,做了一些整合,相對來說翻譯的中文比較多,可以結合著w3cschool一起看。

  3. javascript中文網
    前端開發工程師都知道,對於前端開發來說想,學習最重要語言之一就是javascript,所以要想讓自己提升一個等級,javascript是必須精通的,這個網站非常基礎的介紹了javascript的語言使用方式。強烈建議新手觀看。

  4. Bootstrap
    一個最主流的前端主流框架之一,目前認可度最高的一個前端框架,可以用來做移動端設計。非常的適用。最主要該網站上還提供了其他很多的相關連接地址。在學習的同時也可以擴展個人見識。

  5. 如果你看到了這,那我接下來就不用介紹了,可以這么說 bootstrap這個網站里的很多東西,都是作為一個前端開發工程師學習的未來之路,例如React,Jquery,vue.js,webpack,angular.js等等等等。。。。

總結:其實前端開發是一個很廣的范疇,所謂的前端開發工程師也要看你的領域,有的只做網站頁面設計;有的製作web單頁設計,有的專門做手機端交互等等,上面我們沒提到的node.js就是前端開發的一個新領域,與其說是前端開發不如說是全端開發的新領域。知識真的是你學的越多,越發現,自己越渺小。

⑼ 大前端和前端在就業方向上有什麼差別

所謂的大前端其實就是前端+終端(android+ios),大前端是這幾年才開始的叫法,以前前端是指web前端,終端就是android,ios等。
因為現在技術的進步,web的體驗也有很大的提升,基本可以媲美終端原生的體驗,所以很多公司開始考慮用一套代碼,在各個端上來跑,這樣就可以減少很多工作量,同時降低企業的研發成本。
所以,現在就出現了各種大前端開發框架,很多公司也積極參與其中,對自己原有的業務進行重構升級,所以,大前端的叫法就越來越普遍了。
前端是指傳統意義上的web端,而大前端是指前端+終端,這兩個是不一樣的。

⑽ 跨端開發面面談之基於WebView的Hybrid開發模式

跨終端移動開發是近期准備總結的一個主題,作為這一系列的開始,首先簡單說說基於WebView的Hybrid混合開發模式。

有過混合應用開發經驗的同學,對基於WebView的Hybrid開發模式應該不會陌生。藉助於原生端各平台的WebView組件,可以實現Native和JavaScript的雙向通信,從而將Web App與Mobile App融合起來,開啟混合開發的新模式。

基於WebView的Hybrid開發模式到如今已經非常成熟,不再是一個實驗性新技術,而是廣泛應用在各大廠商的平台型應用如微信、手Q中。

JSBridge作為連接Native和JavaScript的橋梁,是基於WebView的Hybrid開發模式中的關鍵點。

在了解其通信原理後,再來看JSBridge究竟是什麼。從前端角度來看,可能會把JSBridge理解為業務開發過程中,以全局變數注入到WebView中,幫助調用原生API的JavaScript工具庫。這樣的理解不夠准確,按照我的理解,JSBridge不是一個標準的規范,基於原生系統為WebView組件提供的能力,已經可以建立起WebView JavaScript bridge,即使不再做更高程度的封裝,也可以完成從Native到JavaScript的雙向通信了。

我們所說的JSBridge,是對底層通道的抽象封裝,這一過程包括了原生和JavaScript兩側內容,在原生端需要考慮系統API差異,對上層調用提供統一介面,在JavaScript端需要考慮調用方式,請求管理等內容。JSBridge的設計實現已經是成熟技術了,其設計可以參考 In-depth Profiling of JSBridge 、 Hybrid APP架構設計思路 ,一個安卓端完整JSBridge實現可以參考 JsBridge實現 。

目前,基於WebView的Hybrid開發模式非常成熟,廣泛應用於各類平台型App中。實現一個完善的JSBridge是在現有App中集成使用Hybrid開發模式的基礎,在完成這一基礎設施建設後,大家繼續在各個方向深挖,在不同的維度不斷優化性能和體驗。

多數App的Hybrid部分做到上面部分,已經有了還不錯的體驗。在我的了解中,空間團隊在上面基礎上繼續優化給出的是當前做的更好的方案。其主要流程如下圖所示,詳細內容可以參考 QQ空間前端工程師如何做首屏優化

除了在現有App中集成使用這一開發模式,還可以使用這一技術開發獨立App。早期的PhoneGap、Cordova、現在的Ionic,是這一領域較為知名的開發框架。

我司前端技術棧曾以Angular為主,一些App也由前端團隊基於Angular技術棧選型Ionic。初入團隊曾維護過基於Angular 1.x的Ionic App,用於我司投資顧問服務客戶的以IM為主、綜合一些其他業務,可以算一個比較復雜的應用。

前端技術背景的同學,採用Ionic框架開發App的學習成本不高。開發過程中仍在沿用前端技術,寫的仍是Web App,跑在原生WebView容器中。採用Ionic提供的組件庫,可以快速搭建項目界面。其擴展原生的機制也比較方便,如有原生能力的需求,並且沒有現成實現的,可以自行封裝使用,不過這個過程就需要原生開發同學的參與了。在我們的上述App開發中,主要是安卓端消息推送模塊由原生開發同學提供了支持,其餘對原生能力的需求如拍照、相冊訪問等常見需求,都有現成方案。

然而,採用Ionic完成上述應用,也有明顯不足的地方。首先是聊天列表方面,我們知道,如微信和QQ聊天窗口,這是一個異構的無限滾動長列表,在進入聊天界面時,一般只載入最近的一屏聊天數據,然後通過滾動載入歷史消息。在原生端完成這一需求有各種常見手段,而僅靠Web端技術,在各種折騰後,效果都不盡如人意。其次是動畫,這里的動畫包括了換頁動畫和其他動畫,流暢程度一般。最後是前端開發通病,要處理瀏覽器兼容性問題,crosswalk只是一個理論解決方案,其體積限制了幾乎不會被採用。

Ionic不斷迭代,新的版本中依賴新的Angular。新的Angular與Angular 1.x開發體驗已經完全不同,如果你還不了解,可以閱讀我們團隊書籍 揭秘Angular 2 。新的Ionic的開發體驗,相比以往也有提升,在其工具鏈中,提供了拖拽式項目生成工具

同時,Ionic pro提供的開發者工具,為應用整個生命周期提供了完善的支持平台,包括了以下功能,不過,使用需要付費。

站在當下來看,對於前端技術背景開發者來說,如果已有Angular基礎,不希望引入過高學習成本,需要快速開發一個復雜程度不算太高、或者對應用性能不是特別敏感的跨終端App,選擇Ionic依然是一個可行方案。

然而,既然你已經身在前端領域這樣一個技術更迭日新月異的圈子裡,還是應該使勁的折騰,關注跨端開發這個主題新的技術熱點,接下來我也會繼續談談在NativeScript、React Native、Flutter的一些體驗,可以保持關注。