1. 在ES中對索引文檔進行更新
ElasticSearch的文檔寫入是以不可修改的形式寫入的，一條文檔記錄一旦被寫入其本身就不能被修改了。然而，現實中存在修改這些數據的需求，那怎麼辦呢？當上帝給你關上一扇門的時候，他一定給你留了一叢知個窗口。雖然我們不能直接修改這個文檔本身，但是我們可以通過更新一條 _id 一樣的文檔，並更新版本號的方式來修改這條記錄。我們可以通過三種姿勢進行更新。
按順序執行上面的三條put操作，然後查詢，我們可以看到相應的查詢結果是：
可以看到每次put之後，版本號都會遞增1位，同時後面的數據會覆蓋之前的數據。
如果我並不想每次都通過這樣把全部文檔內容再輸入一次的形式來，而是希望基於前一個版本的文檔進行增減或者修改，那又應該怎麼做呢。ES為我們提供了update API。
ES 提供了update API，使我們可以針對某個id的文檔，進行局部更新。我們可以使用painless腳本或者直接在update中設置doc欄位的參數的形式進行。
考慮以下文檔。
如果我想修改年齡的話，可以有兩種方法來進行：
兩種方法都可以將age修改為14。
如果我們想增加一個屬性」weight「該怎麼做呢？
如果我們想移除」sex「欄位，這種情況下，只能用painless腳本了。
這三種情況是最基本的，還有一些其他用法，可以參考update的官方文檔。
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/docs-update.html
需要注意，使用update api只能使用ES索引的內置版本號，如果強行指定版本號，update操作會發生錯誤。
上面兩種方法需要指定文檔id，ES還提供了基於search的update API，及update_by_query API。
update_by_query API的第一種使用方式是什麼都不指定，直接使用。
我一開始看到這種用法，覺得特別疑惑，因為這樣做除了更新了版本號，似乎也沒有什麼變化。後來讀了官方文檔才了解到這種用法的含義。
在設置索引配置的時候，有一個 dynamic 屬性，如果設置成false的話，如果碰到沒有事先映射過的欄位握模，是不會做索引，搜索不到的。需要注意，是搜索不到，但不是沒有存儲，這個數據還是在的。那怎樣能使得這個數據能夠被索引到呢，這個時候update_by_query就能排上用場了。我們先更新這個索引的mapping，然後調用update_by_query API。對應的文檔會重新索引一次，之前不能滲皮消搜索的欄位就變得能夠被搜索到了。
和query API一樣，update_by_query也可以擁有一個query塊，作為update的條件出現：
同樣也可以使用painless進行update操作。
在進行update_by_query的時候，還可以指定pipeline，使用pipeline的處理器處理文檔。
還有一些其他用法，可以參考官方文檔：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/docs-update-by-query.html