1. 如何學習web ui設計 知乎
交互設計是一個實戰才能出真知的專業。我研究生的時候讀的是HCI，專門應對設計，也讀了不少書，但是發現在工作中學習到的比讀書來的真實的多。
多看現在美國創業公司的產品，思考為什麼這些產品能吸引用戶，能得到風投，能設計創新。思考如果是你，會怎麼評價，怎麼修改，能不能做到一樣好，或者更好。
例如研究移動App，我習慣定期下載App Store里每個欄目最好的App，一次下100多個，慢慢把玩，慢慢思考，把自己想像為這些產品的設計室和產品經理。
除了了解產品，業界趨勢，設計概念，還需要多和人溝通。交互的軟技能特別多，能不能把一個故事說出來，讓所有人都信服，都喜歡，都是需要經驗積累的。
可以看下我的Linkedin，有我做交互的經歷，我嘗試過美國政府部門，學校機構，傳統500強公司，互聯網公司，等等。每次工作經驗都對我現在的設計工作有很大的幫助。
cn.linkedin.com/in/freshyoyo/
最後還是回答下你現在的問題，我認為的一些好書如下，之前在知乎上分享過：
prioritizing web usability
the design of sites. patterns for creating wining web sites
designing for interaction: creating smart applications and clever devices
designing interactions
interaction design: beyond human-computer interaction
designing the user interface: strategies for effective human-computer interaction
thoughtful interaction design: a design prespecitve on information technology
don't make me think
mental models. aligning design strategy with human behavior
about face. the essentials of interaction design
buidling web reputation systems
design is the problem
designing the obvious
envisioning information
prototyping. a practitioner's guide
selling usability. user experience infiltration tactics
the design of everyday things
storytelling for user experience
工作很多年，還是很喜歡交互設計這個工作，也希望你在交互設計的道路上越走越好。
2. 前端工程師需要學哪些課程 知乎
Web前端至少要學
1) ， HTML
2) ， CSS 關鍵字：選擇器
3) ， JavaScript 關鍵字：代碼質量，安全，壓縮，無污染
4) ， 易用性
5) ， 國際化 關鍵字： UTF-8 ， charset
6) ， 性能 關鍵字： Yahoo 的 14 條准則
7) ， 基礎結構和過程 關鍵字：文檔，注釋
8 ) ， 加工 關鍵字： 輔助工具
3. 數據分析和web後端選哪個 知乎
數據分析和web後端選哪個 知乎
WEB開發中「前端」和「後端」的區別如下：
一、Web前端：
1）精通HTML，能夠書寫語義合理，結構清晰，易維護的HTML結構。
2）精通CSS，能夠還原視覺設計，並兼容業界承認的主流瀏覽器。
3）熟悉JavaScript，了解ECMAScript基礎內容，掌握1~2種js框架，如JQuery
4）對常見的瀏覽器兼容問題有清晰的理解，並有可靠的解決方案。
5）對性能有一定的要求，了解yahoo的性能優化建議，並可以在項目中有效實施。
二、Web後端：
1）精通jsp，servlet，java bean，JMS，EJB，Jdbc，Flex開發，或者對相關的工具、類庫以及框架非常熟悉，如Velocity，Spring，Hibernate，iBatis，OSGI等，對Web開發的模式有較深的理解
2）練使用oracle、sqlserver、mysql等常用的資料庫系統，對資料庫有較強的設計能力。
3）熟悉maven項目配置管理工具，熟悉tomcat、jboss等應用伺服器，同時對在高並發處理情況下的負載調優有相關經驗者優先考慮
4）精通面向對象分析和設計技術，包括設計模式、UML建模等
5）熟悉網路編程，具有設計和開發對外API介面經驗和能力，同時具備跨平台的API規范設計以及API高效調用設計能力
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數據分析和數據挖掘的區別 知乎
1、數據析重點觀察數據數據挖掘重點數據發現知識規則KDD（Knowledge Discover in Database）；
2、數據析結論智能結數據挖掘結論機器習集（或訓練集、本集）發現知識規則；
3、數據析結論運用智力數據挖掘發現知識規則直接應用預測
4、數據析能建立數模型需要工建模數據挖掘直接完數建模傳統控制論建模本質描述輸入變數與輸變數間函數關系數據挖掘通機器習自建立輸入與輸函數關系根據KDD規則給定組輸入參數組輸量
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如何採集後端數據做數據分析
一般數據採集，分為頁面數據採集和API數據採集，採集一般用python語言，數據分析一般也是基於python上的框架做的，源數據，里有好多免費採集好的數據，可以直接下載，有興趣的話，你可以去看看。
數據分析sql哪個書
1、基本統計量：均值、中位數、眾數、百分位數、極值等
2、其他描述性統計量：偏度、方差、標准差、顯著性等
3、其他統計知識：總體和樣本、參數和統計量、ErrorBar
4、概率分布與假設檢驗：各種分布、假設檢驗流程
5、其他概率論知識：條件概率、貝葉斯等
商業數據分析是門什麼專業 知乎
可以把你這些GPA、專業等信息輸入到留學志願參考系統 中去，系統會自動從資料庫中匹配出與你情況相似的同學案例，看看他們成功申請了哪些院校和專業
這樣子就可以看到你目前的水平能申請到什麼層次的院校和專業了，對自己進行精準的定位。
數據分析app哪個好？
數據分析類的app多，有統計的，有分析，有測試的，可上app先知查看，功能不少的。
python和r數據分析哪個更好
2012年的時候我們說R是學術界的主流，但是現在Python正在慢慢取代R在學術界的地位。不知道是不是因為大數據時代的到來。
Python與R相比速度要快。Python可以直接處理上G的數據；R不行，R分析數據時需要先通過資料庫把大數據轉化為小數據（通過groupby）才能交給R做分析，因此R不可能直接分析行為詳單，只能分析統計結果。所以有人說：Python=R+SQL/Hive，並不是沒有道理的。
Python的一個最明顯的優勢在於其膠水語言的特性，很多書里也都會提到這一點，一些底層用C寫的演算法封裝在Python包里後性能非常高效
(Python的數據挖掘包Orange canve
中的決策樹分析50萬用戶10秒出結果，用R幾個小時也出不來，8G內存全部占滿)。但是，凡事都不絕對，如果R矢量化編程做得好的話（有點小難度），會
使R的速度和程序的長度都有顯著性提升。
R的優勢在於有包羅萬象的統計函數可以調用，特別是在時間序列分析方面，無論是經典還是前沿的方法都有相應的包直接使用。
相比之下，Python之前在這方面貧乏不少。但是，現在Python有了
pandas。pandas提供了一組標準的時間序列處理工具和數據演算法。因此，你可以高效處理非常大的時間序列，輕松地進行切片/切塊、聚合、對定期
/不定期的時間序列進行重采樣等。可能你已經猜到了，這些工具中大部分都對金融和經濟數據尤為有用，但你當然也可以用它們來分析伺服器日誌數據。於是，近
年來，由於Python有不斷改良的庫（主要是pandas），使其成為數據處理任務的一大替代方案。
做過幾個實驗：
1. 用python實現了一個統計方法，其中用到了ctypes，multiprocess。
之後一個項目要做方法比較，又用回R，發現一些bioconctor上的包已經默認用parallel了。（但那個包還是很慢，一下子把所有線程都用掉了，導致整個電腦使用不能，看網頁非常卡~）
2. 用python pandas做了一些數據整理工作，類似資料庫，兩三個表來回查、匹配。感覺還是很方便的。雖然這些工作R也能做，但估計會慢點，畢竟幾十萬行的條目了。
3. 用python matplotlib畫圖。pyplot作圖的方式和R差異很大，R是一條命令畫點東
西，pylot是准備好了以後一起出來。pyplot的顏色選擇有點尷尬，默認顏色比較少，之後可用的顏色，但是名字太長了~。pyplot
的legend比R 好用多了，算是半自動化了。pyplot畫出來後可以自由拉升縮放，然後再保存為圖片，這點比R好用。
總的來說Python是一套比較平衡的語言，各方面都可以，無論是對其他語言的調用，和數據源的連接、讀取，對系統的操作，還是正則表達和文字處
理，Python都有著明顯優勢。
而R是在統計方面比較突出。但是數據分析其實不僅僅是統計，前期的數據收集，數據處理，數據抽樣，數據聚類，以及比較復雜的數據挖掘演算法，數據建模等等
這些任務，只要是100M以上的數據，R都很難勝任，但是Python卻基本勝任。
結合其在通用編程方面的強大實力，我們完全可以只使用Python這一種語言去構建以數據為中心的應用程序。
但世上本沒有最好的軟體或程序，也鮮有人能把單一語言挖掘運用到極致。尤其是很多人早先學了R，現在完全不用又捨不得，所以對於想要學以致用的人來說，如果能把R和Python相結合，就更好不過了。
數據分析和大數據哪個好
大講台大數據培訓為你解答：
1、大數據（big data）：
指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產；
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）Veracity（真實性）
2、數據分析：
是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。
數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，並使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。
小白想轉行，web前端和數據分析學習哪個
隨著互聯網的高速發展，軟體行業更加火爆，幾乎高薪職位都與軟體行業掛勾，軟體行業成了高薪的標志。web前端作為近幾年非常火的軟體開發語言，更是得到了多人一致的好評和青睞。既然web前端這么火，學習這門課程當然前景更可觀。
只要努力學到真東西，前途自然不會差。如果你想學好web前端開發，一般在2w左右，應該根據自己的實際需求去實地看一下，先去試聽之後，再選擇比較適合自己的，希望能給你帶去幫助。
數據分析師需要學習hadoop嗎 知乎
Hadoop生態體系是大數據開發分析的重要部分，是需要去重點學習的。
4. 怎樣學習web前端 w3school 知乎
我也在W3Cschool學過HTML，總感覺缺了點什麼，然後就去報了培訓班，跟老師說我要學用HTML做出好看的EDM設計，於是老師就讓我照著EDM案例模仿學習，很快我就拿到了網頁設計師的認證，賣給客戶$100一個，很快就賺回了培訓費。這算不算最早期的知識付費，還賺了？
學習需要動力，總是停留在理論層面是沒有價值的，所謂的實操也不是一場考試認證，而是做出商業化項目作品，看客戶是否願意為你付費？正好有一個機會，讓你做屬於自己的3D可視化項目，這里了解一下什麼是3D可視化？就是帶有基礎數據的3D效果圖。
5. web前端開發需要具備哪些技能 知乎
會點設計，不要求精湛，處理圖片，設計個小廣告是要的；
精通HTML+CSS，並能快速處理各瀏覽器兼容問題；
熟練掌握Javascript或Actionscript，精通加分；
熟練使用JS框架，如jQuery/YUI等，並解讀過源碼，熟練多框架加分；
精通Ajax技術，必須的；
精通開發調試工具，如Firebug等；
代碼語義化，懂優化，壓縮和反壓縮；
對SEO有一定的了解，尤其是HTML結構和標簽的使用；
高效合成CSS Sprite；
了解伺服器方面基本知識；
熟練掌握一門後端語言，如PHP/ASP.NET等，絕對加分項；
有自己的網站（看對網站所有東西的把握）；
對移動開發有一定的了解和涉入；
熟練HTML5和CSS3技術（主要用於移動應用開發）；
效率開發，精湛的開發軟體操作；
有過用戶體驗研究，更關注人性化頁面開發；
了解瀏覽器工作原理，了解w3c標准，了解web2.0。
……
6. web滲透測試 學習什麼 知乎
通過關鍵字（SQL注入、上傳、XSS、CSRF、一句話木馬等）進行Google/SecWiki；
閱讀《精通腳本黑客》，雖然很舊也有錯誤，但是入門還是可以的；
看一些滲透筆記/視頻，了解滲透實戰的整個過程，可以Google（滲透筆記、滲透過程、入侵過程等）；
7. 怎麼和朋友介紹 web前端開發 知乎
雖然我只是學了點基礎的html，後面就看不懂了，但是我還是能幫你回答這個問題的，哈哈。web前端開發通俗來講就是給企業製作一個門戶類的網站，就這么簡單。
8. Java和web哪個好學比較糾結
入門來講的話，web前端會更容易一些，前端學習起來用簡單的代碼就可以實現做出來效果，學習者短期內會更有成就感一些，學起來相對輕松一些
Java的話涉及的代碼邏輯性更強一些，有些人會覺得入門相對難一些
但是入門後的薪資角度來說，Java的工資普遍比Web前端高；從難易度來說，Java要比Web前端難一些；從需求來說，Java的人才需求量要比Web前端多，但相應Java的人才競爭力比Web前端要大一些。
所以學哪個更重要的是要根據自己的實際情況和興趣來做選擇，這樣你學習效率也會更高一些
另外我知乎也回答了不少有關轉行學習的問題，可以去逛逛：陝西中公優就業IT培訓