A. 如何3d模型在web網頁顯示展示用什麼技術
用threejs很容易做到，載入模型到網頁上顯示出來。要想添加點擊效果，再加些代碼來判斷點擊到哪個模型，要彈窗什麼東西。
Threejs是一款運行在瀏覽器中的 3D 引擎，你可以用它創建各種三維場景，包括了攝影機、光影、材質等各種對象。你可以在它的主頁上看到許多精彩的演示。
不過，這款引擎還處在比較不成熟的開發階段，其不夠豐富的 API 以及匱乏的文檔增加了初學者的學習難度（尤其是文檔的匱乏）three.js的代碼託管在github上面。
3d模型就是三維的、立體的模型，D是英文Dimensions的縮寫。
3D模型也可以說是用三維軟體建造的立體模型，包括各種建築、人物、植被、機械等等，比如一個大樓的3D模型圖。3D模型也包括玩具和電腦模型領域。
3D模型也分為：人物，交通運輸，建築裝飾，傢具電器，機械，動物、怪物、植物，服裝，飾品，日常用品，樂器，藝術品等等。
譬如，歐式傢具3D模型沙發座椅、床、餐椅、居室燈具、衣櫃、電器等。歐式3D模型在室內設計表現風格中常用到，一般常用3D模型歐式沙發類，見圖1-歐式沙發3D模型。
發展歷史：
互聯網的形態一直以來都是2D模式的，但是隨著3D技術的不斷進步，在未來的5年時間里，將會有越來越多的互聯網應用以3D的方式呈現給用戶，包括網路視訊、電子閱讀、網路游戲、虛擬社區、電子商務、遠程教育等等。甚至對於旅遊業。
3D互聯網也能夠起到推動的作用，一些世界名勝、雕塑、古董將在互聯網上以3D的形式來讓用戶體驗，這種體驗的真實震撼程度要遠超的2D環境下的模型。
B. 如何製作一個Web3D交互網站
一、Web 3D交互網站的製作方法
Web 3D其實就是網頁三維，一般可以通過webgl、threejs、openGL等技術搭建底層3D引擎，將3D模型文件在網頁端展示出來。
二、Web 3D交互網站的製作過程
製作一個Web 3D頁面需要由3D建模人員和3D開發人員相互配合實現的。3D建模人員按照要求來建模，導出FBX文件給到開發人員，開發人員按照交互需求、表現效果以及介面數據要求等進行3D開發，最終實現網頁端的三維展示效果。
C. 如何做基於web的3D模型瀏覽與交互系統
可以通過使用three.js實現在網頁上顯示3D模型
D. 1Web日誌數據分析模型的設計思想與實現
1Web日誌數據分析模型的設計思想
本論文設計平台通過對web日誌文件分析，統計出哪個頁面最受歡迎，訪問者來自哪裡，訪問時段分布情況等。分析結果生成HTML代碼，最終通過瀏覽器以頁面的形式將各種報表呈現在用戶面前。其中要用到目前比較常用的ASP技術，由於要將海量的日誌數據存入，所以還要用到SQL-Server這個功能強大的資料庫。
1.1系統的體系結構
Web日誌數據分析系統的主要用戶是一般企業網站或個人網站管理員，目前常見的網路開發模式共有3種體系結構：兩層Client/Server（C/S）體系結構；三層Client/Server/Database（C/S/D）體系結構；三層Browser/Server/Database（B/S/D）體系結構。綜合考慮本系統的用戶群特點及這三種體系結構特點，最終採用的體系結構是目前國際上流行的「Browser/WebServer/Database」即三層網路結構模型。這種體系結構簡單實用，客戶端只要採用標准瀏覽器與網路進行連接就可以了。
1.2系統功能模塊設計
系統功能模塊是系統與用戶交互的介面，本系統包括：數據預處理模塊、基本分析模塊、智能分析模塊和可視化模塊，系統功能模塊.數據預處理模塊：該模塊主要功能是首先去掉原先存放在關系資料庫中的部分沒有用的原始日誌，然後設置日誌文件格式、采樣方法，依據包含替換規則對數據進行凈化，再將該數據導入源資料庫，形成頁面映射表信息，最後形成用戶表。基本分析模塊：該模塊主要是對網站的`訪問情況進行以下6方面的統計匯總，即時段分析模塊、地域分析模塊、來源統計模塊、客戶端分析模塊、受訪頁分析模塊、搜索引擎模塊。智能分析模塊：該模塊主要功能是利用關聯規則對Web站點的頁面之間的鏈接關系和站點結構進行分析，構建一個新的Web站點拓撲結構，尋有關聯的客戶群體，開展有針對性和個性化的電子商務活動。
2Web日誌數據分析系統功能的實現
2.1數據收集
由於本系統是對Web日誌的分析，所以數據收集部分的工作實際上就是對日誌的收集工作，所以最重要得一點是網站的管理者允許對其日誌文件進行研究，在同意對日誌文件保密的前提下，筆者從電腦商網中國IT商務門戶（www.cnitsw.com）獲取了一段時間的網站日誌文件以此作為分析對象。
2.2數據預處理
數據的預處理過程是將Web日誌整理成適合數據挖掘的數據模型。整個挖掘預處理過程分為數據凈化、用戶識別、會話識別、路徑補充、事務識別5個步驟。
2.3智能分析模塊實現
我們利用了Apriori演算法的思想，但同時對APriori演算法進行了改造，採用了改進的APriori演算法進行頻繁路徑挖掘。改進Apriori是受到APriori演算法的啟發，但它適合頻繁路徑的挖掘。
2.4基本分析模塊實現
基本分析可以分為兩個方面，一是網站整體的訪問統計，另一方面是具體網頁的訪問分析。整體分析可以統計用戶數、點擊數，分析客戶端信息等等；對具體網頁可以統計其訪問量，以分析其受歡迎程度，也可表示其重要程度。這些工作的數據來源是預處理中數據清理階段產生的源資料庫和整個預處理階段後產生的用戶事務資料庫，實現方法也比較簡單，一般都是簡單的統計分析處理。基本分析模塊由時段分析模塊、地域分析模塊、來源統計模塊、客戶端分析模塊、受訪頁分析模塊、搜索引擎分析模塊6個模塊組成。本文以時段分析模塊為例進行闡述。根據日誌中的日期域（data）、時間域（time）以及所花時間域（time－taken）可以統計出每天哪個時段的訪問人數和具體逗留時間，每個小時訪問量的變化，通過一天中每小時的訪問數可以得出站點哪個時間段的訪問人數最多是訪問高峰期，進而分析出訪問人群的職業和上網習慣等相關信息。
Web日誌數據分析是internet信息處理的一個重要應用，目前我們只是實現了一些簡單的功能，還可以對WEB日誌的分析處理上進行某些更詳細的深入分析，譬如可以根據訪問者的登錄時間、訪問頁面、停留時間等信息進行統計分析，然後制定個性化的電子商務營銷策略，幫助電子商務網站在最短的時間內抓住最有效的客戶。還可根據以往時間段的訪問人數統計，對網站未來幾天或者某個時間段的訪問流量進行預測。
作者:吳敏綱 黃傑恆 鄭義平 單位:景德鎮陶瓷學院信息工程學院 景德鎮市第六人民醫院 景德鎮市國稅局直屬分局
E. axure做web產品原型設計和javaweb有什麼聯系，可以直接用原型做嗎
axure做web產品原型設計和javaweb可以說沒有任何聯系。
axure做出來的是html，也就是系統設計的一個初步頁面模型。然後系統設計師根據這個模型來進行系統設計，美工也根據模型來做圖片，程序員也還是根據模型來進行開發。也就是說，這個模型是一個基本中心，跟實現的編程語言沒有關系，可以用javaweb、php、.NET等語言來實現這個模型。
而javaweb，只是一種編程語言應用。
F. sd-webui怎麼訓練模型
通過安裝SD-WebUI、准備數據集、設計模型架構等模式訓練。
1、安裝SD-WebUI：首先需要安裝SD-WebUI，可以通過pip安裝或從Github上下載源碼進行安裝。
2、准備數據集：將要用於訓練的數據集准備好，並將兄指亂其劃分為訓練集、驗證集和測試集。
3、設計模型架構：根據任務類型，設計合適的神經網路模型，包括網路結構、損失函數、優化器等。
4、配置訓練參數：設置訓練時的參數，例如學習率、迭代次羨檔數、批大小、權重衰減等。
5、開始訓練：啟動訓練過程，在訓練期間可以監控損失函數和精度等指標，並根據需要進行調整。
6、保存模型：當訓練完成後，保逗御存訓練得到的模型，並可用於後續的推理工作。
G. 如何做基於web的3D模型瀏覽與交互系統
那要看具體設計內容是什麼了．
H. Web 設計模式中的PAC模式的全稱是什麼
Web 設計模式中的PAC模式的全稱是表示－抽象－控制（Presentation－Abstraction－Control，PAC）體系結構模式以合作agent的層次形式定義了交互軟體系統的一種結構。
PAC模式定義
表示－抽象－控制（Presentation－Abstraction－Control，PAC）體系結構模式以合作agent的層次形式定義了交互軟體 系統的一種結構。每個agent負責應用程序功能的某一特定方面，並且由表示、抽象和控制三個組件構成。這種細分將agent的人機交互與其功能內核和它 與其他agent的通信分隔開來。
結構
PAC模型以樹狀層次結構構建互動式應用層次。PAC agent共分三層：頂層PAC agent，底層PAC agent和中層PAC agent。但要注意的是，PAC並不是每個字母對應一層。後面，出現「agent」的地方與「PAC agent」同義。
頂層agent負責系統的核心功功能。比如說建立在一個數據倉庫上的應用程序，頂層agent就相當於訪問數據倉庫的介面。
底層agent表達了獨立的語義概念。比如，負責顯示功能的agent，柱狀圖、餅圖等各種視圖都可以通過一個agent來控制。底層agent負責直接跟用戶打交道，也就是除了顯示數據還可以接收輸入。
中層agent則是負責溝通底層和頂層agent。注意中層agent並不一定直接就和底層agent通信。因為中層agent中也可以分層次，高級別的中層agent管理低級別的中層agent，這個就有點像樹裡面的非葉子節點。
個人認為說agent分為三層還不如說agent分為三類。雖然，這樣表述系統層次結構不太明顯，但是起碼不會和層次模型混淆。
與MVC模型比較，PAC負責UI的底層agent不再依賴於核心功能的頂層agent。其關鍵在於加進了中層agent作為它們直接的橋梁。這樣，核心 功能和顯示真正的分開，而可以分別實現修改而不會嚴重影響系統其他部分。另外一個關鍵點是，agent之間通過一種盡可能小的介面進行通信（比如只有 send和receive），那麼當某些agent要做修改，它只要保持通信內容格式的一致性，其他的agent就不需要作修改。
效果
Agent在實現的時候可以很容易分到獨立的進程或線程中，所以PAC模式很容易支持多任務和分布式。各個agent之間的耦合降到很低，所以變化和擴展都很容易。
這種模型同時也存在一些問題，其中比較主要的就是通信的開銷。特別是在中層agent層次較深的時候，這個問題尤其明顯。
PAC模型兩個已知應用是網路通信量管理，也就是中心管理agent以及派出的多個監測agent。另一個例子是移動機器人。