『壹』 Python有哪些不錯的web開發框架常用的有哪些
Python作為一門應用非常廣泛的編程語言，本身針對Web開發提供了非常多的框架，既有重量級的，也有輕量級的，下面我簡單介紹幾個比較常見的PythonWeb開發框架，感興趣的朋友可以自己嘗試一下：
Django
這是Python一個非常成熟穩重的Web框架，基於MVC模式（又說MTV模式，本質其實一樣），優點是文檔完善、資料豐富、功能要素齊全，幾乎你所能想到的要點，Django都已實現或集成，只需要簡單開發和配置，就可快速搭建一個Web系統，缺點也顯而易見，大包大攬，追求極致和完善，有些臃腫，不如Falsk等框架輕巧靈活，學習和使用起來也具有一定難度，但對於大型項目開發來說，是一個很不錯的選擇：
Flask
這是Python一個非常輕巧靈活的Web框架，可擴展性和可定製性都非常高，WSGI工具箱採用Werkzeug，模板引擎則使用JinJa2，與Django相比，比較輕便，也容易學習和掌握，如果你初學PythonWeb開發的話，可以學習一下這個框架，非常不錯，對於中小型網站開發來說，也是一個不錯的選擇，缺點就是模塊擴展相對較少（社區還在開發中），有許多功能可能需要自己實現：
測試代碼如下，非常簡單，只需幾行代碼就可快速搭建一個Web系統，運行啟動程序，就可直接在瀏覽器中看到預期效果，悔拍非常容易：
Tornado
這也是一個輕量級的PythonWeb開發框架，與其他Web框架相比，最明顯的區別就是非阻塞式的，運行速度非常快，每秒可以處理數以千計的連接，因此可以看做是一個實時的Web框架，如果你追求實時性能和效率的話，可以學習一下這個框架，非常不錯，只不過有許多功能也需要自己親自實現：
測試代碼如下，也非常簡單，只需簡單幾行代碼就可快速構建一個Web系統，運行啟動程序，就可在瀏覽器對應端碧則羨口中看到效果：
目前，就介紹這3個不錯的PythonWeb開發框架吧，對於大部分Web開盯陵發來說，完全夠用了，當然，還有許多其他框架，像Pylons，Bottle等也有非常不錯，根據實際項目需求，選擇適合的一個框架就行，網上也有相關資料和教程，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
『貳』 Python 有哪些好的 Web 框架
Django, Pyramid, Bottle, Tornado, Flask, web2py.
具體介紹如下：
Django：開源Web開發框架，它鼓勵快速開發,並遵循MVC設計，開發周期短。
Tornado：一個輕量級的Web框架，內置非阻塞式伺服器，而且速度相當快
webpy：一個小巧靈活的Web框架，雖然簡單但是功能強大。
Flask：一個使用 Python 編寫的輕量級 Web 應用框架。其 WSGI 工具箱採用 Werkzeug ，模板引擎則使用 Jinja2 。
Bottle：一個Python Web框架，整個框架只有一個文件，幾十K，卻自帶了路徑映射、模板、簡單的資料庫訪問等web框架組件，確實是個可用的框架。初學web開發可以拿來玩玩，其語法簡單，部署也很方便。
『叄』 python web開發 該用什麼框架
Djang Python Web應用開發框架
Django是一個開放源代碼的Web應用框架，由Python寫成。採用了MTV的框架模式，即模型M，視圖V和模版T。它最初是被開發來用於管理勞倫斯出版集團旗下的一些以新聞內容為主的網站的，即是CMS(內容管理系統)軟體。
Flask：一個用Python編寫的輕量級Web應用框架
Flask是一個使用 Python 編寫的輕量級 Web 應用框架。其 WSGI 工具箱採用 Werkzeug ，模板引擎則使用 Jinja2
。Flask使用 BSD 授權。
Flask也被稱為 「microframework」 ，因為它使用簡單的核心，用 extension
增加其他功能。Flask沒有默認使用的資料庫、窗體驗證工具。
Tornado：非同步非阻塞IO的Python Web框架
Tornado是一種 Web 伺服器軟體的開源版本。Tornado 和主流Web 伺服器框架(包括大多數 Python
的框架)有著明顯的區別：它是非阻塞式伺服器，而且速度相當快。
得利於其非阻塞的方式和對epoll的運用，Tornado 每秒可以處理數以千計的連接，因此 Tornado 是實時 Web 服務的一個 理想框架。
『肆』 Python 如何開發高效漂亮的輕量級 Web 應用
痛點
從我開始折騰數據分析工具的那一天，就沒有想明白一件事兒 —— 我打算把數據分析的成果做成一個 Web 應用，為什麼這么難？
我需要的核心功能，無非是在網頁上接收用戶輸入，然後做分析處理，把分析結果反饋給用戶，完事兒。
可是這談何容易？
很多人都會微笑著告訴你，想做 Web 應用？這得學前端編程， HTML + Javascript 了解一下吧！
什麼？你還需要在後台做數據分析？那你就得學 Web 框架了。
你說喜歡 Python ？那就學個 Django 或者 Flask 好了。
我也不是沒有看過 Django 和 Flask 的教程，還曾經付費學習過。光是 Django 配置環境，就夠寫一章出來。
作為學習的中間成果，我還寫了這篇《如何用 Python 做 Web 開發？——Django 環境配置》分享給你。
真正讓我痛苦的，不是 Web 框架的操作有多麼瑣碎，而是教程里的案例，為什麼都那麼奇怪？
幾乎所有的教程，都指向一個目標：
來，我教你做一個 blog 出來！
我用你教？！
我要是想用 blog ，可以直接注冊一個免費的啊！為什麼我要自己開發個 blog 出來？
為什麼你就不能告訴我，該怎麼把我目前的數據分析結果，迅速挪到 Web 頁面上，跟用戶實時交互？
雖然二者的結果，都是做一個 Web 應用出來。但是，它們關注的焦點，需要的功能，能一樣嗎？
但是人家寫書和做教程的人，就是不疾不徐，堅持一定要教會你，如何做一個 blog 出來……
你不學，又能怎麼辦呢？你難道想只憑 Python 腳本，就做一個 Web 應用出來？
還真別說，最近，這個事兒從幻想，變成了現實。
樣例
這不，我就用純 Python 腳本寫了個 Web 應用。
我編寫的代碼里，沒有一絲半毫的 Web 框架，Javascript，甚至是 HTML 。
這玩意兒能用嗎？
你自己來試試看。
請你打開瀏覽器，輸入以下鏈接：https://helloworld-streamlit.herokuapp.com/
你會看到下面的初始化界面。
初始化完畢之後，頁面會分成左右兩欄。左面是兩個下拉候選框，分別讓你指定需要分析的數據范圍。
上面一個，是事件類型；
下面一個，是事件發生歸屬地。
如果你看過我的文章《如何用 Python 和循環神經網路預測嚴重交通擁堵？》，應該對這個數據集很熟悉。
只不過，當時我們更注重的，是用循環神經網路搭建了一個嚴重擁堵事件預測模型。
而今天，我們是要進行探索性數據分析，也就是根據我們感興趣的目標，對數據進行整理操作，然後可視化顯示。
選定之後，你會看到右側提示兩個信息：
你篩選之後，數據框包含行數
在層疊地圖上的可視化結果。
怎麼樣？
麻雀雖小，五臟俱全。
雖然咱們這個 Web 應用很簡單，不過交互分析該有的功能和流程，基本上都涵蓋了。
你可能會問：
王老師，編這么一個應用出來，不簡單吧？
讓我帶你到幕後，看看是不是很復雜。
幕後
我把這個應用的全部源代碼，都為你存儲到了 Github 上。請你訪問這個網址獲取：https://github.com/wshuyi/demo-helloworld-streamlit
可以看到，一共包含了 4 個文件。
有意思的是，其中 3 個，包括：
Procfile
setup.sh
requirements.txt
都只是部署到遠程伺服器時，需要用到的配置文件而已。
也就是說，只有最後一個helloworld.py是主角，它包含了實現咱們全部互動式數據分析功能的 Python 腳本文件。
這代碼，少說也得有幾百行吧？
別擔心，打開來看看：
上面這張截圖，就已經包含了實現交互數據分析功能的全部代碼。
神奇吧？
解讀
這么短的代碼，為什麼能有如此強大的功能？
這是因為它背後使用的一個軟體包，叫做streamlit。
它是干什麼用的？
一言以蔽之，給你賦能，讓你能夠不去操心什麼前端後端。只寫 Python ，只關注功能，你就能寫出一個互動式 Web 應用出來。
當然，既然最後是 Web 應用，那麼實際上前後端的功能都是齊備的。
只不過，這些交由 Streamlit 來幫你費心操辦。你根本不用管。
爆發
為什麼會有人做了這么一款神器出來？
原因很簡單，咱們前面提到的痛點，是大夥兒都有的。
咱們這些麻瓜（Muggle），遇到痛點只能忍著。
但是真正的魔法師（優秀程序員），是忍不了的。
在這段來自 PyData LA 2019 的視頻里，Streamlit 的 CEO Adrien Treuille 談及了他在數據智能企業中，長期遭遇的痛點。
最大的痛點，就是數據科學家訓練好機器學習模型後，需要驗證效果，和用戶反饋溝通。
但是，做機器學習的工程師本身，並不掌握這一整套的工具棧。
所以，就得在把全部的數據分析和模型訓練工作完成後，把這東西移交給一個工具製作團隊。
人家做完以後，就告訴數據科學團隊說，做好了。但是注意，現在處於需求凍結階段。這個應用你們可以隨便用，只是別亂改。改壞了我們管不了。因為最近兩個月，我們還得給其他若干數據分析團隊做 app 。大概幾個月以後，我們又能回來幫助你們了……
Adrien Treuille 很敏銳地捕捉到了這個長期痛點，於是在 2018 年， 創立了 streamlit 。
目標很簡單，給數據科學團隊提供簡單的工具，讓他們使用已經掌握的 Python 編程技能，就能直接做 Web 應用。
什麼 「等上兩三個月不許改」？！你們自己慢慢兒玩兒去吧，我們想怎麼改，就怎麼改！
至於做出來的東西嘛，可以是這樣的：
資源
看到這里，是不是心動了？也打算學習一下 Streamlit ？
沒問題，我前面給你提供的樣例，就在 github 上，你可以直接查看源碼。
如果你希望重現這個小應用，並且一步步學習掌握 Streamlit 的基礎知識和技能，我也已經為你寫好了一份手把手的教程。地址在這里https://sspai.com/post/58474。
它不僅教你如何設置環境，安裝工具，寫作代碼，甚至連如何免費部署到 heroku 平台，讓用戶使用，都毫無保留地教給了你。
那篇文章，我用於參加少數派年度徵文活動，所以就不能全文展示在這里了。
讀完以後，如果你覺得有收獲，歡迎在少數派平台上幫我點個贊。謝謝支持！
思考
嘗試過之後，你應該不難發現，Streamlit 給你帶來了什麼。
如果你學過 Javascript 和 Flask, Django 等 Web 應用開發技術，Streamlit 可以加快你的 Web 應用開發與測試進程。
如果你還沒有學過上述技術， Streamlit 可以給你賦能，讓你一下子有了把數據分析結果變成產品的能力。
給你講點兒更激進的。
有人已經希望能用它替代掉 Flask 用於產品發布了。
還有人說，將來寫技術文檔，也應該充分使用 Streamlit 。
甚至，還把它比作了數據科學界的 iPhone 。
這里，它是借喻 iPhone 開啟智能手機時代，說明 Streamlit 的劃時代性。
我不希望你也變得如此激進。
因為這里提到的每一種功用，現在還都有非常專業的工具做的更好，而且新的工具也在不斷涌現。
例如說，我們在多個教程中一直使用 Jupyter Notebook 。
現在憑借 Voila 擴展的加持，你也可以很輕松地把 Jupyter Notebook 變成 Web app ，而且可以免費運行在 mybinder 上面。
但是，你可以看到，一個新的工具，以一種簡單，而不是更繁復的辦法，解決一個功能痛點，是一件多麼令人欣喜的事兒。
看了這篇文章，可能會給你一種誤解，似乎 JavaScript 為代表的前端編程技術，再也不需要學了。
其實不是這樣的。
可以想像，開發門檻降低以後，將來會有更多的人使用 Python 來做 Web 應用。
用 Streamlit 這樣的方法，他們只是開發出了一個原型。
要是想打造精品，就必須精細調控很多細節。
這時候， 如果你精通 Javascript ，那你潛在的合作對象一下子就多了起來，你掌握的這門技術，也就有了更大的價值。
還記得嗎？我不止一次給你強調過，比起一個工具自身的能力來，協作網路更重要。忘了的話，記得復習《學 Python ，能提升你的競爭力嗎？》。
這就好像印刷術的發明，不是讓會寫字這件事兒變得失去價值，而是全社會都增大了對好作品的渴求。深刻的思考，加上有效的文字表達，會讓你生存得更好。
當然，如果你不希望精通寫作技藝，只是想做一個抄書匠糊口。那麼印刷術就可能會替代你的工作，結果就不那麼美妙了。
小結
這篇文章，我為你介紹了 Streamlit 這款有趣的工具。希望你讀過之後，掌握了以下知識點：
藉助 Streamlit ，你可以用純 Python 編制 Web 應用；
學 Web 設計依然很有前途，因為你的潛在合作群體正在迅速擴大；
不要惹魔法師（優秀程序員）。他們的痛點需求會轉化成無盡的戰鬥力，興許會直接替掉你的日常工作。
更多Python知識，請關註：Python自學網！！
『伍』 python web開發 用什麼工具
python web開發常用的工具：
1. Django
Django無疑是最通用的web開發框架之一，適用博客做一個後端和為企業做一個內容管理系統。
優點：從幾乎為零的狀態建設出一個全功能的web應用程序。
備註：Python面向對象的設計非常干凈，而且配備了令人難以置信的支持庫。Python可以很容易地與其他流行的編程語言如Java，C和C ++集成。
『陸』 用python做個簡單web介面選什麼框架最簡單
用python做個簡單web介面選什麼框架最簡單
不是很清楚。
只是知道用django的比較多。
以下資料供參考：
我整理的：
【整理】Python中常見的Web框架
我折騰django的：
【記錄】安裝Django
【記錄】基於通過pip安裝官網Django後，折騰第一個Django的app
【記錄】基於通過pip安裝官網Django後，折騰第二個Django的app
要自己寫框架，首先你要知道web框架都需要哪些，你可以看一下框架原始碼，或者參與到框架開源開發中。如果你要自己看原始碼，推薦看bottle.py，這個python的web框架只有一個檔案，很方便。如果你要參與專案，推薦django，大而全，github上的原始碼很多人在做支援。如果解決了您的問題請採納！如果未解決請繼續追問！
python網站框架哪個簡單
Flask 很輕，花很少的成本就能夠開發一個簡單的網站。非常適合初學者學習。
Flask 框架學會以後，可以考慮學習外掛的使用。例如使用 WTForm + Flask-WTForm 來驗證表單資料，用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 來對你的資料庫進行控制。
榮耀6p怎麼安裝xp框架最簡單
華為手機使用的是自身定製的安卓系統。
在安裝框架的過程中可能會產生各種問題。
建議使用刷機精靈，將手機系統刷至安卓原生系統。
然後安裝例如XP框架，執行更為穩定。
什麼銀行的網銀介面最簡單？
工商銀行是最常用，網銀介面比較簡單，但是如果跨行轉賬匯款的話手續費比較高。招商銀行的網銀頁面也不錯。這都是日常使用過程中個人覺得比較簡單好用的。
javaweb三大框架中，哪種最簡單，你覺得？
Struts相對來說簡單些。
因為Strusts只操作與Serlvert，不關繫到別的(有些牽強，但是他對於表示式，國際化，都是在使用者體驗上，也都是與Servlet打交道)。就算是Strusts2X，也是使用攔截器攔截使用者的請求，作用到servlet。
但是Spring所設計的東西和層面太多，而且都是微型的、切面的程式設計，配置檔案和核心對於基礎較差的還是很有難度的，尤其是初學者。
Hibernate的使用，要對資料庫要相對很熟悉，尤其是資料庫的理論方面，而且，Hibernate的配置需要資料的基礎好，但是學好了Hibernate的話，對於程式設計有很大的好處
求個最簡單易用的PHP框架，不用太多的功能，適合新手的，最簡單的。
thinkphp輕量級框架，企業網站的經典運用
thinkphp是最簡單的框架了，如果的的網站實在小就不用框架會更快做好，因為它也是MVC架構，而MVC就是為了方便快速開發大型網站的
『柒』 Python 有哪些好的 Web 框架
常見的5種Web框架：
第一個：Django
Django是一個開源的Web應用框架，由Python寫成，支持許多資料庫引擎，可以讓Web開發變得迅速和可擴展，並會不斷的版本更新以匹配Python最新版本，如果是新手程序員，可以從這個框架入手。
第二個：Flask
Flask是一個輕量級的Web應用框架，使用Python編寫。基於WerkzeugWSGI工具箱和JinJa2模板引擎，使用BSD授權。
Flask也被稱為microframework，因為它使用簡單的核心，用extension增加其他功能。Flask沒有默認使用的資料庫、窗體驗證工具。然而Flask保留了擴增的彈性，可以用Flask-extension加入這些功能：ORM、窗體驗證工具、文件上傳、各種開放式身份驗證技術。
第三個：Web2py
Web2py是一個用Python語言編寫的免費的開源Web框架，旨在敏捷快速的開發Web應用，具有快速、可擴展、安全以及可移植的資料庫驅動的應用，遵循LGPLv3開源協議。
Web2py提供一站式的解決方案，整個開發過程都可以在瀏覽器上進行，提供了Web版的在線開發，HTML模板編寫，靜態文件的上傳，資料庫的編寫的功能。其他的還有日誌功能，以及一個自動化的admin介面。
第四個：Tornado
Tornado即是一個Webserver，同時又是一個類web.py的micro-framework，作為框架的Tornado的思想主要來源於web.PY，大家在web.PY的網站首頁也可以看到Tornado的大佬Bret
Taylor的這么一段話：「[web.py inspired the] Web framework we use at FriendFeed [and] thewebapp framework that ships with App Engine…」，因為這層關系，後面不再單獨討論Tornado。
第五個：CherryPy
CherryPy是一個用於Python的、簡單而非常有用的Web框架，其主要作用是以盡可能少的操作將Web伺服器與Python代碼連接，其功能包括內置的分析功能、靈活的插件系統以及一次運行多個HTTP伺服器的功能，可運行在最新版本的Python、Jython、android上。
『捌』 Python 有哪些好的 Web 框架
python的web框架很多
django (大而全，模板，orm都自帶)
flask (pocoo出品，比屬精品，自帶jinja2模板，可以替換)
web.py (這個我沒用過，作者自殺，白瞎了一個高手)
bottle (只有一個文件的框架，需要自己構建整個開發體系)
uliweb (中國人開發的，也很不錯)
Tornado (非同步框架，適合長連接，比如在線聊天之類的)
Python框架雖然說是百花齊放，但仍然有那麼一家是最大的，它就是Django。Django為人所稱道的地方主要有：
①完美的文檔，Django的成功，我覺得很大一部分原因要歸功於Django近乎完美的官方文檔（包括Django book）。
②
全套的解決方案，Django象Rails一樣，提供全套的解決方案（full-stack framework + batteries
included），基本要什麼有什麼（比如：cache、session、feed、orm、geo、auth），而且全部Django自己造，開發網
站應手的工具Django基本都給你做好了，因此開發效率是不用說的，出了問題也算好找，不在你的代碼里就在Django的源碼里。
③強大的URL路由配置，Django讓你可以設計出非常優雅的URL，在Django里你基本可以跟醜陋的GET參數說拜拜。
④自助管理後台，admin interface是Django里比較吸引眼球的一項contrib，讓你幾乎不用寫一行代碼就擁有一個完整的後台管理界面。