⑴ 數據脫敏的原則有哪些
數據脫敏系統是一款對敏感數據進行數據自動發現、數據脫敏的專業的數據安全脫敏產品。可實現自動化發現源數據中的敏感數據，並對敏感數據按需進行漂白、變形、遮蓋等處理，避免敏感信息泄露。同時又能保證脫敏後的輸出數據能夠保持數據的一致性和業務的關聯性。
數據脫敏原則
1、實現數據脫敏需求，並保證脫敏過程安全
隨著互聯網的普及、大數據價值的飆升，敏感信息泄漏事件已經充斥在日常生活中，企業是敏感信息的聚集地，也是數據泄漏的源頭。數據共享、分析等才有價值，也就導致數據泄漏。目前脫敏是國家法律法規要求，也是企業核心數據不被泄漏的基本保護措施，在脫敏過程中也需要保證數據安全，防止脫敏過程中核心數據泄漏，實現合規。
2、脫敏數據不可逆向解析
數據脫敏後流出，應保證數據是安全的、不可逆向解析的。如可被逆向破解，脫敏將不再有實際意義。
3、可進行敏感數據自動發現，提升脫敏效率
互聯網、數據共享等打破了數據孤島問題，使數據更有價值，而海量的數據手動配置脫敏規則脫敏費時費力，效率低下，需實現敏感數據自動發現，建立敏感信息知識庫，通過不斷更新完善知識庫和脫敏策略，整體提升脫敏效率。
4、數據脫敏前後邏輯關系一致，保證數據質量
通常脫敏的數據時用於數據分析、開發、測試等場景，此類場景需要保證脫敏前後邏輯關系一致，脫敏數據是可用的、有效的、真實的，數據質量時符合場景需求的。
數據脫敏給客戶帶來的價值
1、 降低敏感數據泄密風險
包含客戶姓名、年齡、手機號、銀行帳號等敏感信息的數據通過脫敏系統變成符合數據使用場景的非敏感數據，使敏感信息保持在可控業務系統內部，明顯降低敏感數據泄漏風險。
2 、提升測試培訓質量
利用系統「脫敏數據以假亂真」的功能特點，最大限度的保證脫敏後數據的「真實性」，即依然依然保持數據特徵、業務規則、數據關聯性，可以有效提升開發測試、培訓的質量。提供更加真實的數據，幫助測試環節能貼近真實運行環境，促進測試系統的問題暴露。
3、 提升相關工作效率
從低速脫敏演進到高速脫敏，改變以往對手工的原始脫敏方式，大大減少脫敏所需時間，提升交付效率。
利用脫敏系統當天即可響應脫敏需求，最快當天可實現脫敏數據交付。使數據脫敏工作不再成為項目進度的瓶頸，促進縮短項目周期，提升需求方的滿意度。
4 、符合監管部門法規要求
無論是最高規格的法律，到政府機構的法規、政策，已經各行業的規范、指南、指導意見等，對包含個人信息在內的各類敏感數據都提出了要求。數據脫敏系統可以幫助企事業在數據安全上更進一步，滿足法律法規的需求。
5 、靈活適應各種數據應用場景
對於敏感數據進行基礎的去敏感處理只是第一步，應對不同的數據應用場景，脫敏系統需要進行進一步的處理，如開發測試場景要求脫敏後的數據保持原有業務屬性、數據分析場景要求保留部分數據真實信息。