1. 小白想轉行，web前端和數據分析學習哪個
web前端和數據分析兩者就業前景都很廣闊，想要學習其中的一個，可以根據自身情況來決定。如需web前端和數據分析培訓推薦選擇【達內教育】。
Web前端開發主要是利用各種Web技術進行客戶端產品的開發。完成客戶端程序的開發，開發JavaScrip以及Flash模塊，同時結合後台開發技術模擬整體效果，進行豐富互聯網的Web開發，致力於通過技術改善用戶體驗。
【數據分析】的職位分類按照數據處理的不同階段分為數據採集、數據分析、數據挖掘三種。數據分析的職位分為業務方向與技術方向兩個方向，這兩個方向決定了兩條不同的職業規劃和晉升途徑。
1、業務方向。大概分為兩類：輔助業務的數據分析職位和數據分析師職位。
2、技術方向。技術方向主要指數據挖掘方向，分為三類：數據挖掘工程師、數據倉庫工程師和數據開發工程師。感興趣的話點擊此處，免費學習一下
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2. 現在大數據和web前端選擇哪個學習
大數據目前確實比較熱，而且薪資高，但web依舊是主流，很多公司打著大數據的招牌卻做的不是大數據的事，大數據目前主流Hadoop根spark，但這兩個技術最終依託於java，我建議你可以先干一年java web鞏固java基礎，然後自己學大數據，有機遇了轉型
3. web前端和前端開發的區別
前端開發包括了移動前端開發和web前端開發，即包括了PC端開發和移動端領域的開發，而web前端開發主要指傳統的PC端網頁開發，這是它們之間最大的區別。
4. web前端和前端有什麼區別
前端和後端是編程開發的兩個部分，前端後端都精通就是全棧開發
前端和後端是從開發者角度來說的，前端就是用戶可見部分的優化、交互功能開發，隨著軟體WEB化，Html5前端開發技術的發展，前端的技術方向越來越多，可開發解決的功能很多。
web前端有廣闊的發展空間，app、小程序、移動端、pc端等都是需要前端技術的開發支持才能夠完成，技術門檻相對較低、需求量較大，薪資待遇良好。只要是互聯網端的客戶界面，就需要前端來製作完成，前端開發的編程量不大，但是需要部分編程，入門簡單，但是要學的深入需要一個過程。
Web前端招聘崗位
• 前端開發工程師、Web開發工程師、網頁開發工程師、HTML開發工程師...
• H5開發工程師、移動應用開發工程師、App開發工程師、小程序開發工程師...
• JS開發工程師、Vue.js開發工程師、Node.js開發工程師、前端架構師...
• 小游戲開發工程師、數據可視化開發工程師、WebGL開發工程師、WebVR開 發工程師、Web安全工程師...
在互聯網行業，前端有WEB前端、HTML前端等，隨著互聯網技術發展，就業方向也有很多。web前端的就業方向有web架構師、web前端工程師、HTML前端開發工程師、網頁設計師等等。
HTML前端開發
與Web前端開發不同的是，使用HTML5不僅僅可以開發前端，還有網頁游戲，手機APP，使用瀏覽器進行3D渲染等一系列建立在HTML5標准與搭載其標准瀏覽器上的開發，而未來可能會有更多的功能分支並入HTML5標准。web前端工程師
這個方向是目前從事Web前端開發的主要就業方向
Web架構師
薪資普遍比較高，技術要求高，掌握多種技能，包括：後端技術、DBA、Platform等等，甚至包括網站優化SEO技術。
數據方向
數據研發這個是在Web開發的基礎上用數據附能，懂可視化的一定是有前端能力的，懂hadoop的一定java要熟悉，屬於Web開發的拓展方向。
大前端方向
比如阿里，在大量實踐rn和weex;由於公司內部安卓/ios式微，一定程度上，前端把ios和安卓收編了，統稱大前端。
圖形學方向
前端自然是與圖形學有千絲萬縷的聯系，除了上面提到了可視化，還有相關3d引擎的開發工作。做這一行要求也非常高了，圖形學相關的演算法，3d引擎的開發，這都需要圖形學相關知識。
5. Web前端 Java和大數據有什麼關系
簡單的說Java語言是做大數據研發的工具之一，不少早期做大數據平台開發的程序員都是做Java開發出身，而且Hadoop平台本身就是採用Java語言開發的，所以很多做大數據開發的程序員第一個排序實驗都是使用Java語言開發的。所以，Java是早期做大數據開發的基礎之一。
大數據確切的說，它並不能算一門具體的技術，而是一種概念，一種大的技術范疇。大數據主要是用來處理，分析，存儲海量數據，對這些大量的數據進行加工處理等操作。大數據領域裡面涉及到Hadoop，hive，flink，hbase，java等各種具體的技術，看清楚，在這里Java也可以為大數據的實現提供服務哦。所以可以說，Java可以幫助我們實現大數據的開發，Java就像是一個「建築工人"，它可以把各種數據原料整合在一起，構建出大數據這么一個環境。
通常情況下，我們說的大數據，是指基於Hadoop的大數據生態，在這個生態中，有很多很多的產品，每個產品負責解決大數據整體方案中的一個問題，如Hadoop自身包含MapRece,Yarn,HDFS等，MapRece 負責批處理計算，HDFS負責的分布式存儲，YARN負責資源管理，其他如HBASE負責數據存儲，等等。這些大數據生態中的不同產品，大部分都是由Java開發的，所以說它們與Java密不可分。
由於軟體自身由Java開發，因此基本這些大數據產品做開發，Java語言就是首選，因為這些產品基本都提供Java語言的編程介面API。
還有一些產品，雖然不是用Java語言開發，但是使用了基於JVM的語言，如Spark是由Scala語言開發的，而Scala是基於JVM的，這就意味著可以進行Scala與Java的混合開發，同樣離不開Java。
大數據框架的編寫支持很多開發語言，但是Java在大數據開發方面有很大的優勢，目前流行的大數據Hadoop框架，很多部分都是用開源的Java語言編寫，因此Java在大數據方面有很大優勢。在大數據的中，也許別的你可能不在意，但是Hadoop想必你是注意到了的吧，大數據中不得不學的重要內容。