『壹』 阿里雲AI平台：數據智能,AI,人工智慧,解決方案
阿里雲AI依託阿里頂尖的演算法技術，結合阿里雲可靠和靈活的雲計算基礎設施和平台服務，幫助企業簡化IT框架、實現商業價值、加速數智化轉型。阿里雲數十項AI能力，穩定、易用、能力突出，是AI技術應用、開發的不二之選。
活動： 點此進入阿里雲AI人工智慧試用中心
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基於語音識別、語音合成等技術，為企業在多種實際應用場景下，賦予產品『能聽、會說、懂你』式的智能人機交互體驗。
1、語音識別
國內獨創的字級LC-BLSTM/DFSMN-CTC建模，大幅提高了語音識別的精度。
a.一句話識別
針對時長較短（一分鍾以內）的語音進行識別。
b.一句話識別
對不限時長的音頻流做實時識別，達到「邊說邊出文字」的效果。
2、語音合成
合成音真實飽滿、抑揚頓挫、富有表現力，MOS評分達到業內頂級水準。
a.錄音文件識別
針對已經錄制完成的錄音文件，進行語音識別的服務。
b.語言模型自學習工具
一鍵式自主優化方案，滿足了各類用戶對定製化場景的需求。
3、語音分析
構建語音交互場景下的口語理解和對話系統，提供給開發者自糾錯能力及對話定製能力。
構建以圖像視頻為媒介的產品和應用，提升商業效率或創造商業新機會，廣泛應用於新零售、新媒體、新製造等領域。
1、文字識別
將圖片、照片上的文字內容識別出來，直接轉換為可編輯文本的功能。
a.通用卡證
包含身份證正反面識別、護照識別、銀行卡識別、名片識別、戶口頁識別。
b.通用文檔
高精度識別各行業文檔和表單表格，通用於各行業的通用文字識別。
2、圖像識別
可精準識別圖像中的視覺內容，包括上千種物體標簽、數十種常見場景等。
a.票據識別
可結構化輸出行業所需的各類票據關鍵欄位內容。
b.手寫識別
支持漢字、英文、數字、標點符號四類的手寫體識別。
3、人臉識別
提供人臉檢測定位、人臉屬性識別和人臉比對等獨立服務模塊。
4、視頻能力
通過對視頻的多維理解，視頻進行智能分析、主體識別、封面生成、內容檢索等高效的服務。
致力於實現人與機器之間用自然語言進行有效溝通的各種理論和方法，在客服、資訊、司法、醫療等場景有廣泛的應用。
1、自然語言處理
阿里雲先進的自然語義處理技術廣泛應用在電商、金融、物流等行業中。
a.智能簡訊解析
在手機端實現智能化、富媒體的簡訊展現形式，增強用戶體驗。
b.商品評價解析
高效甄別正負面評價，當前已支持24個行業類別。
2、語義理解
為客戶提供文本相似度和機器閱讀理解等優質演算法技術。
a.地址標准化
為企業，政府機關提供地址數據清洗，地址標准化能力。
b.NLP基礎服務
為各類企業及開發者提供的用於文本分析及挖掘的核心工具。
3、機器翻譯
以解決全場景語言障礙為目標，覆蓋全球214種語言。
a.NLP自學習平台
無需演算法背景，即可通過平台快速創建演算法模型並使用。
4、內容安全
幫助用戶降低色情、暴恐、涉政等違規風險，大幅度降低人工審核成本。
1、智能客服
隨著人工智慧技術不斷發展，越來越多企業開始引入阿里雲語音技術來搭建自己的智能客服系統。
2、信息審核
藉助AI能力，有效改變了過去僅依靠人工內容審核的低效模式,極大提升內容審核的效率和准確度。
3、智能會議
隨著雲視頻會議的快速崛起，結合語音、視覺等AI技術能力，為企業帶來全新的會議體驗。
4、智慧法庭
以信息化為核心的智慧法院建設,將引領司法領域的又一次技術革新,為行業帶來更多價值。
5、智慧課堂
隨著AI能力的引入，更好地賦能教學，有效提升教學效率，節省大量人力成本。
6、智慧醫療
幫助用戶個性化定製導診場景，避免患者盲目就醫，有效提升就醫體驗。
7、圖片搜索
結合不同行業應用和業務場景， 幫助用戶在自建圖庫中實現相同或相似圖片搜索的以圖搜圖服務。
8、智慧媒體
結合阿里雲AI的能力，打造從內容採集、內容製作到內容展示一體化媒體解決方案。
1、金融AI
AI是普惠金融的核心驅動力之—,A可以賦能金融企業節省大量人力成本提高效率，從而改善用戶體驗和減少信息不對稱,助力金融客戶實現智能化升級。
傳統行業痛點：
√金融行業往往需要投入大星的人力，不僅使成本居高不下之外,繁復核驗獫更容易使客戶不滿、甚至失去客戶;
√傳統金融機構積累的大量紙質化信息的價值尚未被完全發掘，浪費大量數據資源;
阿里雲AI帶來的價值：
Al將成為銀行溝通客戶、發現客戶金融需求的重要手段。人工智慧技術在前端可以用於服務客戶，藉助自然語言理解、語音識別等技術打造的客服系統,廣泛應用於各類金融機構，提供24小時不間斷的問答和營銷服務;依託計算機視覺技術主要集中在支付和金融賬戶登錄等場景,從而助力金融客戶實現智能化升級。
2、教育Al
隨著AI技術的引入,教育行業正在脫離單教育輔助的角色,為受教育者提供科技賦能、內容完善、效果優良的課程,結合海量優質資源覆蓋終身學習場景,實現高質量教育的可持續發展目標。
傳統行業痛點：
√傳統教育行業無法滿足每一位終端用戶的個性化學習;
√批改系統、教學課堂存在大量資源浪費，並且准確性存在偏差;
阿里雲Al帶來的價值：
以學習者為中心，藉助阿里雲AI能力，如語音、視覺、語義分析等AI技術，更好地賦能教學、管理、學習、考試四個重點場景，有效提升教學效率，節省大量人力成本。
3、交通Al
A智慧賦能交通行業,可助力交通信息廣泛應用與服務,提升交通系統運行效率和管理水平,打造實時、准確、高效的城市交通智能體。
傳統行業痛點：
√普遍存在的車輛干擾、遮擋標識等違法行為，對此需要大量人力成本去甄別辨識;
√城市交通高峰期缺乏有效預測,造成大面積擁堵;
阿里雲AIl帶來的價值：
通過藉助AI的合理性、高效性,採集各種道路交通及服務信息，將深度學習、圖像檢測、機器視覺等技術應用在交通安全、文明出行、城市交通治理等場景中，可極大減少人工投入，大大提升工作效率，助力城市智能交通體系完善。
4、新零售AI
阿里雲A技術滲透新零售領域,構建數據打通、場景貫通、深度觸達的AlI+零售"體系，利用人工智慧、演算法等關鍵技術將人與貨、人與場實時結合、真正打穿，全面提升運昔效率提升消費者體驗,助力零售業數字化升級。
傳統行業痛點：
√零售業是典型的勞動力密集型行業，在其運營、供應等環節需要大量的人力資源,通過AI輔助收銀、客服、門店等場景提高效率;
√隨著人口紅利消失，如何降低線下獲客成本成為每一個零售企業必須要面對的問題;
阿里雲AI帶來的價值：
阿里雲AI航能新零售行業各環節，基於計算機視覺、語音語義及機器學習技術,賦翁能線上及線下零售商，在精準營銷、商品識別分析、消費者識別分析、無人零售、智能客服等領域中廣泛應用,有效降低人力成本，提升利潤空間。
5、政務Al
以阿里雲AI技術為基石,把人工智慧技術屬性和社會屬性的高度融合,輔助政府在經濟、治理、民生等領域的管理變得更加精細化、智慧化,整合並高效利用政務資源,助力政務數智化轉型。
傳統行業痛點：
√在有限的人力資源下，需要面對大量公眾需求和提供完善便捷的辦事服務;
√海量政務信息數據，人力處理成本高、精準度低;
阿里雲Al帶來的價值：
將人工智慧技術廣泛應用到政府工作中，利用文字識別、身份認證、人臉識別、智能客服等技術，加強政務信息整合和公共需求精準預測,有效提高工作效率，為政府服務工作的不斷改善提供可靠保障。
6、司法Al
阿里雲A正在利用大數據和人工智慧推進著—場數字化、智能化革命升級，集中AI能力服務於中國司法行業,能有效提高司法效率、保證司法公開公正、提升司法公信力等作用和價值,為行業帶來更多值得期待的創新。
傳統行業痛點：
√存在大量繁瑣的事務使法律服務效率低下,案件堆積成山;
√傳統法律咨詢服務價格昂貴,無法有效幫助大量個體獲得法律咨詢;
阿里雲AI帶來的價值：
隨著阿里雲AI技術的快速發展，在智慧法庭、智能庭南等領域下,需要依託智能大數據分析、語音識別、圖像視預分析等多項人工智慧技術，從而實現案情要素分析、庭審語音識別自動轉寫、庭審行為視頻分析等功能，實現在減少人力投入、提高工作效率的同時,還能夠比人工做得更快、更准確。