當前位置:首頁 » 網頁前端 » 淺談web後端發展趨勢論文
擴展閱讀
webinf下怎麼引入js 2023-08-31 21:54:13
堡壘機怎麼打開web 2023-08-31 21:54:11

淺談web後端發展趨勢論文

發布時間: 2023-02-13 16:52:34

Ⅰ Web數據挖掘技術探析論文

Web數據挖掘技術探析論文

在日復一日的學習、工作生活中,大家或多或少都會接觸過論文吧,論文對於所有教育工作者,對於人類整體認識的提高有著重要的意義。那麼你知道一篇好的論文該怎麼寫嗎?以下是我收集整理的Web數據挖掘技術探析論文,供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。

Web數據挖掘技術探析論文 篇1

引言

當前,隨著網路技術的發展和資料庫技術的迅猛發展,有效推動了商務活動由傳統活動向電子商務變革。電子商務就是利用計算機和網路技術以及遠程通信技術,實現整個商務活動的電子化、數字化和網路化。基於Internet的電子商務快速發展,使現代企業積累了大量的數據,這些數據不僅能給企業帶來更多有用信息,同時還使其他現代企業管理者能夠及時准確的搜集到大量的數據。訪問客戶提供更多更優質的服務,成為電子商務成敗的關鍵因素,因而受到現代電子商務經營者的高度關注,這也對計算機web數據技術提出了新的要求,Web數據挖掘技術應運而生。它是一種能夠從網上獲取大量數據,並能有效地提取有用信息供企業決策者分析參考,以便科學合理制定和調整營銷策略,為客戶提供動態、個性化、高效率服務的全新技術。目前,它已成為電子商務活動中不可或缺的重要載體。

計算機web數據挖掘概述

1.計算機web數據挖掘的由來

計算機Web數據挖掘是一個在Web資源上將對自己有用的數據信息進行篩選的過程。Web數據挖掘是把傳統的數據挖掘思想和方法移植到Web應用中,即從現有的Web文檔和活動中挑選自己感興趣且有用的模式或者隱藏的數據信息。計算機Web數據挖掘可以在多領域中展示其作用,目前已被廣泛應用於資料庫技術、信息獲取技術、統計學、人工智慧中的機器學習和神經網路等多個方面,其中對商務活動的變革起到重大的推動作用方面最為明顯。

2.計算機Web數據挖掘含義及特徵

(1)Web數據挖掘的含義

Web數據挖掘是指數據挖掘技術在Web環境下的應用,是一項數據挖掘技術與WWW技術相結合產生的新技術,綜合運用到了計算機語言、Internet、人工智慧、統計學、信息學等多個領域的技術。具體說,就是通過充分利用網路(Internet),挖掘用戶訪問日誌文件、商品信息、搜索信息、購銷信息以及網路用戶登記信息等內容,從中找出隱性的、潛在有用的和有價值的信息,最後再用於企業管理和商業決策。

(2)Web數據挖掘的特點

計算機Web數據挖掘技術具有以下特點:一是用戶不用提供主觀的評價信息;二是用戶「訪問模式動態獲取」不會過時;三是可以處理大規模的數據量,並且使用方便;四是與傳統資料庫和數據倉庫相比,Web是一個巨大、分布廣泛、全球性的信息服務中心。

(3)計算機web數據挖掘技術的類別

web數據挖掘技術共有三類:第一類是Web使用記錄挖掘。就是通過網路對Web日誌記錄進行挖掘,查找用戶訪問Web頁面的模式及潛在客戶等信息,以此提高其站點所有服務的競爭力。第二類是Web內容挖掘。既是指從Web文檔中抽取知識的過程。第三類是Web結構挖掘。就是通過對Web上大量文檔集合的內容進行小結、聚類、關聯分析的方式,從Web文檔的組織結構和鏈接關系中預測相關信息和知識。

計算機web數據挖掘技術與電子商務的關系

藉助計算機技術和網路技術的日臻成熟,電子商務正以其快速、便捷的特點受到越來越多的企業和個人的關注。隨著電子商務企業業務規模的不斷擴大,電子商務企業的商品和客戶數量也隨之迅速增加,電子商務企業以此獲得了大量的數據,這些數據正成為了電子商務企業客戶管理和銷售管理的重要信息。為了更好地開發和利用這些數據資源,以便給企業和客戶帶來更多的便利和實惠,各種數據挖掘技術也逐漸被應用到電子商務網站中。目前,基於數據挖掘(特別是web數據挖掘)技術構建的電子商務推薦系統正成為電子商務推薦系統發展的一種趨勢。

計算機web數據挖掘在電子商務中的具體應用

(1)電子商務中的web數據挖掘的過程

在電子商務中,web數據挖掘的過程主要有以下三個階段:既是數據准備階段、數據挖掘操作階段、結果表達和解釋階段。如果在結果表達階段中,分析結果不能讓電子商務企業的決策者滿意,就需要重復上述過程,直到滿意為止。

(2)Web數據挖掘技術在電子商務中的應用

目前,電子商務在企業中得到廣泛應用,極大地促進了電子商務網站的興起,經過分析一定時期內站點上的用戶的訪問信息,便可發現該商務站點上潛在的客戶群體、相關頁面、聚類客戶等數據信息,企業信息系統因此會獲得大量的數據,如此多的數據使Web數據挖掘有了豐富的數據基礎,使它在各種商業領域有著更加重要的.實用價值。因而,電子商務必將是未來Web數據挖掘的主攻方向。Web數據挖掘技術在電子商務中的應用主要包含以下幾方面:

一是尋找潛在客戶。電子商務活動中,企業的銷售商可以利用分類技術在Internet上找到潛在客戶,通過挖掘Web日誌記錄等信息資源,對訪問者進行分類,尋找訪問客戶共同的特徵和規律,然後從已經存在的分類中找到潛在的客戶。

二是留住訪問客戶。電子商務企業通過商務網站可以充分挖掘客戶瀏覽訪問時留下的信息,了解客戶的瀏覽行為,然後根據客戶不同的愛好和要求,及時做出讓訪問客戶滿意的頁面推薦和專屬性產品,以此來不斷提高網站訪問的滿意度,最大限度延長客戶駐留的時間,實現留住老客戶發掘新客戶的目的。

三是提供營銷策略參考。通過Web數據挖掘,電子商務企業銷售商能夠通過挖掘商品訪問情況和銷售情況,同時結合市場的變化情況,通過聚類分析的方法,推導出客戶訪問的規律,不同的消費需求以及消費產品的生命周期等情況,為決策提供及時而准確的信息參考,以便決策者能夠適時做出商品銷售策略調整,優化商品營銷。

四是完善商務網站設計。電子商務網站站點設計者能夠利用關聯規則,來了解客戶的行為記錄和反饋情況,並以此作為改進網站的依據,不斷對網站的組織結構進行優化來方便客戶訪問,不斷提高網站的點擊率。

結語

本文對Web數據挖掘技術進行了綜述,講述了其在電子商務中廣泛應用。可以看出,隨著計算機技術和資料庫技術快速發展,計算機Web數據技術的應用將更加廣泛,Web數據挖掘也將成為非常重要的研究領域,研究前景巨大、意義深遠。目前,我國的Web數據應用還處於探索和起步階段,還有許多問題值得深入研究。

Web數據挖掘技術探析論文 篇2

摘要: 該文通過介紹電子商務及數據挖掘基本知識,分別從幾個方面分析了電子商務中WEB數據挖掘技術的應用。

關鍵詞: 電子商務;數據挖掘;應用

1概述

電子商務是指企業或個人以網路為載體,應用電子手段,利用現代信息技術進行商務數據交換和開展商務業務的活動。隨著互聯網的迅速發展,電子商務比傳統商務具有更明顯的優勢,由於電子商務具有方便、靈活、快捷的特點,使它已逐漸成為人們生活中不可缺少的活動。目前電子商務平台網站多,行業競爭強,為了獲得更多的客戶資源,電子商務網站必須加強客戶關系管理、改善經營理念、提升售後服務。數據挖掘是從數據集中識別出隱含的、潛在有用的、有效的,新穎的、能夠被理解的信息和知識的過程。由數據集合做出歸納推理,從中挖掘並進行商業預判,能夠幫助電子商務企業決策層依據預判,對市場策略調整,將企業風險降低,從而做出正確的決策,企業利潤將最大化。隨著電子商務的應用日益廣泛,電子商務活動中會產生大量有用的數據,如何能夠數據挖掘出數據的參考價值?研究客戶的興趣和愛好,對客戶分門別類,將客戶心儀的商品分別推薦給相關客戶。因此,如何在電子商務平台上進行數據挖掘成為研究的熱點問題。

2數據挖掘技術概述

數據挖掘(DataMining),也稱資料庫中的知識發現(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)。數據挖掘一般是指從海量數據中應用演算法查找出隱藏的、未知的信息的過程。數據挖掘是一個在大數據資源中利用分析工具發現模型與數據之間關系的一個過程,數據挖掘對決策者尋找數據間潛在的某種關聯,發現隱藏的因素起著關鍵作用。這些模式是有潛在價值的、並能夠被理解的。數據挖掘將人工智慧、機器學習、資料庫、統計、可視化、信息檢索、並行計算等多個領域的理論與技術融合在一起的一門多學科交叉學問,這些學科也對數據挖掘提供了很大的技術支撐。

3Web數據挖掘特點

Web數據挖掘就是數據挖掘在Web中的應用。Web數據挖掘的目的是從萬維網的網頁的內容、超鏈接的結構及使用日誌記錄中找到有價值的數據或信息。依據挖掘過程中使用的數據類別,Web數據挖掘任務可分為:Web內容挖掘、Web結構挖掘、Web使用記錄挖掘。

1)Web內容挖掘指從網頁中提取文字、圖片或其他組成網頁內容的信息,挖掘對象通常包含文本、圖形、音視頻、多媒體以及其他各種類型數據。

2)Web結構挖掘是對Web頁面之間的結構進行挖掘,挖掘描述內容是如何組織的,從Web的超鏈接結構中尋找Web結構和頁面結構中的有價值模式。例如從這些鏈接中,我們可以找出哪些是重要的網頁,依據網頁的主題,進行自動的聚類和分類,為了不同的目的從網頁中根據模式獲取有用的信息,從而提高檢索的質量及效率。

3)Web使用記錄挖掘是根據對伺服器上用戶訪問時的訪問記錄進行挖掘的方法。Web使用挖掘將日誌數據映射為關系表並採用相應的數據挖掘技術來訪問日誌數據,對用戶點擊事件的搜集和分析發現用戶導航行為。它用來提取關於客戶如何瀏覽和使用訪問網頁的鏈接信息。如訪問了哪些頁面?在每個頁面中所停留的時間?下一步點擊了什麼?在什麼樣的路線下退出瀏覽的?這些都是Web使用記錄挖掘所關心要解決的問題。

4電子商務中Web挖掘中技術的應用分析

1)電子商務中序列模式分析的應用

序列模式數據挖掘就是要挖掘基於時間或其他序列的模式。如在一套按時間順序排列的會話或事務中一個項目有存在跟在另一個項目後面。通過這個方法,WEB銷售商可以預測未來的訪問模式,以幫助針對特定用戶組進行廣告排放設置。發現序列模式容易使客戶的行為被電子商務的組織者預測,當用戶瀏覽站點時,盡可能地迎合每個用戶的瀏覽習慣並根據用戶感興趣的內容不斷調整網頁,盡可能地使每個用戶滿意。使用序列模式分析挖掘日誌,可以發現客戶的訪問序列模式。在萬維網使用記錄挖掘應用中,序列模式挖掘可以用於捕捉用戶路徑之中常用的導航路徑。當用戶訪問電子商務網站時,網站管理員能夠搜索出這個訪問者的對該網站的訪問序列模式,將訪問者感興趣但尚未瀏覽的頁面推薦給他。序列模式分析還能分析出商品購買的前後順序,從而向客戶提出推薦。例如在搜索引擎是發出查詢請求、瀏覽網頁信息等,會彈出與這些信息相關的廣告。例如購買了列印機的用戶,一般不久就會購買如列印紙、硒鼓等列印耗材。優秀的推薦系統將為客戶建立一個專屬商店,由每個客戶的特徵來調整網站的內容。也能由挖掘出的一些序列模式分析網站及產品促銷的效果。

2)電子商務中關聯規則的應用

關聯規則是揭示數據之間隱含的相互關系,關聯分析的任務是發現事物間的關聯規則或相關程序。關聯規則挖掘的目標是在數據項目中找出每一個數據信息的內在關系。關聯規則挖掘就是要搜索出用戶在伺服器上訪問的內容、頁面、文件之間的聯系,從而改進電子商務網站設計。可以更好在組織站點,減少用戶過濾網站信息的負擔,哪些商品顧客會可能在一次購物時同時購買?關聯規則技術能夠通過購物籃中的不同商品之間的聯系,分析顧客的購物習慣。例如購買牛奶的顧客90%會同時還購買麵包,這就是一條關聯規則,如果商店或電子商務網站將這兩種商品放在一起銷售,將會提高它們的銷量。關聯規則挖掘目標是利用工具分析出顧客購買商品間的聯系,也即典型購物籃數據分析應用。關聯規則是發現同類事件中不同項目的相關性,例如手機加充電寶,滑鼠加滑鼠墊等購買習慣就屬於關聯分析。關聯規則挖掘技術可以用相應演算法找出關聯規則,例如在上述例子中,商家可以依據商品間的關聯改進商品的擺放,如果顧客購買了手機則將充電寶放入推薦的商品中,如果一些商品被同時購買的概率較大,說明這些商品存在關聯性,商家可以將這些有關聯的商品鏈接放在一起推薦給客戶,有利於商品的銷售,商家也根據關聯有效搭配進貨,提升商品管理水平。如買了燈具的顧客,多半還會購買開關插座,因此,一般會將燈具與開關插座等物品放在一個區域供顧客選購。依據分析找出顧客所需要的商品的關聯規則,由挖掘分析結果向顧客推薦所需商品,也即向顧客提出可能會感興趣的商品推薦,將會大大提高商品的銷售量。

3)電子商務中路徑分析技術的應用

路徑分析技術通過對Web伺服器的日誌文件中客戶訪問站點的訪問次數的分析,用來發現Web站點中最經常訪問的路徑來調整站點結構,從而幫助使用用戶以最快的速度找到其所需要的產品或是信息。例如在用戶訪問某網站時,如果有很多用戶不感興趣的頁面存在,就會影響用戶的網頁瀏覽速度,從而降低用戶的瀏覽興趣,同時也會使整個站點的維護成本提高。而利用路徑分析技術能夠全面地掌握網站各個頁面之間的關聯以及超鏈接之間的聯系,通過分析得出訪問頻率最高的頁面,從而改進網站結構及頁面的設計。

4)電子商務中分類分析的應用

分類技術在根據各種預定義規則進行用戶建模的Web分析應用中扮演著很重要的角色。例如,給出一組用戶事務,可以計算每個用戶在某個期間內購買記錄總和。基於這些數據,可以建立一個分類模型,將用戶分成有購買傾向和沒有購買傾向兩類,考慮的特徵如用戶統計屬性以及他們的導航活動。分類技術既可以用於預測哪些購買客戶對於哪類促銷手段感興趣,也可以預測和劃分顧客類別。在電子商務中通過分類分析,可以得知各類客戶的興趣愛好和商品購買意向,因而發現一些潛在的購買客戶,從而為每一類客戶提供個性化的網路服務及開展針對性的商務活動。通過分類定位模型輔助決策人員定位他們的最佳客戶和潛在客戶,提高客戶滿意度及忠誠度,最大化客戶收益率,以降低成本,增加收入。

5)電子商務中聚類分析的應用

聚類技術可以將具有相同特徵的數據項聚成一類。聚類分析是對資料庫中相關數據進行對比並找出各數據之間的關系,將不同性質特徵的數據進行分類。聚類分析的目標是在相似的基礎上收集數據來分類。根據具有相同或相似的顧客購買行為和顧客特徵,利用聚類分析技術將市場有效地細分,細分後應可每類市場都制定有針對性的市場營銷策略。聚類分別有頁面聚類和用戶聚類兩種。用戶聚類是為了建立擁有相同瀏覽模式的用戶分組,可以在電子中商務中進行市場劃分或給具有相似興趣的用戶提供個性化的Web內容,更多在用戶分組上基於用戶統計屬性(如年齡、性別、收入等)的分析可以發現有價值的商業智能。在電子商務中將市場進行細化的區分就是運用聚類分析技術。聚類分析可根據顧客的購買行為來劃分不同顧客特徵的不同顧客群,通過聚類具有類似瀏覽行為的客戶,讓市場人員對顧客進行類別細分,能夠給顧客提供更人性化的貼心服務。比如通過聚類技術分析,發現一些顧客喜歡訪問有關汽車配件網頁內容,就可以動態改變站點內容,讓網路自動地給這些顧客聚類發送有關汽車配件的新產品信息或郵件。分類和聚類往往是相互作用的。在電子商務中通過聚類行為或習性相似的顧客,給顧客提供更滿意的服務。技術人員在分析中先用聚類分析將要分析的數據進行聚類細分,然後用分類分析對數據集合進行分類標記,再將該標記重新進行分類,一直如此循環兩種分析方法得到相對滿意的結果。

5結語

隨著互聯網的飛速發展,大數據分析應用越來越廣。商業貿易中電子商務所佔比例越來越大,使用web挖掘技術對商業海量數據進行挖掘處理,分析客戶購買喜好、跟蹤市場變化,調整銷售策略,對決策者做出有效決策及提高企業的市場競爭力有重要意義。

參考文獻:

[1]龐英智.Web數據挖掘技術在電子商務中的應用[J].情報科學,2011,29(2):235-240.

[2]馬宗亞,張會彥.Web數據挖掘技術在電子商務中的應用研究[J].現代經濟信息,2014(6):23-24.

[3]徐劍彬.Web數據挖掘技術在電子商務中的應用[J].時代金融,2013(4):234-235.208

[4]周世東.Web數據挖掘在電子商務中的應用研究[D].北京交通大學,2008.

[5]段紅英.Web數據挖掘技術在電子商務中的應用[J].隴東學院學報,2009(3):32-34.

;

Ⅱ web開發的發展前景怎麼樣呢

一 學習前端這門技術有前途嗎?

1、行業發展好

就說我們目前中國所有行業,可以說任何一個行業都離不開互聯網,現在的人們對於互聯網的依賴很大,互聯網行業在中國無疑是現在發展前景最好的沒有之一。web前端現在雖然競爭大,剛開始工作並不是那麼好找,但是它未來所需要的人才是可觀的,只有你擁有這個技術,作為web互聯網+時代,用戶體驗現在成為了企業的第一標准,web前端當然待遇是水漲船高的。

2、人才需求大

現在的人們離不開手機,我們現在手機的各種應用都是用代碼寫成的,互聯網對人們的影響越來越大,根據新聞報道未來中國20年,需要軟體開發,美工設計,web前端開發人才2000W人才,各類職業也需求更多,前端的人才需求比以前也有了質的飛躍。

3、薪資待遇高

web前端開發工程師的薪資待遇平均工資已經突破一萬,因為其他行業確實工資漲幅不大,所以必然會吸引了大批想要月薪過萬的人來轉行學習。我想引用喬布斯的一句話:WEB就是人類的未來,我們身為前端開發工作者也是未來,相信WEB前端開發的明天會更好。

第三,各種框架類庫的學習

jquery,bootstrap等,現在的框架比較多,但是jquery和bootstrap這樣級別的必須得熟練掌握,要不很多公司都沒法幹活。一般類庫和框架都有垂直的網站可以學習,如bootstrap中文網之類的都很不錯。

第四,對於工具的學習

如Git、webpack、Gulp、github、Nginx 等等。工具本身實際上不學也能幹活,從學習的角度來說,這個時間的分配上可以少一點兒,但是從工作的角度來說,如果需要的話要盡快上手,逐步熟悉。工具類的東西都不是特別難上手,幾天可能就差不多了,但是想玩的透,極大的提高效率這個還是需要投入不少時間的。

Ⅲ web開發的發展前景怎麼樣

1、就業形勢較好
大多城市Web前端開發相關職位需求,基本上都是保持在幾千的需求量,並且起始薪資還是較高的,隨著工作時間和經驗的增長,薪資的漲幅也是比較可觀的。
2、就業方向廣
在目前互聯網時代,只要公司有需要開發互聯網產品,包括網站、網頁、H5、小程序、APP等等,就需要前端開發工程師崗位,具體的就業方向還可以按公司的技術需求來區分,側重點各有不同,就業行業隨著互聯網的發展,已經變得越來越廣泛了。
3、未來發展前途好
隨著5G時代的到來,之後在移動互聯網領域將會出現新的開發場景,包括自動駕駛、車聯網、物聯網、人工智慧、智能家居還有可穿戴設備等領域將帶來大量的前端開發需求。有需求就會有市場,所以2020年Web前端還是會一如既往地「紅」下去。
所以,只要你有興趣,就大膽去學習。來北京尚學堂,最好的老師和最先進的前端知識等著你!

Ⅳ 關於計算機發展及未來發展趨勢的論文(2)

計算機的論文篇一:《試談高職計算機教學的現狀分析與發展對策》
前言:高職計算機教育在我國廣泛普及,但是面對的是傳統的教學觀念不再適應所有大學生的內心需求,計算機教育也在我國各個飛速發展的領域中有著越來越重要的角色,在商場的需求方面也大大增加,所以說大家必須對計算機的教學給予相應的重視,對其進行重新的了解和安排,接下來本文通過對高職計算機教育在當今社會發展過程中存在的問題進行相應的闡明,並且針對其以後的發展走向提出了相應的解決辦法和策略。

一、高職計算機教學現狀分析

1.高職院校陳舊的管理模式和不完善的管理制度

過程和 經驗 管理模式成為高職院校計算機教學的主要授課模式,但是,該模式目前的人們所熟知的傳統教學為主的授課方式表現出不協調。過程的教學和教師日積月累的經驗以管理方面的整齊劃一為主,主要注重相同個性的培育,高職院校學生的數目慢慢增長的現象嚴重,學生的文化背景、家庭背景、性格特點等方面都大不相同,這種情況下傳統的教育管理模式不能對學生計算機的學習熱情進行一定的帶動,教師也不能有效的傳達教育內涵,這樣,教育的科學性被埋沒忽略,還不能體現人性化的教學實質,不利於高職院校計算機教學質量的提高和發展。

2.教師的專業素質對教學效果影響重大

針對高職計算機教學中實效性這一重要前提來說,選擇專業性教師是計算機教學中的重中之重。在計算機教學過程中,教師是學生學習的引導者,學生在預習和課堂上遇到的不能解決的問題需要教師的及其專業的解答,這就對教師具有過強的專業理論性的知識和專業的素質有相當大的要求,學生的疑惑被解決。但是就現在的計算機教育狀況來說,大多數高職院校的計算機教師是任職其他教育學科的教師並非專業性的計算機教師,所以教師沒有專業的計算機的理念和教育精神,教材中的計算機專業知識很難轉變為學生容易理解的知識,學生在學習過程中有很大的疑惑沒能被解決,這與教師的專業性也是極致相關的。

3.學生缺乏對計算機的學習興趣

高職計算機的教學對學生的 邏輯思維 能力、主觀能動性和創新精神有很高的要求,但是不被人們熟知的是,實際的教育教學中,顯而易見,由於計算機的基礎性知識相對枯燥難懂、復雜難解,這也就是學生對與計算機的學習沒有興趣的重要原因,學生在開始的時候就對高職計算機的學習缺乏主觀能動性,之後就會在遇到復雜難理解問題的時候一味地持躲避和退縮的,在以後計算機的學習中也會缺乏自主探索的動力,不能發揮其最大的潛能。學生對計算機基礎知識的學習興趣對教學效果有著重要的影響,從而對高職計算機的教學也產生了不利的影響。

二、針對計算機教學現狀的對策研究

1.創新教學管理觀念

在高職計算機教育教學中,創新應是其發展的核心和前進的動力,同時創新也是高職院校計算機教育中提高教學管理質量的重要途徑。基於現階段的傳統模式大量普遍的教育教學,高職教育效率大大滯後,這需要教育管理人員樹立憂患意識的同時還要心存創新的觀念,努力讓大家知道創新是教育教學中必不可少的關鍵。最重要的是教育機構也要以身作則督促教學管理人員在傳統教學觀念的教育教學下穿插創新的意識,這樣做的話,有質量,有效率,又成績的的高職院校一定能夠慢慢成立起來,優等院校的成立,隨之有經驗的教育工作者也會慢慢被培養出來。因此,創新是教育教學前進的基礎。

2.加強計算機專業師資隊伍的建設

所有的教學設想和 措施 都是空談,只有親自由教師去落實,才能更好的發展教育事業。所以來說,高素質高修養的教師隊伍是新課改後的教育目標完成的基礎。所以成為高職院校的計算機專業性教師也是發展教育的一大保障。考慮到專業性教師需要高的素質和目前高職計算機專業性人才大量缺乏的問題,教育機構在全面提高高職計算機教師的專業素質的同時,還要提高課上教學效果,課下監督能力。

3.提高學生在計算機學習中的主體地位

傳統教學觀念深入人心,其需要很大的轉變,學生應該作為活動的主體。同時也以每一個學生的學習情況為授課的基礎,盡最大努力的提高課上的授課效率。目前,高職院校的授課方式大多是以班級授課為主,其還要求在教材上實現統一,學習內容的單調,將會制約學生興趣的培養和發展。所以說教師在課堂教學中要以學生的實際情況為根本,對學生的志趣和接受能力進行一定的了解,由此來有針對性的備課,另外還學生基礎大不相同,教師也要有針對性的制定 學習計劃 和學習目標,不同基礎的學生教師也應該制定不同的 教學方法 ;另外,教育工作者還要將傳統的教學方法進行改變,因為合理的教育教學方法有助於課堂效率的提高,教師在授課時學生能夠學到計算機基礎技術,這樣學生們就會在就業道路上避免坎坷。

三、 總結

總而言之,信息化逐步發展的社會,高職院校應該適應這個時代的潮流,不斷改善和完備自身教育教學方法,加強計算機教育專業的建設,教育機構要努力提高自辦學效率,這樣能更好的促進高職計算機教育的發展。
計算機的論文篇二:《試談計算機基礎教學中計算思維能力培養》
一、計算機基礎教學課程的發展現狀

在當今社會中,計算機基礎教學課程越來越深入廣大學生的學習和生活中。很多學校都已經把計算機基礎教學課程作為必修的課程,課程的內容多種多樣,其內容的樣式根據課程的不同而改變,其內容主要有:計算機網路、資料庫基礎、信息處理等等。其所包含的基本知識和基本技術非常全面。計算機基礎教學課程的發展目標是要求學生對計算機的基礎知識牢靠掌握,初步具備應用計算機能夠解決和分析一系列相關問題的能力,為廣大學子想要成為一名優秀的計算機工程師以及相關領域的傑出人才奠定堅實的基礎。

教育部等部門在09年提出了要提高和深化計算機教學的任務和目標,進一步明確了計算機教學課程在高等學校中的地位和價值。大學生的計算機基礎課程教育的教學模式是分類式,其課程建設是建立在完善的知識體系和教學體系的基礎上,培養學生的應用和創新能力。

在計算機基礎課程不斷完善的同時,其弊端也是不可忽略的。例如:學生在上課時的積極性不高、聽課效率低等等。很多教師的授課水平不高,授課內容簡單、直白,這也極大的影響了學生上課的效率和整體水平的提高。

二、計算機基礎教學課程內容的設計

高等教學的主要目標是培養學生的綜合素質,使學生德智體美勞全面發展。計算機基礎教學課程作為高等教育教學的重要組成部分,不斷的創新改革,充分順應時代的需求。在計算機基礎教學中,注重的不僅僅是學生對計算機的基礎知識的簡單了解,而是培養學生計算思維和處理問題的能力和 思維方式 。提高學生的綜合素質和創新能力等。當今眾多的大學中,把對開展計算機的思維教學作為重要任務和全新的課題,其更是提高學生綜合素質的前提。

在關於思維能力教學改革目標的基礎上,根據課程的結構和教學的基本任務,初步制定完成了基本的教學內容,其包括 操作系統 、程序設計與演算法等等。大學生需要通過自我約束和自學來完成計算機基礎課程,通過自身的努力,是自己具備最基本的技能和態度。

三、基於計算思維培養的課程訓練

計算機基礎教學的改革對於國家和學校來說仍是一項極大的任務,將計算機基礎教學中融入計算性的思維,提高學生對抽象和難懂的問題的理解和認識,增強學生的領悟和理解能力。

教育部等部門對大學計算機基礎課程給出的建議是:要以經典的原始傳統課題為基礎,深刻了解應用程序的基本原理,增加學生的相關課題量,從而進一步提升學生的領悟能力和計算思維能力。

1.具有針對性和系統性的教學組織過程

教學任務的有效完成和教師課堂效率的有效提高的關鍵是培養學生計算思維的能力,為了實現教學任務,提高教學水平,學生在實踐中應認真學習,主動和老師交流和溝通,用創新式思維來思考問題和解決問題,增強自身的素質等等。

2.具有啟發和創造性的教學內容制定

計算機基礎教學內容很多方面都體現了計算性思維,在教師的教學任務和內容上,依次按照教學大綱的指導,總結歸納相關的知識,進一步梳理知識中所涉及的計算性思維,教師應改變和轉換傳統的教學模式,在授課時,靈活運用計算性思維,使其能力發揮到極致。

在教學過程中,教師應積極引導學生的靈活計算思維,對問題能夠合理、有效的進行分析和處理,使學生形成固定的思維模式,對解決相關問題有很大幫助。增加教師和學生的互動環節,使教師和學生能夠更好地交流,學生應在合適的機會向老師提出問題,老師應給與細心解答。積極培養學生的思維方式和能力,給學生領悟和學習的時間和空間,使學生思維能力大大提高。

3.具有趣味性和綜合性的實驗內容

傳統教學和現代教學相比,缺少靈活趣味性和綜合性,其大部分是讓學生增加感性上的認識和理解,忽視了計算性思維能力的培養和提高。當今大學生對事物的好奇和 想像力 的豐富,使得教學內容更應該靈活多變,趣味增加。給學生留出想像的空間和解決問題的時間,是鍛煉學生計算思維能力的有效手段。

4.開放性和共享性的教學資源建設

當今社會,計算機網路飛速發展,大學生的學習地點也逐漸廣泛起來,例如:圖書館、自習室、閱覽室等等,在有這些環境的同時應增加更多的開放性資源環境。因此教師可以利用計算性思維中的分離方法,合理使信息得到分類和篩選,發揮教師的資格和協調作用,建立與學生良好溝通的橋梁,學生和教師可以進行相關知識的探討和擴充,培養學生的個性,利用有效的平台,為學生更好的學習鋪路。

四、總結

計算機思維能力在我們的日常學習和工作中起著重要的作用,逐漸的成為了我們必備的技術手段,如何有效的學習計算機基礎教學中計算思維能力,以及如何在工作學習中引入計算思維,是當代大學生必要的學習目標。關於計算思維的培養在國際以及國內都已經成為研究的 熱點 ,因此,如何高效培養大學生計算思維能力仍需要我們不斷的探索和發現。

猜你喜歡:

1. 淺談計算機發展趨勢論文

2. 淺議計算機發展趨勢論文

3. 論計算機發展及展望的論文

4. 有關計算機發展的論文

5. 計算機發展史的相關論文

6. 有關計算機發展史的論文

Ⅳ 2017年,Web 後端出現了哪些新的思想和技術

web前端與後端的區別主要是:
1、要搞懂區別,我們首先要知道他們是什麼。
Web前端: 顧名思義是來做Web的前端的。我們這里所說的前端泛指Web前端,也就是在Web應用中用戶可以看得見碰得著的東西。包括Web頁面的結構、Web的外觀視覺表現以及Web層面的交互實現。
Web後端:後端更多的是與資料庫進行交互以處理相應的業務邏輯。需要考慮的是如何實現功能、數據的存取、平台的穩定性與性能等。
2、web前端分為網頁設計師、網頁美工、web前端開發工程師。首先網頁設計師是對網頁的架構、色彩以及網站的整體頁面代碼負責網頁美工只針對UI這塊的東西,比如網站是否做的漂亮,web前端開發工程師是負責交互設計的,需要和程序員進行交互設計的配合。
3、 web前端需要掌握的有腳本技術javascript DIV+CSS現下最流行的頁面搭建技術,ajax和jquery以及簡單的後端程序等。 後端的話可供開發的語言有 asp、php、jsp、.NET 這些後端開發語言的話搭建環境都不一樣
4、實際的開發過程中,前端、後端開發人員的定位如下:
1)前端開發人員:精通JS,能熟練應用JQuery,懂CSS,能熟練運用這些知識,進行交互效果的開發。
2)後端開發人員:會寫Java代碼,會寫SQL語句,能做簡單的資料庫設計,會Spring和iBatis,懂一些設計模式等。

Ⅵ WEB前後端分離歷史

優缺點:

優缺點:

大致就是,所有的客戶端請求都被發送給作為控制器的Servlet,它接收請求,並根據請求信息將它們分發給適當的JSP來響應。同時,Servlet還根據JSP的需求生成JavaBeans的實例並輸出給JSP環境。JSP可以通過直接調用方法或使用UseBean的自定義標簽得到JavaBeans中的數據。需要說明的是,這個View還可以採用Velocity、Freemarker等模板引擎。使用了這些模板引擎,可以使得開發過程中的人員分工更加明確,還能提高開發效率。
開發形式:

這種方式已經逐漸淘汰。主要原因有兩點:
1.前端在開發過程中嚴重依賴後端,在後端沒有完成的情況下,前端根本無法幹活。
2.由於趨勢問題,會JSP、懂Velocity和曉Freemarker等模板引擎的前端越來越少。

這是我的個人網址,用於分享和技術記錄還可以學習藍調口琴希望大家多點擊啊

Ⅶ web前端開發的發展前景如何

web前端開發開發的發展前景還是非常廣闊的。隨著互聯網和移動終端的普及,雨後春筍般的互聯網項目的發展,用戶對於用戶體驗的需求不斷提升,Web前端工程師逐漸成為介於視覺工程師和後端工程師之間必不可少的角色,備受大家的追捧和關注。

前端要學的主要內容:

①計算機基礎以及PS基礎

②前端開發基礎(HTML5開發、JavaScript基礎到高級、jQuery網頁特效、Bootstrap框架)

③移動開發

④前端高級開發(ECMAScript6、Veu.js框架開發、webpack、前端頁面優化、React框架開發、AngularJS 2.0框架開發等)

⑤小程序開發

⑥全棧開發(MySQL資料庫、Python編程語言、Django框架等)

⑦就業拓展(網站SEO與前端安全技術)

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一,學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的,發展前景非常好,普通人也可以學習。

想要系統學習,你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力,建議實地考察對比一下。

祝你學有所成,望採納


北大青鳥學生課堂實錄

Ⅷ 未來web開發的趨勢是什麼

現在,Web開發世界在不斷變化,趨勢也在不斷變化。有時,這些趨勢的變化速度遠遠快於它們的使用速度。要保持領先,就必須關注最新的流行趨勢、更新、技術和方法。此外,了解趨勢並隨時了解周圍發生的事情對於web開發是非常必要的。

Ⅸ Web前端開發的未來趨勢

今天小編要跟大家分享的文章是關於web前端開發的未來趨勢。Web前端開發是這幾年熱門的幾個行業之一,由於其入門簡單、相關從業人員能夠拿到更高的薪資福利以及人才需求量巨大。使得不少人選擇加入Web前端技術的行列中,當然,在看到這個行業蒸蒸日上的同時,也不乏具有憂患意識的人擔憂Web前端開發的未來。畢竟互聯網的更迭速度非常快,各類語言更新換代的速度也是一天快過一天,像之前的C語言就衍生出了C++和Java並且目前從佔有率上講,後兩種已經與C語言實現了並駕齊驅。

那麼未來幾年Web開發會出現哪些變化?從業人員技能構成有何變化?企業對人才的需求會有哪些傾向?Web前端產品會呈現哪些發展趨勢?下面來和小編一起看一看吧!


1、入口應用會小程序化


類似騰訊、阿里、滴滴、美團這樣作為入口的應用,會去專門打造一套屬於自己的小程序體系,讓其在自己的APP內通行。


主要原因:目前各大主流應用程序已經臃腫不堪,加之原生開發迭代效率低下,引入HTML又無法實現高性能。通過採用類似小程序的方案,既可以利用到HTML多年來積累的開發模式,又可以將大量平時用不到的API裁撤掉,從而實現降低渲染頁面復雜度的效果。


2、Web前後端融全面合為全棧開發


其實,這樣的趨勢早在多年以前有預兆,Node.js技術的發展已經給前端開發很好的開了一個頭,既能讓前端人員了解HTTP協議的細節,又可以了解常規的API開發。而了解HTTP協議的後端,也會因為三大框架的開發模式成熟而掌握前端開發,進而演化為全棧開發。


Web前端開發人員技能構成會有哪些變化?


1、TypeScript將會接管JS世界


TypeScript是JavaScript的一個超集,對JS增加了靜態類型的檢查,這個關鍵的特性受到了很多程序員的歡迎,很多錯誤可以在編譯時就被發現,而非將其遺留到運行時,這也使得有了靜態類型以後,閱讀、修改、重構現有代碼會變得更加輕松。


從Google的程序迭代演進趨勢來看,TypeScript這一技術目前正處於蓬勃發展的階段。除此以外,許多框架都已經支持TypeScript,預計到2020年底,TypeScript將會演變為新的商業項目的首選。到2025年底時,每天利用TypeScript進行編程的程序員將會遠遠超過使用普通JavaScript的程序員。


2、JS的替代品會穩健成長


JavaScript有兩類替代品,一類是JavaScript方言,如TypeScript、Dart、Coffeescript等,還有一類是非JavaScript方言,例如ClojureScript、ReasonML、和Elm,雖然都是編譯到JavaScript來執行,但是它們提供的體驗和JavaScript不同。


Web前端開發未來的市場發展前景如何?


1、人才需求量繼續維持高增長


根據有關權威數據顯示,未來五年內,我國的信息化人才總需求量將會高達1500萬—2000萬人。而在這其中,「網路工程」、「UI設計」、「Web前端」等類型的人才缺口將會最為突出。學習Web前端意味著擁有更多的就業機會,無論是從事網頁製作還是前端製作工程師、前端架構師都可以。


2、就業的薪資待遇高


通常而言,對於剛畢業的學員來說,月薪5-6K是非常常見的現象。與此同時,Web前端軟體工程師屬於通用性的人才,使得其不受行業發展的限制,同樣也不受年齡和體力的影響,並且會隨著經驗的豐富,價值也會隨之增長。


當然,大量的人湧入到web前端開發這一行業當中,就一定會導致低端的人才市場迅速飽和,如果你想要擁有更多的主動權,就要不斷提升技能。


以上就是小編今天為大家分享的關於web前端開發的未來趨勢的文章,希望本篇文章能夠對正在從事web前端工作的小夥伴們有所幫助,想要了解更多web前端知識的小夥伴們記得關注北大青鳥web前端培訓官網,最後祝願小夥伴們工作順利,成為一名優秀的web前端工程師。