① WebService是怎樣處理並發用戶訪問的
這個問題不是幾句話能完全說清楚的，個人看法是涉及到進程，線程，以及鎖，活躍度，性能，容器，阻塞等等相關的概念。
簡單說一下。
首先看看程序的並發運行
系統中各個部分不再以單純的串列方式工作。換言之，在任一時刻系統中不再只有一個活動，而是存在著許多並行的活動。從硬體方面看，處理機、各種外設、存儲部件常常並行地進行著工作。從程序方面看，則可能有若干個作業程序或者同時、或者互相穿插在系統中並行運行。這時，機器不再是簡單地順序執行一道程序。也就是說，一道程序的前一動作結束後，系統不一定立即執行其後續操作，而可能轉而執行其它程序的某一操作。對於程序中可以執行的操作也可能不需要等待另一操作結束，系統就開始執行它們。這樣也就打破了程序執行的順序性。同時，多個程序活動可能是在不同的數據集上執行同一個程序，所以程序以及機器執行程序的活動不再有嚴格的一一對應關系。
其次是進程的引入
在多道程序工作環境下，一個程序活動不再能獨占系統資源，因此也就不再能單獨決定這些資源的狀態；程序和機器執行程序的活動之間也不再有一一對應關系。總之，程序活動不再處於一個封閉的系統中，而是和其它程序活動之間存在著相互依賴和制約的關系，因而呈現出並發、動態以及相互制約這些新的特徵。在這種情況下，程序這個靜態的概念已經不能如實地反映程序活動的這些特徵。為此，六十年代中期MULTICS操作系統的設計者和E.W.Dijkstra為首的T.H.E操作系統的設計者開始廣泛應用進程(process)這一新的概念來描述系統和用戶的程序活動。
「進程」是操作系統的最基本的，也是最重要的概念之一。這個概念對於操作系統的理解、描述和設計都具有極其重要的意義。但是迄今為止對這一概念還沒有一個確切統一的描述。有人稱進程是可以並行運動的計算部分(S.E.Madnick,J.J.Donovan);有人稱進程是一個程序與其數據一道在計算機上順序執行時所產生的活動(A.C.Shaw);有人從調度組織角度出
發，稱進程是一個獨立的可以調度的活動(Ellis.Cohen,DavidJofferson);有人則從資源共享和競爭方面觀察，認為進程是一個抽象的實體，當它執行一個任務時將要求分配和釋放各種資源(Peterdenning)。這些描述都注意到了進程的動態性質，但側重面不同。為了突出進程和程序兩個概念的區別和聯系，我們對進程作如下描述：進程是一種活動，它是由一個動作系列組成，每個動作是在某個數據集上執行一段程序，整個活動的結果是提供一種系統或用戶功能。
然後是線程
進程具備並發性的特點，這種並發性是不同的進程之間反映出來的，不同的進程有不同進程空間，進程之間的切換消耗比較大。那麼就考慮到引入線程的概念，在進程的內部引入並發性，一個進程可以創建多個線程，線程之間具備並發性。不同的線程之間可以共享進程的地址空間和數據。
一般的講，線程是一個程序，或者進程內部的一個順序控制流。線程本身不能獨立運行，必須在進程中執行，使用進程的地址空間。每個線程有自己單獨的程序計數器。
一個進程內部包含多個順序控制流，或者並發執行多種運算，就是多線程。
② web應用中如何處理投票的並發問題
利用文件鎖可以實現並發過程的控制
避免超。 請求進來，給文件加鎖
成功則讀取計數內容並判斷是否超出，若超則失敗，否則加1成功，
③ javaweb並發的問題，一個電商項目，同一時間很多人一起使用增刪改查等
你好。
涉及到高並發的問題，需要根據實際業務情景來分析。
具體到問題中描述的：一個電商項目，同一時間很多人一起使用增刪改查等功能
應該需要考慮資料庫事務和資料庫的隔離級別了，根據需求保證合適的資料庫隔離級別，多個表操作的業務中使用資料庫事務控制提交和回滾。
有興趣可以深入了解下 「資料庫事務四種隔離級別」
④ webservice大並發數量 應該怎麼處理
先學測試吧。不是那種業務功能的測試，是系統的測試。因為要解決大數據量、高並發的問題，我個人的知識與經驗是:1、先用單機測試。用工具產生大並發量去轟擊伺服器，直至伺服器緩慢，甚至接近崩潰;3、找到系統瓶頸後，優化，解決這個瓶頸，然後再循環測試。這時你又會發現新的瓶頸，再解決。循環1 - 3步，直到各方面基本平衡為止。4、當單機無法解決問題的時候，接著開始考慮負載均衡，考慮分布式方案，然後再用 1 - 3 的步驟分析與測試。
⑤ 有哪些Java web里的並發框架，都有哪些
一、並發是一種需求，以下先介紹一下javaweb對於高並發的處理思路：
1、synchronized 關鍵字
可用來給對象和方法或者代碼塊加鎖，當它鎖定一個方法或者一個代碼塊的時候，同一時刻最多隻有一個線程執行這段代碼。可能鎖對象包括： this， 臨界資源對象，Class 類對象
2、同步方法
同步方法鎖定的是當前對象。當多線程通過同一個對象引用多次調用當前同步方法時， 需同步執行。
3、同步代碼塊
同步代碼塊的同步粒度更加細致，是商業開發中推薦的編程方式。可以定位到具體的同步位置，而不是簡單的將方法整體實現同步邏輯。在效率上，相對更高。
A）鎖定臨界對象
同步代碼塊在執行時，是鎖定 object 對象。當多個線程調用同一個方法時，鎖定對象不變的情況下，需同步執行。
B）鎖定當前對象
4、鎖的底層實現
Java 虛擬機中的同步(Synchronization)基於進入和退出管程(Monitor)對象實現。同步方法 並不是由 monitor enter 和 monitor exit 指令來實現同步的，而是由方法調用指令讀取運行時常量池中方法的 ACC_SYNCHRONIZED 標志來隱式實現的。
5、鎖的種類
Java 中鎖的種類大致分為偏向鎖，自旋鎖，輕量級鎖，重量級鎖。
鎖的使用方式為：先提供偏向鎖，如果不滿足的時候，升級為輕量級鎖，再不滿足，升級為重量級鎖。自旋鎖是一個過渡的鎖狀態，不是一種實際的鎖類型。
鎖只能升級，不能降級。
6、volatile 關鍵字
變數的線程可見性。在 CPU 計算過程中，會將計算過程需要的數據載入到 CPU 計算緩存中，當 CPU 計算中斷時，有可能刷新緩存，重新讀取內存中的數據。在線程運行的過程中，如果某變數被其他線程修改，可能造成數據不一致的情況，從而導致結果錯誤。而 volatile 修飾的變數是線程可見的，當 JVM 解釋 volatile 修飾的變數時，會通知 CPU，在計算過程中， 每次使用變數參與計算時，都會檢查內存中的數據是否發生變化，而不是一直使用 CPU 緩存中的數據，可以保證計算結果的正確。
更多、此外還有很多細節需要通過學習去了解和完善，此處就不一一列舉了。
二、並發框架
並發框架很多，如ExecutorService、RxJava、Disruptor、Akka等，具體選擇哪個（或者都不選擇）是根據項目需求選擇的，框架本身的差異並不大，基本都是如下模式
⑥ java web高並發是什麼意思
並發的意思就是有多人同時進行一個操作， 比如你家大門 有兩個人同時進去
這就叫並發了 要是一個人一個人排隊進就不是並發， 要是 幾百上千上萬人同時進大門 就可以稱為高並發了
並發和高並發 其實意思是一樣的 不同的只是並發數量上的區別
web的並發是指 多人同時向一個url發送請求
⑦ 關於JAVA編寫的WEB程序多次並發訪問資料庫的問題
有一個思路，你可以用ajax局部刷新數據，不刷新整個頁面，同時用緩存，例如第一個30秒的數據放入緩存，頁面從緩存里取數據，第二個30秒，你從資料庫取出數據後，寫個對象對比的方法，來比對新數據和第一個30秒存入緩存的數據，如果數據沒有改變，那頁面什麼操作也不用做，因為數據沒變化，刷新也沒意義，如果第二個30秒數據發生變化，那麼就刷新緩存為第二個30秒的數據，並且局部刷新頁面數據。資料庫的查詢是避免不了的，所以沒發減輕資料庫的壓力，只能是優化數據的顯示。就象我上邊提到的，如果前後2個30秒數據沒有變化，那麼就不要刷新頁面。
⑧ web項目的最多用戶數和並發數
不是的，這個問題不應該歸類到前端問題，用戶登錄數和並發數取決於系統的架構，做分布式、多中心，nginx負載均衡，都可以，並且多核計算機性能高，2000絕不是瓶頸，所以你這個問題問的很不專業噢！如果按你這個理論，估計淘寶就不存在了，是吧！
⑨ web開發怎麼解決高並發的問題
第一，確認伺服器硬體是否足夠支持當前的流量。 普通的P4伺服器一般最多能支持每天10萬獨立IP，如果訪問量比這個還要大，那麼必須首先配置一台更高性能的專用伺服器才能解決問題，否則怎麼優化都不可能徹底解決性能問題。
第二，優化資料庫訪問。 伺服器的負載過大，一個重要的原因是CPU負荷過大，降低伺服器CPU的負荷，才能夠有效打破瓶頸。而使用靜態頁面可以使得CPU的負荷最小化。前台實現完全的靜態化 當然最好，可以完全不用訪問資料庫，不過對於頻繁更新的網站，靜態化往往不能滿足某些功能。 緩存技術 就是另一個解決方案，就是將動態數據存儲到緩存文件中，動態網頁直接調用這些文件，而不必再訪問資料庫，WordPress和Z-Blog都大量使用這種緩存技術 。我自己也寫過一個Z-Blog的計數器插件，也是基於這樣的原理。 如果確實無法避免對資料庫的訪問，那麼可以嘗試優化資料庫的查詢SQL.避免使用Select *from這樣的語句，每次查詢只返回自己需要的結果，避免短時間內的大量SQL查詢。