A. 分布式web應用集群，應用部署是怎麼全部部署的
1）比方說我先在有5台伺服器，想做一個集群，是不是意味著我要把應用程序在5台伺服器上分別部署？如果這樣的話，session能使先共享嗎？
根據中間件不同部署方式也不同。tomcat下面就要分別部署了，weblogic支持分別部署，也支持統一部署（兩種方式各有優缺點，推薦分別部署）。
中間件基本上都支持session共享復制，不過實現方式可能有點區別（有的是基於容器，有的是基於memcache等等）。可參考之前的問題（關於jboss的）：
B. 什麼是 javaweb 分布式
分布式系統（distributed system）是建立在網路之上的軟體系統。正是因為軟體的特性，所以分布式系統具有高度的內聚性和透明性。因此，網路和分布式系統之間的區別更多的在於高層軟體（特別是操作系統），而不是硬體
C. 分布式Web伺服器架構
最開始，由於某些想法，於是在互聯網上搭建了一個網站，這個時候甚至有可能主機都是租借的，但由於這篇文章我們只關注架構的演變歷程，因此就假設這個時候已經是託管了一台主機，並且有一定的帶寬了，這個時候由於網站具備了一定的特色，吸引了部分人訪問，逐漸你發現系統的壓力越來越高，響應速度越來越慢，而這個時候比較明顯的是資料庫和應用互相影響，應用出問題了，資料庫也很容易出現問題，而資料庫出問題的時候，應用也容易出問題，於是進入了第一步演變階段：將應用和資料庫從物理上分離，變成了兩台機器，這個時候技術上沒有什麼新的要求，但你發現確實起到效果了，系統又恢復到以前的響應速度了，並且支撐住了更高的流量，並且不會因為資料庫和應用形成互相的影響。
這一步架構演變對技術上的知識體系基本沒有要求。
架構演變第二步：增加頁面緩存
好景不長，隨著訪問的人越來越多，你發現響應速度又開始變慢了，查找原因，發現是訪問資料庫的操作太多，導致數據連接競爭激烈，所以響應變慢，但資料庫連接又不能開太多，否則資料庫機器壓力會很高，因此考慮採用緩存機制來減少資料庫連接資源的競爭和對資料庫讀的壓力，這個時候首先也許會選擇採用squid 等類似的機制來將系統中相對靜態的頁面（例如一兩天才會有更新的頁面）進行緩存（當然，也可以採用將頁面靜態化的方案），這樣程序上可以不做修改，就能夠很好的減少對webserver的壓力以及減少資料庫連接資源的競爭，OK，於是開始採用squid來做相對靜態的頁面的緩存。
前端頁面緩存技術，例如squid，如想用好的話還得深入掌握下squid的實現方式以及緩存的失效演算法等。
架構演變第三步：增加頁面片段緩存
增加了squid做緩存後，整體系統的速度確實是提升了，webserver的壓力也開始下降了，但隨著訪問量的增加，發現系統又開始變的有些慢了，在嘗到了squid之類的動態緩存帶來的好處後，開始想能不能讓現在那些動態頁面里相對靜態的部分也緩存起來呢，因此考慮採用類似ESI之類的頁面片段緩存策略，OK，於是開始採用ESI來做動態頁面中相對靜態的片段部分的緩存。
這一步涉及到了這些知識體系：
頁面片段緩存技術，例如ESI等，想用好的話同樣需要掌握ESI的實現方式等；
架構演變第四步：數據緩存
在採用ESI之類的技術再次提高了系統的緩存效果後，系統的壓力確實進一步降低了，但同樣，隨著訪問量的增加，系統還是開始變慢，經過查找，可能會發現系統中存在一些重復獲取數據信息的地方，像獲取用戶信息等，這個時候開始考慮是不是可以將這些數據信息也緩存起來呢，於是將這些數據緩存到本地內存，改變完畢後，完全符合預期，系統的響應速度又恢復了，資料庫的壓力也再度降低了不少。
這一步涉及到了這些知識體系：
緩存技術，包括像Map數據結構、緩存演算法、所選用的框架本身的實現機制等。
架構演變第五步： 增加webserver
好景不長，發現隨著系統訪問量的再度增加，webserver機器的壓力在高峰期會上升到比較高，這個時候開始考慮增加一台webserver，這也是為了同時解決可用性的問題，避免單台的webserver down機的話就沒法使用了，在做了這些考慮後，決定增加一台webserver，增加一台webserver時，會碰到一些問題，典型的有：
1、如何讓訪問分配到這兩台機器上，這個時候通常會考慮的方案是Apache自帶的負載均衡方案，或LVS這類的軟體負載均衡方案；
2、如何保持狀態信息的同步，例如用戶session等，這個時候會考慮的方案有寫入資料庫、寫入存儲、cookie或同步session信息等機制等；
3、如何保持數據緩存信息的同步，例如之前緩存的用戶數據等，這個時候通常會考慮的機制有緩存同步或分布式緩存；
4、如何讓上傳文件這些類似的功能繼續正常，這個時候通常會考慮的機制是使用共享文件系統或存儲等；
在解決了這些問題後，終於是把webserver增加為了兩台，系統終於是又恢復到了以往的速度。
這一步涉及到了這些知識體系：
負載均衡技術（包括但不限於硬體負載均衡、軟體負載均衡、負載演算法、linux轉發協議、所選用的技術的實現細節等）、主備技術（包括但不限於 ARP欺騙、linux heart-beat等）、狀態信息或緩存同步技術（包括但不限於Cookie技術、UDP協議、狀態信息廣播、所選用的緩存同步技術的實現細節等）、共享文件技術（包括但不限於NFS等）、存儲技術（包括但不限於存儲設備等）。
架構演變第六步：分庫
享受了一段時間的系統訪問量高速增長的幸福後，發現系統又開始變慢了，這次又是什麼狀況呢，經過查找，發現資料庫寫入、更新的這些操作的部分資料庫連接的資源競爭非常激烈，導致了系統變慢，這下怎麼辦呢，此時可選的方案有資料庫集群和分庫策略，集群方面像有些資料庫支持的並不是很好，因此分庫會成為比較普遍的策略，分庫也就意味著要對原有程序進行修改，一通修改實現分庫後，不錯，目標達到了，系統恢復甚至速度比以前還快了。
這一步涉及到了這些知識體系：
這一步更多的是需要從業務上做合理的劃分，以實現分庫，具體技術細節上沒有其他的要求；
但同時隨著數據量的增大和分庫的進行，在資料庫的設計、調優以及維護上需要做的更好，因此對這些方面的技術還是提出了很高的要求的。
架構演變第七步：分表、DAL和分布式緩存
隨著系統的不斷運行，數據量開始大幅度增長，這個時候發現分庫後查詢仍然會有些慢，於是按照分庫的思想開始做分表的工作，當然，這不可避免的會需要對程序進行一些修改，也許在這個時候就會發現應用自己要關心分庫分表的規則等，還是有些復雜的，於是萌生能否增加一個通用的框架來實現分庫分表的數據訪問，這個在ebay的架構中對應的就是DAL，這個演變的過程相對而言需要花費較長的時間，當然，也有可能這個通用的框架會等到分表做完後才開始做，同時，在這個階段可能會發現之前的緩存同步方案出現問題，因為數據量太大，導致現在不太可能將緩存存在本地，然後同步的方式，需要採用分布式緩存方案了，於是，又是一通考察和折磨，終於是將大量的數據緩存轉移到分布式緩存上了。
這一步涉及到了這些知識體系：
分表更多的同樣是業務上的劃分，技術上涉及到的會有動態hash演算法、consistent hash演算法等；
DAL涉及到比較多的復雜技術，例如資料庫連接的管理（超時、異常）、資料庫操作的控制（超時、異常）、分庫分表規則的封裝等；
架構演變第八步：增加更多的webserver
在做完分庫分表這些工作後，資料庫上的壓力已經降到比較低了，又開始過著每天看著訪問量暴增的幸福生活了，突然有一天，發現系統的訪問又開始有變慢的趨勢了，這個時候首先查看資料庫，壓力一切正常，之後查看webserver，發現apache阻塞了很多的請求，而應用伺服器對每個請求也是比較快的，看來是請求數太高導致需要排隊等待，響應速度變慢，這還好辦，一般來說，這個時候也會有些錢了，於是添加一些webserver伺服器，在這個添加 webserver伺服器的過程，有可能會出現幾種挑戰：
1、Apache的軟負載或LVS軟負載等無法承擔巨大的web訪問量（請求連接數、網路流量等）的調度了，這個時候如果經費允許的話，會採取的方案是購買硬體負載，例如F5、Netsclar、Athelon之類的，如經費不允許的話，會採取的方案是將應用從邏輯上做一定的分類，然後分散到不同的軟負載集群中；
2、原有的一些狀態信息同步、文件共享等方案可能會出現瓶頸，需要進行改進，也許這個時候會根據情況編寫符合網站業務需求的分布式文件系統等；
在做完這些工作後，開始進入一個看似完美的無限伸縮的時代，當網站流量增加時，應對的解決方案就是不斷的添加webserver。
這一步涉及到了這些知識體系：
到了這一步，隨著機器數的不斷增長、數據量的不斷增長和對系統可用性的要求越來越高，這個時候要求對所採用的技術都要有更為深入的理解，並需要根據網站的需求來做更加定製性質的產品。
架構演變第九步：數據讀寫分離和廉價存儲方案
突然有一天，發現這個完美的時代也要結束了，資料庫的噩夢又一次出現在眼前了，由於添加的webserver太多了，導致資料庫連接的資源還是不夠用，而這個時候又已經分庫分表了，開始分析資料庫的壓力狀況，可能會發現資料庫的讀寫比很高，這個時候通常會想到數據讀寫分離的方案，當然，這個方案要實現並不容易，另外，可能會發現一些數據存儲在資料庫上有些浪費，或者說過於佔用資料庫資源，因此在這個階段可能會形成的架構演變是實現數據讀寫分離，同時編寫一些更為廉價的存儲方案，例如BigTable這種。
這一步涉及到了這些知識體系：
數據讀寫分離要求對資料庫的復制、standby等策略有深入的掌握和理解，同時會要求具備自行實現的技術；
廉價存儲方案要求對OS的文件存儲有深入的掌握和理解，同時要求對採用的語言在文件這塊的實現有深入的掌握。
架構演變第十步：進入大型分布式應用時代和廉價伺服器群夢想時代
經過上面這個漫長而痛苦的過程，終於是再度迎來了完美的時代，不斷的增加webserver就可以支撐越來越高的訪問量了，對於大型網站而言，人氣的重要毋庸置疑，隨著人氣的越來越高，各種各樣的功能需求也開始爆發性的增長，這個時候突然發現，原來部署在webserver上的那個web應用已經非常龐大了，當多個團隊都開始對其進行改動時，可真是相當的不方便，復用性也相當糟糕，基本是每個團隊都做了或多或少重復的事情，而且部署和維護也是相當的麻煩，因為龐大的應用包在N台機器上復制、啟動都需要耗費不少的時間，出問題的時候也不是很好查，另外一個更糟糕的狀況是很有可能會出現某個應用上的bug就導致了全站都不可用，還有其他的像調優不好操作（因為機器上部署的應用什麼都要做，根本就無法進行針對性的調優）等因素，根據這樣的分析，開始痛下決心，將系統根據職責進行拆分，於是一個大型的分布式應用就誕生了，通常，這個步驟需要耗費相當長的時間，因為會碰到很多的挑戰：
1、拆成分布式後需要提供一個高性能、穩定的通信框架，並且需要支持多種不同的通信和遠程調用方式；
2、將一個龐大的應用拆分需要耗費很長的時間，需要進行業務的整理和系統依賴關系的控制等；
3、如何運維（依賴管理、運行狀況管理、錯誤追蹤、調優、監控和報警等）好這個龐大的分布式應用。
經過這一步，差不多系統的架構進入相對穩定的階段，同時也能開始採用大量的廉價機器來支撐著巨大的訪問量和數據量，結合這套架構以及這么多次演變過程吸取的經驗來採用其他各種各樣的方法來支撐著越來越高的訪問量。
這一步涉及到了這些知識體系：
這一步涉及的知識體系非常的多，要求對通信、遠程調用、消息機制等有深入的理解和掌握，要求的都是從理論、硬體級、操作系統級以及所採用的語言的實現都有清楚的理解。
運維這塊涉及的知識體系也非常的多，多數情況下需要掌握分布式並行計算、報表、監控技術以及規則策略等等。
說起來確實不怎麼費力，整個網站架構的經典演變過程都和上面比較的類似，當然，每步採取的方案，演變的步驟有可能有不同，另外，由於網站的業務不同，會有不同的專業技術的需求，這篇blog更多的是從架構的角度來講解演變的過程，當然，其中還有很多的技術也未在此提及，像資料庫集群、數據挖掘、搜索等，但在真實的演變過程中還會藉助像提升硬體配置、網路環境、改造操作系統、CDN鏡像等來支撐更大的流量，因此在真實的發展過程中還會有很多的不同，另外一個大型網站要做到的遠遠不僅僅上面這些，還有像安全、運維、運營、服務、存儲等，要做好一個大型的網站真的很不容易
D. 部署web站點的首要步驟是確定網頁文檔的什麼
確定網站的名稱、以及IP地址
Web站點部署就是指將web項目部署到不同web伺服器(tomcat或weblogic,tomcat是目前用的最多的一個客服伺服器)上,在本地測試外網訪問等可以直接訪問
web（WorldWideWeb）即全球廣域網，也稱為萬維網，它是一種基於超文本和HTTP的、全球性的、動態交互的、跨平台的分布式圖形信息系統。是建立在Internet上的一種網路服務，為瀏覽者在Internet上查找和瀏覽信息提供了圖形化的、易於訪問的直觀界面，其中的文檔及超級鏈接將Internet上的信息節點組織成一個互為關聯的網狀結構。
E. web程序分布式怎麼實現
這個是由中間件的集群實現的,,,tomcat,weblogic等..這些中間件能夠自動處理當前的會話信息,後端中間件自動從節點1切換到節點2,,但用戶的當前數據不會丟失..
F. 請問web項目的分布式布署，就是多台伺服器布署嗎 與伺服器集群有何區別
java後端程序放到多台伺服器，前端訪問數據時由nignx運用演算法隨機一個伺服器上的java後端
G. 開發的JAVA WEB程序部署在伺服器集群的哪一個伺服器上
閣下在沒有分布式集群部署經驗的前提下能畫出這樣的架構圖讓人佩服
本來我是不敢回答這些問題的，因為本身我也沒有集群部署經驗，但是一來沒有人幫忙回來二來我也看過一點這些相關的書籍，所以可以把我知道的給你說下，估計能幫助你30%。
整個架構部署用到了集群部署（1:2）、動靜分離、緩存服務、拆分資料庫等高並發處理技術，屬於大型系統的模型。
據我所知，集群1:2是1負載分發器、2web伺服器，（以Apache+tomcat集群為例），那麼Director server應該安裝Apache，而Real Server應該安裝tomcat，至於java web項目在tomcat下面即可。
而你的架構圖中還有動靜分離機制，理論上靜態文件伺服器也應該有java web項目才對，不然靜態文件伺服器如何取靜態文件呢。tomcat對靜態文件處理不是很好，所以很多人推薦用Nginx作為載體。
緩存和集群資料庫我不了解，不發表任何謬論。
session會話就是指的httpsession：一個客戶端一個session會話，在客戶端與伺服器保持通信期間都會需要這個會話，所以集群伺服器一定要保存這個session。問題是客戶端的URL請求被director server均衡分發了，可能第一次訪問的是第一個real server，第二次訪問的是第四個real server，如果session只在第一個real server保存，而第四個real server就會認為客戶掉線拒絕請求，所以你要考慮四個real server用一種機制保存共享所有客戶的session。一些經典的共享session方式有：session復制、session粘連、session統一獨立存儲等。
建議看下一些集群架構方面的書籍，比如《大型網站系統與java中間件實踐》。
H. java 部署springweb項目到兩台伺服器上，防止其中一台伺服器掛了，另一台伺服器頂上。
樓主的這種情況，需要用到伺服器集群、負載均衡相關技術。實現集群有兩種方式，一是一台機器裡面安裝兩個伺服器軟體，同時開啟軟體實現集群；二是多台機器安裝同一款伺服器軟體或者不同的伺服器軟體實現集群。不同的伺服器和不同的操作系統有不同的集群配置，這些干貨CSDN上非常多，你上去搜。
I. 什麼是分布式感謝分享,百度能搜到的概念性的東西就不要貼了 java開發的web網站怎麼實現分布式
我看了網路後的理解是：
集群：集群是同一個任務，由許多台伺服器通過負載均衡來完成。
分布式：一個任務，拆分為多個子任務，由不同的伺服器完成各自的結果並匯總。
比如有二十個算術題，集群負載均衡概念是讓10個人每個人分1個或2個題，有的人學習很好，可能就給他分3道題，有的人學習差，就只給他分1個題。注意每個人分到的這些題都是完整的一道或多道題並沒有拆分。把學習能力理解為伺服器的處理能力就可以了。
有一個算術題，分布式的概念是，把這個題分成幾個小問題，分給一堆人，這堆人每個人解決自己的小問題。
分布式利用集群概念是指：首先布置一層分布式網路，例如A節點處理乘法問題，B節點處理加法問題。那麼A節點伺服器或許會接收到大量的計算請求。例如例子中的現在有20個乘法題，那麼A節點可以採用集群方式，把這20個乘法題負載均衡的方式分給同在A節點的其他伺服器。這里有個點就是，A節點可以是一台伺服器，也可是多台伺服器。當是多台伺服器處理同類請求的時候，顯然就是分布式中某個節點利用了集群概念了。
這只是我自己的理解，如果不是的話還請路過大神指正。。。
關於你說的問題，我挑個我會的吧。運行同一個web程序，我認為這是集群概念而非分布式概念，如果每個節點運行一個web程序的一部分，例如A運行 數學計算 程序的 加法部分。B運行乘法部分，我認為這才算分布式概念。運行同一個web程序，顯然可以同時接受大量請求，然後負載均衡給每一台伺服器完整運行咯。
就我知道的，Dubbo框架就是一個分布式框架，也可以實現集群負載均衡。
J. 將已經開發完的web項目部署到兩台電腦上，但是兩台電腦的運行效果不一樣，有一台更新不好
因為你有數據放在session當中，session 的數據不能在兩台伺服器之間共享，所以顯示的不一樣。如果你要集群部署有三種方式：1、把數據放到cookie，這種方式需要瀏覽器的隱私設置中支持cookie 2：伺服器配置session復制，做到兩台服務間的數據共享；3、使用分布式緩存系統，比如memcache。