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webinf下怎麼引入js 2023-08-31 21:54:13
堡壘機怎麼打開web 2023-08-31 21:54:11

web系統並發

發布時間: 2023-06-15 23:23:55

『壹』 如何測試web伺服器的最大並發數

1、查看Web伺服器(Nginx Apache)的並發請求數及其TCP連接狀態: netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}'netstat -n|grep ^tcp|awk '{print $NF}'|sort -nr|uniq -c 或者:netstat -n | awk '/^tcp/ {++state[$NF]} END {for(key in state) print key,"t",state[key]}'返回結果一般如下: LAST_ACK 5 (正在等待處理的請求數)SYN_RECV 30ESTABLISHED 1597 (正常數據傳輸狀態)FIN_WAIT1 51FIN_WAIT2 504TIME_WAIT 1057 (處理完畢,等待超時結束的請求數) 其他參數說明: CLOSED:無連接是活動的或正在進行LISTEN:伺服器在等待進入呼叫SYN_RECV:一個連接請求已經到達,等待確認SYN_SENT:應用已經開始,打開一個連接ESTABLISHED:正常數據傳輸狀態FIN_WAIT1:應用說它已經完成FIN_WAIT2:另一邊已同意釋放ITMED_WAIT:等待所有分組死掉CLOSING:兩邊同時嘗試關閉TIME_WAIT:另一邊已初始化一個釋放LAST_ACK:等待所有分組死掉 2、查看Nginx運行進程數ps -ef | grep nginx | wc -l返回的數字就是nginx的運行進程數,如果是apache則執行ps -ef | grep httpd | wc -l 3、查看Web伺服器進程連接數:netstat -antp | grep 80 | grep ESTABLISHED -c 4、查看Mysql進程連接數:ps -axef | grep mysqld -c

『貳』 javaweb如何解決高並發

你指的高並發量大概有多少?
幾點需要注意:
盡量使用緩存,包括用戶緩存,信息緩存等,多花點內存來做緩存,可以大量減少與資料庫的交互,提高性能。
用jprofiler等工具找出性能瓶頸,減少額外的開銷。
優化資料庫查詢語句,減少直接使用hibernate等工具的直接生成語句(僅耗時較長的查詢做優化)。
優化資料庫結構,多做索引,提高查詢效率。
統計的功能盡量做緩存,或按每天一統計或定時統計相關報表,避免需要時進行統計的功能。

能使用靜態頁面的地方盡量使用,減少容器的解析(盡量將動態內容生成靜態html來顯示)。
解決以上問題後,使用伺服器集群來解決單台的瓶頸問題。
基本上以上述問題解決後,達到系統最優。

至於樓上有人提到別用JAVA來做,除非是低層的連接數過大(如大量的埠佔用需求),這種情況下考慮直接C來寫,其他的可以用JAVA來做。

『叄』 web項目的最多用戶數和並發數

不是的,這個問題不應該歸類到前端問題,用戶登錄數和並發數取決於系統的架構,做分布式、多中心,nginx負載均衡,都可以,並且多核計算機性能高,2000絕不是瓶頸,所以你這個問題問的很不專業噢!如果按你這個理論,估計淘寶就不存在了,是吧!

『肆』 web開發怎麼解決高並發的問題

第一,確認伺服器硬體是否足夠支持當前的流量。 普通的P4伺服器一般最多能支持每天10萬獨立IP,如果訪問量比這個還要大,那麼必須首先配置一台更高性能的專用伺服器才能解決問題,否則怎麼優化都不可能徹底解決性能問題。
第二,優化資料庫訪問。 伺服器的負載過大,一個重要的原因是CPU負荷過大,降低伺服器CPU的負荷,才能夠有效打破瓶頸。而使用靜態頁面可以使得CPU的負荷最小化。前台實現完全的靜態化 當然最好,可以完全不用訪問資料庫,不過對於頻繁更新的網站,靜態化往往不能滿足某些功能。 緩存技術 就是另一個解決方案,就是將動態數據存儲到緩存文件中,動態網頁直接調用這些文件,而不必再訪問資料庫,WordPress和Z-Blog都大量使用這種緩存技術 。我自己也寫過一個Z-Blog的計數器插件,也是基於這樣的原理。 如果確實無法避免對資料庫的訪問,那麼可以嘗試優化資料庫的查詢SQL.避免使用Select *from這樣的語句,每次查詢只返回自己需要的結果,避免短時間內的大量SQL查詢。

『伍』 怎麼評估web系統的並發量

你可以使用loadrunner進行測試,然後進行分析數據,測出最大並發數。

『陸』 影響web伺服器請求並發數量的因素

影響web伺服器請求並發數量的因素
只討論一台伺服器的話,3650雙路加4G內存支持到5萬並發是容易達到的,即使針對業務流比較復雜的情況,也能滿足很大程度的需要。
但是考慮到存儲子系統,比如4塊sas硬碟raid0,可能只能達到5000數量級的並發請求。如果是以另外的光纖盤陣來支持存儲則可以顯著提高硬碟傳輸帶寬的性能。
最後還要考慮到你的網路帶寬,對大多數網站來說,通常這才是最大的瓶頸所在。也就是說即使你的cpu、內存、硬碟都沒問題,也會因為租用的網路帶寬限制而影響最大的並發數。