1. 搶鮮試駕第八代全新數字高爾夫！是否還是你記憶中的那個高爾夫
2005年夏天的一個晚上，幾個狐朋狗友開著一輛黑色的小車把我帶到了一個還沒修好的大馬路上，路旁停著三四輛改裝車。沒錯，正如你們所料，我參加了一場「地下改裝聚會」。也正是在那次的聚會中，我認識了剛進入國內不久的第四代大眾高爾夫。那一年我19歲。
而如果你只是一個初入茅廬的有志青年，第八代數字高爾夫雖然不能做到滿分，但合理的價格、經典的傳承、全新的設計、以及科技數字化的概念，也會滿足你在這個科技發展飛速的時代，對汽車的需求。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
2. 拉卡拉POS機公司在線電話是多少
拉卡拉客服電話：0353-6222-678
拉卡拉成立於2005年，以「為經營者創造價值，與創造者分享成果」為使命。旗下擁有拉卡拉支付、考拉科技、產業基金群等業務板塊。其中，拉卡拉支付股份有限公司於2019年4月25日在深交所上市，股票代碼300773。
拉卡拉支付，是國內領先的第三方支付公司。致力於為商戶提供數字化經營服務，從支付、科技、貨源、物流、金融、品牌、營銷等全方位助力商戶。
拉卡拉一貫積極履行社會責任，與社會分享，累計捐贈超過1.5億元人民幣，助力貧困地區教育和扶貧事業。
主營業務
為中小微商戶提供信用貸款、融資租賃、保險經紀、供應鏈金融、保理、信用評級等服務。
提供商戶支付服務和商戶科技服務兩大類業務。
企業文化
使命：為經營者創造價值，與創造者分享成果。
願景：成為一家數一數二、持續成長、受人尊敬的企業。
價值觀：求實、進取、創新、協同、分享。
服務介紹
支付科技服務：拉卡拉自主開發並領先推出的智能POS、MPOS、收錢寶盒等創新收單產品，全面為線下中小微商戶提供支付服務。公司在銀行卡收單、掃碼受理業務上均處於市場領先地位。
自2018年10月份以來，公司分別與VISA、MasterCard、Discover、American Express簽署合作協議，正式成為四大國際卡組織成員機構，開展收單業務合作。成為第三方支付機構中首批全面與國際卡組織合作的少數機構之一。
金融科技服務：拉卡拉依託於支付，藉助公司開放式服務平台和強大的線下推廣力量，逐步開始全維度為中小微商戶提供經營所需的貸款、理財、保險、信用卡申請等服務。
電商科技服務：拉卡拉為商戶提供的積分消費運營服務獲得較大成長。公司自主開發的積分雲，已經接入支持中國移動、中國電信、中國聯通、工商銀行、建設銀行、民生銀行、東方航空等40多家頭部積分源，並為沃爾瑪、華潤萬家、麥德龍、蘇果、肯德基、必勝客等上萬家線下品牌商超、連鎖餐飲商戶賦能客流量導入及積分消費服務。
信息科技服務：為商戶提供會員管理、數據營銷等服務。
金融科技輸出：拉卡拉旗下金融科技平台拉卡拉金科自主研發了鷹眼風控引擎和天穹反欺詐雲服務體系。已建立起完善的線上全流程信貸風控能力，並在多年信貸業務實踐中進行了成功應用和反復驗證，可用秒級速度完成對用戶的風險畫像和風險評估。不僅有效服務於自身業務運營，而且已具備科技輸出能力。拉卡拉金科正在推進「雙輪驅動」戰略。
3. 滴普科技：為什麼越來越多的企業會選擇「湖倉一體」
資料庫行業正走向分水嶺。
過去幾年，全球資料庫行業發展迅猛。2020年，Gartner首次把資料庫領域的魔力象限重新定義為Cloud DBMS，把雲資料庫作為唯一的評價方向；2021年，Gartner魔力象限又發生了兩個關鍵的變化： 1、Snowflake和Databricks兩個雲端數據倉庫進入領導者象限；2、放開了魔力象限的收入門檻限制，SingleStore、Exasol、MariaDB、Couchbase等資料庫新勢力首次進入榜單 。
某種程度上，這種變化的背後，暗示著全球資料庫已經進入發展的黃金時代，也是一眾新興勢力的加速崛起之年。其中，最為典型的例子是Snowflake和Databricks經常隔空喊話，前者是雲端數倉的代表玩家，去年繼續保持了1倍以上的業務增長；後者因推出「湖倉一體」，估值一路飆升至360億美金，兩者之爭，其實是資料庫新舊架構之爭。
隨著企業數字化駛入深水區，對於數據使用場景也呈現多元化的趨勢，過去容易被企業忽略的數據，開始從幕後走到台前，如何為眾多場景選擇一款合適的資料庫產品，已經成了很多CIO和管理者的一道必答題。 但有一點可以確定的是，過去的資料庫已難以匹配眼下日益增長的數據復雜度需求，基於擴展性和可用性劃分，分布式架構突破單機、共享、集群架構下的資料庫局限，近些年發展態勢迅猛。 為此，這篇文章我們將主要分析：
1、數據倉、數據湖、湖倉一體究竟是什麼？
2、架構演進，為什麼說湖倉一體代表了未來？
3、現在是布局湖倉一體的好時機嗎？
01：數據湖+數據倉 湖倉一體
在湖倉一體出現之前，數據倉庫和數據湖是被人們討論最多的話題。
正式切入主題前，先跟大家科普一個概念，即大數據的工作流程是怎樣的？這里就要涉及到兩個相對陌生的名詞： 數據的結構化程度 和 數據的信息密度 。前者描述的是數據本身的規范性，後者描述的是單位存儲體積內、包含信息量的大小。
一般來說，人們獲取到的原始數據大多是非結構化的，且信息密度比較低，通過對數據進行清洗、分析、挖掘等操作，可以排除無用數據、找到數據中的關聯性，在這個過程中，數據的結構化程度、信息密度也隨之提升，最後一步，就是把優化過後的數據加以利用，變成真正的生產資料。
簡而言之，大數據處理的過程其實是一個提升數據結構化程度和信息密度的過程。 在這個過程中，數據的特徵一直在發生變化，不同的數據，適合的存儲介質也有所不同，所以才有了一度火熱的數據倉庫和數據湖之爭。
我們先來聊聊數據倉庫，它誕生於1990年，是一個面向主題的、集成的、相對穩定的、反映 歷史 變化的數據集合，主要用於支持管理決策和信息的全局共享。 簡單點說，數據倉庫就像是一個大型圖書館，裡面的數據需要按照規范放好，你可以按照類別找到想要的信息 。
就目前來說，對數據倉庫的主流定義是位於多個資料庫上的大容量存儲庫，它的作用在於存儲大量的結構化數據，為管理分析和業務決策提供統一的數據支持，雖然存取過程相對比較繁瑣，對於數據類型有一定限制，但在那個年代，數據倉庫的功能性已經夠用了，所以在2011年前後，市場還是數據倉庫的天下。
到了互聯網時代，數據量呈現「井噴式」爆發，數據類型也變得異構化。受數據規模和數據類型的限制，傳統數據倉庫無法支撐起互聯網時代的商業智能，隨著Hadoop與對象存儲的技術成熟，數據湖的概念應用而生，在2011年由James Dixon提出。
相比於數據倉庫，數據湖是一種不斷演進中、可擴展的大數據存儲、處理、分析的基礎設施。 它就像一個大型倉庫，可以存儲任何形式（包括結構化和非結構化）和任何格式（包括文本、音頻、視頻和圖像）的原始數據，數據湖通常更大，存儲成本也更為廉價 。但它的問題也很明顯，數據湖缺乏結構性，一旦沒有被治理好，就會變成數據沼澤。
從產品形態上來說，數據倉庫一般是獨立標准化產品，數據湖更像是一種架構指導，需要配合著系列周邊工具，來實現業務需要。換句話說，數據湖的靈活性，對於前期開發和前期部署是友好的；數據倉庫的規范性，對於大數據後期運行和公司長期發展是友好的，那麼，有沒有那麼一種可能，有沒有一種新架構，能兼具數據倉庫和數據湖的優點呢？
於是，湖倉一體誕生了。 依據DataBricks公司對Lakehouse 的定義，湖倉一體是一種結合了數據湖和數據倉庫優勢的新範式，在用於數據湖的低成本存儲上，實現與數據倉庫中類似的數據結構和數據管理功能。湖倉一體是一種更開放的新型架構，有人把它做了一個比喻，就類似於在湖邊搭建了很多小房子，有的負責數據分析，有的運轉機器學習，有的來檢索音視頻等，至於那些數據源流，都可以從數據湖裡輕松獲取。
就湖倉一體發展軌跡來看，早期的湖倉一體，更多是一種處理思想，處理上將數據湖和數據倉庫互相打通，現在的湖倉一體，雖然仍處於發展的初期階段，但它已經不只是一個純粹的技術概念，而是被賦予了更多與廠商產品層面相關的含義和價值。
這里需要注意的是，「湖倉一體」並不等同於「數據湖」+「數據倉」，這是一個極大的誤區，現在很多公司經常會同時搭建數倉、數據湖兩種存儲架構，一個大的數倉拖著多個小的數據湖，這並不意味著這家公司擁有了湖倉一體的能力，湖倉一體絕不等同於數據湖和數據倉簡單打通，反而數據在這兩種存儲中會有極大冗餘度。
02：為什麼說湖倉一體是未來？
回歸開篇的核心問題：湖倉一體憑什麼能代表未來？
關於這個問題，我們其實可以換一個問法，即 在數據智能時代，湖倉一體會不會成為企業構建大數據棧的必選項？ 就技術維度和應用趨勢來看，這個問題的答案幾乎是肯定的，對於高速增長的企業來說，選擇湖倉一體架構來替代傳統的獨立倉和獨立湖，已經成為不可逆轉的趨勢。
一個具有說服力的例證是，現階段，國內外各大雲廠商均陸續推出了自己的「湖倉一體」技術方案，比如亞馬遜雲 科技 的Redshift Spectrum、微軟的Azure Databricks、華為雲的Fusion Insight、滴普 科技 的FastData等，這些玩家有雲計算的老牌龍頭，也有數據智能領域的新勢力。
事實上，架構的演進是由業務直接驅動的，如果業務側提出了更高的性能要求，那麼在大數據架構建設的過程中，就需要資料庫架構建設上進行技術升級。 以國內數字化企業服務領域成長最快的獨角獸滴普 科技 為例，依託新一代湖倉一體、流批一體的數據分析基礎平台FastData，基於對先進製造、生物醫葯、消費流通等行業的深度洞察，滴普 科技 從實際場景切入，為客戶提供了一站式的數字化解決方案。
滴普方面認為，「 在數據分析領域，湖倉一體是未來。它 可以更好地應對AI時代數據分析的需求，在存儲形態、計算引擎、數據處理和分析、開放性以及面向AI的演進等方面，要領先於過去的分析型資料庫。」以AI應用層面為例，湖倉一體架構天然適合AI類的分析（包括音視頻非結構化數據存儲，兼容AI計算框架，具有模型開發和機器學習全生命周期的平台化能力），也更適合大規模機器學習時代。
這一點，和趨勢不謀而合。
就在前不久，Gartner發布了湖倉一體的未來應用場景預測：湖倉一體架構需要支持三類實時場景，第一類是實時持續智能；第二類是實時按需智能；第三類是離線按需智能，這三類場景將可以通過快照視圖、實時視圖以及實時批視圖提供給數據消費者，這同樣是未來湖倉一體架構需要持續演進的方向。
03：現在是布局湖倉一體的好時機嗎？
從市場發展走向來看，「湖倉一體」架構是基於技術發展進程的必經之路。
但由於這個新型開放架構仍處於發展早期，國內外企業數字化水平和市場認知的不同，造成了解決方案也存在著較大的差異。在業內投資人看來，「 雖然美國的企業服務市場比我們成熟的多，也有很多路徑可以參考，但中國市場卻有著很多中國特色。以對標Databricks的滴普 科技 為例，美國企業服務市場往往賣產品就可以了，但中國大客戶群體需要更與客戶資深場景深度融合的解決方案，解決方案需要兼顧通用性和定製化。 」
在此前與滴普 科技 的合作中，百麗國際就已經完成了統一數倉的搭建，實現了多個業務線的數據採集和各個業務域的數據建設。在保證前端數據正常運行、「熱切換」底層應用的前提下，滴普 科技 和百麗國際緊密協作，在短短幾個月時間里將多個數倉整合為統一數倉，有效統一了業務口徑，大幅縮減了開發運維工作量，整個業務價值鏈也形成了閉環。
這也是「湖倉一體」的能力價值所在：隨著數據結構的逐漸多樣性，3D圖紙、直播視頻、會議視頻、音頻等數據資料越來越多，為深度挖掘數據價值，依託於領先的湖倉一體技術架構，百麗國際可先將海量的多模數據存儲入湖，在未來算力允許時，及挖掘深度的業務分析場景後，從數據湖中抓取數據分析。
舉個簡單的例子，某個設計師想要設計一款鞋子，一般會從 歷史 數據中找有效信息參考，設計師也許只需要一張貨品照片，就能像瀏覽電影般，了解到該商品多年來全生命周期的銷售業績、品牌故事、競品分析等數據，賦能生產及業務決策，實現數據價值的最大化。
一般來說，大體量的企業想要保持持續增長，往往需要依靠大量、有效的數據輸出，進而實現智慧決策。很多企業出於 IT 建設能力的限制，導致很多事情沒法做，但通過湖倉一體架構，讓之前被限制的數據價值得以充分發揮，如果企業能夠在注重數據價值的同時，並有意識地把它保存下來，企業就完成了數字化轉型的重要命題之一。
我們也有理由相信，隨著企業數字化轉型加速，湖倉一體架構也會有更為廣闊的發展空間。
4. 到底有多懂你 場地體驗MG ONE智能科技
1 MG ONE的智能實力如何？ 回頂部智能化，是上汽集團智能全球模塊化架構SIGMA的亮點之一。作為上汽SIGMA架構下的首款SUV， 名爵 MG ONE （ 查成交價 | 車型詳解 ）以其斑馬洛神智能座艙系統、AI語義等裝備，和智能駕駛輔助、無人智能泊車等科技，力求樹立燃油車智能化的新標桿。這次我們來到上海市國家智能網聯汽車封閉測試區，通過一些智能體驗項目來感受一下 MG ONE的“智能化”表現究竟如何。
MG ONE的智能實力如何？
MG ONE 的名字為什麼要叫ONE？其中一層含義指的是No. 1，因為它是上汽SIGMA架構上第一款原創車型，也是基於上汽SIGMA架構打造的的首款SUV。因此想要了解MG ONE，得先從“SIGMA”說起。
SIGMA架構，全稱SAIC Intelligence Global Molar Architecture，上汽智能全球模塊化架構，是上汽集團繼A架構之研發的又一整車架構平台，覆蓋MG和 榮威 兩個品牌。它整合了機械和智能兩大特徵，MG ONE車型身上的很多優點都得益於上汽的SIGMA架構。
比如MG ONE流暢運動的車身造型，便是SIGMA架構的機械特徵賦予的。它講究架構的柔性和布置效果。藉助最高可達70%的優秀乘坐空間效率，在讓車內空間布局得到釋放的同時，也讓設計師在設計MG ONE時得到更多的自由，將造型發揮到極致。
又比如我們此次體驗的重點，MG ONE身上的智能科技，也是在SIGMA架構的智能特徵賦能下實現的。上汽提出全新架構融合下的智能駕駛解決方案，是讓大多數的消費者都能夠享受到智能駕駛的解決方案。不需要配備激光雷達等普通消費者很難承受的高成本配置，在消費者接受的范圍之內，實現智能駕駛解決方案。
SIGMA架構下的MG ONE，搭載了MG PILOT 2.0高階智能輔助駕駛系統，配備5個毫米波雷達，4個高清環視攝像頭，和12個超聲波感測器。在這樣的軟硬體基礎上，MG ONE能夠實現ACC/S&G 全速域自適應巡航/自動車輛起停，FCW 前向碰撞預警系統，AEB 自動緊急制動系統，BSD盲區監測提醒系統，RCW 後方碰撞預警系統，RCTB 後方車輛穿行避撞系統等多種主被動安全和輔助駕駛功能。
基於SIGMA架構打造的車還能實現整車全場景的OTA升級，這意味著可以迭代升級的不再是單一的車機系統，而是擴展到整車智能駕駛、車輛控制的全模塊升級。不久的將來，MG ONE還將帶來基於高精地圖的高階智能輔助駕駛MG PILOT3.0，通過高精地圖和全車26個感測器做到精準車道級導航。
MG ONE 是全球首款搭載的洛神智能座艙系統的車型。洛神智能座艙系統和斑馬 智行 系統一樣，是基於AliOS打造的智能汽車操作系統，因此也被稱為斑馬洛神智能座艙系統。
這套智能座艙系統的背後，是平台運算速度達360萬億次/秒的高龍驍龍8155晶元，比驍龍820A性能提升了整整三倍。可以說是目前量產車可以選用的，性能最強的座艙晶元了。
作為首批搭載驍龍8155晶元的量產車型之一， MG ONE其搭載的這套洛神智能座艙系統是首款異構融合式的智能座艙系統。簡單說就是在車機的不同功能區域雖然有隔離分別，但在底層提供了融合能力，彼此間可以協同調用。
例如車內的儀表屏幕和中控娛樂屏，雖然兩個屏幕一左一右雖然各司其職，但又融為一體，可以根據駕駛場景把當前最需要的信息整合智能呈現。比如在調用車機語音控制時，左側屏幕顯示語音助理，右側屏幕根據場景需求智能化顯示內容，同時還不會丟失主屏幕上的導航內容。
異構融合的智能座艙系統與普通系統更重要的差別在於其雲端一體的架構，使得系統可以基於用戶數據在線進行自學習，帶來更深層次的智能。
洛神擁有由達摩引擎驅動的AI語義，其擁有上汽百萬互聯網車主與阿裏海量數據構建的全球最大的語義庫。在AI語義的加持下，用戶不必使用特定的語音指令，而是可以與車機用自然語義交互，如與真人對話一般和車機交流。
系統集成了一個可以自主學習的語音助理“小跟斑”，具備自己學習自己進化的能力。例如你說虹橋機場，系統並不理解你是要導航區虹橋機場，還是想要搜索虹橋機場的介紹，當你手動選擇了導航，那你下次說虹橋機場時，它便會直接開始導航。這種簡單問題AI語義可以做到隨學隨會。如果是復雜的問題，系統還會反饋雲端語義庫訓練學習，7天內答復進展。
作為首個B站深度合作的座艙，MG ONE上的“小跟斑”還有嗶哩嗶哩專屬的電競主題皮膚，還可以實現車機端嗶哩嗶哩賬號無縫同步，實現語音打開視頻、發彈幕、點贊等功能。
整體來說，洛神智能座艙系統邏輯清晰，上手簡單，畫面流暢跟手，語音識別准確，應用程序打開、切換迅速，使用起來還是十分方便快捷的。
2 MG ONE智能科技體驗 回頂部
MG ONE智能科技體驗
此次在國家智能網聯封閉測試區，我們分別體驗了 MG ONE 的4D 透明底盤系統，APA 自動泊車系統，和SUPER TJA 超級交通擁堵輔助系統。MG ONE在各項測試中整體表現優秀，依靠一身“輔佐”駕駛員保證行車主被動安全的硬核科技配置，各項體驗任務基本都能夠准確完成。
一、 4D透明底盤系統
我們首先體驗的是MG ONE的4D透明底盤系統。測試現場，一台測試車被黑色膠膜貼住了前後玻璃和車窗，車廂里密不透光，駕駛者僅可以通過搭載透明底盤系統的360°全景影像來駕駛MG ONE繞場一周。
360全景影像在屏幕上分為兩個區域，屏幕左側顯示的是整車透明底盤的俯視視角，右側則顯示車輛行進方向的畫面。除了時速超過30km/h時全景影像系統會退出顯示，360影像成像清晰，真實穩定，畸變較小，大部分時間駕駛員都能夠僅依靠車機影像平穩駕駛車輛完成測試。
雖然沒有人會在蒙住車窗遮擋視線的情況下在公共道路行車駕駛，但這次體驗依舊體現了MG ONE的4D透明底盤系統的可靠性和穩定性。它不僅是新手司機掃清視野盲區的好幫手，也在復雜路況下給老司機們一個“雙保險”。
二、 APA 自動泊車系統
測試現場的另一個體驗項目是APA自動泊車。MG ONE能夠實現垂直車位和側方位停車的自動泊入和泊出，雖然時有車未識別不準確的小狀況出現，但MG ONE在兩項停車測試中基本都能准確泊車入位。
MG ONE的自動泊車系統流程簡單，操作也不復雜。首先在准備停車時點按中控屏幕下方的自動泊車系統按鍵並選擇泊車方向，系統便會開始在車輛行進過程中自動尋找行車路線兩側的空餘車位，此時駕駛員只需要點選想要泊入的車位並點擊開始泊車，就可以松開剎車讓車輛自行入庫了。
整個自動泊車的過程非常流暢，系統自動控制的剎車和轉向都十分輕柔，不會有早期很多自動泊車系統機械式的轉向過快或猛踩剎車的情況出現。車輛停好後會自動掛入駐車擋，打開中控鎖，駕駛員停穩車後要做的只剩下 優雅 地打開車門，鎖車離開，非常方便。
三、SUPER TJA 超級交通擁堵輔助系統
MG ONE的這套SUPER TJA 超級交通擁堵輔助系統可以理解為中低速與車速范圍下，帶有自動跟停，自動起步的自適應巡航系統。這套系統的特別之處在於其不但能夠通過識別道路上的標識線來保持車道，在標識不清甚至沒有標識的道路上也能跟著前車的行駛軌跡維持行車路線。
而SUPER TJA“跟隨前車行駛軌跡”的目的，在於在標線不清的道路上保持車道行駛。當前車如果做出大半徑轉向甚至掉頭的動作時，系統就會退出，把控制權交還給駕駛員。
體驗過程中，MG ONE的儀表盤會實時顯示行車路況，標識與前車的跟車距離。按下方向盤左側多功能按鍵區域的小方向盤開啟駕駛輔助系統，在前車剎停時車輛會緊跟前車自動剎停，在前車起步時也及時做出起步動作跟進行駛。
整個跟車過程MG ONE會根據車距和前車剎停的快慢快速調整剎車力度，在剎車前段快速反應，後段拉近車距後緩慢跟車剎停，整個過程平穩流暢，表現令人滿意。
編輯點評
在我們的歷次試駕中， MG名爵 車型的智能化體驗都表現不俗。此次封閉場地的MG ONE智能試駕則讓我們體驗到上汽SIGMA架構下車型智能科技的亮眼表現。MG名爵品牌一直主打年輕化，而這一次作為緊湊級SUV入場的全新車型MG ONE，不僅駕控運動，造型犀利，智能化方面也有備而來。就像“聰明是一種新的性感”，也許汽車除了“動感”之外，“智能也是一種新的年輕”吧。 （圖/文/攝： 吳強-2011）
@20195. 霍金的輪椅，隱藏眾多黑科技，到底價值多少錢
作為人類歷史上最偉大的科學家之一，霍金的一生都具有著傳奇性，在霍金20歲出頭的時候，就患上了一種難以醫治的絕症，後來的他也逐漸癱瘓，變成了只能依靠輪椅為生的殘疾人。隨著霍金的病越來越重，他全身上下能活動的地方最後也只剩下了幾根手指。
對於他來說，日常的所有學術研究都要依靠輪椅的幫助，而他的輪椅也不是我們日常生活中能見到的普通輪椅，據估計，在霍金的輪椅中，隱藏著許多「黑科技」，這個輪椅的價值更是高達600萬美元。
結語
縱觀人類的歷史就會發現，像霍金這種帶有傳奇性質的科學家並不多見，對於他來說，能夠在全身癱瘓的情況下仍然進行刻苦的研究，其精神值得我們不斷學習。在霍金的一生中，雖然他經受了無數苦難和病痛的折磨，但他卻並沒有自暴自棄，反而是通過自己的努力，為人類社會的科技發展做出了巨大貢獻。對於這樣一個科學家來說，600萬美元的輪椅也算不上什麼天價寶貝了。
6. 豐田卡羅拉雙引擎和普通哪個好
豐田卡羅拉雙引擎和普通哪個好？
如果預算充分，建議選擇卡羅拉雙擎一些，現在買車的目的就是為了享受，卡羅拉雙擎在駕駛感，車輛乘坐感，燃油經濟性等方面都要優於卡羅拉燃油版，這也是大家選擇雙擎的主要原因。