pythonweb編程實例

Ⅰ 十四個Python Web框架Hello Wold示例

1、Dganjo

新建一個django項目，HelloWorld

vim Hello/views.py

vim HelloWorld/HelloWorld/urls.py

vim HelloWorld/HelloWorld/settings.py

運行啟動命令：

2、Flask

3、Pyramid

4、web.py

5、Tornado

6、TurboGears

7、CherryPy

8、Falcon

9、Asgineer

10、Bottle

11、Twisted

12、Hug

13、FastAPI

14、Quart

Ⅱ Python 如何開發高效漂亮的輕量級 Web 應用

痛點

從我開始折騰數據分析工具的那一天，就沒有想明白一件事兒 —— 我打算把數據分析的成果做成一個 Web 應用，為什麼這么難？

我需要的核心功能，無非是在網頁上接收用戶輸入，然後做分析處理，把分析結果反饋給用戶，完事兒。

可是這談何容易？

很多人都會微笑著告訴你，想做 Web 應用？這得學前端編程， HTML + Javascript 了解一下吧！

什麼？你還需要在後台做數據分析？那你就得學 Web 框架了。

你說喜歡 Python ？那就學個 Django 或者 Flask 好了。

我也不是沒有看過 Django 和 Flask 的教程，還曾經付費學習過。光是 Django 配置環境，就夠寫一章出來。

作為學習的中間成果，我還寫了這篇《如何用 Python 做 Web 開發？——Django 環境配置》分享給你。

真正讓我痛苦的，不是 Web 框架的操作有多麼瑣碎，而是教程里的案例，為什麼都那麼奇怪？

幾乎所有的教程，都指向一個目標：

來，我教你做一個 blog 出來！

我用你教？！

我要是想用 blog ，可以直接注冊一個免費的啊！為什麼我要自己開發個 blog 出來？

為什麼你就不能告訴我，該怎麼把我目前的數據分析結果，迅速挪到 Web 頁面上，跟用戶實時交互？

雖然二者的結果，都是做一個 Web 應用出來。但是，它們關注的焦點，需要的功能，能一樣嗎？

但是人家寫書和做教程的人，就是不疾不徐，堅持一定要教會你，如何做一個 blog 出來……

你不學，又能怎麼辦呢？你難道想只憑 Python 腳本，就做一個 Web 應用出來？

還真別說，最近，這個事兒從幻想，變成了現實。

樣例

這不，我就用純 Python 腳本寫了個 Web 應用。

我編寫的代碼里，沒有一絲半毫的 Web 框架，Javascript，甚至是 HTML 。

這玩意兒能用嗎？

你自己來試試看。

請你打開瀏覽器，輸入以下鏈接：https://helloworld-streamlit.herokuapp.com/

你會看到下面的初始化界面。

初始化完畢之後，頁面會分成左右兩欄。左面是兩個下拉候選框，分別讓你指定需要分析的數據范圍。

上面一個，是事件類型；

下面一個，是事件發生歸屬地。

如果你看過我的文章《如何用 Python 和循環神經網路預測嚴重交通擁堵？》，應該對這個數據集很熟悉。

只不過，當時我們更注重的，是用循環神經網路搭建了一個嚴重擁堵事件預測模型。

而今天，我們是要進行探索性數據分析，也就是根據我們感興趣的目標，對數據進行整理操作，然後可視化顯示。

選定之後，你會看到右側提示兩個信息：

• 你篩選之後，數據框包含行數

• 在層疊地圖上的可視化結果。

  
  

怎麼樣？

麻雀雖小，五臟俱全。

雖然咱們這個 Web 應用很簡單，不過交互分析該有的功能和流程，基本上都涵蓋了。

你可能會問：

王老師，編這么一個應用出來，不簡單吧？

讓我帶你到幕後，看看是不是很復雜。

幕後

我把這個應用的全部源代碼，都為你存儲到了 Github 上。請你訪問這個網址獲取：https://github.com/wshuyi/demo-helloworld-streamlit

可以看到，一共包含了 4 個文件。

有意思的是，其中 3 個，包括：

• Procfile

• setup.sh

• requirements.txt

都只是部署到遠程伺服器時，需要用到的配置文件而已。

也就是說，只有最後一個helloworld.py是主角，它包含了實現咱們全部互動式數據分析功能的 Python 腳本文件。

這代碼，少說也得有幾百行吧？

別擔心，打開來看看：

上面這張截圖，就已經包含了實現交互數據分析功能的全部代碼。

神奇吧？

解讀

這么短的代碼，為什麼能有如此強大的功能？

這是因為它背後使用的一個軟體包，叫做streamlit。

它是干什麼用的？

一言以蔽之，給你賦能，讓你能夠不去操心什麼前端後端。只寫 Python ，只關注功能，你就能寫出一個互動式 Web 應用出來。

當然，既然最後是 Web 應用，那麼實際上前後端的功能都是齊備的。

只不過，這些交由 Streamlit 來幫你費心操辦。你根本不用管。

爆發

為什麼會有人做了這么一款神器出來？

原因很簡單，咱們前面提到的痛點，是大夥兒都有的。

咱們這些麻瓜（Muggle），遇到痛點只能忍著。

但是真正的魔法師（優秀程序員），是忍不了的。

在這段來自 PyData LA 2019 的視頻里，Streamlit 的 CEO Adrien Treuille 談及了他在數據智能企業中，長期遭遇的痛點。

最大的痛點，就是數據科學家訓練好機器學習模型後，需要驗證效果，和用戶反饋溝通。

但是，做機器學習的工程師本身，並不掌握這一整套的工具棧。

所以，就得在把全部的數據分析和模型訓練工作完成後，把這東西移交給一個工具製作團隊。

人家做完以後，就告訴數據科學團隊說，做好了。但是注意，現在處於需求凍結階段。這個應用你們可以隨便用，只是別亂改。改壞了我們管不了。因為最近兩個月，我們還得給其他若干數據分析團隊做 app 。大概幾個月以後，我們又能回來幫助你們了……

Adrien Treuille 很敏銳地捕捉到了這個長期痛點，於是在 2018 年， 創立了 streamlit 。

目標很簡單，給數據科學團隊提供簡單的工具，讓他們使用已經掌握的 Python 編程技能，就能直接做 Web 應用。

什麼 「等上兩三個月不許改」？！你們自己慢慢兒玩兒去吧，我們想怎麼改，就怎麼改！

至於做出來的東西嘛，可以是這樣的：

資源

看到這里，是不是心動了？也打算學習一下 Streamlit ？

沒問題，我前面給你提供的樣例，就在 github 上，你可以直接查看源碼。

如果你希望重現這個小應用，並且一步步學習掌握 Streamlit 的基礎知識和技能，我也已經為你寫好了一份手把手的教程。地址在這里https://sspai.com/post/58474。

它不僅教你如何設置環境，安裝工具，寫作代碼，甚至連如何免費部署到 heroku 平台，讓用戶使用，都毫無保留地教給了你。

那篇文章，我用於參加少數派年度徵文活動，所以就不能全文展示在這里了。

讀完以後，如果你覺得有收獲，歡迎在少數派平台上幫我點個贊。謝謝支持！

思考

嘗試過之後，你應該不難發現，Streamlit 給你帶來了什麼。

如果你學過 Javascript 和 Flask, Django 等 Web 應用開發技術，Streamlit 可以加快你的 Web 應用開發與測試進程。

如果你還沒有學過上述技術， Streamlit 可以給你賦能，讓你一下子有了把數據分析結果變成產品的能力。

給你講點兒更激進的。

有人已經希望能用它替代掉 Flask 用於產品發布了。

還有人說，將來寫技術文檔，也應該充分使用 Streamlit 。

甚至，還把它比作了數據科學界的 iPhone 。

這里，它是借喻 iPhone 開啟智能手機時代，說明 Streamlit 的劃時代性。

我不希望你也變得如此激進。

因為這里提到的每一種功用，現在還都有非常專業的工具做的更好，而且新的工具也在不斷涌現。

例如說，我們在多個教程中一直使用 Jupyter Notebook 。

現在憑借 Voila 擴展的加持，你也可以很輕松地把 Jupyter Notebook 變成 Web app ，而且可以免費運行在 mybinder 上面。

但是，你可以看到，一個新的工具，以一種簡單，而不是更繁復的辦法，解決一個功能痛點，是一件多麼令人欣喜的事兒。

看了這篇文章，可能會給你一種誤解，似乎 JavaScript 為代表的前端編程技術，再也不需要學了。

其實不是這樣的。

可以想像，開發門檻降低以後，將來會有更多的人使用 Python 來做 Web 應用。

用 Streamlit 這樣的方法，他們只是開發出了一個原型。

要是想打造精品，就必須精細調控很多細節。

這時候， 如果你精通 Javascript ，那你潛在的合作對象一下子就多了起來，你掌握的這門技術，也就有了更大的價值。

還記得嗎？我不止一次給你強調過，比起一個工具自身的能力來，協作網路更重要。忘了的話，記得復習《學 Python ，能提升你的競爭力嗎？》。

這就好像印刷術的發明，不是讓會寫字這件事兒變得失去價值，而是全社會都增大了對好作品的渴求。深刻的思考，加上有效的文字表達，會讓你生存得更好。

當然，如果你不希望精通寫作技藝，只是想做一個抄書匠糊口。那麼印刷術就可能會替代你的工作，結果就不那麼美妙了。

小結

這篇文章，我為你介紹了 Streamlit 這款有趣的工具。希望你讀過之後，掌握了以下知識點：

• 藉助 Streamlit ，你可以用純 Python 編制 Web 應用；

• 學 Web 設計依然很有前途，因為你的潛在合作群體正在迅速擴大；

• 不要惹魔法師（優秀程序員）。他們的痛點需求會轉化成無盡的戰鬥力，興許會直接替掉你的日常工作。
  

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Ⅲ 如何用Python做Web開發

Python的Web開發，也是工作崗位比較多的領域。

一、基於Python的代表性Web框架

下面是一些比較有代表性的框架：

Django：

Python 界最全能的 Web 開發框架，battery-include 各種功能完備，可維護性和開發速度一級棒。常有人說 Django 慢，其實主要慢在 Django ORM 與資料庫的交互上，所以是否選用 Django，取決於項目對資料庫交互的要求以及各種優化。而對於 Django 的同步特性導致吞吐量小的問題，其實可以通過 Celery 等解決，倒不是一個根本問題。Django 的項目代表：Instagram，Guardian。

Ⅳ 如何用python搭建一個最簡單的Web伺服器

用Python建立最簡單的web伺服器

利用Python自帶的包可以建立簡單的web伺服器。在DOS里cd到准備做伺服器根目錄的路徑下，輸入命令：

• python -mWeb伺服器模塊[埠號，默認8000]

例如：


• python -m SimpleHTTPServer 8080

然後就可以在瀏覽器中輸入

• http://localhost:埠號/路徑

來訪問伺服器資源。
例如：


• http://localhost:8080/index.htm（當然index.htm文件得自己創建）

其他機器也可以通過伺服器的IP地址來訪問。


這里的「Web伺服器模塊」有如下三種：

• BaseHTTPServer: 提供基本的Web服務和處理器類，分別是HTTPServer和BaseHTTPRequestHandler。

• SimpleHTTPServer: 包含執行GET和HEAD請求的SimpleHTTPRequestHandler類。

• CGIHTTPServer: 包含處理POST請求和執行CGIHTTPRequestHandler類。

Ⅳ 如何用 Python 實現 web 工作流程

Python下的工作流大多還是zope實現的，zope版本實現的比較完善，但zope代碼比較難懂，除此之外推薦如下這些：

- repoze.workflow http://docs.repoze.org/workflow/
- goflow https://code.djangoproject.com/wiki/GoFlow

Ⅵ python編程例子有哪些

python編程經典例子：

1、畫愛心表白、圖形都是由一系列的點(X，Y)構成的曲線，由於X，Y滿足一定的關系，所以就可以建立模型，建立表達式expression，當滿足時，兩個for循環（for X in range；for Y in range）就會每行每列的列印。

(6)pythonweb編程實例擴展閱讀：

Python的設計目標之一是讓代碼具備高度的可閱讀性。它設計時盡量使用其它語言經常使用的標點符號和英文單字，讓代碼看起來整潔美觀。它不像其他的靜態語言如C、Pascal那樣需要重復書寫聲明語句，也不像它們的語法那樣經常有特殊情況和意外。

Python開發者有意讓違反了縮進規則的程序不能通過編譯，以此來強製程序員養成良好的編程習慣。並且Python語言利用縮進表示語句塊的開始和退出，而非使用花括弧或者某種關鍵字。增加縮進表示語句塊的開始，而減少縮進則表示語句塊的退出，縮進成為了語法的一部分。

Ⅶ 如何用Python寫一個web框架

STEP.1

我們首先得選擇基於什麼協議來寫這種框架。我們可以選擇CGI協議,或者是WSGI介面。如果使用CGI,實際上我們只是按著CGI的規范寫了一個python程序，然後每次伺服器收到請求,就fork一個程序來執行它，然後返回一個http文檔，性能比較低下。對於WSGI，而是一個存在於伺服器和應用間的介面，在WSGI之前，web應用都是依賴於伺服器的，現在流行的python框架都支持WSGI介面。

STEP.2 PEP-333

這一段是PEP-333 所提供的樣例代碼。

def simple_app(environ, start_response):
"""Simplest possible application object"""
status = '200 OK'
response_headers = [('Content-type', 'text/plain')]
start_response(status, response_headers)
return ['Hello world! ']

這里的application被傳入了兩個值。

• environ

• start_response。
  environ是一個字典，保存了http請求的信息。
  start_response是一個函數，發送http響應。她有兩個參數status 和 start_headers。

• status必須是由狀態編號和具體信息組成的字元串，必須符合RFC 2616。

• start_headers是一個(header_name,header_value) 元組的列表元組列表。其中的hearder_name必須是合法的http header欄位名。在RFC 2616, Section 4.2中有詳細定義。
  當然官方還給出了類的實現。

• def __init__(self, environ, start_response):



• self.environ = environ



• self.start = start_response


• def __iter__(self):



• status = '200 OK'



• response_headers = [('Content-type','text/plain')]



• self.start(status, response_headers)



• yield "Hello world! "



了解了如上信息後，基本上可以開始了。我們就到官方給的代碼上進行修改吧。

STEP.3 將路徑鏈接到函數

首先我們得把用戶請求的路徑，鏈接到函數。我們可以實現一個getPage方法，專門做這件事。我們所擁有的信息，只有environ['PATH_INFO']。

• urls = [('^/index/$','func_index'),


• ('^/comment/$','func_comment'),


• ('^/environ/$','get_environ'),


• ('^/post/$','post_test')]#urls是提供給app開發者來做鏈接的。


• def getPage(self):


• path = self.environ['PATH_INFO']


• for pattern in self.urls:


• m = re.match(pattern[0],path)#將urls元素的第0項和path進行比對，如果匹配上了，返回函數名


• if m:


• function = getattr(self,pattern[1])#getattr方法來得到函數


• return function()


• return '404 not found'#沒匹配上任何東西



寫到這里之後，每次添加頁面，就只需要在urls列表中添加一個元祖就行了。

STEP.4 獲取模版

既然是寫web app，模版肯定是得有的。這里我提供了一種getTemplate方法來做這件事。不過我只提供了變數的替換。

• def getTemplate(self,tem_name,rep=0):


• #這個函數返回內容,tem_name是文件名字


• #參數rep是一個字典，默認為0


• f = open('template/'+tem_name)


• html = f.read()


• if(rep!=0):


• for to_replace in rep:


• strinfo = re.compile('{\%s*'+str(to_replace)+'s*\%}')


• html = strinfo.sub(rep[to_replace],html)


• return html



STEP.5 POST數據的處理

要想獲取POST數據，我們得通過environ['wsgi.input']來處理。而他實際上就是系統的標准輸入。

• environ['wsgi.input'] = sys.stdin



知道這點後就很好寫了。

• def getPost(self):


• if(self.environ['REQUEST_METHOD'] == 'POST'):


• try:


• request_body_size = int(self.environ.get('CONTENT_LENGTH', 0))#讀出content_length的值


• except:


• request_body_size = 0


• request_body = self.environ['wsgi.input'].read(request_body_size) #請求的body


• post_data = parse_qs(request_body)#parse_qs是cgi提供的方法，幫助我們處理請求


• return post_data



資料庫的鏈接

• import MySQLdb


• class Model(object):


• def __init__(self):


• self.host = 'localhost'


• self.port = 3306


• self.user = 'admin'


• self.passwd = 'admin'


• self.db = 'xieyi'


• def build_connect(self):


• self.conn = MySQLdb.connect(


• host = self.host,


• port = self.port,


• user = self.user,


• passwd = self.passwd,


• db = self.db


• )


• def exec_ins(self,ins):


• cur = self.conn.cursor()


• num = cur.execute(ins)


• info = {}


• if(num>0):


• info = cur.fetchmany(num)


• cur.close()


• self.conn.commit()


• return info


• def close(self):


• self.conn.close()



STEP.6 清理工作

很多配置如果放到代碼中，會增加閱讀負擔。於是把urls,model抽取出來。
使得配置更加方便。