『壹』 談談垃圾回收機制方式內存管理
1、原理
js按照固定的時間間隔找到不在繼續使用的變數，釋放其佔用的內存。
2.實現方式
（1）標記清除
垃圾收集器給存儲在內存上的所有變數都加上標記；
之後，去掉環境中的變數以及被環境引用變數的標記；
之後，被加上標記的變數就是准備刪除的變數（原因是環境中的變數無法訪問到這些變數了）。
目前，IE、firefox、opera、chrome和Safari瀏覽器都是標記清除的垃圾回收策略，只是回收時間間隔不一樣。
（2）引用計數
原理：記錄每個變數被引用的次數。釋放引用計數為0的變數所佔用的內存。
IE9 將BOM和DOM對象轉換成了真正的js對象。
3、管理內存
背景：分配給瀏覽器的可用內存通常會比桌面應用程序少。
因此，如何使用最少的內存讓頁面獲得最優的性能，就需要考慮管理內存。
一個比較好的做法是：解除引用，即不再使用的變數設置為null。
『貳』 如何完善垃圾分類處理，有哪些建議
垃圾分類的處理，有前端和後端處理
所謂前端，即居民對於生活垃圾分類；後端是指各分類垃圾桶中垃圾的處理方式。
垃圾分類，重在源頭，即垃圾分類意識的培養。所以完善垃圾分類前端處理，主要是針對垃圾分類的主力軍進行垃圾分類的習慣養成。各社區可通過成立工作小組、開展基礎調研、確定轄區工作方案、落實宣傳培訓、配置分類設備、廣泛宣傳告知、落實值守指導、定期分析評價、平穩引導過渡、建立長效機制等步驟開展垃圾分類工作。
當然，如果您還有任何不明白的，可以了解一下凈界傳媒，旗下「分類西遊」是專注垃圾分類領域的活動策劃品牌。擁有多年垃圾分類實戰經驗，利用公益活動、教育游學、展覽展會、知識競賽、文藝匯演、網路直播、線上互動等多重宣傳推廣形式，引導群眾思想觀念，全面形成垃圾分類文化氛圍。
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『叄』 前端開發過程中遇到的內存泄露情況，如何解決的
1、定義和用法：
內存泄露是指一塊被分配的內存既不能使用，又不能回收，直到瀏覽器進程結束。C#和Java等語言採用了自動垃圾回收方法管理內存，幾乎不會發生內存泄露。我們知道，瀏覽器中也是採用自動垃圾回收方法管理內存，但由於瀏覽器垃圾回收方法有bug，會產生內存泄露。
2、內存泄露的幾種情況:
(1)、當頁面中元素被移除或替換時，若元素綁定的事件仍沒被移除，在IE中不會作出恰當處理，此時要先手工移除事件，不然會存在內存泄露。
『肆』 JVM垃圾收集機制
JVM垃圾回收機制是java程序員必須要了解的知識，對於程序調優具有很大的幫助（同時也是大廠面試必問題）。
要了解垃圾回收機制，主要從三個方面：
（1）垃圾回收面向的對象是誰？
（2）垃圾回收演算法有哪些？
（3）垃圾收集器有哪些？每個收集器有什麼特點。
接下來一一講解清楚：
一、垃圾回收面向的對象
也就是字面意思， 垃圾 回收嘛，重要的是垃圾，那什麼對象是垃圾呢，簡單來說就是無用的或已死的對象。這樣又引申出來什麼對象是已死的，怎麼判斷對象是否已死？
判斷對象是否已死有兩種演算法和對象引用分類：
（1）引用計數演算法：
也是字面意思，通過給對象添加引用計數器，添加引用+1，反之-1。當引用為0的時候，此時對象就可判斷為無用的。
優點：實現簡單，效率高。
缺點：無法解決循環引用（就是A引用B，B也引用A的情況）的問題。
（2）根搜索演算法（也就是GC Roots）：
通過一系列稱為GC Roots的對象，向下搜索，路徑為引用鏈，當某個對象無法向上搜索到GC Roots，也就是成為GC Roots不可達，則為無用對象。
如果一個對象是GC Roots不可達，則需要經過兩次標記才會進行回收，第一次標記的時候，會判斷是否需要執行finalize方法（沒必要執行的情況：沒實現finalize方法或者已經執行過）。如果需要執行finalize方法，則會放入一個回收隊列中，對於回收隊列中的對象，如果執行finalize方法之後，沒法將對象重新跟GC Roots進行關聯，則會進行回收。
很抽象，對吧，來一個明了的解釋？
比如手機壞了（不可達對象），有錢不在乎就直接拿去回收（這就是沒實現finalize方法），如果已經修過但是修不好了（已經執行過finalize方法），就直接拿去回收站回收掉。如果沒修過，就會拿去維修店（回收隊列）進行維修，實在維修不好了（執行了finalize方法，但是無法連上GC Roots），就會拿去回收站回收掉了。
那什麼對象可以成為GC Roots呢？
1>虛擬機棧中的引用對象
2>本地方法棧中Native方法引用的對象
2>方法區靜態屬性引用對象
3>方法區常量引用對象
（3）對象引用分類
1>強引用：例如實例一個對象，就是即使內存不夠用了，打死都不回收的那種。
2>軟引用：有用非必須對象，內存夠，則不進行回收，內存不夠，則回收。例如A借錢給B，當A還有錢的時候，B可以先不還，A沒錢了，B就必須還了。
3>弱引用：非必須對象，只能存活到下一次垃圾回收前。
4>虛引用：幽靈引用，必須跟引用隊列配合使用，目的是回收前收到系統通知。
下面是java的引用類型結構圖：
（1）軟引用示例
內存夠用的情況：
運行結果：
內存不夠用的情況：
運行結果：
（2）弱引用示例結果：
無論如何都會被回收
（3）虛引用示例：
運行結果：
解釋：為什麼2和5的輸出為null呢，如下
3為null是因為還沒有進行gc，所以對象還沒加入到引用隊列中，在gc後就加入到了引用隊列中，所以6有值。
這個虛引用在GC後會將對象放到引用隊列中，所以可以在對象回收後做相應的操作，判斷對象是否在引用隊列中，可以進行後置通知，類似spring aop的後置通知。
二、垃圾回收發生的區域
垃圾回收主要發生在堆內存裡面，而堆內存又細分為 年輕代 和 老年代 ，默認情況下年輕代和老年代比例為1：2，比如整個堆內存大小為3G，年輕代和老年代分別就是1G和2G，想要更改這個比例需要修改JVM參數-XX:NewRatio,
比如-XX:NewRatio=4，那老年代：年輕代=4：1。而年輕代又分為Eden區，S0（Survivor From）和S1（Survivor To）區，一般Eden:S0:S1=8:1:1，如果想要更改此比例，則修改JVM參數-XX:SurvivorRatio=4，此時就是Eden:S0:S1=4:1:1。
在年輕代發生GC稱為Young GC，老年代發生GC成為Full GC，Young GC比Full GC頻繁。
解析Young GC：
JVM啟動後，第一次GC，就會把Eden區存活的對象移入S0區；第二次GC就是Eden區和S0一起GC，此時會把存活的對象移入S1區，S0清空；第三次GC就是Eden區和S1區進行GC，會把存活的對象移入S0區，如此往復循環15次（默認），就會把存活的對象存入老年區。
類似與如果有三個桶，編號分別為1（1號桶內的沙子是源源不斷的，就像工地上。你們沒去工地搬過磚可能不知道，但是我真的去工地上搬過啊），2，3。1裡面裝有沙子，需要將沙子篩為細沙。首先將桶1內的沙子篩選一遍過後的放置於桶2，第二次篩選就會將桶1和桶2裡面的沙子一起篩，篩完之後放到桶3內，桶2清空。第三次篩選就會將桶1和桶3的沙子一起篩選，曬完放到桶2內，桶3清空。如此往復循環15次，桶2或桶3裡面的沙子就是合格的沙子，就需要放到備用桶內以待使用。
上述中桶1就是Eden區，桶2就是S0區，桶3就是S1區。
三、垃圾回收演算法
三種，分別是復制演算法，標記-清除演算法，標記-整理演算法。
（1）復制演算法。
其會將內存區域分成同樣大小的兩塊，一塊用來使用，另外一塊在GC的時候存放存活的對象，然後將使用的一塊清除。如此循環往復。
適用於新生代。
優點：沒有內存碎片，缺點：只能使用一般的內存。
（2）標記-清除演算法。
使用所有內存區域，在GC的時候會將需要回收的內存區域先進行標記，然後同意回收。
適用於老年代。
缺點：產生大量內存碎片，會直接導致大對象無法分配內存。
（3）標記-整理演算法。
使用所有內存區域，在GC的時候會先將需要回收的內存區域進行標記，然後將存活對象忘一邊移動，最後將清理掉邊界以外的所有內存。
適用於老年代。
四、GC日誌查看
利用JVM參數-XX:+PrintGCDetails就可以在GC的時候列印出GC日誌。
年輕代GC日誌：
老年代GC日誌：
五、垃圾收集器
主要有四類收集器以及七大收集器
四類：
（1）Serial：單線程收集器，阻塞工作線程，它一工作，全部都得停下。
（2）Paralle：Serial的多線程版本，也是阻塞工作線程
（3）CMS（ConcMarkSweep）：並行垃圾收集器，可以和工作線程一起工作。
（4）G1：將堆分成大小一致的區域，然後並發的對其進行垃圾回收。
怎麼查看默認的收集器呢？
用JVM參數-XX:+PrintCommandLineFlags，運行之後會輸出如下參數。可以看到，jdk1.8默認是Parallel收集器。
七大收集器：
（1）Serial：串列垃圾收集器，單線程收集器。用於新生代。用JVM參數-XX:+UseSerialGC開啟，開啟後Young區用Serial（底層復制演算法），Old區用Serial Old（Serial的老年代版本，底層是標記整理演算法）。
（2）ParNew：用於新生代，並行收集器。就是Serial的多線程版本。用JVM參數-XX:+UseParNewGC，young：parnew，復制演算法。Old：serialOld，標記整理演算法。-XX:ParallecGCThreads限制線程回收數量，默認跟cpu數目一樣。只是新生代用並行，老年代用串列。
（3）Parallel Scavenge：並行回收收集器。用JVM參數-XX:+UseParallelGC開啟，young：parallel scavenge（底層是復制演算法），old：parallel old（parallel的老年代版本，底層是標記整理），新生代老年代都用並行回收器。
這個收集器有兩個優點：
可控的吞吐量 ：就是工作線程工作90%的時間，回收線程工作10%的時間，即是說有90%的吞吐量。
自適應調節策略 ：會動態調節參數以獲取最短的停頓時間。
（4）Parallel Old：Parallel Scavenge的老年代版本，用的是標記整理演算法。用JVM參數-XX:+UseParallelOldGC開啟，新生代用Parallel Scavenge，老年代用Parallel Old
（5）CMS（ConcMarkSweep）：並發標記清除。 底層是標記清除演算法，所以會產生內存碎片，同時也會耗cpu。 以獲取最短回收停頓時間為目標。-XX:+UseConcMarkSweep，新生代用ParNew，老年代用CMS。CMS必須在堆內存用完之前進行清除，否則會失敗，這時會調用SerialOld後備收集器。
初始標記和重新標記都會停止工作線程，並發標記和並發清除會跟工作線程一起工作。
（6）SerialOld：老年代串列收集器（以後Hotspot虛擬機會直接移除掉）。
（7）G1：G1垃圾收集器，演算法是標記整理，不會產生內存碎片。橫跨新生代老年代。實現盡量高吞吐量，滿足回收停頓時間更短。
G1可以精確控制垃圾收集的停頓時間，用JVM參數-XX:MaxGCPauseMillis=n，n為停頓時間，單位為毫秒。
區域化內存劃片Region，會把整個堆劃分成同樣大小的區域塊（1MB~32MB），最多2048個內存區域塊，所以能支持的最大內存為32*2048=65535MB，約為64G。
上圖是收集前和收集後的對比，有些對象很大，分割之後就是連續的區域，也即是上圖的Humongous。
上述理論可能有點乏味，下圖很清晰明了（某度找的）。
下面來一張整個垃圾回收機制的思維導圖（太大，分成兩部分）。
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