㈠ 腳本怎麼寫 腳本如何寫
1、 首先你要確定你所謂的腳本是那種類型的腳本，根據你的使用目的決定，例如你要用腳本實現自動化操作，例如在抖音上自動給目標用戶留言重復操作等等，你需要用按鍵精靈腳本，你需要用爬蟲採集某個網站的數據，你需要用python腳本 。
2、 確定你的需求所需要的腳本類型後，為了達到目標你有兩種做法：
（1）自學腳本開發，很漫長，一般人也無法忍耐這個過程，學完了也需要大量的實踐才能手到擒來，大約需要1-3年不等。
（2）如果你要自學，請到w3cshool 等專業化系統的培訓網站去學習，也可以加入某個專業技術培訓社群學習（ 威 hellohelloworld），炮哥可以給你推薦一些優質社群。
（3）找專業的開發者快速製作腳本，快速達到你的使用目的，發揮腳本軟體的價值和收益，依然可以找炮哥解決，炮哥十年的開發經驗並非浪得虛名，百聞不如一見，聊過便知。
3、腳本的開發涉及到的大概步驟和工具我簡單說下
（1） 腳本開發工具，一般用記事本、sublime等
（2）調試運行工具： 需要安裝對應的腳本運行環境才可以，例如按鍵精靈開發工具、python運行環境。
㈡ 如何優雅地使用c語言編寫爬蟲
前言
大家在平時或多或少地都會有編寫網路爬蟲的需求。一般來說，編寫爬蟲的首選自然非python莫屬，除此之外，java等語言也是不錯的選擇。選擇上述語言的原因不僅僅在於它們均有非常不錯的網路請求庫和字元串處理庫，還在於基於上述語言的爬蟲框架非常之多和完善。良好的爬蟲框架可以確保爬蟲程序的穩定性，以及編寫程序的便捷性。所以，這個cspider爬蟲庫的使命在於，我們能夠使用c語言，依然能夠優雅地編寫爬蟲程序。
爬蟲的特性
配置方便。使用一句設置函數，即可定義user agent，cookie，timeout，proxy以及抓取線程和解析線程的最大數量。
程序邏輯獨立。用戶可以分別定義爬蟲的解析函數，和數據持久化函數。並且對於解析到的新url，用戶可以使用cspider提供的addUrl函數，將其加入到任務隊列中。
便捷的字元串處理。cspider中提供了基於pcre的簡單的正則表達式函數，基於libxml2的xpath解析函數，以及用於解析json的cJSON庫。
高效的抓取。cspider基於libuv調度抓取線程和解析線程，使用curl作為其網路請求庫。
使用cspider的步驟
獲取cspider_t。
自定義user agent，cookie，timeout，proxy以及抓取線程和解析線程的最大數量。
添加初始要抓取的url到任務隊列。
編寫解析函數和數據持久化函數。
啟動爬蟲。
例子
先來看下簡單的爬蟲例子，會在後面詳細講解例子。
#include<cspider/spider.h>
/*
自定義的解析函數，d為獲取到的html頁面字元串
*/
void p(cspider_t *cspider, char *d, void *user_data) {
char *get[100];
//xpath解析html
int size = xpath(d, "//body/div[@class='wrap']/div[@class='sort-column area']/div[@class='column-bd cfix']/ul[@class='st-list cfix']/li/strong/a", get， 100);
int i;
for (i = 0; i < size; i++) {
//將獲取到的電影名稱，持久化
saveString(cspider, get[i]);
}
}
/*
數據持久化函數，對上面解析函數中調用的saveString()函數傳入的數據，進行進一步的保存
*/
void s(void *str, void *user_data) {
char *get = (char *)str;
FILE *file = (FILE*)user_data;
fprintf(file, "%s\n", get);
return;
}
int main() {
//初始化spider
cspider_t *spider = init_cspider();
char *agent = "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.10; rv:42.0) Gecko/20100101 Firefox/42.0";
//char *cookie = "bid=s3/yuH5Jd/I; ll=108288; viewed=1130500_24708145_6433169_4843567_1767120_5318823_1899158_1271597; __utma=30149280.927537245.1446813674.1446983217.1449139583.4; __utmz=30149280.1449139583.4.4.utmcsr=accounts.douban.com|utmccn=(referral)|utmcmd=referral|utmcct=/login; ps=y; [email protected]; dbcl2=58742090:QgZ2PSLiDLQ; ck=T9Wn; push_noty_num=0; push_doumail_num=7; ap=1; __utmb=30149280.0.10.1449139583; __utmc=30149280";
//設置要抓取頁面的url
cs_setopt_url(spider, "so.tv.sohu.com/list_p1100_p20_p3_u5185_u5730_p40_p5_p6_p77_p80_p9_2d1_p101_p11.html");
//設置user agent
cs_setopt_useragent(spider, agent);
//cs_setopt_cookie(spider, cookie);
//傳入解析函數和數據持久化函數的指針
cs_setopt_process(spider, p, NULL);
//s函數的user_data指針指向stdout
cs_setopt_save(spider, s, stdout);
//設置線程數量
cs_setopt_threadnum(spider, DOWNLOAD, 2);
cs_setopt_threadnum(spider, SAVE, 2);
//FILE *fp = fopen("log", "wb+");
//cs_setopt_logfile(spider, fp);
//開始爬蟲
return cs_run(spider);
}
例子講解
cspider_t *spider = init_cspider();獲取初始的cspider。cs_setopt_xxx這類函數可以用來進行初始化設置。其中要注意的是: cs_setopt_process(spider,p,NULL);與cs_setopt_save(spider,s,stdout);，它們分別設置了解析函數p和數據持久化函數s，這兩個函數需要用戶自己實現，還有用戶自定義的指向上下文信息user_data的指針。
在解析函數中，用戶要定義解析的規則，並對解析得到的字元串可以調用saveString進行持久化，或者是調用addUrl將url加入到任務隊列中。在saveString中傳入的字元串會在用戶自定義的數據持久函數中得到處理。此時，用戶可以選擇輸出到文件或資料庫等。
最後調用cs_run(spider)即可啟動爬蟲。
具體的API參數可在這里查看
總結
趕快使用cspider爬蟲框架來編寫爬蟲吧！如果在使用過程中發現bug，歡迎反饋。
望採納，謝謝
㈢ 如何使用python爬取知乎數據並做簡單分析
一、使用的技術棧：
爬蟲：python27 +requests+json+bs4+time
分析工具： ELK套件
開發工具：pycharm
數據成果簡單的可視化分析
1.性別分布
0 綠色代表的是男性 ^ . ^
1 代表的是女性
-1 性別不確定
可見知乎的用戶男性頗多。
二、粉絲最多的top30
粉絲最多的前三十名：依次是張佳瑋、李開復、黃繼新等等，去知乎上查這些人，也差不多這個排名，說明爬取的數據具有一定的說服力。
三、寫文章最多的top30
四、爬蟲架構
爬蟲架構圖如下：
說明：
選擇一個活躍的用戶（比如李開復）的url作為入口url.並將已爬取的url存在set中。
抓取內容，並解析該用戶的關注的用戶的列表url，添加這些url到另一個set中，並用已爬取的url作為過濾。
解析該用戶的個人信息，並存取到本地磁碟。
logstash取實時的獲取本地磁碟的用戶數據，並給elsticsearchkibana和elasticsearch配合，將數據轉換成用戶友好的可視化圖形。
五、編碼
爬取一個url:
解析內容：
存本地文件：
代碼說明：
* 需要修改獲取requests請求頭的authorization。
* 需要修改你的文件存儲路徑。
源碼下載：點擊這里，記得star哦！https : // github . com/forezp/ZhihuSpiderMan六、如何獲取authorization
打開chorme，打開https : // www. hu .com/，
登陸，首頁隨便找個用戶，進入他的個人主頁，F12(或滑鼠右鍵，點檢查)七、可改進的地方
可增加線程池，提高爬蟲效率
存儲url的時候我才用的set(),並且採用緩存策略，最多隻存2000個url，防止內存不夠，其實可以存在redis中。
存儲爬取後的用戶我說採取的是本地文件的方式，更好的方式應該是存在mongodb中。
對爬取的用戶應該有一個信息的過濾，比如用戶的粉絲數需要大與100或者參與話題數大於10等才存儲。防止抓取了過多的僵屍用戶。
八、關於ELK套件
關於elk的套件安裝就不討論了，具體見官網就行了。網站：https : // www . elastic . co/另外logstash的配置文件如下：
從爬取的用戶數據可分析的地方很多，比如地域、學歷、年齡等等，我就不一一列舉了。另外，我覺得爬蟲是一件非常有意思的事情，在這個內容消費升級的年代，如何在廣闊的互聯網的數據海洋中挖掘有價值的數據，是一件值得思考和需不斷踐行的事情。