『壹』 小白想轉行，web前端和數據分析學習哪個
web前端和數據分析兩者就業前景都很廣闊，想要學習其中的一個，可以根據自身情況來決定。如需web前端和數據分析培訓推薦選擇【達內教育】。
Web前端開發主要是利用各種Web技術進行客戶端產品的開發。完成客戶端程序的開發，開發JavaScrip以及Flash模塊，同時結合後台開發技術模擬整體效果，進行豐富互聯網的Web開發，致力於通過技術改善用戶體驗。
【數據分析】的職位分類按照數據處理的不同階段分為數據採集、數據分析、數據挖掘三種。數據分析的職位分為業務方向與技術方向兩個方向，這兩個方向決定了兩條不同的職業規劃和晉升途徑。
1、業務方向。大概分為兩類：輔助業務的數據分析職位和數據分析師職位。
2、技術方向。技術方向主要指數據挖掘方向，分為三類：數據挖掘工程師、數據倉庫工程師和數據開發工程師。感興趣的話點擊此處，免費學習一下
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『貳』 大數據屬於前端還是後端，怎樣區分。python是前端還是後端，主攻那個方向好
大數據屬於後端。
python也是後端，主要負責業務邏輯的計算。
前端與後端的優劣，依據每人的基礎不同而不同，無法一概而論。
若你有美工的基礎，那麼前端會相對好一些。
『叄』 女生做 數據分析工程師好還是做web前端好
數據分析包含不同的角度分工：
第一類，側重於網站分析的分析師，包括營銷分析師、網站分析師、SEO分析師等。
第二類，側重於業務分析師，包括運營分析師、數據分析師等。
第三類，側重於技術走向的，例如數據挖掘工程師、數據科學家、數據工程師等。
從收入看，第一類最低，中間的次之，第三類最高。原因：
1.中國普遍技術取向，涉及到IT、編程、開發類的工資高；
2.業務價值認知，網站分析類或業務類分析師的輔助對象一般都是業務部門，這些人的能力和視野決定了分析的價值落地型，因此限制較高。
前端的行業狀況
市場需求：目前前端的市場需求任然是火熱的，如今在跨平台越來越流行的情況下，NativeApp的開發很多都被Flutter、RN、Weex這樣的跨平台框架所取代，所以在未來不短的時間內，前端任然會是一個熱門的行業。
語言熱度：在Tiobe2019年發布的2份編程語言排行榜中，Javascript都是排在第六的位置，社區活躍度依然保持一個比較高的水平。
發展空間：前端在開發領域是一個迭代和發展非常快速的行業，且對於人才的全棧復合能力越來越高，全棧型人才在企業內往往是比較吃香的。
『肆』 數據分析與web前端小白選擇學哪個比較好呢
數據分析不要求開發基礎，了解sql或者SPSS進行數據清洗，並通過圖表設計來展示分析結果，對於業務匯報是挺基礎的工作，一個實習生也就是這種類型的工作了。我記得部門前段時間來了一個實習生，研究了三個月的網路搜索廣告後台，找了幾個網路搜索詞，降低了跳轉率，也就這些了。
決定你的未來時刻還沒到，因為你還不是正式崗位，所以才面臨選擇。如果選定了一個崗位，就看看這個領域的大牛都是什麼樣子，你也就知道路漫漫其修遠兮。
在ThingJS，前端開發和建模有一部分是專科生，一開始我也很奇怪，原因就是專科生學的是技能，開發邏輯還是太簡單了，碩士學歷不會滿足的，應該往演算法崗、商務分析崗走，或者從事底層研發，會更加考驗邏輯能力。我們的底層研發就是一群本科生為主的開發工程師，thingJS技術引擎經過很多大項目的迭代，形成了好用的3D封裝庫，相當於把3D專業概念（地球、地形、建築、房間、設備、角色）都打包了，提供了整套3D源碼……用「前端」做「PAAS產品開發」，還是很有滿足感的！
『伍』 大數據開發和數據分析有什麼區別
1、技術區別
大數據開發類的崗位對於code能力、工程能力有一定要求，這意味著需要有一定的編程能力，有一定的語言能力，然後就是解決問題的能力。
因為大數據開發會涉及到大量的開源的東西，而開源的東西坑比較多，所以需要能夠快速的定位問題解決問題，如果是零基礎，適合有一定的開發基礎，然後對於新東西能夠快速掌握。
如果是大數據分析類的職位，在業務上，需要你對業務能夠快速的了解、理解、掌握，通過數據感知業務的變化，通過對數據的分析來做業務的決策。
在技術上需要有一定的數據處理能力，比如一些腳本的使用、sql資料庫的查詢，execl、sas、r等工具的使用等等。在工具層面上，變動的范圍比較少，主要還是業務的理解能力。
2、薪資區別
作為IT類職業中的「大熊貓」，大數據工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大數據相關的，且比例還在上升。
在美國，大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元。大數據開發工程師在一線城市和大數據發展城市的薪資是比較高的。
大數據分析：大數據分析同樣作為高收入技術崗位，薪資也不遑多讓，並且，我們可以看到，擁有3-5年技術經驗的人才薪資可達到30K以上。
3、數據存儲不同
傳統的數據分析數據量較小，相對更加容易處理。不需要過多考慮數據的存儲問題。而大數據所涉及到的數據具有海量、多樣性、高速性以及易變性等特點。因此需要專門的存儲工具。
4、數據挖掘的方式不同
傳統的數據分析數據一般採用人工挖掘或者收集。而面對大數據人工已經無法實現最終的目標，因此需要跟多的大數據技術實現最終的數據挖掘，例如爬蟲。
『陸』 前端開發和後端開發有什麼區別
前端開發和後端開發的區別在於：
一、展示方式不同
1、前端開發主要做的是用戶所能看到的前端展示界面。
2、後端開發主要做的是邏輯功能等模塊，是用戶不可見的。
二、所用技術不同
1、前端開發用到的技術包括但不限於html5、css3、javascript、jquery、Bootstrap、Node.js 、AngularJs等技術。
2、後端開發 以java為例 主要用到的 是包括但不限於Struts spring springmvc Hibernate Http協議 Servlet Tomcat伺服器等技術。
(6)前端開發和數據分析是一種嗎擴展閱讀：
公司對前後端人員招聘的要求：
Web前端：
1、精通HTML，能夠書寫語義合理，結構清晰，易維護的HTML結構；
2、精通CSS，能夠還原視覺設計，並兼容業界承認的主流瀏覽器；
3、熟悉JavaScript，了解ECMAScript基礎內容，掌握1到2種js框架，如JQuery；
4、對常見的瀏覽器兼容問題有清晰的理解，並有可靠的解決方案；
5、對性能有一定的要求，了解yahoo的性能優化建議，並可以在項目中有效實施；
Web後端：
1、精通jsp，servlet，javabean，JMS，EJB，Jdbc，Flex開發，或者對相關的工具、類庫以及框架非常熟悉，如Velocity，Spring，Hibernate，iBatis，OSGI等，對Web開發的模式有較深的理解；
2、練使用oracle、sqlserver、mysql等常用的資料庫系統，對資料庫有較強的設計能力；
3、熟悉maven項目配置管理工具，熟悉tomcat、jboss等應用伺服器，同時對在高並發處理情況下的負載調優有相關經驗者優先考慮；
4、精通面向對象分析和設計技術，包括設計模式、UML建模等；
5、熟悉網路編程，具有設計和開發對外API介面經驗和能力，同時具備跨平台的API規范設計以及API高效調用設計能力；