Ⅰ 有哪些基於web的ETL可視化開發工具或框架
ETL監控端和開發端都是web的
沒必要B/S化 ,ETL開發本身人員就很少
在內網環境，用Client也不錯啊。
Ⅱ 開源ETL工具比較，Kettle和Talend，都有什麼優勢和劣勢
Pentaho Data Integration (Kettle)是Pentaho生態系統中默認的ETL工具。通過非常直觀的圖形化編輯器（Spoon），您可以定義以XML格式儲存的流程。在Kettle運行過程中，這些流程會以不同的方法編譯。用到的工具包括命令行工具(Pan),小型伺服器(Carte)，資料庫存儲庫（repository）(Kitchen)或者直接使用IDE(Spoon)。
Talend Open Studio是 Talend 開發的ETL工具——Talend 是一家主營數據集成和數據管理解決方案的企業。Talend 採用用戶友好型，綜合性很強的IDE（類似於Pentaho Kettle 的 Spoon）來設計不同的流程。這些流程可以在IDE內部測試並編譯成Java 代碼。您可以隨時查看並編輯生成的Java代碼，同時實現強大的控制力和靈活性。
兩者都非常優秀，都屬於用戶友好型的交叉平台（基於Java的）工具。它們的主要差異在於Kettle 將 ELT 流程編譯為 XML 格式，然而Talend Open Studio 則生成 Java 代碼。
易用性：
Talend：有 GUI 圖形界面但是以 Eclipse 的插件方式提供。
Kettle：有非常容易使用的 GUI，出現問題可以到社區咨詢。
技術支持：
Talend：主要在美國
Kettle：在美國，歐洲（比利時，德國，法國，英國），亞洲（中國，日本，韓國）都可以找到相關技術支持人員。
部署：
Talend：創建 java 或perl 文件，並通過操作系統調度工具來運行
Kettle：可以使用 job 作業方式或操作系統調度，來執行一個轉換文件或作業文件，也可以通過集群的方式在多台機器上部署。
速度：
Talend：需要手工調整，對特定數據源有優化知識。
Kettle：比 Talend 快，不過也需要手工調整，對 Oracle 和 PostGre 等數據源做了優化，同時也取決於轉換任務的設計。
數據質量：
Talend：在 GUI 里有數據質量特性，可以手工寫 SQL 語句。
Kettle：在 GUI 里有數據質量特性，可以手工寫 SQL 語句、java腳本、正則表達式來完成數據清洗。
監控：
Talend：有監控和日誌工具
Kettle：有監控和日誌工具
連接性：
Talend：各種常用資料庫，文件，web service。
Kettle：非常廣泛的資料庫，文件，另外可以通過插件擴展
Ⅲ 國內有哪些好的數據可視化工具，推薦一下
在國內比較好的數據可視化工具是廣州思邁特軟體Smartbi有限公司。廣州思邁特軟體Smartbi有限公司（思邁特軟體Smartbi）成立於2011年，致力於為企業客戶提供一站式商業智能解決方案，以提升和挖掘企業客戶的數據價值為使命，專注於商業智能(BI)與大數據分析軟體產品與服務。
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1.產品穩定性、並發數、超大數據量處理上，都十分驚艷，性能方案堪稱舉重若輕，億級數據，秒級響應。
2.快速閃電的部署，實施和上線周期以周為單位計算。無需進行復雜的SQL語句處理，通過可視化的ETl操作即可進行復雜原始數據處理，在溝通需求時，企業只需考慮有沒有數據，不需要考慮如何建模。對於IT部門，系統上線後也無需投入很多精力來提供維護和數據支持，最大限度地降低了企業的人力和物力成本。
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