㈠ 用Python進行web開發需要學習什麼
1 寫在前面
在沒有接觸互聯網這個行業的時候，我就一直很好奇網站是怎麼構建的。現在雖然從事互聯網相關的工作，但是也一直沒有接觸過Web開發之類的東西，但是興趣終歸還是要有的，而且是需要自己動手去實踐的。Web開發的途徑有好多種，比如傳統的.Net，還有很火爆的Java。
Python作為一種靈活好學的腳本語言，已經越來越受程序員的歡迎和熱捧，甚至成為程序員的必備技能。Django是Python的Web開放框架，好多人說學習Python就是在學Django，從這也可以看出Django的強大。博主也是剛剛接觸Django，純屬個人興趣愛好，望與廣大博友共同學習和討論。
2 什麼是Web開發？
在介紹什麼是Web開發之前，先簡單提及一下大家熟悉的WWW。WWW（World Wide Web）簡稱萬維網。通俗地說，WWW是一套技術規范，它裡麵包含很多技術和協議，例如html技術、url、http協議等。人們通過這套技術規范，可以對Internet網路上主機的資源進行描述，進而可以通過一個WWW的客戶端訪問這些資源。常用的WWW客戶端有IE、Foxfire等瀏覽器。由於WWW技術的出現，人們可以在世界上的任何一個角落，通過一個瀏覽器訪問網際網路上任何一台遠程計算機上的資源，或與遠程計算機進行通訊。20世紀由於WWW技術的出現，因而誕生了「地球村」的概念。
對於python初學者來說，能找到一個好老師學習格外重要，這能決定你是不是可以做出好的項目，在python開發的路上越走越輕松，如果現在的你缺乏學習經驗，找不到老師指導你學習，可以加企 鵝扣-Q前面112再加上中間的983以及最後四位數4903，連在一起就可以了。
而Web就是用來表示Internet主機上供外界訪問的資源的。在英語中web即表示網頁的意思，網頁也統稱為web資源。Internet上供外界訪問的Web資源主要分為如下兩類： 靜態web資源：指web頁面中供人們瀏覽的數據始終是不變的，例如，html頁面；
動態web資源：指web頁面中供人們瀏覽的數據是由程序產生的，不同時間點訪問web頁面看到的內容各不相同。
微軟對Web開發的定義：Web開發是一個指代網頁或網站編寫過程的廣義術語。這些頁面可能是類似於文檔的簡單文本和圖形。頁面也可以是互動式的，或顯示變化的信息。編寫互動式伺服器頁面略微復雜一些，但卻可以實現更豐富的網站。如今的大多數頁面都是互動式的，並提供了購物車、動態可視化甚至復雜的社交網路等現代在線服務。
通俗的說,web開發就是我們說的做網站。它分為網頁部分和邏輯部分也就是我們說的前台與後台，前台負責與用戶的交互，顯示數據。用到HTML顯示數據，CSS控制樣式，JS編寫復雜交互。後台編寫處理這些邏輯的程序，可以用C#，java，php等語言。
㈡ 請問python主要應用領域是什麼,哪方面用的多了.
python主要應用領域：
1、雲計算：
PYTHON語言算是雲計算最火的語言，典型應用OpenStack。
2、WEB前端開發
python相比php uby的模塊化設計，非常便於功能擴展；多年來形成了大量優秀的web開發框架，並且在不斷迭代；如目前優秀的全棧的django、框架flask，都繼承了python簡單、明確的風格，開發效率高、易維護，與自動化運維結合性好。
python已經成為自動化運維平台領域的事實標准；眾多大型網站均為Python開發，Youtube, Dropbox, 豆瓣。
3、人工智慧應用
基於大數據分析和深度學習而發展出來的人工智慧本質上已經無法離開python的支持，目前世界優秀的人工智慧學習框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及開源社區的神經網路庫Karas等是用python實現的。
甚至微軟的CNTK（認知工具包）也完全支持Python，而且微軟的Vscode都已經把Python作為第一級語言進行支持。
4、系統運維工程項目
Python在與操作系統結合以及管理中非常密切，目前所有linux發行版中都帶有python，且對於linux中相關的管理功能都有大量的模塊可以使用，例如目前主流的自動化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。
目前在幾乎所有互聯網公司，自動化運維的標配就是python+Django/flask，另外，在虛擬化管理方面已經是事實標準的openstack就是python實現的，所以Python是所有運維人員的必備技能。
5、金融理財分析
量化交易，金融分析，在金融工程領域，Python語言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作為動態語言的Python，語言結構清晰簡單，庫豐富，成熟穩定，科學計算和統計分析都很牛逼，生產效率遠遠高於c,c++,java,尤其擅長策略回測。
5、大數據分析
Python語言相對於其它解釋性語言最大的特點是其龐大而活躍的科學計算生態，在數據分析、交互、可視化方面有相當完善和優秀的庫（python數據分析棧：Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython）
並且還形成了自己獨特的面向科學計算的Python發行版Anaconda，而且這幾年一直在快速進化和完善，對傳統的數據分析語言如R MATLAB SAS Stata形成了非常強的替代性。