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webinf下怎麼引入js 2023-08-31 21:54:13
堡壘機怎麼打開web 2023-08-31 21:54:11

jd618腳本

發布時間: 2023-01-29 01:33:19

㈠ 京東618的這個商品http://item.m.jd.com/ware/view.actionw

這就是個保護套,適用於這款平板的保護套。

㈡ 京東618是什麼意思

京東618中,618是指6月18日,這天是京東促銷力度最大的一天。一度將京東618促成與淘寶的『雙11』遙相呼應的又一大全民網購狂歡節。

每年6月是京東的店慶月,每年6月18日是京東店慶日。在店慶月京東都會推出一系列的大型促銷活動,以「火紅六月」為宣傳點,其中6月18日是京東促銷力度最大的一天。一度將京東618促成與『雙11』遙相呼應的又一大全民網購狂歡節。1998年6月18日,劉強東在中關村創業,成立京東公司。

(2)jd618腳本擴展閱讀:

1、2018年6月1日0點到6月18日24點,京東全球年中購物節累計下單金額達1592億元,其中出庫訂單金額同比增長超過37%。618期間,90%以上自營訂單實現當日達或次日達。

2、雙十一購物狂歡節,是指每年11月11日的網路促銷日,源於淘寶商城(天貓)2009年11月11日舉辦的網路促銷活動,當時參與的商家數量和促銷力度有限,但營業額遠超預想的效果,於是11月11日成為天貓舉辦大規模促銷活動的固定日期。雙十一已成為中國電子商務行業的年度盛事,並且逐漸影響到國際電子商務行業。

3、京東(股票代碼:JD),中國自營式電商企業,創始人劉強東擔任京東集團董事局主席兼首席執行官。旗下設有京東商城、京東金融、拍拍網、京東智能、O2O及海外事業部等。2013年正式獲得虛擬運營商牌照。2014年5月在美國納斯達克證券交易所正式掛牌上市。 2016年6月與沃爾瑪達成深度戰略合作,1號店並入京東。

㈢ 京東訂單自動評價腳本

剛剛完成的一個京東自動訂單腳本, 以後還要加入其它京東自動的腳本

項目地址: https://github.com/mm333444/aox_jd_auto_script

# 京東自動完成腳本

目前只完成京東訂單自動評價, 評價時會自動上傳商品圖片

## 一、安裝

### 1. 程序依賴

1. python3.5+

### 2. 安裝配置

1. 安裝pipenv

2. 安裝模塊

```

pipenv install

```

## 二、使用

```

python manage.py comment

```

如果沒有登錄或者登錄已失效, 會彈出京東的登錄窗口, 登錄成功後, 點擊x關閉窗口即可

## 三、評論內容擴展

可以打開comment.txt文件, 每行一個評論內容, 在評價時會自動隨機選取一條進行評價

, 如果有比較好的評論, 希望可以提交給我, 我添加到項目中

## 四、 聯系方式

QQ: 2387813033

QQ群: 252799167

如果有用, 麻煩動動小手, 點個star, 非常感謝

㈣ esir的openwrt 實時監控的埠是多少

5700。使用esir登錄openwrt後台,esir的默認地址為openwrt後台管理ip+埠5700,拉取JD腳本,可以開啟倉庫定時任務,說明已經登陸成功,即可使用esir的實時監控。

㈤ jd篩選是什麼

jd篩選是京東自營過濾JS腳本。
1、安裝了京東自營過濾腳本後,在京東羅列商品的頁面中就會多出了「自營」、「非自營」的篩選,而且還會標示出對應的數量。
2、只要勾選「自營」,那麼列表中的商品就都是京東自營的了。
3、除了可以篩選自營商品,這個腳本還能夠對京東商品進行更多細致的篩選。點開「下級過濾器」,可以看到「Plus會員」、「預約搶購」、「新品」、「有貨」等篩選項,如此一來想要找特定的商品,無疑方便得多。

㈥ 簡單記錄我如何解決的筆記本外接顯示器游戲掉幀問題

說起來,前一陣是終於花了5990塊(從5998降下來的,多麼劃算啊!),從JD618買了一個配置還不錯的電腦(能有性價比這么高的電腦,全靠AMD一波迴光返照下的英特爾踩到了牙膏上)。因為是機械革命的嘛,買回來之後,對著電腦各種檢查,生怕革命失敗。還真不錯,沒出啥問題。

安頓下來之後呢,就尋思著連著家裡二十四寸顯示器打打游戲唄,從來沒玩過全高特效的守望先鋒(抱歉不玩大型單機游戲,就這么點追求),筆記本15.6寸屏幕實在是小,根本看不清楚(指從高特效到超高特效的提升)

我的設置如下。這樣的設置在內置顯示器里玩是一點不卡的。

接到顯示器上後,出現了不能跑滿幀的情況。以前左上角幀率是在59-60之間跳動(因為垂直同步),接上外接顯示器之後變成了在59附近跳動,排查了很多原因,比如試圖關閉垂直同步,打開三重緩沖,都沒有什麼用。這都是簡單的,網上的教程還說要「僅第二屏幕顯示」,嘗試了之後沒有什麼用。

上網查到,除了個別高級筆記本(2w+)筆記本,大部分都是用核顯輸出畫面,獨顯在背後默默計算。一來可以在獨顯不用的時候省電,二來可以讓設計簡單(不太懂)。這樣自然會產生獨顯和核顯之間的通信延遲。(我作為一個天使玩家,看到這里不高興了:我玩的可是FPS,能不這么忽悠我嗎???(笑)) 但是!! 只要你的幀率還在300幀以內,就不會產生問題。除非對這個東西非常demanding,否則應該看不到延遲才對。

那最終問題的解決方案來自 知乎鏈接 ,他說

雖然他配錯圖了,但是我們可以原諒他嘛。

我們只需要在英偉達控制面板中選擇OpenGL渲染GPU,將其設置為你的獨顯,就大功告成!

當然是在大顯示器上玩得和小屏幕一個幀率,感覺上要更爽啦!

㈦ 使用windows腳本編寫自動壓縮文件、刪除源文件的腳本

怎麼確定什麼才算「過去5天」?根據文件名?按創建日期?按修改日期?

另外需要歸檔的文件,是否分散在不同的路徑,不同的文件夾?

我這里強烈推薦使用 robo 把需要備份的文件拷貝出來,然後再人工執行壓縮,亦或者可以使用計劃任務執行壓縮任務

robo "C:Log" "R:RoboCopylog" /MOV /V /MinaGE:5 /R:10 /W:30 /if *.log

/MOT:分鍾 可以設定監視器,定時執行移動文件操作

/MOT:m :: 監視源;如果更改,在 m 分鍾時間內再次運行。

詳細的參數可以參見下面的命令


-------------------------------------------------------------------------------

ROBOCOPY :: Windows 的可靠文件復制

-------------------------------------------------------------------------------

開始時間: Mon Dec 06 08:51:32 2021

用法 :: ROBOCOPY source destination [file [file]...] [options]

源 :: 源目錄(驅動器:路徑或\伺服器共享路徑)。

目標 :: 目標目錄(驅動器:路徑或\伺服器共享路徑)。

文件 :: 要復制的文件(名稱/通配符: 默認為 "*.*")。

::

:: 復制選項:

::

/S :: 復制子目錄,但不復制空的子目錄。

/E :: 復制子目錄,包括空的子目錄。

/LEV:n :: 僅復制源目錄樹的前 n 層。

/Z :: 在可重新啟動模式下復制文件。

/B :: 在備份模式下復制文件。

/ZB :: 使用可重新啟動模式;如果拒絕訪問,請使用備份模式。

/EFSRAW :: 在 EFS RAW 模式下復制所有加密的文件。

/COPY:復制標記:: 要復制的文件內容(默認為 /COPY:DAT)。

(復制標記: D=數據,A=屬性,T=時間戳)。

(S=安全=NTFS ACL,O=所有者信息,U=審核信息)。

/DCOPY:T :: 復制目錄時間戳。

/SEC :: 復制具有安全性的文件(等同於 /COPY:DATS)。

/COPYALL :: 復制所有文件信息(等同於 /COPY:DATSOU)。

/NOCOPY :: 不復制任何文件信息(與 /PURGE 一起使用生效)。

/SECFIX :: 修復所有文件的文件安全性,即使是跳過的文件。

/TIMFIX :: 修復所有文件的文件時間,即使是跳過的文件。

/PURGE :: 刪除源中不再存在的目標文件/目錄。

/MIR :: 鏡像目錄樹(等同於 /E 和 /PURGE)。

/MOV :: 移動文件(復制後從源中刪除)。

/MOVE :: 移動文件和目錄(復制後從源中刪除)。

/A+:[RASHCNET] :: 將給定的屬性添加到復制文件。

/A-:[RASHCNET] :: 從復制文件中刪除給定的屬性。

/CREATE :: 僅創建目錄樹和長度為零的文件。

/FAT :: 僅使用 8.3 FAT 文件名創建目標文件。

/256 :: 關閉超長路徑(> 256 字元)支持。

/MON:n :: 監視源;發現多於 n 個更改時再次運行。

/MOT:m :: 監視源;如果更改,在 m 分鍾時間內再次運行。

/RH:hhmm-hhmm :: 運行小時數 - 可以啟動新副本的時間。

/PF :: 以每個文件(而不是每個步驟)為基礎檢查運行小時數。

/IPG:n :: 程序包間的間距(ms),以釋放低速線路上的帶寬。

/SL :: 對照目標復制符號鏈接。

/MT[:n] :: 使用 n 個線程進行多線程復制(默認值為 8)。

n 必須至少為 1,但不得大於 128。

該選項與 /IPG 和 /EFSRAW 選項不兼容。

使用 /LOG 選項重定向輸出以便獲得最佳性能。

::

:: 文件選擇選項:

::

/A :: 僅復制具有存檔屬性集的文件。

/M :: 僅復制具有存檔屬性的文件並重置存檔屬性。

/IA:[RASHCNETO] :: 僅包含具有任意給定屬性集的文件。

/XA:[RASHCNETO] :: 排除具有任意給定屬性集的文件。

/XF 文件[文件]... :: 排除與給定名稱/路徑/通配符匹配的文件。

/XD 目錄[目錄]... :: 排除與給定名稱/路徑匹配的目錄。

/XC :: 排除已更改的文件。

/XN :: 排除較新的文件。

/XO :: 排除較舊的文件。

/XX :: 排除多餘的文件和目錄。

/XL :: 排除孤立的文件和目錄。

/IS :: 包含相同文件。

/IT :: 包含已調整的文件。

/MAX:n :: 最大的文件大小 - 排除大於 n 位元組的文件。

/MIN:n :: 最小的文件大小 - 排除小於 n 位元組的文件。

/MAXAGE:n :: 最長的文件存在時間 - 排除早於 n 天/日期的文件。

/MINAGE:n :: 最短的文件存在時間 - 排除晚於 n 天/日期的文件。

/MAXLAD:n :: 最大的最後訪問日期 - 排除自 n 以來未使用的文件。

/MINLAD:n :: 最小的最後訪問日期 - 排除自 n 以來使用的文件。

(If n < 1900 then n = n days, else n = YYYYMMDD date)。

/XJ :: 排除接合點。(默認情況下通常包括)。

/FFT :: 假設 FAT 文件時間(2 秒粒度)。

/DST :: 彌補 1 小時的 DST 時間差。

/XJD :: 排除目錄的接合點。

/XJF :: 排除文件的接合點。

::

:: 重試選項:

::

/R:n :: 失敗副本的重試次數: 默認為 1 百萬。

/W:n :: 兩次重試間的等待時間: 默認為 30 秒。

/REG :: 將注冊表中的 /R:n 和 /W:n 保存為默認設置。

/TBD :: 等待定義共享名稱(重試錯誤 67)。

::

:: 日誌記錄選項:

::

/L :: 僅列出 - 不復制、添加時間戳或刪除任何文件。

/X :: 報告所有多餘的文件,而不只是選中的文件。

/V :: 生成詳細輸出,同時顯示跳過的文件。

/TS :: 在輸出中包含源文件的時間戳。

/FP :: 在輸出中包含文件的完整路徑名稱。

/BYTES :: 以位元組列印大小。

/NS :: 無大小 - 不記錄文件大小。

/NC :: 無類別 - 不記錄文件類別。

/NFL :: 無文件列表 - 不記錄文件名。

/NDL :: 無目錄列表 - 不記錄目錄名稱。

/NP :: 無進度 - 不顯示已復制的百分比。

/ETA :: 顯示復制文件的預期到達時間。

/LOG:文件 :: 將狀態輸出到日誌文件(覆蓋現有日誌)。

/LOG+:文件 :: 將狀態輸出到日誌文件(附加到現有日誌中)。

/UNILOG:文件 :: 以 UNICODE 方式將狀態輸出到日誌文件(覆蓋現有日誌)。

/UNILOG+:文件 :: 以 UNICODE 方式將狀態輸出到日誌文件(附加到現有日誌中)。

/TEE :: 輸出到控制台窗口和日誌文件。

/NJH :: 沒有作業標頭。

/NJS :: 沒有作業摘要。

/UNICODE :: 以 UNICODE 方式輸出狀態。

::

:: 作業選項 :

::

/JOB:作業名稱 :: 從命名的作業文件中提取參數。

/SAVE:作業名稱 :: 將參數保存到命名的作業文件

/QUIT :: 處理命令行後退出(以查看參數)。

/NOSD :: 未指定源目錄。

/NODD :: 未指定目標目錄。

/IF :: 包含以下文件。


㈧ 2021京東618銷售額數據

每年「618」活動接近尾聲,各大電商平台的「戰報」鏈接吸引了一大波「吃瓜群眾」。大家都想看看自己今年參與了多少個億的大型項目,但今年的「618」戰報和以往有些不同,顯得冷清。

JD.COM光明,拼多多低調,天貓遲到。

JD.COM、阿里、拼多多等。都是現在市面上主要的電商平台。今年618公司的戰報確實低調了。基本上往年活動中每個小時,成交額都超過幾個億,一起展示火爆的氛圍。今年,JD.COM率先公布了這次大促銷活動的記錄,直到活動結束。

根據JD.COM官方公布的數據,JD.COM618創下新高。5月31日20:00-6月18日12:00,JD.COM累計訂單金額超過3793億元,2021年JD.COM618累計訂單金額3438億元,同比增長10.3%。

不得不說,今年上半年受疫情影響,各家電平台確實比較艱難,但在這樣的大背景下,JD.COM能實現兩位數的營業額增長,確實很不容易。

相比之下,其他電商平台的「618」戰報更加低調。

拼多多更強調增長。官方數據顯示,在618年大促期間,拼多多品牌官方旗艦店數量同比增長182%,商品數量也同比增長264%,但未說明最終成交額。

某電商只公布了一些直播相關的數據。如6月1日至6月18日,直播總時長4045萬小時,成交額過千萬的直播間達到183個。

提到「618」,就要說一個主角天貓,不過今年的天貓是最低調的一個。戰報直到22日才到達,公布的數據有限。比如今年,參與天貓618的品牌超過26萬,活躍商品超過1200萬,成交過億的品牌300個,成交過億的單品100個。

此外,據媒體報道,總經理戴珊在618結束後向商家發出感謝信,稱今年的618非常成功,再次實現了零售額的同比正增長,共同見證了消費者信心的巨大恢復。

為什麼今年的「618」如此冷清?

很多人可能已經感覺到,今年的「618」似乎是「悄無聲息地來來去去」。

今年的「618」活動沒有大規模的廣告營銷。往年臨近年中,公交車、地鐵上會有各種投屏廣告,手機上的活動消息也是源源不斷,但今年,這些明顯減少了。可以說,從宣傳上來看,無論是線上還是線下,都沒有前幾年那麼激烈了。

那麼為什麼今年的「618」如此冷清呢?

很多喜歡看直播的朋友可能會說,往年這個時候是李佳琪、維婭等主播拚命喊的時候。今年沒有大主播帶貨,618不忙。

但這只是表象。這背後說明,對於消費者來說,節日現場配送的功效正在消退。

其實在直播間,真正決定成交額的是商品的優惠力度。誰能在直播間拿到全市場最低價,誰就能吸引大量消費者。

但是,隨著直播的普及,這些優惠不再像以前那樣只在雙十一、618這兩個時間點提供。商家往往會與指定直播間達成長期合作,甚至在日常直播中,會給予獨家優惠。

而且這個優惠和618差不多。如此一來,對於消費者來說,「618」活動自然不再像以前那麼有吸引力了。

「618」低調的背後,這兩個變化值得關注。

很多人說今年「618」變了,感覺不像以前的「618」。那麼,什麼發生了變化?

首先是消費者的變化。我們來看這樣一組數據:

今年「618」期間,Suning.cn賣場高端家電銷售額同比增長182%,萬元以上高端家電銷售額同比增長37%。

在唯品會,咖啡,黃金首飾等。也迎來了消費高峰。618期間,咖啡銷售額同比增長54%,金手鐲銷售額同比增長近50%。天貓618期間,智能集成馬桶銷量達到傳統馬桶的4倍,成為家裝行業銷售冠軍。

可以發現,人們更注重對高端品質生活的追求,因此消費者對商品本身的要求也更高。而且現在人們的消費變得更加理性,無腦囤積的情況逐漸減少。

消費者的關注點已經慢慢調整到商品本身和消費本身,購買的時候會買自己實際需要的東西。所以這個節日促銷對消費者的吸引力可能不如以前了。

其次,是平台的變化。

天貓不再強調數量和規模,只是平台減少了超長的預熱和大規模的宣傳,反而更加註重用戶體驗。

比如今年天貓的售賣時間提前到晚上8點,人們不用熬夜到12點,預售期縮短了2天,減少了等待時間。

以往消費者無法在多個地址下單的問題這次也得到解決,還提供了一鍵護價功能,保障消費者權益。

雖然這種調整短期內會對平台的營業額產生一定的影響,但對平台的長期發展肯定是有利的。畢竟,企業追求的不是「曇花一現」,而是「天長地久」

寫在最後:

JD.COM在今年「618」表現出色的原因之一是,近兩年其他平台都在如火如荼地打直播,而JD.COM卻沒有大力跟進。

相反,JD.COM在供應鏈上持續發力,精選優質貨源,保證物流速度,完善售後服務,也讓JD.COM抓住了其他平台調整重心的機會,展現了自己的優勢,交出了滿意的答卷。

㈨ 京東活動系統--億級流量架構應對之術

京東活動系統 是一個可在線編輯、實時編輯更新和發布新活動,並對外提供頁面訪問服務的系統。其高時效性、靈活性等特徵,極受青睞,已發展成京東幾個重要流量入口之一。近幾次大促,系統所承載的pv已經達到數億級。隨著京東業務的高速發展,京東活動系統的壓力會越來越大。急需要一個更高效,穩定的系統架構,來支持業務的高速發展。本文主要對活動頁面瀏覽方面的性能,進行探討。

活動頁面瀏覽性能提升的難點:

1. 活動與活動之間差異很大,不像商品頁有固定的模式。每個頁面能抽取的公共部分有限,可復用性差。

2. 活動頁面內容多樣,業務繁多。依賴大量外部業務介面,數據很難做到閉環。外部介面的性能,以及穩定性,嚴重製約了活動頁的渲染速度、穩定性。

經過多年在該系統下的開發實踐,提出「頁面渲染、瀏覽非同步化」的思想,並以此為指導,對該系統進行架構升級改造。通過近幾個月的運行,各方面性能都有顯著提升。在分享"新架構"之前,先看看我們現有web系統的架構現狀。

以京東活動系統架構的演變為例,這里沒有畫出具體的業務邏輯,只是簡單的描述下架構:

2.第二步,一般是在消耗性能的地方加緩存,這里對部分查庫操作加redis緩存

3.對頁面進行整頁redis緩存:由於活動頁面內容繁多,渲染一次頁面的成本是很高。這里可以考慮把渲染好的活動內容整頁緩存起來,下次請求到來時,如果緩存中有值,直接獲取緩存返回。

以上是系統應用服務層面架構演進的,簡單示意。為了減少應用伺服器的壓力,可以在應用伺服器前面,加cdn和nginx的proxy_caxhe,降低回源率。

4.整體架構(老)

除了前3步講的「瀏覽服務」,老架構還做了其他兩個大的優化:「介面服務」、靜態服務

1.訪問請求,首先到達瀏覽服務,把整個頁面框架返回給瀏覽器(有cdn、nginx、redis等各級緩存)。

2.對於實時數據(如秒殺)、個性化數據(如登陸、個人坐標),採用前端實時介面調用,前端介面服務。

3.靜態服務:靜態資源分離,所有靜態js、css訪問靜態服務。

要點:瀏覽服務、介面服務分離。頁面固定不變部分走瀏覽服務,實時變化、個性化採用前端介面服務實現。

介面服務:分兩類,直接讀redis緩存、調用外部介面。這里可以對直接讀redis的介面採用nginx+lua進行優化( openresty ),不做詳細講解。 本次分享主要對「瀏覽服務」架構

在講新架構之前先看看新老架構下的新能對比

擊穿cdn緩存、nginx緩存,回源到應用伺服器的流量大約為20%-40%之間,這里的性能對比,只針對回源到應用伺服器的部分。

2015雙十一, 瀏覽方法tp99如下:(物理機)

Tp99  1000ms左右,且抖動幅度很大,內存使用近70%,cpu 45%左右。

1000ms內沒有緩存,有阻塞甚至掛掉的風險。

2.新架構瀏覽服務新能

本次2016 618採用新架構支持,瀏覽tp99如下(分app端活動和pc端活動):

移動活動瀏覽tp99穩定在8ms, pc活動瀏覽tp99 穩定在15ms左右。全天幾乎一條直線,沒有性能抖動。

新架構支持,伺服器(docker)cpu性能如下

cpu消耗一直平穩在1%,幾乎沒有抖動。

對比結果:新架構tp99從1000ms降低到 15ms,cpu消耗從45%降低到1%,新架構性能得到質的提升。

why!!!

下面我們就來揭開新架構的面紗。

1.  頁面瀏覽,頁面渲染 非同步化

再來看之前的瀏覽服務架構,20%-40%的頁面請求會重新渲染頁面,渲染需要重新計算、查詢、創建對象等導致 cpu、內存消耗增加,tp99性能下降。

如果能保證每次請求都能獲取到redis整頁緩存,這些性能問題就都不存在了。

即:頁面瀏覽,與頁面渲染 非同步。

理想情況下,如果頁面數據變動可以通過 手動觸發渲染(頁面發布新內容)、外部數據變化通過監聽mq 自動觸發渲染。

但是有些外部介面不支持mq、或者無法使用mq,比如活動頁面置入的某個商品,這個商品名稱變化。

為了解決這個問題,view工程每隔指定時間,向engine發起重新渲染請求-最新內容放入redis。下一次請求到來時即可獲取到新內容。由於活動很多,也不能確定哪些活動在被訪問,所以不建議使用timer。通過加一個緩存key來實現,處理邏輯如下:

好處就是,只對有訪問的活動定時重新發起渲染。

  整理架構(不包含業務):

 view工程職責 :

  a.直接從緩存或者硬碟中獲取靜態html返回,如果沒有返回錯誤頁面。(文件系統的存取性能比較低,超過   100ms級別,這里沒有使用)

  b.根據緩存key2是否過期,判斷是否向engine重新發起渲染。(如果,你的項目外面介面都支持mq,這個      功能就不需要了)

  engine工程職責 :渲染活動頁面,把結果放到 硬碟、redis。

  publish工程、mq 職責 :頁面發生變化,向engine重新發起渲染。 具體的頁面邏輯,這里不做講解

Engine工程的工作 就是當頁面內容發生變化時,重新渲染頁面,並將整頁內容放到redis,或者推送到硬碟。

View工程的工作,就是根據鏈接從redis中獲取頁面內容返回。

3.view 工程架構 ( 硬碟  版)

 

兩個版本對比

a.Redis版

優點:接入簡單、 性能好,尤其是在大量頁面情況下,沒有性能抖動 。單個docker tps達到 700。

缺點:嚴重依賴京東redis服務,如果redis服務出現問題,所有頁面都無法訪問。

b.硬碟版

優點:不依賴任何其他外部服務,只要應用服務不掛、網路正常 就可以對外穩定服務。

在頁面數量不大的情況下,性能優越。單個docker tps達到 2000。

缺點:在頁面數據量大的情況下(系統的所有活動頁有xx個G左右),磁碟io消耗增加(這里採用的java io,如果採用nginx+lua,io消耗應該會控制在10%以內)。

解決方案:

a. 對所有頁面訪問和存儲 採用url hash方式,所有頁面均勻分配到各個應用伺服器上。

b. 採用nginx+lua  利用nginx的非同步io,代替java io。

現在通過nginx+lua做應用服務,所具有的高並發處理能力、高性能、高穩定性已經越來越受青睞。通過上述講解,view工程沒有任何業務邏輯。可以很輕易的就可以用lua實現,從redis或者硬碟獲取頁面,實現更高效的web服務。如果想學習Java工程化、高性能及分布式、深入淺出。微服務、Spring,MyBatis,Netty源碼分析的朋友可以加我的Java進階qun:694549689,裡面有阿里大牛直播講解技術,以及Java大型互聯網技術的視頻免費分享給大家。

1.具有1-5工作經驗的,面對目前流行的技術不知從何下手,需要突破技術瓶頸的可以加。

2.在公司待久了,過得很安逸,但跳槽時面試碰壁。需要在短時間內進修、跳槽拿高薪的可以加。

3.如果沒有工作經驗,但基礎非常扎實,對java工作機制,常用設計思想,常用java開發框架掌握熟練的可以加。

通過測試對比,view工程讀本地硬碟的速度,比讀redis還要快(同一個頁面,讀redis是15ms,硬碟是8ms)。所以終極版架構我選擇用硬碟,redis做備份,硬碟讀不到時在讀redis。

這里前置機的url hash是自己實現的邏輯,engine工程採用同樣的規則推送到view伺服器硬碟即可,具體邏輯這里不細講。後面有時間再單獨做一次分享。 

優點:具備硬碟版的全部優點,同時去掉tomcat,直接利用nginx高並發能力,以及io處理能力。各項性能、以及穩定性達到最優。

缺點:1、硬碟壞掉,影響訪問。2.方法監控,以及日誌列印,需使用lua腳本重寫。

無論是redis版、硬碟版、openresty+硬碟版,基礎都是頁面瀏覽與頁面渲染非同步化。

優勢:

1、所有業務邏輯都剝離到engine工程,新view工程理論上永遠無需上線。

2、災備多樣化(redis、硬碟、文件系統),且更加簡單,外部介面或者服務出現問題後,切斷engine工程渲染,不再更新redis和硬碟即可。

3、新view工程,與業務邏輯完全隔離,不依賴外部介面和服務,大促期間,即便外部介面出現新能問題,或者有外部服務掛掉,絲毫不影響view工程正常訪問。

4、性能提升上百倍,從1000ms提升到10ms左右。詳見前面的性能截圖。

5、穩定性:只要view伺服器的網路還正常,可以做到理論上用不掛機。

6、大幅度節省伺服器資源,按此架構,4+20+30=54個docker足以支持10億級pv。(4個nginx proxy_cache、20個view,30個engine)

 從事開發已有近10載,一直就像寄生蟲一樣吸取著網路上的資源。前段時間受「張開濤」大神所託,對活動系統新架構做了一次簡單整理分享給大家,希望能給大家帶來一絲幫助。第一次在網上做分享,難免有些沒有考慮周全的地方,以後會慢慢的多分享一些自己的心得,大家一起成長。最後再來點心靈雞湯。。。

㈩ 為什麼今年618力度不大

1.商品價格

價格優惠可能沒有原來想像的那麼大。前幾年618大促的時候,你可能會發現很多商品的價格會大幅下降。這樣一來,你可能會覺得618期間會更實惠,可能會讓很多網友大采購。

不過今年618,大家關注的產品降價幅度可能沒有往年大。在這種情況下,很多人不一定會選擇在618期間購買。所以618不那麼火爆的第一個原因可能是商品優惠的力度可能沒有想像中那麼大。而且可能更貴。5月底看中了一台原價1499的顯示器,放在購物車里,想看看618會不會打折。6月1日,再看一看,價格變成了1799,然後JD.COMplus優惠200,又變成了1599,真是侮辱了我的智商。

2.平時買也不錯。

平時價格還可以。現在網購平台很多。必要的話,一般的物品平時買大概也不會太貴,而且平時買的話,物流快遞可能會更快,所以購物體驗可能會更好。

如果在618期間購買,物流快遞可能會慢一些,速度可能會比平時慢一些。這樣一來,等待的時間會更長,購物體驗可能也不會太好。

所以對於現在的消費者來說,平時購買也是不錯的選擇。

3.消費者更加理性。

現在的消費者也更加理性。最近一兩年,由於疫情等方面的原因,很多消費者的收入可能受到了影響,很多人也意識到了儲蓄的重要性。這樣一來,很多人在消費的時候可能會更加理性,也就是說現在剁手的人可能在減少。

現在的消費者,即使到了618,平時不需要的東西,即使再便宜,也可能永遠不會買。即使需要,也可能是價格的問題,只有價格真的優惠了,他們才會買。這樣一來,618期間可能就沒有以前那麼火了。

所以消費者更加理性,這也是今年618不那麼火爆的一個原因。

最後。

疫情影響了整個經濟,很多實體店都做不下去了。一些大企業裁員,小企業倒閉,整體經濟形勢不好。各行各業環環相扣,大家都捂緊了口袋。許多並非剛需的東西不會被購買。