『壹』 誰知道語音識別這方面的知識！！！
高性能漢語數碼語音識別演算法
李虎生 劉加 劉潤生
摘 要： 提出了一個高性能的漢語數碼語音識別(MDSR)系統。 MDSR系統使用Mel頻標倒譜系數(MFCC)作為主要的語音特徵參數，同時提取共振峰軌跡和鼻音特徵以區分一些易混語音對，並提出一個基於語音特徵的實時端點檢測演算法，以減少系統資源需求，提高抗干擾能力。採用了兩級識別框架來提高語音的區分能力，其中第一級識別用於確定識別候選結果，第二級識別用於區分易混語音對。由於採用了以上改進， MDSR系統識別率達到了98.8%.
關鍵詞：漢語; 數碼語音識別
分類號：TN 912.34 文獻標識碼：A
文章編號：1000-0054(2000)01-0032-03
High performance digit mandarin
speech recognition
LI Husheng LIU Jia LIU Runsheng
(Department of Electronic Engineering,Tsinghua University, Beijing 100084, China)
Abstract：High-performance mandarin digit speech recognition (MDSR) system is developed using MFCC (mel frequency cepstrum coefficient) as the main parameter identifying the speech patterns. The formant trajectory and the nasal feature are extracted to identify confused words. A feature-based, real-time endpoint detection algorithm is proposed to rece the system resource requirements and to improve the disturbance-proof ability. A two-stage recognition frame enhances discrimination by identifying candidate words in the first stage and confused word pairs in the second stage. These improvements result in a correct recognition rate of 98.8%.
Key words：mandarin；digit speech recognition▲
漢語數碼語音識別 (mandarin digit speech recognition, MDSR) 是語音識別領域中一個具有廣泛應用背景的分支，它的任務是識別「0」到「9」等10個非特定人漢語數碼語音，在電話語音撥號、工業監控、家電遙控等領域有著極大的應用價值〔1〕。但與英語數碼語音識別相比， MDSR的性能尚未達到成熟應用水平，這是因為 1) 漢語數碼語音的混淆程度較高； 2) 漢語是一個多方言語種，說話人會帶有或多或少的地方口音； 3) 在許多應用背景中，MDSR需要在運算和存儲資源都較為緊張的數字信號處理器(digital signal processor, DSP)系統上實現，這為MDSR演算法的設計帶來了很大的限制。由於以上原因，MDSR是一項相當困難的任務。
針對漢語數碼語音識別提出了一系列高性能的演算法，使MDSR識別率達到了98.8%。由這些演算法構成的識別系統框圖如圖1所示。
MDSR系統〔1〕提取的語音特徵參數包括用於識別的參數和用於端點檢測的參數。
圖1 MDSR系統框圖
1 語音前端處理
語音前端處理包括語音特徵提取和端點檢測兩部分。
1.1 語音特徵提取
1.1.1 基本識別參數
目前常用的語音識別參數有基於線性預測編碼(LPC)的線性預測倒譜系數(LPCC)和基於Mel頻標的倒譜系數(MFCC)〔2〕。實驗證明，採用MFCC參數時系統識別率高於採用LPCC參數。因此本文的基本識別參數採用MFCC參數及一階差分MFCC參數。
1.1.2 共振峰軌跡
在MDSR中，易混淆語音「2」和「8」可以由其第2，3共振峰的變化趨勢區分開〔3〕。因此可將共振峰軌跡作為識別參數之一，並選用峰值選取演算法來提取共振峰軌跡〔3〕。
1.1.3 鼻音特徵參數
漢語數碼語音中，「0」的母音具有鼻音的特徵，而「0」容易與具有非鼻化母音的「6」混淆，因此鼻音特徵可用於提高「0」的識別率。鼻音的特徵包括〔4〕：
1) 鼻音在頻譜低端(約0.25kHz左右)有1個較強的共振峰。
2) 鼻音在中頻段(約0.8～2.3kHz)的能量分布較為均勻，沒有明顯的峰或谷。
採用以下2個參數表徵鼻音的特徵：
1) 低頻能量比：
(1)
其中fn為鼻音低頻共振峰頻率， B為鼻音低頻共振峰帶寬。Fk為對語音作快速Fourior變換(FFT)後第k個頻率點的能量， 〔f1，f2〕則為語音「6」能量集中的頻帶。
2) 頻譜質心：
(2)
其中〔fL,fH〕為0.8～2.3kHz的中頻段。由於MDSR系統採用的基本識別參數為MFCC參數，其計算過程中需要作FFT，所以低頻能量比和頻譜質心兩個參數可以順帶算出，不會影響特徵提取的實時完成。
1.2 端點檢測
本文提出了基於語音特徵的實時端點檢測演算法(feature-based real-time endpoint detection, FRED)，充分利用漢語數碼語音的特點，在實時提取特徵參數後完成端點檢測，檢測到的端點只精確到幀的量級。
根據語音學知識〔4〕， MDSR中各類語音的頻譜特點如表1
表1 漢語數碼語音頻譜特點
頻 譜 特 征
濁 音 元 音 低頻(0.1至0.4kHz間)能量較高； 中頻(0.64至2.8kHz)能量較高
濁輔音 低頻(0.1至0.4kHz間)能量較高； 中頻(0.64至2.8kHz)能量較低
清輔音 高頻(3.5kHz以上)能量較高
採用3個頻譜能量分布參數｛R1，R2，R3｝分別反應頻譜高頻、低頻和中頻的分布特徵。其定義如下：
(3)
(4)
其中： i表示第i幀， N為語音幀長，也即FFT點數， Fk為對語音幀作FFT後各頻率點能量， T為語音的總幀數，式(3)，(4) 中求和號的上下限由表1中相應頻率范圍確定，當N為256，采樣頻率為實驗所用語音庫的11kHz時， f0＝81， f1＝9， f2 ＝2， f3＝65， f4＝15.由於進行了能量歸一化，所以上述特徵與語音的強度是無關的。由於計算MFCC參數時需要作FFT，因此頻譜能量分布參數可以順帶算出。此外，用於端點檢測的參數還包括短時能量參數E0(i)〔5〕.
由以上參數， FRED演算法過程為：
1) 根據采入信號首尾兩幀確定能量閾值；
2) 根據參數R2確定語音濁音段；
3) 根據參數R1與E0向濁音段兩端擴展式搜索語音起始幀；
4) 根據參數R3確定母音段。
FRED演算法的特點是：
1) 利用了語音的本質特徵進行端點檢測，能夠很好地適應環境的變化和干擾，實驗證明FRED演算法可以有效地提高識別率； 2) 將語音端點定在幀的量級上，保證了特徵參數在采樣時實時提取，節省了系統運行時間，大大減少了系統所需的存儲量； 3) 能夠准確地確定語音的母音段，從而將輔音與母音分割開，有利於對語音局部特徵的辨識。
2 識別演算法
實驗表明， MDSR的識別錯誤集中在少數幾對易混語音中〔1〕，因此本文採用了兩極識別框架，即第一級完成對識別結果的初步確定，第二級完成對易混淆語音的進一步辨識。
2.1 第一級識別
在第一級識別中採用的基本方法為離散隱含Malkov模型(DHMM)演算法〔5〕，用Viterbi演算法〔5〕計算各個數碼語音模型產生采入語音的概率Pr。
由於HMM是一個有人為假設的模型，所以有不可避免的缺陷。其中一個缺陷是在HMM中各狀態的持續時間呈幾何分布，即
P(Li=n)=anii(1-aii)， (5)
其中： Li為狀態i的持續時間， aii為狀態i跳轉回自身的概率。按照式(5)，狀態持續時間越長，其概率越小，這是不符合實際情況的。用Γ分布來描述狀態持續時間〔5〕，即
(6)
其中αi和βi為Γ分布的參數， Fi為歸一化因子參數，以上各參數在訓練時由訓練語音樣本估計出。在識別時，用Viterbi演算法獲得的最佳狀態路徑中各狀態持續時間的概率對Pr作修正：
(7)
其中： λ為加權系數， S為狀態數。識別結果則由修正後的概率P�′r獲得。實驗證明，用狀態持續時間分布對Pr進行修正所得的識別性能有明顯的提高。
2.2 第二級識別
對第一級識別的錯誤作分析，我們發現大部分錯誤都集中在少數幾對易混語音中。表2列出了識別錯誤最多的6對語音(其中「1」念為〔yao〕)占所有錯誤的百分比及其區分特徵。可見這6對語音占所有錯誤的91%，所以如果能夠在第二級識別中對這幾對語音作進一步的辯識，整個MDSR系統的性能會有很大的提高。
表2 易混語音錯誤百分比及其區分特徵
易混語音 占識別錯誤百分比/% 區分特徵
「2」「8」 45 共振峰軌跡變化趨勢
「1」「9」 12 不同的輔音
「1」「6」 11 不同的輔音
「0」「6」 11 鼻音特徵的有無
「3」「4」 8 不同的母音
「6」「9」 4 輔音的清濁性
由表2可見，易混語音「2」「8」， 「0」「6」， 「6」「9」可以用表徵其區分特徵的參數，根據一定的規則進行判決，而「1」「9」， 「1」「6」， 「3」「4」則可以利用端點檢測中元、輔音分割的結果，訓練母音部分和輔音部分的HMM參數，在識別時針對相應部分再作一次局部HMM識別。表3列出了各對易混語音第二級識別的方法。
表3 第二級識別方法
易混語音 第二級識別方法 規則判決的特徵參數或
局部HMM的辨識部位
「2」「8」 規則判決 共振峰軌跡
「1」「9」 局部HMM辨識 輔音
「1」「6」 局部HMM辨識 輔音
「0」「6」 規則判決 鼻音特徵
「3」「4」 局部HMM辨識 母音
「6」「9」 規則判決 頻譜分布參數R1
3 實驗結果
實驗使用了一個包含160人從「0」到「9」的各一遍發音的語音庫來測試系統的性能，庫中語音采樣率為11kHz，量化精度為16bit線性量化，錄音背景為普通辦公室環境。
首先測試了特徵參數採用LPCC參數，端點檢測採用快速端點檢測演算法〔6〕，只用Viterbi演算法進行一級識別時的基本結果，然後測試了逐個加入本文所提出的各種方法後的識別率，結果如表4。可見，所採用的每一種方法都使系統性能較之於基本系統有了顯著的提高，最後達到98.8%的識別率。
表4 演算法性能比較
採用的演算法 識別率/%
基本結果 91.1
採用MFCC參數 92.9
FRED演算法 95.4
狀態持續時間分布 96.0
第二級識別 98.8
4 結 論
採用了一系列演算法，有效地提高了MDSR系統的識別率，實現了一個高性能的MDSR系統，其特點為：
1) 採用了兩極識別框架，增強了對易混語音的區分能力。
2) 充分利用針對漢語數碼語音的語音學知識，提高了端點檢測的抗干擾能力，提取了用於區分易混語音的共振峰軌跡、鼻音特徵等聲學特徵，進一步提高了系統識別率。
3) 各演算法所需的運算量和存儲量都較小，有利於MDSR在DSP系統上的實現。■
基金項目：國家自然科學基金項目(69772020)和國家「八六三」高技術項目(863-512-9805-10)
作者簡介：李虎生 (1975-)， 男(漢)， 四川， 碩士研究生
作者單位：李虎生(清華大學，電子工程系，北京，100084)
劉加(清華大學，電子工程系，北京，100084)
劉潤生(清華大學，電子工程系，北京，100084)
參考文獻：
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〔2〕Davis S B, Mermelstein P. Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences 〔J〕. IEEE Trans, on Speech and Audio Signal Processing, 1980, 28 (4)： 357－366.
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Gu Liang. Research on Methodologies for Mandarin Digit Speech Recognition and Design of its DSP System 〔D〕. Beijing： Tsinghua University, 1997. (in Chinese)
http://www.oxbad.com/DSP/maindoc/audio/PAGE/5.HTM
『貳』 電腦主板常見的英文縮寫是什麼啊
電腦主板常見的英文縮寫為Mobo，主板（英語：Motherboard,Mainboard，簡稱Mobo），又稱主機板、系統板、邏輯板、母板、底板等，是構成復雜電子系統例如電子計算機的中心或者主電路板。
電腦主板連接整合了顯卡、內存，CPU等各種硬體，使其相互獨立又有機地結合在一起，各司其職，共同維持電腦的正常運行。筆記本追求便攜性，其體積和重量都有較嚴格的控制，因此同台式機不同，筆記本主板集成度非常高，設計布局也十分精密緊湊。
(2)前端lpc擴展閱讀
主板結構分為AT、Baby-AT、ATX、Micro ATX、LPX、NLX、Flex ATX、E-ATX、WATX以及BTX等結構。
其中，AT和Baby-AT是多年前的老主板結構，已經淘汰；而LPX、NLX、Flex ATX則是ATX的變種，多見於國外的品牌機，國內尚不多見。
E-ATX和W-ATX則多用於伺服器/工作站主板；ATX為市場上最常見的主板結構，擴展插槽較多，PCI插槽數量在4-6個，大多數主板都採用此結構。
Micro ATX又稱Mini ATX，是ATX結構的簡化版，就是常說的「小板」，擴展插槽較少，PCI插槽數量在3個或3個以下，多用於品牌機並配備小型機箱；而BTX則是英特爾制定的最新一代主板結構，但尚未流行便被放棄，繼續使用ATX。
『叄』 100分 求一份電腦專用的英語單詞(中英對照表)
CPU(Center Processor Unit)中央處理單元
mainboard主板
RAM(random access
memory)隨機存儲器(內存)
ROM(Read Only Memory)只讀存儲器
Floppy Disk軟盤
Hard Disk硬碟
CD-ROM光碟驅動器(光碟機)
monitor監視器
keyboard鍵盤
mouse滑鼠
chip晶元
CD-R光碟刻錄機
HUB集線器
Modem= MOlator-DEMolator,數據機
P-P(Plug and Play)即插即用
UPS(Uninterruptable Power Supply)不間斷電源
BIOS(Basic-input-Output
System)基本輸入輸出系統
CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconctor)互補金屬氧化物半導體
setup安裝
uninstall卸載
wizzard向導
OS(Operation Systrem)操作系統
OA(Office AutoMation)辦公自動化
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POST(power-on-self-test)電源自檢程序
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fileselectionargument 文件選擇變元
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fixeddisksetupprogram 硬碟安裝程序
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hiddenfileattribute 隱含文件屬性
hiddenfiles 隱含文件
howto 操作方式
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incorrectdos 不正確的DOS
incorrectdosversion DOS 版本不正確
indicatesabinaryfile 表示是一個二進制文件
indicatesanasciitextfile 表示是一個ascii文本文件
insertmode 插入方式
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Administrator account 管理員帳號
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alias 別名
allocation 分配、定位
alias 小應用程序
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anlpasswd 一種與Passwd+相似的代理密碼檢查器
applications 應用程序
ATM 非同步傳遞模式
attack 攻擊
audio policy 審記策略
auditing 審記、監察
back-end 後端
borde 邊界
borde gateway 邊界網關
breakabie 可破密的
breach 攻破、違反
cipher 密碼
ciphertext 密文
CAlass A domain A類域
CAlass B domain B類域
CAlass C domain C類域
classless addressing 無類地址分配
cleartext 明文
CSNW Netware客戶服務
client 客戶，客戶機
client/server 客戶機/伺服器
code 代碼
COM port COM口（通信埠）
CIX 服務提供者
computer name 計算機名
crack 闖入
cryptanalysis 密碼分析
DLC 數據鏈路控制
decryption 解密
database 資料庫
dafault route 預設路由
dafault share 預設共享
denial of service 拒絕服務
dictionary attack 字典式攻擊
directory 目錄
directory replication 目錄復制
domain 域
domain controller 域名控制器
IP masquerade IP偽裝
IP spoofing IP欺騙
LAN 區域網
LPC 局部過程調用
NNTP 網路新聞傳送協議
PPP 點到點協議
稱為點對點通信協議(Point to Point Protocol)，是為適應那些不能在網路線上的使
用者，通過電話線的連接而彼此通信所制定的協議。
PDC 主域控制器
Telnet 遠程登陸
TCP/IP 傳輸控制協議/網際協議
TCP/IP通信協議主要包含了在Internet上網路通信細節的標准，以及一組網路互連的協
議和路徑選擇演算法。TCP是傳輸控制協議，相當於物品裝箱單，保證數據在傳輸過程中不
會丟失。IP是網間協議，相當於收發貨人的地址和姓名，保證數據到達指定的地點。
TFTP 普通文件傳送協議
TFTP是無盤計算機用來傳輸信息的一種簡化的FTP協議。它非常之簡單，所以可固化在硬
盤上，而且支持無認證操作。TFTP是一種非常不安全的協議。
Trojan Horse 特洛伊木馬
URL 統一資源定位器
UDP 用戶數據報協議
VDM 虛擬DOS機
UUCP 是一種基於貓的使用已經很久的文件傳輸協議，有時候還使用它在Internet上傳輸
Usenet新聞和E-mail，尤其是在那些間斷性聯網的站點上。現在很少站提供匿名的UUCP來
存取文件。而它做為一種文件傳輸協議，只有那些沒有入網而使用貓的用戶使用此方法。
WWW 萬維網
WWW(Word Wide Web)是Internet最新的一種信息服務。它是一種基於超文本文件的
互動式瀏覽檢索工具。用戶可用WWW在Internet網上瀏覽、傳遞、編輯超文本格式的文件。
WAN 廣域網
virtual server 虛擬伺服器
Usenet
用戶交流網Usenet是網路新聞伺服器的主要信息來源。Usenet完全是一個民間自發建立
的，使用Internet交換信息但又不完全依賴Internet進行通訊的用戶交流網路。使用Usenet
的自願者共同遵守一些約定的網路使用規則。
USER name 用戶名
USER account 用戶帳號
Web page 網頁
OpenGL 開放圖形語言
ODBC 開放資料庫連接
PCI 外設連接介面
authentication 認證、鑒別
authorization 授權
Back Office Microsoft公司的一種軟體包
Back up 備份
backup browser 後備瀏覽器
BDC 備份域控制器
baseline 基線
BIOS 基本輸入/輸出系統
Binding 聯編、匯集
bit 比特、二進制位
BOOTP 引導協議
BGP 引導網關協議
Bottleneck 瓶徑
bridge 網橋、橋接器
browser 瀏覽器
browsing 瀏覽
channel 信道、通路
CSU/DSU 信道服務單元/數字服務單元
Checksum 校驗和
Cluster 簇、群集
CGI 公共網關介面
crash（崩潰） 系統突然失效，需要從新引導
CD-ROM 只讀型光碟
Component 組件