❶ 如何遍歷WEB文件夾下所有HTML文件進行關鍵字搜索問題
配置Index Server
在執行Web伺服器上的搜索之前，首先必須創建至少一個索引，並遵循以下步驟完成這項工作。
⒈啟動Windows 2000 Server伺服器上的索引。
預設情況下選擇圖標位於管理工具組中的計算機管理。窗口的右邊提供關於當前在伺服器上
存在的索引信息。默認有兩個索引：System和Web。
⒉要創建新的索引，用滑鼠右鍵單擊索引服務或右邊的面板，選定新建編錄。
顯示添加編錄對話框，指定索引的名稱並用瀏覽按鈕選取位置。索引服務不會立即開始索引，此時將彈出一條消息框，單
擊確定繼續。為了達到最佳的性能，索引服務可以放在和Web伺服器隔離開的硬碟上。
⒊指定索引的目錄，用右鍵單擊新建的編錄名，從彈出選單中選定屬性，將出現如圖2所示的對話框。
第一個選項卡常規顯示剛剛輸入的內容，在第二個選項卡跟蹤中的WWW伺服器下拉列表中選取你要索引的Web網站。
⒋有了創建的編錄，現在可以挑選你想在索引中包括的目錄。
這個強大的特性使你能創建幾個用不同方式搜索內容的索引。例如，你可能想快速瀏覽從完整的文本中所引出的章節，這
個特性使你能在Index Server內執行這項任務。要添加一個目錄，用右鍵單擊右邊的面板，選定新建目錄。在出現的對話
框中通過瀏覽按鈕選擇目錄並指定別名。如果必須登錄到伺服器才能得到需要的內容，則可以提供將使用的用戶名和密
碼，以便得到需要的內容。如果想檢查受保護的內容，則更要維護內容的安全性，這一特性非常有用，這樣只有被授權的
用戶（也許是那些為此付錢的人）才能得到完整的內容。
還可以使用這個工具排除Web站點中不想索引的子目錄。例如，檢索Scripts/CGI目錄就不會對用戶有什麼用。為此，只要
雙擊該目錄，將包括在索引中選定為否即可，見圖3。
⒌在已經為站點包括/排除了所有目錄後，用右鍵單擊右面板，從彈出選單中選定啟動，重新啟動Index Server服務。
伺服器將開始瀏覽已經創建的索引並開始檢索內容。
❷ Bigtable---分布式的結構化數據存儲系統
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Bigtable 是一個分布式的結構化數據存儲系統，它被設計用來處理海量數據：通常是分布在數千台普通伺服器上的PB 級的數據。Google 的很多項目使用Bigtable 存儲數據，包括Web 索引、GoogleEarth、Google Finance。這些應用對Bigtable 提出的要求差異非常大，無論是在數據量上（從URL到網頁到衛星圖像）還是在響應速度上（從後端的批量處理到實時數據服務）。
Bigtable 已經實現了下面的幾個目標：適用性廣泛、可擴展、高性能和高可用性,Bigtable 是一個稀疏的、分布式的、持久化存儲的多維度排序Map。
圖一：一個存儲Web 網頁的例子的表的片斷。行名是一個反向URL。contents 列族存放的是網頁的內容，anchor 列族存放引用該網頁的錨鏈接文本（alex 註：如果不知道HTML 的Anchor，請Google一把）。CNN 的主頁被Sports Illustrater和MY-look 的主頁引用，因此該行包含了名為「anchor:cnnsi.com」和「anchhor:my.look.ca」的列。每個錨鏈接只有一個版本（alex 註：注意時間戳標識了列的版本，t9 和t8 分別標識了兩個錨鏈接的版本）；而contents 列則有三個版本，分別由時間戳t3，t5，和t6 標識。
行
Bigtable 通過行關鍵字的字典順序來組織數據。表中的每個行都可以動態分區。每個分區叫做一個」Tablet」，Tablet 是數據分布和負載均衡調整的最小單位。
列族
Webtable 有個列族language，language 列族用來存放撰寫網頁的語言。
我們在language 列族中只使用一個列關鍵字，用來存放每個網頁的語言標識ID。Webtable 中另一個有用的列族是anchor；這個列族的每一個列關鍵字代表一個錨鏈接，如圖一所示。Anchor 列族的限定詞是引用該網頁的站點名；Anchor 列族每列的數據項存放的是鏈接文本。訪問控制、磁碟和內存的使用統計都是在列族層面進行的。
時間戳
不同版本的數據通過時間戳來索引。Bigtable 時間戳的類型是64 位整型。
Bigtable 可以給時間戳賦值，用來表示精確到毫秒的「實時」時間；用戶程序也可以給時間戳賦值。如果應用程序需要避免數據版本沖突，那麼它必須自己生成具有唯一性的時間戳。數據項中，不同版本的數據按照時間戳倒序排序，即最新的數據排在最前面。為了減輕多個版本數據的管理負擔，我們對每一個列族配有兩個設置參數， Bigtable 通過這兩個參數可以對廢棄版本的數據自動進行垃圾收集。用戶可以指定只保存最後n 個版本的數據，或者只保存「足夠新」的版本的數據（比如，只保存最近7 天的內容寫入的數據）。
Bigtable支持的其他特性
1、Bigtable 支持單行上的事務處理，利用這個功能，用戶可以對存儲在一個行關鍵字下的數據進行原子性的讀-更新-寫操作。
2、Bigtable 允許把數據項用做整數計數器。
3、Bigtable 允許用戶在伺服器的地址空間內執行腳本程序
4、Bigtable 可以和MapRece一起使用，MapRece 是Google 開發的大規模並行計算框架。我們已經開發了一些Wrapper 類，通過使用這些Wrapper 類，Bigtable 可以作為MapRece 框架的輸入和輸出。
Bigtable依賴於google的幾項技術。用GFS來存儲日誌和數據文件；按SSTable文件格式存儲數據；用Chubby管理元數據：
Bigtable是建立在其它的幾個Google基礎構件上的。BigTable 使用Google 的分布式文件系統(GFS)存儲日誌文件和數據文件。BigTable 集群通常運行在一個共享的機器池中，池中的機器還會運行其它的各種各樣的分布式應用程序，BigTable 的進程經常要和其它應用的進程共享機器。BigTable 依賴集群管理系統來調度任務、管理共享的機器上的資源、處理機器的故障、以及監視機器的狀態。
BigTable 內部存儲數據的文件是Google SSTable 格式的。SSTable 是一個持久化的、排序的、不可更改的Map 結構，而Map 是一個key-value 映射的數據結構，key 和value 的值都是任意的Byte串，從內部看，SSTable 是一系列的數據塊（通常每個塊的大小是64KB，這個大小是可以配置的）。。SSTable 使用塊索引（通常存儲在SSTable 的最後）來定位數據塊；在打開SSTable的時候，索引被載入到內存。每次查找都可以通過一次磁碟搜索完成：首先使用二分查找法在內存中的索引里找到數據塊的位置，然後再從硬碟讀取相應的數據塊。也可以選擇把整個SSTable 都放在內存中，這樣就不必訪問硬碟了。
BigTable 還依賴一個高可用的、序列化的分布式鎖服務組件，叫做Chubby。Chubby有五個活躍副本，同時只有一個主副本提供服務，副本之間用Paxos演算法維持一致性，Chubby提供了一個命名空間（包括一些目錄和文件），每個目錄和文件就是一個鎖，Chubby的客戶端必須和Chubby保持會話，客戶端的會話若過期則會丟失所有的鎖。
Bigtable 包括了三個主要的組件：鏈接到客戶程序中的庫、一個Master主伺服器和多個Tablet片 伺服器。
Bigtable會將表（table）進行分片，片（tablet）的大小維持在100-200MB范圍，一旦超出范圍就將分裂成更小的片，或者合並成更大的片。每個片伺服器負責一定量的片，處理對其片的讀寫請求，以及片的分裂或合並。片伺服器可以根據負載隨時添加和刪除。這里片伺服器並不真實存儲數據，而相當於一個連接Bigtable和GFS的代理，客戶端的一些數據操作都通過片伺服器代理間接訪問GFS。主伺服器負責將片分配給片伺服器，監控片伺服器的添加和刪除，平衡片伺服器的負載，處理表和列族的創建等。注意，主伺服器不存儲任何片，不提供任何數據服務，也不提供片的定位信息。
客戶端需要讀寫數據時，直接與片伺服器聯系。因為客戶端並不需要從主伺服器獲取片的位置信息，所以大多數客戶端從來不需要訪問主伺服器，主伺服器的負載一般很輕。
Master 伺服器主要負責以下工作：為Tablet 伺服器分配Tablets、檢測新加入的或者過期失效的Table 伺服器、對Tablet 伺服器進行負載均衡、以及對保存在GFS 上的文件進行垃圾收集。除此之外，它還處理對模式的相關修改操作，例如建立表和列族。
我們使用一個三層的、類似B+樹的結構存儲Tablet 的位置信息。
第一層是一個存儲在Chubby 中的文件，它包含了Root Tablet 的位置信息。這個Chubby文件屬於Chubby服務的一部分，一旦Chubby不可用，就意味著丟失了root tablet的位置，整個Bigtable也就不可用了。
第二層是root tablet。root tablet其實是元數據表（METADATA table）的第一個分片，它保存著元數據表其它片的位置。root tablet很特別，為了保證樹的深度不變，root tablet從不分裂。
第三層是其它的元數據片，它們和root tablet一起組成完整的元數據表。每個元數據片都包含了許多用戶片的位置信息。
片的數據最終還是寫到GFS里的，片在GFS里的物理形態就是若干個SSTable文件。下圖展示了讀寫操作基本情況。
BigTable和GFS的關系
集群包括主伺服器和片伺服器，主伺服器負責將片分配給片伺服器，而具體的數據服務則全權由片伺服器負責。但是不要誤以為片伺服器真的存儲了數據（除了內存中memtable的數據），數據的真實位置只有GFS才知道，主伺服器將片分配給片伺服器的意思應該是，片伺服器獲取了片的所有SSTable文件名，片伺服器通過一些索引機制可以知道所需要的數據在哪個SSTable文件，然後從GFS中讀取SSTable文件的數據，這個SSTable文件可能分布在好幾台chunkserver上。
一個簡化的Bigtable結構圖：
結構圖以Webtable表為例，表中存儲了網易、網路和豆瓣的幾個網頁。當我們想查找網路貼吧昨天的網頁內容，可以向Bigtable發出查詢Webtable表的(com..tieba, contents:, yesterday)。
假設客戶端沒有該緩存，那麼Bigtable訪問root tablet的片伺服器，希望得到該網頁所屬的片的位置信息在哪個元數據片中。使用 METADATA.Webtable.com..tieba 為行鍵在root tablet中查找，定位到最後一個比它大的是 METADATA.Webtable.com..www ，於是確定需要的就是元數據表的片A。訪問片A的片伺服器，繼續查找 Webtable.com..tieba ，定位到 Webtable.com..www 是比它大的，確定需要的是Webtable表的片B。訪問片B的片伺服器，獲得數據。
這里需要注意的是，每個片實際都由若干SSTable文件和memtable組成，而且這些SSTable和memtable都是已排序的。這就導致查找片B時，可能需要將所有SSTable和memtable都查找一遍；另外客戶端應該不會直接從元數據表獲得SSTable的文件名，而只是獲得片屬於片伺服器的信息，通過片伺服器為代理訪問SSTable。
❸ 圖片用pS修改過後，存儲為WEB所用格式，現在打開來都顯示索引，就算用GIF打開也同樣是，為什麼會這樣拜
GIF圖片格式在PS裡面本來就是索引的. 你可以把顏色模式改為RGB就可以修改了
採納哦
❹ Windows10中索引功能太占資源怎麼辦
關閉在線搜索
1、可以進入任務欄搜索框的設置，將Web搜索關閉。
❺ 網頁索引是什麼
他就是搜索引擎 你可以看看下面
網路等網站搜索引擎原理大致如下
一、搜索引擎的分類
獲得網站網頁資料，能夠建立資料庫並提供查詢的系統，我們都可以把它叫做搜索引擎。按照工作原理的不同，可以把它們分為兩個基本類別：全文搜索引擎（FullText Search Engine）和分類目錄Directory）。
全文搜索引擎的資料庫是依靠一個叫「網路機器人（Spider）」或叫「網路蜘蛛（crawlers）」的軟體，通過網路上的各種鏈接自動獲取大量網頁信息內容，並按以定的規則分析整理形成的。Google、網路都是比較典型的全文搜索引擎系統。
分類目錄則是通過人工的方式收集整理網站資料形成資料庫的，比如雅虎中國以及國內的搜狐、新浪、網易分類目錄。另外，在網上的一些導航站點，也可以歸屬為原始的分類目錄，比如「網址之家」。
全文搜索引擎和分類目錄在使用上各有長短。全文搜索引擎因為依靠軟體進行，所以資料庫的容量非常龐大，但是，它的查詢結果往往不夠准確；分類目錄依靠人工收集和整理網站，能夠提供更為准確的查詢結果，但收集的內容卻非常有限。為了取長補短，現在的很多搜索引擎，都同時提供這兩類查詢，一般對全文搜索引擎的查詢稱為搜索「所有網站」或「全部網站」，比如Google的全文搜索（http://www.google.com/intl/zh-CN/）；把對分類目錄的查詢稱為搜索「分類目錄」或搜索「分類網站」，比如新浪搜索和雅虎中國搜索（http://cn.search.yahoo.com/dirsrch/）。
在網上，對這兩類搜索引擎進行整合，還產生了其它的搜索服務，在這里，我們權且也把它們稱作搜索引擎，主要有這兩類：
⒈元搜索引擎(META Search Engine)。這類搜索引擎一般都沒有自己網路機器人及資料庫，它們的搜索結果是通過調用、控制和優化其它多個獨立搜索引擎的搜索結果並以統一的格式在同一界面集中顯示。元搜索引擎雖沒有「網路機器人」或「網路蜘蛛」，也無獨立的索引資料庫，但在檢索請求提交、檢索介面代理和檢索結果顯示等方面，均有自己研發的特色元搜索技術。比如「metaFisher元搜索引擎」
（http://www.hsfz.net/fish/），它就調用和整合了Google、Yahoo、AlltheWeb、網路和OpenFind等多家搜索引擎的數據。
⒉集成搜索引擎（All－in－One Search Page）。集成搜索引擎是通過網路技術，在一個網頁上鏈接很多個獨立搜索引擎，查詢時，點選或指定搜索引擎，一次輸入，多個搜索引擎同時查詢，搜索結果由各搜索引擎分別以不同頁面顯示，比如「網際瑞士軍刀」（http://free.okey.net/%7Efree/search1.htm）。
二、搜索引擎的工作原理
全文搜索引擎的「網路機器人」或「網路蜘蛛」是一種網路上的軟體，它遍歷Web空間，能夠掃描一定IP地址范圍內的網站，並沿著網路上的鏈接從一個網頁到另一個網頁，從一個網站到另一個網站採集網頁資料。它為保證採集的資料最新，還會回訪已抓取過的網頁。網路機器人或網路蜘蛛採集的網頁，還要有其它程序進行分析，根據一定的相關度演算法進行大量的計算建立網頁索引，才能添加到索引資料庫中。我們平時看到的全文搜索引擎，實際上只是一個搜索引擎系統的檢索界面，當你輸入關鍵詞進行查詢時，搜索引擎會從龐大的資料庫中找到符合該關鍵詞的所有相關網頁的索引，並按一定的排名規則呈現給我們。不同的搜索引擎，網頁索引資料庫不同，排名規則也不盡相同，所以，當我們以同一關鍵詞用不同的搜索引擎查詢時，搜索結果也就不盡相同。
和全文搜索引擎一樣，分類目錄的整個工作過程也同樣分為收集信息、分析信息和查詢信息三部分，只不過分類目錄的收集、分析信息兩部分主要依靠人工完成。分類目錄一般都有專門的編輯人員，負責收集網站的信息。隨著收錄站點的增多，現在一般都是由站點管理者遞交自己的網站信息給分類目錄，然後由分類目錄的編輯人員審核遞交的網站，以決定是否收錄該站點。如果該站點審核通過，分類目錄的編輯人員還需要分析該站點的內容，並將該站點放在相應的類別和目錄中。所有這些收錄的站點同樣被存放在一個「索引資料庫」中。用戶在查詢信息時，可以選擇按照關鍵詞搜索，也可按分類目錄逐層查找。如以關鍵詞搜索，返回的結果跟全文搜索引擎一樣，也是根據信息關聯程度排列網站。需要注意的是，分類目錄的關鍵詞查詢只能在網站的名稱、網址、簡介等內容中進行，它的查詢結果也只是被收錄網站首頁的URL地址，而不是具體的頁面。分類目錄就像一個電話號碼薄一樣，按照各個網站的性質，把其網址分門別類排在一起，大類下面套著小類，一直到各個網站的詳細地址，一般還會提供各個網站的內容簡介，用戶不使用關鍵詞也可進行查詢，只要找到相關目錄，就完全可以找到相關的網站（注意：是相關的網站，而不是這個網站上某個網頁的內容，某一目錄中網站的排名一般是按照標題字母的先後順序或者收錄的時間順序決定的）。
搜索引擎並不真正搜索互聯網，它搜索的實際上是預先整理好的網頁索引資料庫。
真正意義上的搜索引擎，通常指的是收集了網際網路上幾千萬到幾十億個網頁並對網頁中的每一個詞（即關鍵詞）進行索引，建立索引資料庫的全文搜索引擎。當用戶查找某個關鍵詞的時候，所有在頁面內容中包含了該關鍵詞的網頁都將作為搜索結果被搜出來。在經過復雜的演算法進行排序後，這些結果將按照與搜索關鍵詞的相關度高低，依次排列。
現在的搜索引擎已普遍使用超鏈分析技術，除了分析索引網頁本身的內容，還分析索引所有指向該網頁的鏈接的URL、AnchorText、甚至鏈接周圍的文字。所以，有時候，即使某個網頁A中並沒有某個詞比如「惡魔撒旦」，但如果有別的網頁B用鏈接「惡魔撒旦」指向這個網頁A，那麼用戶搜索「惡魔撒旦」時也能找到網頁A。而且，如果有越多網頁（C、D、E、F……）用名為「惡魔撒旦」的鏈接指向這個網頁A，或者給出這個鏈接的源網頁（B、C、D、E、F……）越優秀，那麼網頁A在用戶搜索「惡魔撒旦」時也會被認為更相關，排序也會越靠前。
搜索引擎的原理，可以看做三步：從互聯網上抓取網頁→建立索引資料庫→在索引資料庫中搜索排序。
從互聯網上抓取網頁
利用能夠從互聯網上自動收集網頁的Spider系統程序，自動訪問互聯網，並沿著任何網頁中的所有URL爬到其它網頁，重復這過程，並把爬過的所有網頁收集回來。
建立索引資料庫
由分析索引系統程序對收集回來的網頁進行分析，提取相關網頁信息（包括網頁所在URL、編碼類型、頁面內容包含的關鍵詞、關鍵詞位置、生成時間、大小、與其它網頁的鏈接關系等），根據一定的相關度演算法進行大量復雜計算，得到每一個網頁針對頁面內容中及超鏈中每一個關鍵詞的相關度（或重要性），然後用這些相關信息建立網頁索引資料庫。
在索引資料庫中搜索排序
當用戶輸入關鍵詞搜索後，由搜索系統程序從網頁索引資料庫中找到符合該關鍵詞的所有相關網頁。因為所有相關網頁針對該關鍵詞的相關度早已算好，所以只需按照現成的相關度數值排序，相關度越高，排名越靠前。
最後，由頁面生成系統將搜索結果的鏈接地址和頁面內容摘要等內容組織起來返回給用戶。
搜索引擎的Spider一般要定期重新訪問所有網頁（各搜索引擎的周期不同，可能是幾天、幾周或幾月，也可能對不同重要性的網頁有不同的更新頻率），更新網頁索引資料庫，以反映出網頁內容的更新情況，增加新的網頁信息，去除死鏈接，並根據網頁內容和鏈接關系的變化重新排序。這樣，網頁的具體內容和變化情況就會反映到用戶查詢的結果中。
互聯網雖然只有一個，但各搜索引擎的能力和偏好不同，所以抓取的網頁各不相同，排序演算法也各不相同。大型搜索引擎的資料庫儲存了互聯網上幾億至幾十億的網頁索引，數據量達到幾千G甚至幾萬G。但即使最大的搜索引擎建立超過二十億網頁的索引資料庫，也只能佔到互聯網上普通網頁的不到30%，不同搜索引擎之間的網頁數據重疊率一般在70%以下。我們使用不同搜索引擎的重要原因，就是因為它們能分別搜索到不同的內容。而互聯網上有更大量的內容，是搜索引擎無法抓取索引的，也是我們無法用搜索引擎搜索到的。
你心裡應該有這個概念：搜索引擎只能搜到它網頁索引資料庫里儲存的內容。你也應該有這個概念：如果搜索引擎的網頁索引資料庫里應該有而你沒有搜出來，那是你的能力問題，學習搜索技巧可以大幅度提高你的搜索能力。
❻ web前端怎麼製作「充分支持搜索引擎的索引整理」
1，扁平化結構
2，麵包屑導航
3，最新最熱板塊
4，頁面靜態化
❼ javaweb的index.jsp為什麼是默認首頁(我修改了index.jsp文件名字就會變為首頁了)
confin配置文件裡面有設置默認打開頁面名是index，index中文名是索引，目錄的意思，一般首頁以它命名。