㈠ C#web開發中出現高並發具體處理方法有哪些
盡量使用緩存，包括用戶緩存，信息緩存等，多花點內存來做緩存，可以大量減少與資料庫的交互，提高性能。
用jprofiler等工具找出性能瓶頸，減少額外的開銷。
優化資料庫查詢語句，減少直接使用hibernate等工具的直接生成語句（僅耗時較長的查詢做優化）。
優化資料庫結構，多做索引，提高查詢效率。
統計的功能盡量做緩存，或按每天一統計或定時統計相關報表，避免需要時進行統計的功能。
能使用靜態頁面的地方盡量使用，減少容器的解析（盡量將動態內容生成靜態html來顯示）。
解決以上問題後，使用伺服器集群來解決單台的瓶頸問題。
基本上以上述問題解決後，達到系統最優。
㈡ web應用高並發導致系統資料庫崩潰一般怎麼解決
1、程序和資料庫部署在同一台伺服器上 2.多學習一些相關的書籍比如：構建高性能Web站點，大規模Web服務開發技術 構建可擴展的Web站點 ， Web容量規劃的技術，分布式資料庫系統及其應用。 掌握其原理和結構 。
㈢ 如何利用Java開發高性能高並發Web應用.ppt
1、提供HTML靜態訪問
web界面上最快的訪問速度是什麼？當然是最原始的HTML文件訪問,對於其他語言 比如 jsp ,asp,php等等,他們首先要通過伺服器解析成html之後在返回給訪問者，如果我們能提供全部是htm來的頁面，那麼就能大大的降低伺服器和資料庫資源的利用和提高網站的並發，所以我們盡可能使我們的網站上的頁面採用靜態頁面來實現，這個最簡單的方法其實也是最有效的方法。當然實現這種方式大家比較了解的就是信息發布系統CMS,信息發布系統可以實現最簡單的信息錄入自動生成靜態頁面，還能具備頻道管理、許可權管理、自動抓取等功能，對於一個大型網站來說，擁有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。
在後續的文章中我們會單獨的使用jsp + servlet實現一個簡單的信息發布系統.
2、使用獨立的圖片伺服器
為什麼要把圖片單獨設置一個伺服器？對於Web伺服器來說，圖片消耗的伺服器資源是最多的，如果能把所有的圖片資源放到一個單獨的圖片伺服器中進行處理的話，可以降低提供頁面訪問請求的伺服器系統壓力，從而能進一步的提高web程序的並發.所以在有條件的情況下最好能把圖片放置到一個單獨的伺服器中.
3、配置多台資料庫伺服器，多個資料庫集群
集群（Cluster）技術是使用特定的連接方式，將價格相對較低的硬體設備結合起來，同時也能提供高性能相當的任務處理能力。
越是大型高並發的應用，資料庫的壓力就會越大，如果資料庫操作很頻繁，資料庫的瓶頸很快就能顯現出來，這時一台資料庫將很快無法滿足應用，於是我們需要使用資料庫集群。
資料庫集群就是使用多個資料庫伺服器分擔請求的壓力，達到快速響應的目的.
4、使用緩存
所謂的緩存就是把數據咱是放置到內存中，前台在請求的時候直接從內存中讀取數據，而不需要去查詢資料庫或者讀取文件等，這樣就能做到最快的響應。網站架構和網站開發中的緩存是非常重要的。
目前有很多開源的緩沖實現方案，APC，File，sqlite，Memcache等等各種類庫實現著不同的緩存方式，只有通過了解他們的實現方式，根據具體應用具體選擇，才會使緩存系統發揮出最大的性能。
對於java開發來說，大名頂頂的 分布式緩存系統Memcache 可能是最好的選擇，他提供一個基於Socket的訪問方式，使得該緩存系統支持遠程讀寫訪問。盡管這個緩存的內容可能是存在內存中，也可能是存在文件內。
㈣ hadoop適合解決web 的高並發嗎
hadoop適合處理分布式集群系統，本身是支持高速並發海量數據的寫入和讀取的。解決大量用戶並發訪問的方案有很多，給你個千萬pv的參考方案：
1）架構中直接引入軟體名稱的模塊，是個人推薦使用的，如Haproxy、Hadoop等；
2）關於全局負載均衡，看成本投入情況，可以使用商業的產品，如F5-GTM，開源方案便是自搭智能DNS；
3）本地負載均衡方案，可以考慮F5-LTM或成熟的開源解決方案LVS；
4）代理層為什麼推薦大家使用Haproxy？Haproxy是一個非常優秀的反向代理軟體，十分高效、穩定。國內top 10的互聯網公司都有在使用；
5）緩存層可以使用Squid或Varnish，個人更傾向Varnish。配置靈活、運行穩定，提供非常便利的管理介面。為啥在緩存層前面加一層代理？優點非常多，列舉如下：
根據應用配置URI路由規則，集中熱點來提高後端緩存的命中率；
輕松劃分網站頻道、版塊，更好對應用進步組織、規劃；
對URI進行一般性安全過濾，抵禦注入攻擊；
彈性調配硬體資源，應對突發事件產生大流量；
可回收寶貴的公網IP資源；
6）應用層開源技術方案非常多且成熟，在此不詳細描述；
7）資料庫層主流開源解決方案Mysql是首選，主從復制（一主對多從）是目前比較靠譜的模式；
8）關於Nosql，應用場景不多說，可參考「給部門做的Mongodb技術交流PPT」文章，redis、memcached等作為熱點數據存儲、資料庫緩存都非常理想；
9）內網DNS扮演的角色非常重要，一定要消滅code中出現的內網IP地址，很大程度減少因IP變更、伺服器故障而修改源碼的情況，同時也便於維護；
10）內網LB適用在內部WEB介面、多台資料庫Slave、多台Nosql Slave、公共服務等應用的負載均衡，可以使用LVS、Haproxy來實現，可用性要求不高的應用可行直接使用Localhost DNS輪詢；
11）hadoop適合海量數據的存儲與處理，如做網站日誌分析、用戶數據挖掘等；
12）管理集群，平台的核心，運維的陣地；
㈤ 請問java高手，web的高並發請求如何處理啊
tomcat的性能頂多也就每秒500-600了 對於復雜程度的業務效率更低
所以要切容器,同步變非同步,流式處理,分布式分發響應,負載均衡等
不是一句能講完的
㈥ 怎樣具備大規模高並發訪問的Web應用架構設計和開發經驗
理論上經驗這個東西是學不來的.
說一下我的例子.
剛入行的時候,基本就是寫了一些增刪改查.甚至session都不太理解.
隨著入行後,你會遇到各種各樣的問題.在解決問題的過程中,經驗來了.
簡單說一下所謂大規模高並發訪問的web架構吧.
其實,對於大規模高並發不外乎兩點,第一點是及時相應(盡可能優化io).第二點是數據安全.
這兩點控制的好,就沒問題的.所以,我們的架構也就圍繞在這兩點應運而生.
第一點,為了盡可能提高應用的io吞吐量.則需要我們把所有耗時的io操作盡可能的優化,比如全局使用很少更改的一些配置,則可以採用nosql來全局共享(注意,這里的全局是指伺服器集群.如果涉及到了大規模,肯定是多伺服器的).在其次可以增加伺服器緩存.比如2秒鍾從上一條的伺服器讀取配置,存到伺服器級別.以提高效率.還有線程緩存.如果業務復雜可能對一個請求需要查詢多次數據,不變的,老規矩,放到線程緩存.基本也就差不多了.
第二點,因為應用不同,要考慮容錯率.這個部分優化,可以考慮分離業務,把必須要數據安全的業務邏輯提取出來,隊列執行或者特殊處理.
剩下的就是伺服器部署與如何分配,比如多少台web伺服器,資料庫配置,內存伺服器配置等.
這只能是在實際項目和工作過程中來區別對待了.
㈦ 如何利用Java開發高性能，高並發Web應用
太寬泛了，沒有具體到點，也只能講的寬一點。
首先要有錢，高性能高並發，程序並不是最終決定性能的，硬體才是，什麼樣的硬體才好，很明顯了，你不會指望用小霸王學習機來跑淘寶吧。
良好的異常處理機制，這里指的並不是程序上的，而是硬體和突發事件人為處理的反應機制，比如地震把你們的某個機房幹掉了。
高性能的負載均衡方案，如nginx，LVS等。
良好的架構解決方案，比如消息匯流排的搭建，共享緩存的搭建，共享session的搭建，共享計時器的搭建等。
優秀的單體運行效率，這個才是程序的，要求程序運行效率高，漏洞少。
㈧ webservice大並發數量 應該怎麼處理
先學測試吧。不是那種業務功能的測試，是系統的測試。因為要解決大數據量、高並發的問題，我個人的知識與經驗是:1、先用單機測試。用工具產生大並發量去轟擊伺服器，直至伺服器緩慢，甚至接近崩潰;3、找到系統瓶頸後，優化，解決這個瓶頸，然後再循環測試。這時你又會發現新的瓶頸，再解決。循環1 - 3步，直到各方面基本平衡為止。4、當單機無法解決問題的時候，接著開始考慮負載均衡，考慮分布式方案，然後再用 1 - 3 的步驟分析與測試。
㈨ 1 java web項目你是如何處理高並發的2 在高訪問期間項目出現了一個bug要如何解決
1、提高並發量這個東西是在系統架構層面上的，不是一個業務所能處理的，在提高並發量這放方面，啟用通常會採用資料庫集群，應用集群，負載均衡的方式進行提高。
2、在高訪問期間 如果出現了bug，說明你的程序正在被大量用戶使用，這時候要看你出現的是什麼bug，如果是很嚴重的bug，例如銀行轉賬的時候會多轉給別人錢，這時候當然要把服務給終止掉 ，或者是把此功能禁用，防止引發更多的用戶問題。如果是普通的bug，可以事後再進行處理，或者是當即處理，採用熱升級的方式部署到生產上
㈩ 如何解決web大流量，高並發的問題
以下是一些總結的方法: 第一，確認伺服器硬體是否足夠支持當前的流量。 普通的P4伺服器一般最多能支持每天10萬獨立IP，如果訪問量比這個還要大，那麼必須首先配置一台更高性能的專用伺服器才能解決問題，否則怎麼優化都不可能徹底解決性能問題。
第二，優化資料庫訪問。 伺服器的負載過大，一個重要的原因是CPU負荷過大，降低伺服器CPU的負荷，才能夠有效打破瓶頸。而使用靜態頁面可以使得CPU的負荷最小化。前台實現完全的靜態化 當然最好，可以完全不用訪問資料庫，不過對於頻繁更新的網站，靜態化往往不能滿足某些功能。 緩存技術 就是另一個解決方案，就是將動態數據存儲到緩存文件中，動態網頁直接調用這些文件，而不必再訪問資料庫，WordPress和Z-Blog都大量使用這種緩存技術 。我自己也寫過一個Z-Blog的計數器插件，也是基於這樣的原理。 如果確實無法避免對資料庫的訪問，那麼可以嘗試優化資料庫的查詢SQL.避免使用Select *from這樣的語句，每次查詢只返回自己需要的結果，避免短時間內的大量SQL查詢。
第三，禁止外部的盜鏈。 外部網站的圖片或者文件盜鏈往往會帶來大量的負載壓力，因此應該嚴格限制外部對於自身的圖片或者文件盜鏈，好在目前可以簡單地通過refer來控制盜鏈，Apache自己就可以通過配置來禁止盜鏈，IIS也有一些第三方的ISAPI可以實現同樣的功能。當然，偽造refer也可以通過代碼來實現盜 鏈，不過目前蓄意偽造refer盜鏈的還不多，可以先不去考慮，或者使用非技術手段來解決，比如在圖片上增加水印。
第四，控制大文件的下載。 大文件的下載會佔用很大的流量，並且對於非SCSI硬碟來說，大量文件下載會消耗CPU，使得網站響應能力下降。因此，盡量不要提供超過2M的大 文件下載，如果需要提供，建議將大文件放在另外一台伺服器上。目前有不少免費的Web2.0網站提供圖片分享和文件分享功能，因此可以盡量將圖片和文件上 傳到這些分享網站。
第五，使用不同主機分流主要流量 將文件放在不同的主機上，提供不同的鏡像供用戶下載。比如如果覺得RSS文件佔用流量大，那麼使用FeedBurner或者FeedSky等服務將RSS輸出放在其他主機上，這樣別人訪問的流量壓力就大多集中在FeedBurner的主機上，RSS就不佔用太多資源了。
第六，使用流量分析統計軟體。 在網站上安裝一個流量分析統計軟體，可以即時知道哪些地方耗費了大量流量，哪些頁面需要再進行優化，因此，解決流量問題還需要進行精確的統計分析 才可以。我推薦使用的流量分析統計軟體是GoogleAnalytics（Google分析）。我使用過程中感覺其效果非常不錯，稍後我將詳細介紹一下 GoogleAnalytics的一些使用常識和技巧。 1.分表 2.讀寫分離 3.前端優化。Nginx替換Apache(前端做負載均衡) 個人認為主要還是分布式架構是否到位，mysql和緩存的優化都是有限度的優化，而分布式架構做出來了，PV增長後，只需要堆機器就能擴容。
另附一些優化經驗，首先學會用explain語句分析select語句，優化索引、表結構，其次，合理運用memcache等緩存，降低mysql的負載，最後，如果可能的話，盡量用facebook的hiphop-php把PHP編譯了，提高程序效率。