㈠ web端數據可視化（大屏）設計
目前流行數據可視化大屏設計，為了方便大家，我把各個行業的數據大屏進行了整合設計。
作品包括兩部分：數據可視化模板和圖表組件
數據可視化模板：醫防融合數據大屏、慢病患者數據大屏、公衛體檢數據大屏、公衛隨訪數據大屏、家醫簽約數據大屏、醫院數據大屏、醫院運營數據大屏、互聯網醫院數據大屏、電商數據分析大屏、葯店銷售數據大屏、餐飲數據分析大屏、在線教育數據大屏、網站流量訪問數據分析大屏、酒店數據大屏、店鋪交易數據統計、運動健康數據分析、個人健康後台數據分析、創作中心數據分析、電商後台數據分析
圖表組件：數據卡片，折線圖、柱狀圖、餅圖及其他全圖表
支持軟體版本：Axure8.1（兼容Axure9、Axure10）
點擊此處預覽完整設計
部分設計展示：
㈡ 可視化大屏經驗分享
最近在實際項目中積累了一些經驗，以及看到很多大神們的分享，不斷學習和豐富關於大屏設計的特點及數據可視化的表達方式。以下經驗來自於多處資源，希望對有這方面需求的同學有所幫助。
大屏顯示的一些特點：
1.面積巨大——用戶站遠才能看全內容（所以字也不能設計很小）
2.深色背景——緊張感強，讓視覺更好的聚焦，省電
3.不可操作——大屏主要用來給來用戶看的。用戶一般不會直接操作大屏
4.空間局限——大屏不像網頁有滾動條，它的長寬都是固定的
5.單獨主題——每塊大屏都有具體想給用戶表達某個主題
第一步、調查研究
需要調研的點：
1.大屏的主題——這個屏用戶要看什麼信息（要規避哪些信息）
2.數據的權威和准確性——對具體要展示的信息進行數據的核對正常數據是多少，歷史上極限數據是多少?
3.用戶的其他需求點——用戶說要用TOP10，但有時候只是用戶只知道TOP能表達，還有很多形式也能表示TOP的信息
第二步、視覺效果定位（腦暴窮舉、分類去重、投票確定）
緊張：數據的實時，動效的變化
科技：新穎的圖表，新穎的動效
豐富：數據豐富，豐富層次感，圖表類型多，強烈的空間感
權威：安全元素
第四步、數據表現元素
常規數據表現元素：地圖，top10，餅圖，列表，數字，趨勢等。
如果在多個屏上都只放這些元素，展現上會缺乏很多心意，業務差別性也不好體現。所以需要對每個需求再剖析。
第五步、需求分析，數據挖掘
1.拆分維度——將需求拆分到最小維度
2.確定優先——選擇最佳數據來說明觀點
3.合並維度——對維度元素進行歸類，化繁為簡
4.最佳表現——確定用哪種表現形式來體現數據
舉個栗子：
在做這一系列的具體某一個屏時，某業務需要大屏展示的內容：我們的業務針對特定區域的保護，正在實時防禦著世界各地多類型的攻擊。能看到每個攻擊類型的當天累加值和趨勢。
對於這個內容，我們先進行拆分維度。你們能看到多少維度呢？（一定要拆到最小維度）
接著，確定這些維度的主次優先順序。
對這些信息進行相似度歸類，化繁為簡。關聯性最多的維度用同一種顏色表示，畫出所有的關系。
上圖表示，所有的維度互相關系。我們可以發現時間維度和所有的內容都有聯系。
但是時間又是個隱形的內容，大屏上的數據為了表示緊張性，時間如果是實時展現的。那麼這個維度在設計的時候不必要用某個具體的視覺元素來表現，是通過在時間節點上的動效變化來表現的。所以我們把這時間線去掉，並對交錯關系的維度進行位置的調整。
理清邏輯關系，我們最常用的一個方法就是藉助於思維導圖，這樣我們能更加清晰知道業務需求以及數據關聯性。
關系理清楚後，我們接下來可以就行規劃設計了。
第六步、規劃設計
在這塊主要是細節和感受的設計。
1.模塊設計——考慮的模塊縱橫柵格布局設計
2.維度表現——具體維度用什麼表現的確定
3.動效設計——時間的把握和情感的控制
4.數量控制——對實施數據的不可控性進行展現上的控制。考慮數據極端情況效果太密或太疏，如何規避
大屏和其他顯示屏一樣，本身都是有固定解析度的。
拼接大屏 ：大屏幾乎都是拼接屏，UI設計時不用考慮屏幕縫隙影響 內容 的呈現，內容不會丟失，但有可能影響 視覺 的表現，例如一個很大的人物圖像被縫隙正中「劈成」兩半，或者「劈中」了眼睛，看起來很不舒服，所以設計時可以建立縫隙位置的參考線避免類似情況發生。（現在企業常用的有無縫隙、1.7mm縫隙、3.5mm縫隙、三種拼接大屏，縫隙越小越貴）
設計尺寸： 拼接的每塊小屏一般是16:9的高清屏，設計尺寸可以把上下高度設定為1080px，長度按照拼接屏的數量比例得出長度的設計尺寸。例如3乘5的一塊大屏幕，高度3塊屏設為1080，每塊高就是360，360除9乘16等640，640就是一塊屏幕的長度，640乘5塊屏＝3200最後得出設計稿尺寸就是：高1080px乘寬3200px。
第七步、檢查測試
1.重視需求——過一遍需求是不是能夠滿足。
2.實地測試——將效果放上大屏，看是否方便閱讀，動效是否達到預期，色差是否能接受。
3.可信性測試——當自己的講解員，給用戶講解大屏。能否一句話描述大屏，同時用戶能夠理解。
設計大屏一定是一個長期跟進的過程。有很多問題會在真正數據進來了，放在大屏上顯示才能發現。
整個項目的流程
那讓大屏怎麼看起來更炫酷，簡單的總結幾個方法：
1）布局排版
大屏首先是要服務於業務，讓業務指標和數據合理的展現。由於往往展現的是一個企業全局的業務，一般分為主要指標和次要指標兩個層次，主要指標反映核心業務，次要指標用於進一步闡述。所以在製作時給予不一樣的側重。
2）色彩
背景色又分為整體背景以及單個元素的背景，無論是哪一個，都遵從兩點基本原則：深色調&一致性。
整體背景深色系，可選的餘地還是很多的，但是配起來能讓多數人都覺得好看的還是以深藍色系為主，如下所示是幾個推薦的配色方案。根據實際項目經驗，這里極其推薦大家為單個的組件元素搭配一些透明色，透明度設置在10%上下為宜，具體以實際效果微調。
3）點綴效果
細節影響感官體驗，在大屏展現上，細節也會極大的影響整體效果。通過適當給元素、標題、數字等添加一些諸如邊框、圖畫等在內的點綴效果，能幫助提升整體美觀度。頂部的標題通過左右兩個對稱線條進行點綴，各個組件的細分標題通過不規則漸變色圖片進行點綴，另外每個組件都搭配使用了簡潔的邊框以提升層次感。
4）動效
動效的增加能讓大屏看上去是活的，增加觀感體驗。
以下舉幾個案例：
阿里在數據可視化方面已經做的相當超前了，早在2015年的雙11銷售數據就使用DataV數據可視化引擎搭建數據大屏。
以上大屏利用了DataV數據可視化引擎，以日常圖表組件庫d.chart以及地理相關組件庫d.map為基礎，專業數據可視化模板設計為視覺框架，依託cube前端框架搭建起來的web服務。通過該引擎可以利用已有組件低成本還原設計師產出的原型圖，快速完成多種數據源的綁定，並通過最終的可視化配置調整系統完成所見即所得的視覺調試，最終產出數據大屏。
工作模式：由之前的「設計->開發」變為「設計->開發->設計->開發」，做到高度還原設計效果。
市場上很多可視化的工具，像帆軟和Tableau都是都是數據處理分析軟體，兩個各有特點。
可以根據業務需求，選擇工具，來展示自己的大屏。
以下打開finereport設計器中，按照布局樣式，從組件欄拖入對應的圖表元素到指定區域並綁定數據。
點擊預覽按鈕，瀏覽器端的效果如下圖所示。
接下來就是配色、點綴和動效了，可根據需求調整界面效果。
還有很多值得推薦的可視化工具，以下列出幾個，供大家學習：
Raw 、 Infogram 、 ChartBlocks 、 Visualize Free 、 Visual.ly 、 iCharts
Chart.js 、 D3.js 、 FusionCharts 、 JavaScript InfoVis Toolkit 、 jQuery Visualize 、 ZingChart 、 Flot 、 Gephi
地圖數據可視化工具
CartoDB 、 InstantAtlas 、 Polymaps 、 OpenLayers 、 Leaflet
純可視化圖表生成/圖表插件——適合開發，工程師
Echarts（ echarts..com ）、AntV ( antv.alipay.com )、HighCharts ( www.hcharts.cn )
可視化報表類——適合報表開發、BI工程師
FineReport ( www.finereport.com )
商業智能分析——適合BI工程師、數據分析師
Tableau ( www.tableau.com )
FineBI ( www.finebi.com )
Power BI ( powerbi.microsoft.com/zh-cn/ )
可視化大屏類
阿里DataV ( data.aliyun.com/visual/datav )
數字冰雹 ( www.digihail.com )
這是最近幾天對數據大屏的一些學習，在這里進行分享。
如果感覺有幫助，請點贊啦，謝謝~~
㈢ 可以提供一下大屏幕實時數據可視化解決方案嘛
我先講一下大屏的應用場景，再來解答題主的問題。
大屏的應用場景主要有兩方面：
1.企業能力展示---面對外部客戶，展現企業的能力，做參觀用。
2.業務能力展現，領導核心關注的數據。
這其中有些數據展現是實時，比如雙十一大屏，有些是非實時的，看歷史數據的。
對於題主的問題呢，插件可能沒辦法支持到，我們一般都是以插件作為補充，像視頻、Echarts等，客戶可以按自己的需要集成一些外部信息。
後台的頻繁請求對運算速度有很高的要求，我們會用這幾個技術去解決，其中也包括一些我們自主研發的技術，在數據處理效率方面，我們還是很有自信的。
中間結果集緩存技術
全局字典技術
壓縮結果數據
分布式元數據存儲
主營業務收入、主營業務成本、利潤總額
EVA率、凈資產收益率
現金及銀行存款、受限現金及銀行存款、非受限現金及銀行存款
資產負債率
對GQuery執行的最終結果進行永久緩存，能夠節省緩存結果集所佔用的內存空間，同時也能大大提升報告的打開速度，
通過數值型數據來映射字元串，大大減少了對內存佔用的需求，可以提高數據處理效率。
MPP數據集市在數據節點（Map節點）可提前進行局部的Rece計算，即Local Rece，壓縮了傳輸的結果數據大小，使存儲和內存空間的佔用降低大概80%多，這樣就提高了計算速度。
優化MPP集市雲文件Meta信息的存儲方式，在Name節點拆分存儲naming.meta，從而使雲文件可以進行部分的備份和遷移，可以提升系統的可靠性。
大屏上的可視化區域劃分是根據具體的業務指標來的。
我舉個例子：
我們有個客戶大屏想展示的結果是 從盈利能力、資金管理、資產管理的關鍵財務指標反映xx所現階段發展規模、經營績效，以及當年考核目標值的完成情況。
你就能從中拆分出涉及的指標有：
然後你就能知道這些分析應該用什麼樣的分析方法、適合的圖表、分析的維度，繼續接著上面的例子，一一對應的關系為：
1.當期值：環比；累計值：全年預算完成率、同比。
按板塊分析：各板塊的全年目標預算完成情況：本年累計；各板塊貢獻佔比：月度趨勢
2. 累計值：實際值、考核值；月度對比分析：與考核值對比
3. 月度趨勢分析：體現受限和非受限的結構
4. 期末值：實際值、考核值；月度對比分析：與考核值對比
最後布局設計就如下圖：
㈣ python數據可視化的效果如何在web頁面中展示
importmatplotlib.pyplotasplt
#繪制折線圖
squares=[1,4,9,16,25]
#plt.plot(squares,linewidth=5)#指定折線粗細，
##plt.show();
#
##修改標簽文字和線條粗細
#plt.title("squrenumber",fontsize=24)
#plt.xlabel("Value",fontsize=14)
#plt.ylabel("squareofvalue",fontsize=14)
#plt.tick_params(axis='both',labelsize=14)
#plt.show()
#校正圖形
input_values=[1,2,3,4,5]
plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)
plt.show()
㈤ 數據可視化軟體哪家好
數據可視化軟體好的有FineBI、Infogr.am、Easel.ly、Color Brewer、ChartBlocks等這些，有需要的朋友可以參考一下。
1、FineBI
簡潔明了的數據分析工具，優點是零代碼可視化、可視化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果，擁有數據整合、可視化數據處理、探索性分析、數據挖掘、可視化分析報告等功能，更重要的是個人版免費。
4、Color Brewer
強大的配色工具，在這裡面幾乎可以找到任何想要的顏色，本身也是一個繪圖系統，擁有很多配色模板，可以當做一個小工具收藏，配合其他可視化工具使用。
5、ChartBlocks
英國的一家公司開發的製作統計圖表的線上工具，省去在Excel軟體里製作圖表的繁復，讓圖表更加多樣化，無需專業的軟體技能就可以輕松製作漂亮的圖表，但是功能不多。
㈥ 如何利用可視化組件製作一個智慧園區大屏
各地產業園區、工業園區、創意園區、科技園區等園區的投入建設日益增多，對於園區開發商或是運營商而言，將園區每天產生的數據實現實時管控，能夠更加高效地管理園區。在當前數字化技術迅速發展的背景下，數據可視化是一個對於園區的建設和管理至關重要的概念，僅通過一張圖或是一個大屏，就可以將園區的各種數據進行高度整合，實現園區數據綜合監測，這就是可視化大屏的魅力所在。
接下來本文將詳細介紹如何利用 山海鯨可視化 軟體製作一個 智慧園區智能系統管理大屏 的全過程。
一、新建大屏
在山海鯨可視化軟體中，新建大屏主要有兩種方式：
①新建空白項目自行完成設計和製作：
②通過軟體內資源中心進行關鍵詞檢索，載入模板後將模板數據替換成個人數據進行製作：
新建空白大屏可選擇「添加新數據」，載入模板大屏可選擇「替換數據源」，而以上兩種新建大屏的方式均可以連接山海鯨數據管家進行數據接入。數據導入過程可以在新建大屏後導入作為備用，也可以在所有組件設置完成後再導入。
二、設置組件
設計製作一張完整的可視化大屏離不開豐富的可視化組件，在智慧園區智能系統管理大屏內運用了多個圖表組件和多媒體組件進行數據搭載：
1. 2D地圖組件
2D地圖組件可以用來展示和地理位置相關的數據信息。
在本大屏中，以園區所在區域為例用二維地圖進行展示，加入數據支撐後將數據落實在具體的地理位置，將大屏展現的數據信息與現實位置結合起來，使數據更可信易懂。
2. 環形圖組件
在環形圖組件中，通過將一個環形區域劃分為多個子區域，從而可以反映出不同子類數據之間的對比關系以及子類數據在大類中的百分比。
在本大屏中，園區「總人數」用環形圖組件展示，能直觀地體現各類人才在園區總人數中的佔比。
3. 雷達圖組件
雷達圖適用於多維數據，能直觀地體現某一個對象多維度的數據。
在本大屏中，「園區分類」用雷達圖組件展示，直觀地體現園區中多個設備的數據，從而幫助我們了解其分布情況。
4. 數據表格組件
數據表格組件，即通過表格的形式來展示數據。
在本大屏中，園區中的行業類型和具體的公司名稱的多列數據用一個數據表格同時呈現，更直觀地統計了園區內各類型公司的數據。
5. 百分比圖組件
百分比圖組件用來顯示某一指標值在整體中的佔比，多個百分比圖並列展示以突出各個指標在不同整體內的構成情況。
在本大屏中，園區的設備運行管理用百分比圖來呈現，採用條形的表現形式進行了多組件的橫向對比。
6. 分組柱狀圖組件
柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異。
在本大屏中，園區人數用分組柱狀圖來展示，直觀地體現了園區中不同區域的人員數量和差異。
7. 面積圖組件
面積圖組件是在折線圖的基礎上，對折線以下區域進行顏色填充，用於在連續間隔或時間跨度上展示數值，常用來顯示趨勢和對比關系（多個面積塊之間的對比）。
在本大屏中，選擇面積圖組件來呈現園區各個區域擁堵指數，折線圖體現不同區域的擁堵峰值，而面積圖的對比表現出不同區域的擁堵差異。
在完成以上的組件設置後，一張智慧園區智能系統管理大屏就製作完成了。
三、導出分享大屏
大屏製作完成並保存之後，就可以進行導出和分享。
1. 導出大屏
保存後的大屏可以導出到本地，根據不同的保存需求可以導出為：
①本地可編輯項目文件：
②伺服器部署工程文件：
如果想將大屏項目發給他人，而對方想要繼續編輯該大屏項目，可以採用方式①；
如果想將大屏項目發給他人，而對方僅有查看大屏的需求，可以採用方式②。
2. 分享大屏
創建好的大屏可以分享為Web鏈接，公開分享有以下兩種方式：
①在「我的項目」頁面中的「全部項目」界面，點擊項目卡片上的「公開分享」按鈕可以打開公開分享設置窗口。
②在大屏編輯界面中點擊工具欄右側的「公開分享」按鈕可以打開公開分享的設置窗口。
同時，山海鯨可視化軟體提供了兩種分享方式：
①軟體中打開：分享之後的大屏只能用山海鯨可視化軟體或山海鯨瀏覽器打開。
②Web 頁面打開：分享之後的大屏可以使用任何瀏覽器打開。
以上就是利用 山海鯨可視化 軟體製作智慧園區智能系統管理大屏的全過程。
㈦ 什麼是數據可視化小白怎樣快速上手
什麼是數據可視化
數據可視化是利用各類圖表及圖形化的設計手段將復雜不直觀的數據有邏輯的呈現出來，而數據可視化工具就是生成這種呈現的軟體。數據可視化為用戶提供了互動式探索和分析數據的直觀手段，使他們能夠有效地識別有趣的模式、推斷相關性和因果關系，從而指導經營決策，挖掘數據背後的商業價值。
大屏可視化設計方法
准確把握業務需求
設計終歸是助力業務的，准確的理解業務需求是至關重要的，它將貫穿整個設計的始終，也是可視化設計開始的必要前提。如何解決用戶的問題，完成既定目標，都需要設計師對需求有一個比較准確的理解。直接有效的方法就是「溝通協作」。
圖形化的方法選擇
需求及數據確定後，接下來是數據圖形化的選擇，不同的目標不同的數據對於圖表展示的選擇也是有講究的，如：部分佔總體的比例(佔比)更適合選用餅圖、用來反映時間變化趨勢的圖形化更適合曲線圖等等，總之不同的數據展示維度，選擇的圖表是有差異的。同樣一組數據，存在多個圖表同可展示，怎樣選擇最恰當的圖表是至關重要的，合適有效的圖表有助於信息有效的傳達。遇到具體的數據要根據數據的維度，和要表達的業務目標，選擇一種最佳的圖表呈現。
這是可視化圖表選擇比較確切的一個方法，可以作為數據可視化圖表的選擇依據，有助於准確快速的把數據圖形化。
首先根據業務目標結合數據維度確定大的關系(比較、分部、構成、聯系)，隨後選擇合適的圖表，填充數據設計排版即可。到這一步圖表基本成型，但是比較基礎，為了視覺效果和數據的傳達，也會在此基礎上進行優化設計。
設計尺寸的確定
可視化大屏一般都是多屏拼接或者LEDLCD等材質屏幕。不同的屏幕顯示像素、物理像素都不同，例如同樣是3*2的拼接屏，輸出像素可以是X1*Y1也可以是X2*Y2。這就造成了很多潛在問題，設計之初屏幕硬體及拼接方式需要提前確定。基本有兩個方法，簡單的說，方法一、拼接屏可以按照拼接後的橫縱像素總和設計(拼接屏像素超大可等比例縮放)。LED/LCD屏幕設計也是同樣的原理。方法二、按照硬體輸出像素設計，硬體設備的輸出像素一定是和整個拼接屏成比例或者是吻合的。所以按照輸出像素設計是可以的。
頁面設計及布局
屏幕的拼接方式及屏幕材質確定後，就可以進行頁面的設計及布局，頁面的布局主要是根據業務及數據的重要程度來設計，通常會把核心的數據要點放在中間，一方面中間是視覺中心，二來也是最容易傳達給觀眾的核心位置。其他的數據放兩側，排列數據一定要考慮數據的關聯性及聯動性，應該有意識的把相關數據放在一起，當一組數據變化時聯動效果更凸顯，容易傳達數據的價值。如果是拼接屏，切記在設計時讓數據避開拼接縫，頁面布局時就要考慮屏幕拼接方式，盡量把數據有序的展示在屏幕內，合理避開拼接縫減少對用戶觀感的影響。
設計風格的確定
風格的確定也是至關重要的，首先應該確定應用場景，要充分考慮室內、室外、光照、燈光、硬體等因素。設計是相通的，可用UI的方式來定義可視化設計風格，AB測試、情緒版等等。差異比較大的一點是應用場景的環境。
硬體設備的校對
當風格頁確定後先別急於後面的頁面設計，如果有可能的話，此時最好拿設計圖去現場實地測試。確定現場硬體是否存在偏色問題、文字大小在合適的觀看距離是否清晰可見、現場燈光光照等是否對設計有影響、拼接縫和數據是否有穿插、硬體設備輸出是否和設計匹配等等。確認無誤後在開展後面的頁面設計工作。
SovitChart是一個免費的在線數據可視化平台工具，基於Echarts開源API研發的數據圖表可視化界面開發工具，內置了各行業豐富的組件模板，無需編碼只需通過滑鼠拖拽控制項就能設計出精美的圖表可視化web頁面，同時可以方便的與後端數據進行綁定，實現數據驅動頁面的變化，實現炫酷的圖表展示。
㈧ 數據可視化大屏的需求趨勢有哪些
它是數字化工廠的重要組成部分，是將信息、網路、自動化、現代管理與製造技術相結合，在工廠形成數字化製造平台，改善工廠的管理和生產等各環節，實現工廠控制智能化、生產過程透明化、製造裝備數控化和生產信息集成化。
大屏數據可視化真正的核心在與用戶交互的環節，需要了解客戶真正的需求並且能夠恰當的規劃數據頁面，這些都需要數據可視化分析師精心分析策劃，才能讓可視化更好起到支持決策的作用，而不僅是有好的美術設計就能夠達到最好的效果。
它能夠產生生產力，形成數據驅動閉環。
可以參考 Hightopo的數據可視化案例，從圖中感受它的重要性！
案例展示
Hightopo 是基於 HTML5 標准技術的 Web 前端 2D 和 3D 圖形界面開發框架。非常適用於實時監控系統的界面呈現，廣泛應用於電信網路拓撲和設備管理，以及電力、燃氣等工業自動化 (HMI/SCADA) 領域。Hightopo 提供了一套獨特的 WebGL 層抽象，將 Model–View–Presenter (MVP) 的設計模型延伸應用到了 3D 圖形領域。使用 Hightopo 您可更關注於業務邏輯功能，不必將精力投入復雜 3D 渲染和數學等非業務核心的技術細節。
多年來數百個工業互聯網可視化項目實施經驗形成了一整套實踐證明的高效開發流程和生態體系，可快速實現現代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移動Touch/虛擬現實VR圖形展示效果及交互體驗。
㈨ 數據可視化的web前端開發採用什麼樣的架構比較合適
web前端分為網頁設計師、網頁美工、web前端開發工程師
首先網頁設計師是對網頁的架構、色彩以及網站的整體頁面代碼負責
網頁美工只針對UI這塊兒的東西，比如網站是否做的漂亮
web前端開發工程師是負責交互設計的，需要和程序猿進行交互設計的配合。
web前端需要掌握的有腳本技術javascript DIV+CSS現下最流行的頁面搭建技術，ajax和jquery以及簡單的後端程序等。 後端的話可供開發的語言有 asp、php、jsp、.NET 這些後端開發語言的話搭建環境都不一樣，具體如果自己想學的話看是想從事前端部分還是後端程序部分。後端開發如果有一定的條件的話可以轉為軟體開發。不過要有一定的語言基礎，類似java語言。C#等。關鍵是看自己的興趣愛好。。
這個到後期不會區分這么細，做前端到後期也會懂一些後端的技術，反之，後端也是。
在實際的開發過程中，當前這樣定位前端、後端開發人員。
1）前端開發人員：精通JS，能熟練應用JQuery，懂CSS，能熟練運用這些知識，進行交互效果的開發。
2）後端開發人員：會寫Java代碼，會寫sql語句，能做簡單的資料庫設計，會Spring和iBatis，懂一些設計模式等。
現在來看，對前後端的要求還是蠻低的，尤其是後端，新員工經過培訓之後都是可以參與到後端開發的，沒有太高的技術門檻，唯一需要做的就是先變成熟練工種，這個階段沒有涉及到設計模式、架構、效率等一些列問題。
還是先google一下，看看網上對Web前端開發、Web後端開發分別是什麼？
Web前端: 顧名思義是來做Web的前端的。這里所說的前端泛指Web前端，也就是在Web應用中用戶可以看得見碰得著的東西。包括Web頁面的結構、Web的外觀視覺表現以及Web層面的交互實現。
Web後端：後端更多的是與資料庫進行交互以處理相應的業務邏輯。需要考慮的是如何實現功能、數據的存取、平台的穩定性與性能等。
再來看看大公司對前後端人員招聘的要求，通過這個角度看看前端、後端的技術要求：
Web前端：
1）精通HTML，能夠書寫語義合理，結構清晰，易維護的HTML結構。
2）精通CSS，能夠還原視覺設計，並兼容業界承認的主流瀏覽器。
3）熟悉JavaScript，了解ECMAScript基礎內容，掌握1~2種js框架，如JQuery
4）對常見的瀏覽器兼容問題有清晰的理解，並有可靠的解決方案。
5）對性能有一定的要求，了解yahoo的性能優化建議，並可以在項目中有效實施。
6）......
Web後端：
1）精通jsp，servlet，java bean，JMS，EJB，Jdbc，Flex開發，或者對相關的工具、類庫以及框架非常熟悉，如Velocity，Spring，Hibernate，iBatis，OSGI等，對Web開發的模式有較深的理解
2）練使用oracle、sqlserver、mysql等常用的資料庫系統，對資料庫有較強的設計能力
3）熟悉maven項目配置管理工具，熟悉tomcat、jboss等應用伺服器，同時對在高並發處理情況下的負載調優有相關經驗者優先考慮
4）精通面向對象分析和設計技術，包括設計模式、UML建模等
5）熟悉網路編程，具有設計和開發對外API介面經驗和能力，同時具備跨平台的API規范設計以及API高效調用設計能力
6）......
從幾個公司的招聘要求可以看到，做Web開發，對前端和後端的要求是各自所不同的。而目前的實際情況，也和這個差不多，但是，自己無論在知識的掌握程度上，還是知識掌握的寬度上，都是不夠的。
首先，自己在前端缺乏積累，沒有沉澱，專業的前端技術的積累是從去年才開始的，同時，在前端也缺乏支撐與高手，所以，走起來比較困難。同時，前端人員培養的較少，一個原因是對前端了解太少，另外一個原因就是對前端與後端的工作比例估計不足。所幸，在這一年也在前端有了很快的進步，培養了幾個優秀的開發人員，有意識的解決了前端的用戶體驗，這都是可喜的。今年，需要更進一步，專業化。
其次，在後端發展的不夠寬，後端的知識體系已經比較完善，但是，很多應用點都沒有涉及到。同時，對現有技術框架的理解都不夠深入，太浮躁。目前的設計團隊在解決互聯網高並發、大數據量的存取上經驗與能力都還不足，需要正視這些問題。後端技術的發展需要更加的精進，以解決實際存在的問題為主。
最後，在前端、後端都缺乏熟練工，這會影響到開發的速度，同時，也不利於後期技術的研究。
㈩ 大數據可視化工具哪個做出來最漂亮
經研究表明，人類大腦對視覺信息的處理優於對文本的處理。因此，數據可視化是使用圖表、圖形和設計元素把數據進行可視化，把相對復雜、抽象的數據通過可視的方式以人們更易理解的形式展示出來的一系列手段。數據可視化可以使人們更有效率地完成某些任務，我們可以理解為三點優勢：
>美觀展示:用數據展示企業特色，大會展台，媒體現場展示等
>數據驅動：實時查看業務概況、監控預警、驅動內部快速響應
>發掘價值：可視化數據呈現後，帶來的視覺感受會幫助人發現新的因素
在圖撲軟體（Hightopo，以下簡稱 HT ）技術支持下，數據可視化除了「可視」，還有可交流、可互動的特點。設計帶來的不僅是瞬息處理海量數據搭配酷炫的可視化樣式所引起的視覺震撼，更應注重為業務需求服務，設計出符合不同行業需求的個性定製可視化，利於企業做出正確的商業決策，以有根據的數據呈現而幫助企業進行更科學的判斷而避免決策的失誤。
圖撲軟體（Hightopo）
農業可視化案例嘗試了 low poly 風格，以簡潔插畫風與略抽象畫的模型濃縮了農業的運作場景，色調以貼近植物的綠色為主，設計出可愛的動畫風格可視化效果。
同時在設計時因為使用的設備不同，大屏有它自己獨特的解析度、屏幕組成、色彩顯示以及運行、展示環境，這里的很多問題只有設計稿投到大屏上才能夠被發現，所以這一步在樣圖溝通確認環節非常重要，有時候需要開發出demo，反復測試多次來修改協調最終上屏效果。在測試時從設計上可以重點注重以下幾點：
之前確立的布局在放入設計內容後是否依然合適
確立的圖表類型帶入數據後是否仍然客觀准確
根據關鍵元素、色彩、結構、質感打造出的頁面風格是否基本傳達出了預期的氛圍和感受
已有的樣式、數據內容、動效等在開發實現方面是否存在問題
大屏是否存在色差、文字內容是否清晰可見、頁面是否存在變形拉伸等現象