1. 支付寶小程序中前端頁面怎麼畫一條線
線就花掉的錢，加就進去的錢。
2. 二、支付寶小程序前端樣式的設計.acss樣式詳解
在視頻中已經說過了，小程序的設計思想和原生app的設計思想頗為相似，基本的應用單元為頁面。當然對於一個頁面來說每一個元素的放置位置在哪兒以及顯示成什麼樣子這個是由 樣式來決定的 。我們知道在web開發中樣式是在css文件中規定的，叫做層疊樣式表 (Cascading Style Sheets)。其實在APP中樣式的約束也是使用css，在支付寶小程序中也是使用css不過文件的後綴是.acss而且對css3進行了擴充而已。
那麼在支付寶小程序中的.acss和微信小程序中的.wxcss沒有什麼兩樣。 上邊已經說了.acss其實包含了css3那麼它還有一些新的特性是css3中不具備的，讓我們一一看看
第一次看到這個東西也能猜到他是干什麼用的。在css中我們知道規定大小一般使用像素(px)這個單位。比如顯示生活中我們說房子128㎡那這兒的單位是平方米，在開發中需要更加精準的大小就是px像素。像素就非常精細了因為在我們顯示屏幕中像素是最小的顯示單元。這個道理如果不懂的話就找個LED屏幕仔細看，LED屏幕上一個一個的發光二極體可以想像為像素。
我們知道手機屏幕有大有小，就拿iPhone來說，iPhone 6 plus比iPhone 5要大。那麼就說明plus的像素比5要多。對比：
加入有一個160px寬度的紅色矩形在這兩種手機中的位置如下：
rpx（responsive pixel）可以根據屏幕寬度進行自適應。如何自適應呢？看下邊的分析：
看下圖：
在模塊化開發中我們有時候不得不在頁面中使用其他的第三方庫的樣式，而第三方庫的樣式是保存在第三方包中的，我們不可能全部復制到我們的.acss文件中，那最好的辦法就是導入了。在樣式表中導入其他外聯樣式表。
當然仍舊支持內聯樣式和class屬性制定樣式類，如
選擇器和css3的保持一致。一般有class=」test」類選擇器和id=」test」的id選擇器。當然在支付寶小程序的樣式中特殊的地方就是：
※ .a- 或者 .am-為前綴的選擇器已經被系統佔用所以不要使用；
※ 不能使用屬性選擇器，例如,以下寫法不被支持：
我之前說過小程序開發的應用單元為頁面。其實我們在.axml中寫的頁面並不包含頁面容器，就相當於我們做一個頁面但是body標簽不用寫那如果我們要改變整個頁面的背景怎麼辦呢?其實有一個固定的選擇器。例如：
可以通過 page 元素選擇器來設置頁面容器的樣式，比如頁面背景色:
在你想改變頁面容器的頁面中定義該樣式也可以，全局定義也可以，例如我想將test這個頁面的頁面容器背景設置為藍色，就可以再pages目錄下的test目錄下找到test.acss在其中定義page的樣式
下節是視圖層講解，如果有任何問題可以再下方給我留言或者發郵件到 [email protected] 我在收到郵件後會回復。
3. 支付寶小程序前端頁面部署在哪
搭建公司開發環境、熟悉公察隱司開發規范、看看支付寶小程序的開發文檔熟悉支付寶小程序的開發。搭建環境和公司開發規范沒什麼好講的，接下來主要分享第一天的小程序了解。包括頁面的新建轉跳以及組件的使用。
支付寶小程序滲沒伏的項目搭建
首先進入支付寶小程序官網下載小程序開發者工具
網址：下載中心
然後打開小程序開發者工具叢攜
選擇平台點擊下一步，選擇模板點擊下一步，設置項目名稱、路徑點擊完成。
pages目錄主要保存小程序的頁面，可以右鍵新建頁面
4. 支付寶、微信的刷臉支付終端，人臉識別是前端比對還是後端比對如何縮小底庫
這些都是通過數據中心進行比對。舉個例子：假設你在海外版的安卓手機注冊某個平台App帳戶，這個時候如果你開啟人臉登錄功能，這時系統會讓你刷臉，這時候前端做出一些處理後吧人臉視頻發到App數據中心，進行人臉錄入。隨後你在國行版的手機上下載該App，然後登錄這個帳戶，系統有可能會根據風控規則讓你刷臉驗證，前端進行相應處理後將人臉信息發到App數據中心，這時進行的是比對。也就是App數據中心接收到你國行版手機發來的人臉信息後將人臉信息與此前海外版設備發送到App數據中心的人臉信息進行比對，相似度達到一定值則登錄成功. 其他刷臉場景也是這個流程, 但是有些場景的話還需要活體驗證, 比如通過紅外線, 屏幕反光識別, 做出相應動作等方式判斷攝像頭裡面的是真人還是照片, 視頻, 由計算機軟體生成的模型等
5. uniapp支付寶支付的前端開發經驗分享
首先在對項目開啟支付功能，在項目的manifest.json文件中勾選APP模塊配置中的Payment支付模塊，並且勾選支付寶支付和下面列出的ios和Android
根據需要在h5跟APP端都做支付寶的喚起支付，喚起orderInfo 的格式在APP和h5上有很大的差異，在這一點上浪費了一些時間,在此貼出支付寶的文檔
支付寶開發文檔
H5端喚起支付寶。所需要的參數是後端返回的一個form表單，獲取成功後端返回的內容以後將表單內容用v-html置入標簽中，然後提交表單便會執行喚起
針對於支付寶支付的使用，截取核心代碼如下
其實開發完成以後發現APP端喚起支付寶更為簡單，但是這個過程中踩過一個坑，我以為orderInfo的值可以參照文檔和後端給的一些鍵值對在前端自己拼接，但是總是喚起失敗，後來聯系支付寶的螞蟻技術支持中心的客服，經過溝通以後，才知道這個orderInfo必須在後端用支付寶SDK生成以後返回給前端，這樣一來，果然喚起成功。 加粗樣式
6. 為什麼支付寶驗證頭像的時候需要你眨眼睛和搖頭這樣做是為了什麼
【很難理解馬雲爸爸給我們人臉支付非要讓我們眨眼睛和搖頭幹嘛？總覺得好傻】
我們知道的是，馬雲爸爸的人臉支持能夠給我們帶來的，不僅僅是更為方便，更主要的是帶來了安全。支付寶的優勢或許就是安全性高，這成為很多消費者考慮的一個重點部分。我們知道的是，人臉識別或者說使用支付寶驗證頭像等等情況都是生物識別的一種方式，所謂的生物識別是什麼意思呢？
01生物識別&刷臉支付
我們必須要知道的是，生物識別就是通過人工智慧，終端等設備來判斷我們使用的賬號是不是我們自己，通過比對等情況，來驗證人物身份。
網路中是這樣說的：通過計算機與光學、聲學、生物感測器和生物統計學原理等利用人體固有的生理特性，（如指紋、臉象、虹膜等）和行為特徵（如筆跡、聲音、步態等）來進行個人身份的鑒定。
我們說說支付寶的刷臉支持，實際上技術我們在支付或者解鎖的時候，不需要通過驗證密碼等情況，能夠解決身份驗證問題。而我們在一些超市應該經常能夠看到刷臉支付，能夠精確測定臉部輪廓、鼻子、嘴唇等立體人臉數據，結合活體檢測技術和大數據分控系統等諸多內容的配合形成了支付能力。
而馬雲的支付寶實際上在這個領域確實走在了前面，通過圖像處理、生物統計，分析出的數據模型，並且和我們人臉比對，分析出相似值，從而解鎖。
02眨眼睛&搖頭
這其實是為了確保活體。因為有人給出一張照片，是不是也能解鎖呢？支付寶刷臉登錄,一般會進行360 度人臉特徵採集，其實眨眼睛等的3D活體檢測技術,能夠提供更高的安全保障。
03安全問題
其實，這些就是提升我們的安全問題，我們知道的是，刷臉識別、以及支付的保證都能夠提升我們使用支付寶的安全使用。
回答這個問題之前，首先解釋一個名詞術語——生物特徵。
生物特徵，指的是每個個體獨立、唯一的、可測量的、可識別的生理特徵和行為方式。通常生物特徵可以分為生理和行為兩大類。生理特徵一般指的是生物的指紋、面像、虹膜、手掌紋等念卜等。行為特徵一般指的是生物的聲音、筆跡等後台鍛煉而成的。
支付寶的頭像識別認證就是生物特徵識別的一種方式，通過人的面貌特徵就對一個人進行唯一性的識別。而既然是生物識別，就必須驗證需要進行識別的人或物是否屬於生物。照片、圖像都屬於物體，即使面部特徵和真正的人極度相似，它們也無法做出眨眼睛和搖頭的動作。或者說即使可以眨眼睛和搖頭，其面部特徵也會發生改變。
所以說，頭像識別認證的時候搖頭和眨眼睛可以說是識別認證的人是否是生物的一個校驗。而對著攝像頭眨眼睛或者搖頭也可以避免一些不法分子引導普通人去進行面部的識別轉賬。可以想像，假如沒有搖頭、眨眼睛的動作識別，別人拿到您的支付寶賬號，只需要您的一張照片或者一個石膏模型就可以進行轉賬，多麼可怕的一件事啊。
活體檢測，以防假冒，哈哈哈。
為什麼支付寶驗證頭像的時候需要你眨眼睛和搖頭？這樣做是為了什麼？能夠發現這個問題的朋友，應該都是在日常生活中非常細心的，那麼為何會在人臉識別的時候，需要眨眼睛或者搖頭，那麼下面和大家一起來說一說。
人臉識別重要的一方面-生物特徵
這才是人臉識別的關鍵之處，人臉識別究竟是識別什麼內容，其實毫無疑問的一件事情就是，通過人臉識別用戶的基本的外在生物特徵。
而對於生物來說，能夠區分的關鍵所在就是生物中的一個基本的特徵，而且這個特徵還是具有唯一性，不可復制性，易於識別性，最簡單最常見的生物識別特徵就是我們使用的指紋識別，虹膜識別，掌紋識別等等，這些都是具有以上不可復制性的基本特性，所以才能夠作為人臉識別的重要依據。
現在的人臉識別功能分為2D掃描和3D掃描，而真正在安全性方面做得比較好的就是3D面部識別，而在蘋果手機上面的面部識別功能技術，就是採用這個功能的。當然也有部分的安卓手機同樣也採用這樣的功能。
而在人臉識別的過程中，需要用戶通過張口眨眼等動作來實現，最為基本的面部特徵功能，那麼大家可以換個角度來說，就是我們如果在驗證面部的時候，沒有通過張口或者眨眼的功能，那隨便誰使用一張照片不是就能夠解鎖自己的手機。
題主好，很高興賀高世能解答這個問題。
APP在進行一些敏感操作時，常常會要求用戶面對手機按照指令進行眨眼、搖頭、點頭、張嘴等動作，這樣做的目的只有一個，那就是 驗證當前是否由客戶本人在進行操作， 從而實現降低業務風險的目的。整個驗證過程由以下兩部分組成：
一、前端人臉檢活
在前端（APP端），通過要求客戶做出一些隨機的動作來判斷是否為活體，要求作出動作是為了避免使用靜態的照片來繞過檢測。在客戶按照指令完成規定動作的過程中，APP會採集客戶的N張圖片，提交給後台，由後台進行對比。
二、後台圖像對比
在後台（伺服器端），在收到前端傳回的圖片信息後，通過比對演算法，和標准照進行比對。在2017年6月前，市面上的聯網核查服務都可以獲取到用戶的標准照（身份證上的那個照片），可以通過自己的演算法進行圖像比對，但是在2017年6月之後，和標准照的比對工作只能交給公安部進行了。
題主描述的這種技術應該是前些年被廣泛使用的一種人臉識別技術，這些年人臉識別技術有了很大的突破，但受限於整體的政策限制，突破點和創新點在人像採集和檢活過程中比較集中。
首先，在採集方式上不限於眨眼睛、搖頭這種比較「生硬」的採集方式，唇語、靜默的採集識別方式已被廣泛應用；相對於傳統的採集方式，新的採集方式隨機性更強，相對更加安全；
其次，對於採集內容上，照片已經無法滿足安全的需求，很多應用都是通過採集一段短視頻，通過一定的演算法來進行檢活。檢活通過後，再從視頻中抽取1張照片交由公安部進行圖像比對；
另外，隨著移動設備的升級，人像的檢活過程也加入了紅外因素，從而能夠更好的防範照片和視頻攻擊。
這是動態驗證，防止做偽。
同看知產新視界，以個人獨特的視角提供專業的知識產權管理咨詢服務！
這樣做有兩個目的：
1、確保攝像頭前面的你是活體，不是視頻或照片；
2、確保攝像頭前不是提前錄制好的視頻，而是可以依據隨機指令進行驗證的真人。
活體檢測後，還會進行質量檢測及交叉比對；
這里還會涉及到如何提高人臉檢測准確度、如何提高人臉關鍵點檢測准確度、如何防範假面攻擊、如何對圖像進行優化等······
目前，這種技術已經廣泛地運用到互聯網金融、共享經濟等領域。
國內的曠視 科技 在人臉識別這塊是非常領先的。
這樣做是為了保證你賬戶的安全性，防止被其他人盜用！
證明這個人是活的，而不是別人拿照片冒充，或者已經身故。
其目的是證明你是活人啊。
去年，某銀行人臉識別系統在識別某次交易時發出警報，後台工作人員查看嚇得不輕，因為，那人臉分明就是一具屍體。
其後，報警，抓人。
原來，是某某殺了人後，又想通過死者手機銀行轉賬。他以為，人臉識別僅需要某人的臉即可，於是就把死者放了上去識別，誰知，機器發出了警報，識別了這是一個死人。
證明活著